1.机器学习案例实战保险风险预测mob649e816aeef7的技术博客机器学习案例实战:保险风险预测 在现代社会中,保险行业依赖于数据分析和机器学习来评估风险,确保保险公司的可持续发展。在这篇文章中,我们将探讨如何使用机器学习方法来预测保险风险,并通过代码示例展示过程。 保险风险预测的背景 保险风险指的是被保险人发生保险事故的可能性。保险公司需要准确评估风险,以决定保费的高低...https://blog.51cto.com/u_16175526/12444962

2.数字化保险的数据分析:如何应用大数据技术不及时:传统保险公司的数据分析和风险评估过程较慢,因此无法及时发现和预测潜在的风险。 不够个性化:传统保险公司的保险产品和服务主要基于统计学的方法,无法根据个体的特点提供个性化的保险产品和服务。 为了解决以上问题,保险行业开始采用数字化技术,将传统的保险业务模式转变为数字化的保险业务模式。数字化保险的核心是...https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/135796933

3.帆软FineBI大数据Spider引擎——为海量数据分析而生保险行业常用传统展示分析工具如BO、SSAS、cognos、Microstrategy等,常规汇总分析数据与粗粒度维度汇总计算较为方便,固定的指标查看等都没有问题。但是到明细数据的展示分析与汇总时候,就存在各种性能瓶颈以及传统BI工具的约束,比如维度过多导致cube难以支撑; 无法在线查看实际明细数据,而下载导出的数据有数据量的限制;任意...https://maimai.cn/article/detail?fid=1087958660&efid=cFC-D1L_rX-NNAoQf2Qh1A

4.保险业数据合规系列解读之一——保险业数据合规典型案例分析实践表明,保险业属于个人信息保护合规风险较高的领域,主管部门对数据合规的执法力度不断加大,保险企业被处罚的案例屡见不鲜,包括直接对从业人员和高管个人的处罚,甚至追究刑事责任。保险业作为数据密集型行业,数据规模大、场景多元、价值明显,数据合规越来越重要。https://www.kwm.com/cn/zh/insights/latest-thinking/data-compliance-in-insurance-industry-analysis-of-typical-cases.html

5.支付的保险费用计入哪个科目处理保险费用时,企业应遵守会计准则和法规,确保处理的准确性和合规性。 6. **案例分析** 一家制造企业为生产设备购买财产保险,将相关保险费用计入“营业费用”科目,以支持成本控制和预算管理。 7. **行业差异** 不同行业对保险费用的处理可能存在差异,企业应结合自身特点进行会计处理。 https://h.chanjet.com/ask/4f3256e34286424234.html

6.揭秘车辆理赔:非车主驾驶事故的1200万起理赔案例分析与指南据中国保险行业协会统计,2018年全国机动车保险理赔案件数量达到了1200万起,其中涉及非车主驾驶的理赔案件约占总理赔案件的10%。本文将深入探讨这一现象,通过真实案例分析和详尽的数据支持,为车主提供一份全面的理赔指南,确保在面临非车主驾驶事故时,能够高效、准确地进行理赔。https://www.yoojia.com/article/9716060942476149486.html

7.商务数据分析实验室商务数据分析实验室泰迪智能科技经历了十余年的积累,拥有丰富的大数据行业案例内容涵盖智能电网、医疗健康、网络舆情、电子商务、金融保险、交通运输、信息安全、等诸多行业,并与人民邮电出版社、机械工业出版社合作,编写出版图书70余本,与2000多个高校达成合作,惠及师生近百万人。 http://www.tipdm.com/swsjfxyyy/1880.jhtml

8....课程的突破与转型——道器相济,转识为慧西安欧亚学院本课程通过企业分析提升学生对行业发展数据的敏感度,逐渐培养专业认知能力与分析能力。 图9学生成果 2.行业热点分析,培养学生的综合分析能力 学生以小组为单位,从收集资料、数据分析、可视化解读等方面着手对经典案例或金融热点的分析,以此培养学生对金融事件的综合分析能力和协作能力。 https://jrxy.eurasia.edu/info/1373/3638.htm