shanghaitech数据集|宠物用品_宠物大百科共计3篇文章
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1.shanghaitech数据集使用MCNN进行人群计数:使用多列卷积神经网络对ShanghaiTech数据集进行人群计数 使用MCNN进行人群计数-MindSpark Hackathon 2018 使用多列卷积神经网络对ShanghaiTech数据集进行人群计数。 这是CVPR 2016论文“通过多列卷积神经网络进行单图像人群计数”的非正式实施。 注意:可以做出预测。 有关热图生成的工作正在进行中。 https://www.iteye.com/resource/weixin_41143397-11076450
2.ShanghaiTech数据集开发实例源码下载基于多列卷积神经网络的单图像人群计数的ShanghaiTech数据集【实例截图】【核心代码】 4744300845374237895.zip├── part_A_final│ ├── test_data│ │ ├── ground_truth│ │ │ ├── GT_IMG_100.mat│ │ │ ├── GT_IMG_101.mat│ │ │ ├── GT_IMG_102.mat│ │ │ ├── GT...https://www.haolizi.net/example/view_222890.html
3.ShanghaiTechShanghaiTech-A数据集,用于人群密度的评估。 数据集简介 此数据集图片来自于互联网图片,并且该数据集仅包含ShanghaiTech-A的测试图片,共计包含182张测试图片。 数据集格式 ShanghaiTech-A/ - *.jpg - *.mat 其中jpg和mat为同名数据对应的图片和GT标注 ...https://modelscope.cn/datasets/modelscope/ShanghaiTech-A/summary
4.ShanghaitechA数据集shanghaiTech数据集包含两部分:part_A_final,part_B_final A部分训练集:300张图片,测试集:182张图片。 part_A_final --- train_data ---test_data B部分训练集:400张图片,测试集:316张图片。 part_B_final --- train_data ---test_data A,B两部分测试集和...https://tianchi.aliyun.com/dataset/129503
5.基于卷积神经网络的复杂嘲人群计数算法研究.pdfShanghaiTech数据集上的MAE和MSE为61.7、7.8和99.6、12.8,结果表明所提算法 在人群非均匀分布的场景下具有较高的准确性和鲁棒性。 (2)针对复杂场景下背景噪声干扰和大规模尺度变化的问题,提出一种基于注意力 机制的多尺度融合人群计数算法。首先,构建基于残差连接的空洞空间卷积池化金字塔, 通过多个不同空洞率的空洞...https://max.book118.com/html/2024/0325/5322133022011131.shtm
6.资源人群计数最全资源(含代码工具数据集论文...ShanghaiTech Part B Year-Conference/JournalMethodsMAEMSE 2016--CVPR MCNN 26.4 41.3 2017--ICIP MSCNN 17.7 30.2 2017--AVSS CMTL 20.0 31.1 2017--CVPR Switching CNN 21.6 33.4 2017--ICCV CP-CNN 20.1 30.1 2018--TIP BSAD 20.2 35.6 2018--WACV SaCNN 16.2 25.8 2018--CVPR ACSCP 17.2 27.4 2018-...https://www.cvmart.net/community/detail/323
1.微软上海交通等发布首届数据污染报告,开闭源模型皆被污染简单来说,数据污染是指在自然语言处理中,评估数据被无意中包含在预训练数据集中,从而影响模型评估结果的情况。 为了深入研究数据污染问题,麻省理工、上海交通、哈佛大学、微软研究院、IBM、剑桥大学等20多家机构联合召开了首届数据污染(2024CONDA)研讨会,旨在收集当前可用数据集和模型中数据污染的证据并公布了实际情况。https://www.toutiao.com/article/7443973632038126090/
2.UCFCrime和Shanghaitech两个基准数据集训练集包含810个异常视频和800个正常视频,测试集包含140个异常视频和150个正常视频。 数据集提供视频级标注的训练集和帧级标注的测试集。 ShanghaiTech数据集: 包含437个高分辨率校园监控视频,覆盖了13个场景。 数据集中标注了130个异常事件,训练集由238个正常视频组成,测试集包含199个视频。 https://blog.csdn.net/weixin_41429382/article/details/144222042
3.上海十四五人工智能趋势人工智能是一门研究如何使计算机能够像人类一样进行智能行为的科学。上海十四五人工智能的趋势可以粗略地定义为在人工智能技术和应用领域的发展方向和发展态势。这包括了上海在人工智能算法、硬件设备、数据集和应用方面的进展。 二、分类 在上海的人工智能领域,可以将其分类为以下几个方面:机器学习、深度学习、自然语言处...http://www.hlwwhy.com/article/7126404.html
4.ShanghaiTechUniversityPearl Studio visits ShanghaiTech The leadership of Pearl Studio, a renowned international animation company and a member of the China Media Capital Group (CMC), visited ShanghaiTech University on November 21. They came to explore the possibility of cooperating with ShanghaiTech in cultivating animat...https://www.shanghaitech.edu.cn/eng/1001/list.htm
5.shanghaiTech数据集详细介绍shanghaiTech 数据集详细介绍 技术标签:深度学习计算机视觉pythontensorflow 查看原文 人群密度估计现有主要数据集特点及其比较 ShanghaiTechdataset 总共1198张标记图片,数据集分为两部分part_A和part_B,part_B部分的图片相较于part_A部分的图片人群分布更为稀疏。 MCNN中首次建立该数据集,part_A部分300张用于训练,182...https://www.pianshen.com/article/95011021159/
6.数据集ShanghaiTechDatasetOpenIShanghaiTech.zip 333 MiB CPU/GPU 公开 2023-02-03 17:18:56 下载预览 共1 条 1 前往 页 删除该版本的数据集 你确定要删除该版本的数据集么?一旦删除不能恢复。 取消操作 确认操作 请仔细阅读下方内容: 尊敬的启智用户 感谢您一直以来对Openl启智社区AI协作平台的支持。为了保障您的使用权益和确保网络安全...https://openi.pcl.ac.cn/Wan_/ShanghaiTech-Dataset/datasets
7.shanghaitech数据集黑蕾**nc上传166.33 MB文件格式zip图像分类人群计数 shanghai数据集用于行人密度识别、适用于MCNN人群密度估计 (0)踩踩(0) 所需:1积分 debugpy-1.7.0-cp310-cp310-win32.whl 2024-11-15 14:35:43 积分:1 debugpy-1.7.0-cp37-cp37m-win32.whl ...https://www.coder100.com/index/index/content/id/1603139
8.上海疫情最新发现,科技之光助力抗疫之路,前沿科技产品变革体验...这款高科技产品是一款集智能监测、数据分析、健康管理于一体的智能防疫终端,它集成了最新的生物识别技术、人工智能技术和云计算技术,为疫情防控提供了全新的解决方案。 功能亮点 1、智能监测:该终端可实时监测用户的健康状况,包括体温、血氧、心率等关键指标,并通过生物识别技术对用户身份进行确认,确保数据的准确性。 http://www.szjygg.com/post/19305.html
9.rpc数据集图像分割图像数据集处理读取数据集 1. ShanghaiTech 2. UCF-QNRF 数据持久化 1. h5py存储数据 2. numpy存储:数组、字典 路径类 1. 获取一个路径最后一个目录或文件的名字 os.path.basename("D:\Project\AI-learning\Pytorch-UNet\data\masks\IMG_100_mask.npy") # 输出: IMG_100_mask.npy ...https://blog.51cto.com/u_16213650/10319317
10.CSRNet:DilatedConvolutionalNeuralNetworksfor...1、ShanghaiTech数据集 ShanghaiTech人群统计数据集包含1198个注释图像,总数为330,165人。这个数据集由两部分组成,分别是A部分,其中包含482个图像,随机从互联网上下载高度拥挤的场景,而B部分包括716张图像,上海街道上有相对稀疏的人群场景。 ShanghaiTech数据集结果.png ...https://www.jianshu.com/p/feda02961e31
11.多元信息聚合的人群密度估计与计数由ShanghaiTech数据集实验结果可知,在Part_A中,本文算法MAE与文献[21]方法相比下降了2.9,MSE下降了3.8;在Part_B部分,与文献[21]方法相比,MAE下降了0.1,MSE下降了0.3,提升幅度较Part_A小。这主要由于本文多元信息提取方法侧重提升高密场景特征捕获能力,故在以密集人群为主的Part_A部分效果较好,而在以稀疏人群为主...https://www.fx361.com/page/2022/0601/16378342.shtml
12.数据集人群统计 3 个公开数据集 FDST 人群计数数据集 FDST 全称 Fudan-ShanghaiTech,是一个视频人群计数数据集。该数据集包含了从 13 个不同的场景中的… 人脸检测 59 个公开数据集 VGG-Face2 人脸识别数据集 VGG-Face2 Dataset 是一个人脸图片数据集,包含共计 9131 个人的面部数据,图像均来自 Google … ...https://hyper.ai/?p=17124
13.opendatalab.com/OpenDataLab/ShanghaiTechShanghaiTech 异常检测人群计数-Crowd Counting视频中的异常事件检测-Abnormal Event Detection In Video 标注类型-Label type 简介-Introduction Shanghaitech 数据集是一个大规模的人群统计数据集。它由 1198 个带注释的人群图像组成。数据集分为两部分,Part-A 包含 482 张图像,Part-B 包含 716 张图像。 Part-A...https://opendatalab.com/OpenDataLab/ShanghaiTech
14.基于轻量级卷积神经网络的人群计数算法研究另外,在ShanghaiTech数据集、UCF-QNRF数据集以及UCF CC 50数据集上进行测试,MobileFusion均表现出优秀的性能;其次,针对编码结构,对MobileFusion进行改进,搭建出了更加轻量的人群计数模型,将其称为GhostFusion。该模型的编码结构基于GhostNet中的Ghost模块搭建而成。另外,为提升模型的精度,在编码结构中分别引入轻量级的...https://wap.cnki.net/lunwen-1021175438.html