基于卷积神经网络的宠物猫品种识别系统的设计与实现|宠物造型_宠物大百科共计4篇文章
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1.猫狗分类,猫狗大战Cats vs. Dogs(猫狗大战)数据集下载地址为https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data。这个数据集是Kaggle大数据竞赛某一年的一道赛题,利用给定的数据集,用算法实现猫和狗的识别。 其中包含了训练集和测试集,训练集中猫和狗的图片数量都是12500张且按顺序排序,测试集中猫和狗混合乱序图片一共12500张。 http://www.ppmy.cn/news/471394.html
2.基于卷积神经网络的车型识别系统的设计与实现基于卷积神经网络的车型识别系统的设计与实现-软件工程专业论文 优秀毕业论文精品参考文献资料山东大学硕士学位论文4 山东大学硕士学位论文 4.1.3网络训练优化设计 25 4.1.4基础识别功能设计 。.26 4.2网络通信过程的设计 .27 4.2.1通信状态设计 27 4.2.2通信过程设计 28 4.2.3Json结构定义 ..29 4.3 Web系统的...https://max.book118.com/html/2019/0113/5340232230002001.shtm
3.计算机基于全连接神经网络的手写数字识别系统的设计与实现本手写数字识别系统主要是解决用于以图象格式存在的手写体识别的问题。系统的整体可以划分为三个组成部分,第一是基于神经网络的模型设计,第部分则是基于图形界面设计,第三部分则是基于minist 的手写数据集对于神经网络的模型进行了训练,并实现手写数字识别。 https://www.jianshu.com/p/093ffe6e5662
4.基于深度学习的桃品种识别方法技术实现要素: 4.为解决上述问题,本技术提出了一种基于深度学习的桃品种识别方,能够克服resnet18网络的参数量大、推理速度慢且难以移植到移动端的问题。与传统的识别算法对比,在识别桃品种时,本技术所述的方法无需人工设计来提取特征和进行单张桃果实图像的分割和特征提取,所以本技术所述的方法在识别桃品种时省时省...https://www.xjishu.com/zhuanli/55/202210185850.html
5.基于卷积神经网络的手势识别研究AET基于卷积神经网络的手势识别研究 操小文,薄华 (上海海事大学 信息工程学院,上海201306) 摘要:传统的手势识别系统由特征提取和分类器组成,需要人工设计特征,但很难达到足够满意的效果且耗费大量的时间。将卷积神经网络应用于手势识别,能直接把图像数据输入网络,且不用进行复杂的前期预处理。卷积神经网络拥有很强的鲁棒性...http://www.chinaaet.com/article/3000019861
1.毕设项目深度学习昆虫识别系统(源码+论文)4.5 使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络 classCNN(tf.keras.Model):def__init__(self):super().__init__()self.conv1=tf.keras.layers.Conv2D(filters=32,# 卷积层神经元(卷积核)数目kernel_size=[5,5],# 感受野大小padding='same',# padding策略(vaild 或 same)activation=tf.nn.relu# 激活函数...https://blog.csdn.net/Leslie51233/article/details/143829687
2.基于卷积神经网络的宠物猫品种分类研究第37 卷第 6 期 河北工业科技 Vol.37,No.6 2020 年 11 月 HebeiJournalofIndustrialScienceandTechnology Nov.2020 文章编号 :1008-1534(2020)06-0407-06 基于卷积神经网络的宠物猫品种分类研究 王建霞,张成,闫双双 (河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄 050018) 摘要:为了提高宠物猫品种分类的准确率,...https://keji.hebust.edu.cn/hbgykj/article/pdf/k202006005
3.基于卷积神经网络的宠物猫品种分类研究实验结果表明,利用改进后的模型对宠物猫进行分类,准确率高于对比模型,达到了84.56%,损失值为0.015 0。所提出的卷积神经网络融合方法不仅能通过丰富特征图、加深网络深度更好地表达特征,还能提高分类性能和收敛性能,较好地解决了宠物品种识别中由宠物相似所带来的识别率低的问题,还可以推广应用到其他图像相似问题的应用...https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-HBGY202006006.htm
4.基于姿态估计及图卷积神经网络的人体行为识别系统的设计与实现基于姿态估计及图卷积神经网络的人体行为识别系统的设计与实现,行为识别,人体骨架,注意力机制,自适应图卷积网络https://mall.cnki.net/magazine/article/CMFD/1023708546.nh.htm
5.智能车竞赛技术报告智能车视觉中国矿业大学我们独立完成了控制方案及系统设计,包括电磁信号采集处理、赛道图像信号采集处理、循迹控制算法及执行、动力电机驱动、十分类神经网络训练、靶标图片识别、单片机之间通信等,最终实现了具有 AI视觉功能的基于电磁与摄像头的快速寻迹智能车控制系统。 智能车是一个软硬件与机械相结合的整体,其中硬件主要包括电源模块、电机...https://www.eefocus.com/component/503552
6.软件工程开题报告范文模板:基于深度学习的图像识别算法研究与应用- 完成文献调研,了解图像识别的现有技术及其挑战。 - 收集并准备实验数据集,进行数据预处理。 - 设计并初步实现卷积神经网络模型。 2. **第二阶段(4-6个月)**: - 深入研究并优化深度学习模型,包括超参数调优、数据增强等技术。 - 在公开数据集上进行大量实验,调整模型结构和训练策略。 https://www.fs-ky.cn/kaiti/55341.html
7.基于深度学习的图像分类:使用卷积神经网络实现猫狗分类器摘要:深度学习在计算机视觉领域中具有广泛的应用。本文将介绍如何使用卷积神经网络(CNN)实现一个猫狗分类器。我们将使用Python和TensorFlow框架搭建一个简单的卷积神经网络模型,并利用猫狗图像数据集进行训练和测试。通过本文,读者将了解到深度学习在图像分类任务中的基本原理和实践应用。 https://cloud.tencent.com/developer/article/2295567
8.BAT题库机器学习面试1000题系列(第101~200题)51CTO博客深度学习时递归的广义线性模型,神经元的激活函数,即为广义线性模型的链接函数。逻辑回归(广义线性模型的一种)的Logistic函数即为神经元激活函数中的Sigmoid函数,很多类似的方法在统计学和神经网络中的名称不一样,容易引起初学者(这里主要指我)的困惑。下图是一个对照表 ...https://blog.51cto.com/15057851/2673424