Prism6官方版下载GraphPadPrism6安装包免费下载v6.01

·所有因子都带有重复测量的双因子方差分析(ANOVA)。

·用于多重检验的多重性调整("精确")P值。

·新的事后检验(posttests)-Fisher无保护最小显著性差异(LeastSignificantDifference,LSD)和Holm-Sidak。

·立即运行一组t检验(每行一个),修正带有事后检验(Bonferroni)的多重比较或控制假阳性率(FalseDiscoveryRate,FDR)。

·遵照带有简单或主效应的双因子方差分析。就算您不知道这意味着什么也不用担心-软件以图形化的方式呈现这些选择,因此意思是显而易见。

·Grubbs异常值探测。我们最常用的QuickCalc网页计算器现在已是Prism的一部分。

·两组比较的Kolmogorov-Smirnov检验(另外一个是Mann-Whitney检验)。

·比率t检验。

2、改善的曲线拟合

·拟合隐式和微分模型。

·编写更复杂的模型。

·更快速的插值。增加了新的分析,从标准曲线的无缝的插值过程。

·通过1/Y^k的加权。

·蒙特卡罗模拟(Monte-Carlosimulations)现在无需编写脚本。

3、饼图等

·增加一种新的数据表格,以用于整体数据的部分内容。画出饼图,甜甜圈图(donutplots)等。

·使用卡方或二项检验比较观测分布的值和理论预期值。

·计算整个列中的每个值为分数或百分比。

4、处理大数据集

·输入多达256数据集列的数据。

·输入每个数据集的多达256个子列(Prism5中是52个)。这让您计算重复测量双因子方差分析的更多主题。

5、更有效的工作

·更快。更快保存,更快关闭,更快非参数计算,更快制图,更快屏幕重绘。

·立即格式化多列。需要以另外一列画出点线现在只需要一步。

·直接从数据表格中选择数据点的大小,形状和颜色。您甚至能够选择任意连续数据块和选择您数据表格的特定子集。

WAND.如果您喜欢MAIG,您一定会喜欢新的WAND。当MAGIC重新格式化图形,WAND分析和图形化新的数据表格来匹配您必须对另外一个表格要执行的操作。

·从结果表格粘贴链接值到数据表格,以便自动更新内容。这也对您需要从一个表格到另一个表格链接数据时有效。

6、自定义图形和布局的更多的方法

·导出图形为更多种格式

·更好的TIFF压缩意味着更小的文件和更快的导出

·导入更多类型的图形文件到您的软件布局

·控制在软件中是否使用句号或逗号作为小数分隔符

·选择从软件数据表中导出/粘贴时如何处理排除值

·如果您使用LabArchives,现在您可以直接从LabArchives打开您的Prism文件,而不需先下载文件到您的电脑。Prism6文件在LabArchives中是完全可搜索的。

1、折线图

打开Graphpadprism5软件,选择XY图(XYgraphs),折线图图标,因为是原始数据,需要软件帮你计算均值和误差,因此你要告诉软件你的Y值的样本数是多少,这边的样本数是4,因此我们把样本数设为4,如下图

在Data分栏中将数据粘贴进去,如下图

软件就会自动帮你算出均值和误差值,并做好折线图,把字体和坐标轴方向改成你想要的格式后,如下图一幅漂亮的折线图就做好了,简单吧

打开insert菜单的NewDataTable功能,加入一张新的数据表,见下图

仍然选择XY图(XYgraphs),告诉软件样本数是4

在Data栏中输入数据

软件已经自动帮你把图做好了,稍微美化后得下图

1.3用已经处理好的1组数据做折线图

如果你的数据是用其他软件(excel,origin,etc..)已经处理过的,Graphpadprism也可以帮你完成剩下的作图工作,你只需告诉软件你输入的数据是已经计算好的就行了,比如你想用Table3的1组数据做折线图

新建一个数据表,仍然选择XY图(XYgraphs),告诉软件你输入的是计算好的值,见下图

在data栏中粘贴数据,如下图

打开Graphs栏目下的Data3,看到软件已经做好了图,稍微调整一下字体的大小,就可以得出下图所示的折线图了

1.4用已经处理好的2组数据做折线比较图

如果要用Table4所示的两组已经处理好的数据作图,步骤和1.3的一样。

仍然选择XY图(XYgraphs),告诉软件你输入的是计算好的值,见下图

THE END
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8.20241117更新·ayueme/R与常见的其他统计分析软件(比如:SPSS、Excel、SAS、Stata、Graphpad Prism)相比,R最主要的优势是免费和功能更加强大。 R语言的功能非常强大,因为它需要自己编写代码,所以和Python类似,也是一门编程语言,除了统计分析,R语言还非常擅长数据分析、数据可视化、统计建模等。 R语言的功能非常强大,因为它需要自己编写代码,所以...https://github.com/ayueme/R_beginners/commit/dd557e4170d819bd742a86b936db54092130a666