基于IlluminaMiSeq分析贵州凯里酸汤独特风味的优势菌群

王琪琪1,田界先2,潘宗东3,杜静1,辛健康1,张传博1*

1(贵州师范大学生命科学学院,贵州贵阳,550025)2(贵州千里苗疆农业开发有限公司,贵州凯里,556000)3(黔东南州农业科学院,贵州凯里,556000)

关键词IlluminaMiSeq;白酸汤;红酸汤;厌氧发酵;菌群差异性

酸汤是贵州黔东南苗族、侗族人民嗜食的传统发酵食品,包括白酸汤和红酸汤两种,成品红酸汤由辣椒红酸汤、番茄红酸汤分别发酵、混合而成。白酸汤的主要原材料有大米、糯米、玉米等,做法是将清米汤直接放置在密闭容器内,接种老酸汤,自然发酵。白酸汤具有开胃健脾、增进食欲、生津止渴、清热解暑、助消化等保健功效。白酸汤中添加蔬菜,煮制菜汤,是当地人的日常饮食习惯,当地有“三天不吃酸,走路打串串”之说。此外,白酸汤可加工成火锅底料、调味品、饮料等[1]。

红酸汤的主要原材料为番茄、辣椒。制作工艺可分为两个发酵阶段:一是番茄和辣椒分别发酵为半成品;二是将两者按一定的比例混合进行第2次发酵。第1个阶段决定了红酸汤的酸度,是红酸汤风味形成的关键阶段[2]。红酸汤、白酸汤可以作为底料配以蔬菜,牛肉、鲜鱼、排骨等制成酸汤火锅。酸汤中富含多种益生菌群和有机酸、矿物质等,有调节人体肠道微生态平衡、帮助消化、防止便秘、防止细胞老化、降低胆固醇以及调剂人体生理机能等保健作用[3]。

苗家酸汤含有一定量的酒石酸、苹果酸、乳酸、乙酸、柠檬酸和少量的丁二酸。富含丰富的矿物质,如钙、磷、铁等对保持神经、肌肉的兴奋性以及维持肌体的酸碱平衡具有重要的作用[4]。酸汤发酵中主要有乳酸杆菌、醋酸杆菌、双歧杆菌和酵母菌等多种微生物,发酵阶段的微生物是酸汤品质风味形成的重要因素。自然发酵的酸汤品质极不稳定[5]。

目前,对于酸汤的报道大多为单个白酸汤、辣椒红酸汤、番茄红酸汤的研究。如红酸汤的发酵工艺;主要营养成分和功能成分的分析研究[6];苗族发酵型白酸汤的生产工艺研究;凯里白酸汤的工艺优化;苗族白酸汤饮料的开发;贵州红酸汤火锅调料的研究进展及工业化进程等。

白酸汤、辣椒红酸汤和番茄红酸汤,采自贵州千里苗疆农业开发有限公司的9个不同车间,采集样品后将其装入密封器皿中,低温运输至实验室,放于4℃短期存放,提取样品总DNA。

1.2.1试剂盒提取样品DNA

量取100mL白酸汤,100mL辣椒红酸汤和100mL番茄红酸汤,4000r/min离心5min后弃上清取沉淀,采用E.Z.N.A.?SoilDNAKit试剂盒,按照试剂盒操作说明书进行微生物总DNA提取。

1.2.2预洗处理的聚乙烯吡咯烷酮(polyvinylpyrrolidone,PVP)法

称取2.0g已处理样品于10mL离心管内,按照PVP法提取样品总DNA[7]。

将2种方法提取的基因组DNA按比例混合,送至上海美吉生物医药科技有限公司测序,并根据测序得到的数据使用分析软件进行各项指标分析。

16SrRNA基因V3~V4区扩展引物338F(5′-ACTCCTACGGGAGGCAGCAG-3′)和806R(5′-GGACTACHVGGTWTCTAAT-3′)[8-9];ITS区引物为ITS1F(5′-CTTGGTCATTTAGAGGAAGTAA-3′)和ITS2R(5′-GCTGCGTTCTTCATCGATGC-3′)[10]。PCR正式试验采用TransStartFastPfuDNAPolymerase,20μL反应体系为:5×FastPfuBuffer4μL,dNTPs(2.5mmol/L)2μL,正、反向引物(5μmol/L)各0.8μL,FastPfuPolymerase(2.5U/μL)0.4μL,BSA(0.8μg/μL)0.2μL,DNA10ng,ddH2O补至20μL。PCR反应程序:95℃变性30s,56℃退火30s,72℃延伸45s,共32个循环;72℃延伸10min。PCR产物使用2%琼脂糖凝胶电泳检测,根据PCR产物浓度进行等量混样,充分混匀后,再用2%琼脂糖凝胶电泳检测PCR产物,对目的条带使用AxyPrepDNA凝胶回收试剂盒(AXYGEN公司)切胶回收。

PCR产物使用2%琼脂糖凝胶电泳检测,根据PCR产物浓度进行等量混样,充分混匀后,再用2%琼脂糖凝胶电泳检测PCR产物,对目的条带使用AxyPrepDNA凝胶回收试剂盒切胶回收。

参照电泳结果,将PCR产物用QuantiFLuorTM-ST蓝色荧光定量系统(PRomega公司)进行检测定量。参照沈馨等[11]方法,将同一样本的PCR产物混合后使用2%琼脂糖凝胶回收PCR产物,利用AxyPrepDNAGelExtractionKit(AxygenBiosciences,UnionCity,CA,USA)进行回收产物纯化,2%琼脂糖凝胶电泳检测,并用QuantusTMFluorometer(Promega,USA)对回收产物进行检测定量。使用NEXTFLEXRapidDNA-SeqKit进行建库,文库合格后,进行上机测序。

测序得到的原始数据(rawdata)存在一定比例的干扰,为了得到更加准确、可靠的信息分析结果,对原始数据进行拼接、过滤处理得到有效数据(cleandata)。基于有效数据采用Usearch软件进行OTUs(operationaltaxonomicunits)聚类和物种分析。根据OTUs聚类分析及各个分类水平下的物种比对结果,利用QIIME软件对每个OTU的代表序列进行多种多样性指数分析,基于分类学信息,在各个分类水平上进行群落结构的统计分析[12]。采用Sliva细菌数据库比对细菌得到的OTU代表序列,采用Unite真菌数据库比对真菌得到的OTU代表序列。进行物种注释分析,获得对应的物种信息和基于物种的丰度分布情况。

同时,对OTUs进行Alpha多样性指数统计、Beta多样性、群落结构、群落热图等分析。从而得到样品内物种丰富度和均匀度等信息、不同样品或分组间的共有和特有OTUs信息以及Beta多样性指数组间差异分析等。

用Ace和Chao指数来评估菌群丰富度,Ace指数显示的细菌物种丰度为番茄红酸汤>辣椒红酸汤>白酸汤,真菌物种丰富度为辣椒红酸汤>白酸汤>番茄红酸汤;Chao指数显示的细菌物种丰富度为番茄红酸汤>辣椒红酸汤>白酸汤,真菌物种丰富度为辣椒红酸汤>白酸汤>番茄红酸汤(表1)。Shannon和Simpson指数评估群落多样性,Shannon指数指示的细菌群落多样性为番茄红酸汤>白酸汤>辣椒红酸汤,真菌群落多样性为辣椒红酸汤>番茄红酸汤>白酸汤;Simpson指数指示的细菌群落多样性表现为番茄红酸汤>白酸汤>辣椒红酸汤,真菌群落多样性表现为辣椒红酸汤>番茄红酸汤>白酸汤(表1)。上述8组数据显示,红酸汤的细菌群落多样性>白酸汤,红酸汤的真菌群落多样性>白酸汤。

表1OTU聚类与多样性分析Table1clusteranddiversityanalysisofOTU

样品OTU数目Ace指数Chao指数Shannon指数Simpson指数白酸汤2930.63±16.9822.00±10.431.30±0.330.34±0.188965.87±30.1054.39±25.400.46±0.360.83±0.38辣椒红酸汤120119.02±13.94105.51±15.151.07±0.130.59±0.0612790.64±40.6599.37±47.931.34±0.580.37±0.17番茄红酸汤136123.58±54.67118.49±52.541.82±0.790.24±0.114536.09±16.5736.25±16.530.73±0.320.61±0.26

为了评价微生物β多样性,对传统厌氧发酵的白酸汤、辣椒红酸汤、番茄红酸汤进行种水平上的样本层级聚类分析,主要反映了发酵过程中细菌和真菌群落结构的总体差异。两样品越接近,它们之间的种就越相似,根据距离远近进行分析,白酸汤、辣椒红酸汤、番茄红酸汤细菌菌群明显的分为3个簇,呈鲜明的差异性(图1-a),白酸汤、辣椒红酸汤和番茄红酸汤真菌菌群具有明显的差异性,但是辣椒红酸汤和番茄红酸汤没有明显的差异性(图1-b)。

a-细菌层级聚类;b-真菌层级聚类图1样本种水平上的层级聚类Fig.1Hierarchicalclusteringanalysisatthespecieslevelofsample注:BST为白酸汤;HSTC为辣椒红酸汤;HSTL为番茄红酸汤(下同)

白酸汤、辣椒红酸汤和番茄红酸汤通过测序共获得173个细菌OTUs(图2-a)。其中白酸汤特有细菌菌种1个;辣椒红酸汤特有菌种32个;番茄红酸汤特有菌种49个。白酸汤,辣椒红酸汤和番茄红酸汤共有菌种21个;白酸汤和辣椒红酸汤共有菌种3个;白酸汤和番茄红酸汤共有菌种2个;辣椒红酸汤和番茄红酸汤共有菌种50个。

白酸汤、辣椒红酸汤和番茄红酸汤通过测序共获得99个真菌OTUs(图2-b)。白酸汤特有菌种13个;辣椒红酸汤特有菌种41个;番茄红酸汤特有菌种有2个。白酸汤,辣椒红酸汤和番茄红酸汤共有菌种13个;白酸汤和辣椒红酸汤共有菌种21个;白酸汤和番茄红酸汤共有菌种2个;辣椒红酸汤和番茄红酸汤共有菌种7个。

a-细菌Venn图;b-真菌Venn图图2样品种水平Venn图Fig.2VENNanalyiesatthespecieslevelofsample

2.4.1门和属水平上群落结构组分分析

经统计分析表明,白酸汤细菌检测到4个门(Phylum),分别为厚壁菌门(Firmicutes)、变形菌门(Proteobacteria)、蓝细菌门(Cyanobacteria)、放线菌门(Actinobacteria)。分别为微小杆菌属(Exiguobacterium)、双歧杆菌属(Bifidobacterium)、乳杆菌属(Lactobacillus)、假单胞菌(Pseudomonas)、醋酸杆菌属(Acetobacter)、葡萄醋酸杆菌属(Gluconacetobacter)等19个属(Genus),30个OTUs;真菌有4个门(Phylum)、分别为子囊菌门(Ascomycota)、担子菌门(Basidiomycota)等。39个属(Genus),分别为青霉属(Penicillium)、篮状菌属(Talaromyces)、Nigrospora、Meyerozyma、链格孢属(Alternaria)等89个OTUs。

辣椒红酸汤细菌检测到9个细菌门(Phylum),分别为厚壁菌门(Firmicutes)、变形菌门(Proteobacteria)、蓝细菌门(Cyanobacteria)、放线菌门(Actinobacteria)、螺旋体门(Spirochaetes)等。71个属,分别为普雷沃氏菌属(Prevotella)、布氏杆菌属(Bryobacter)、葡萄糖醋酸杆菌(Gluconacetobacter)、慢生根瘤菌(Bradyrhizobium)、酸丙酸杆菌(Acidipropionibacterium)等,120个OTUs;真菌有4个门(Phylum),分别为子囊菌门(Ascomycota)、担子菌门(Basidiomycota)等。60个属,分别为篮状菌属(Talaromyces)、酵母属(Saccharomyces)、Cyberlindnera、Meyerozyma、Cystofilobasidium、链格孢属(Alternaria)等,127个OTUs。

番茄红酸汤检测到8个细菌门(Phylum),分别为厚壁菌门(Firmicutes)、拟杆菌门(Bacteroidetes)、变形菌门(Proteobacteria)、放线菌门(Actinobacteria)、蓝细菌门(Cyanobacteria)等。88个属,分别为Sinomicrobium、拟杆菌属(Bacteroides)、嗜热菌属(Anoxybacillus)、Rosenbergiella、海细菌属(Marinobacterium)、Dysgonomonas、海杆菌属(Marinobacter)等,136个OTUs;真菌有4个门(Phylum)分别为子囊菌门(Ascomycota)、担子菌门(Basidiomycota)、丝孢菌门(Mortierellomycota)等。26个属,分别为Hanseniaspora、Saitozyma、毕赤酵母属(Pichia)、哈萨克斯坦酵母属(Kazachstania)、双足囊菌属(Dipodascus),Plectosphaerella,假丝酵母(Candida)等,45个OTUs。

2.4.2种水平上群落结构组分分析

白酸汤在种水平的优势真菌分别为88.31%膜璞毕赤酵母(Pichiamembranifaciens)、6.39%博伊丁假丝酵母(Candidaboidinii)、2.86%未分类的子囊菌门(unclassified_p_Ascomycota)、0.95%地丝双足囊菌(Dipodascusgeotrichum);辣椒红酸汤在种水平上的优势真菌为74.36%Kazachstaniahumilis、19.02%酿酒酵母(Saccharomycescerevisiae)、2.13%地丝双足囊菌(D.geotrichum)、0.96%unclassified_p_Ascomycota、0.84%膜璞毕赤酵母(P.membranifaciens);番茄红酸汤在种水平上的优势真菌为99.17%K.humilis、0.32%膜璞毕赤酵母(P.membranifaciens)(图3-b)。

a-细菌的组成情况;b-真菌的组成情况图3样品种水平上的组成情况Fig.3Compositionatthespecieslevelofsample

通过对白酸汤、辣椒红酸汤和番茄红酸汤丰度排名前35的物种进行热图分析,反映白酸汤、辣椒红酸汤和番茄红酸汤在属水平上群落组成的相似性和差异性。白酸汤、辣椒红酸汤和番茄红酸汤细菌在属水平丰度不同,但主要分布在变形菌门(Proteobacteria)、厚壁菌门(Firmicutes)、放线菌门(Actinobacteria)、蓝细菌门(Cyanobacteria)、拟杆菌门(Bacteroidetes)5个门中。白酸汤优势菌属为葡萄糖醋酸杆菌属(Gluconacetobacter)、双歧杆菌属(Bifidobacterium)、假单胞菌属(Pseudomonas)等;辣椒红酸汤优势菌属为片球菌属(Pediococcus)、乳杆菌属(Lactobacillus)、魏斯氏属(Weissella)、克雷伯氏菌属(Klebsiella)、奈瑟菌属(Neisseria)等;番茄红酸汤优势菌属为假单胞菌属(Pseudomonas)、青枯菌属(Ralstonia)、不动杆菌属(Acinetobacter)、明串珠菌属(Leuconostoc)等(图4-a)。

白酸汤、辣椒红酸汤和番茄红酸汤真菌在属水平丰度不同,但主要分布在子囊菌门(Ascomycota)、毛霉亚门(Mucoromycota)、被孢霉门(Mortierellomycota)、担子菌门(Basidiomycota)4个门中。白酸汤的优势菌属为毕赤酵母属(Pichia)、假丝酵母属(Candida)、双足囊菌属(Dipodascus)、青霉菌属(Penicillium);辣椒红酸汤的优势菌属为分子孢子菌属(Cladosporium)、Kodamaea、针壳孢属(Septoria)等;番茄红酸汤的优势菌属为Kazachstania、毕赤酵母属(Pichia)、双足囊菌属(Dipodascus)、小囊菌属(Microascus)(图4-b)。

a-细菌相对丰度热图;b-真菌相对丰度热图图4样本属水平上的相对丰度热图Fig.4Relativeabundanceheatmapatthegenuslevelofsample

白酸汤、辣椒红酸汤和番茄红酸汤的第一优势菌属均为乳酸菌属(Lactobacillus),第二优势菌属为醋酸杆菌属(Acetobacter)、葡萄糖醋酸杆菌属(Gluconacetobacter)、双球菌属(Pediococcus)、norank_o_Chloroplast,且在辣椒红酸汤和番茄红酸汤中的平均丰度比白酸汤中高(图5-a)。

白酸汤的优势真菌菌属为毕赤酵母属(Pichia)和假丝酵母属(Candida)。辣椒红酸汤和番茄红酸汤的优势菌属为哈萨克斯坦酵母属(Kazachstania)、酵母属(Saccharomyces)。白酸汤、辣椒红酸汤和番茄红酸汤的共有菌属为未分类的子囊菌门(unclassified_p_Ascomycota)、双足囊菌属(Dipodascus),且unclassified_p_Ascomycota在白酸汤、辣椒红酸汤和番茄红酸汤中的平均丰度依次为74%、25%、1.0%;Dipodascus在白酸汤、辣椒红酸汤和番茄红酸汤中的平均丰度依次为29%、65%、6.3%(图5-b)。

a-细菌Circos图;b-真菌Circos图图5样本在属水平上的Circos图Fig.5Circosatthegenuslevelofsample

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WANGQiqi1,TIANJiexian2,PANZongdong3,DUJing1,XINJiankang1,ZHANGChuanbo1*

1(CollegeofLifeSciences,GuizhouNormalUniversity,Guiyang550025,China)2(GuizhouQianLiMiaoJiangAgriculturalDevelopmentLimitedCompany,Kaili556000,China)3(QiandongnanPrefecturalAcademyofAgriculturalSciences,Kaili556000,China)

KeywordsIlluminaMiSeq;whitesoursoup;redsoursoup;anaerobicfermentation;variationofmicroflora

DOI:10.13995/j.cnki.11-1802/ts.023081

引用格式:王琪琪,田界先,潘宗东,等.基于IlluminaMiSeq分析贵州凯里酸汤独特风味的优势菌群[J].食品与发酵工业,2020,46(14):40-47.WANGQiqi,TIANJiexian,PANZongdong,etal.AnalysisofdominantmicrofloraassociatedwiththeuniqueflavorofGuizhouKailisoursoupusingIlluminaMiSeqsequencing[J].FoodandFermentationIndustries,2020,46(14):40-47.

第一作者:硕士研究生(张传博教授为通讯作者,E-mail:zhangchuanbo2004@163.com)

THE END
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2.pheatmap依然是做热图的首选每当需要做热图的时候,首先想到就是pheatmap。记不清啥时候第一次使用该包了,但从那以后这就是画热图的第一选择了,因为无论是功能,还是颜值,亦或是操作简易程度都可以算是无可挑剔。如果硬要鸡蛋里挑骨头,那数据很多时注释可能会超出边界可以算作一条。虽然现在有很多其他的选择,但已经习惯了pheatmap,不...https://www.jianshu.com/p/362ee266fb5f
3.网站热图扫盲贴:从0开始掌握热图分析能力易增长获得上述问题答案的最佳方法是分析热图生成的分段数据。由于您没有对样本访问者进行细分,所以您没有注意到在转换的500个访问者中,有400个是新访问者,100个是返回访问者。如果你把你的样本分成新访问者和返回访问者,你的网站热度图数据会显示,虽然80% 的新访问者对新设计反应良好并进行了转换,但只有20% 的返回访...https://www.easygrowth.cn/www.easygrowth.cn/website-heat-map-literacy-post-master-the-ability-of-heat/
4.热图分析(这个热力图代表的是不同描述符与pIC50之间的皮尔逊相关系数...特定值的分析:看到某个特定的单元格有较高的正相关(例如0.35)或负相关(例如-0.23)时,这意味着相应的描述符与pIC50之间存在较强的线性关系。例如,在这个热力图中,"Infective-50"与pIC50之间有一个0.46的相关系数,这是一个较强的正相关,表明"Infective-50"高的时候,pIC50也高。 https://blog.csdn.net/DJJ5210/article/details/135420616
5.八大数据分析模型之——热图分析模型(四)诸葛君说:产品/运营们最痛苦的莫过于说服开发部门同意我们的网页改版方案,他们往往会充满怀疑的反问:为什么要这样做?总之,在你无法证明“你是对的”情况下,所有的沟通仿佛都站不住脚,今天,诸葛君就来分享一个数据分析模型——热图分析模型,用数据来表达你的想法,让对方快速理解你的核心观点并认同你的判断。 http://www.360doc.com/content/21/0511/12/73246432_976631406.shtml
6.绘制热图并解释分析结果.pptx汇报人: 绘制热图并解释分析结果 目录 热图概述 数据准备与处理 热图绘制方法 热图分析结果解释 01 热图概述 Chapter 热图(Heatmap)是一种用颜色变化来表示数据值大小的可视化技术。它通过将数据映射到颜色空间,使得数据的分布模式、聚集程度和异常点等特征能够直观展现。 通过热图展示消费者行为、产品销量等数据,帮助企...https://m.book118.com/html/2023/1127/5023314122011014.shtm
7.Hotjar热点图网站分析工具如您所料,Hotjar不是免费服务。要使用它,您需要在其网站上注册计划并通过插件将其与WordPress连接。此外,为了访问您的热图和记录,您需要从Hotjar平台进行访问。 主要特征: 使用三种类型的热图分析用户行为 跟踪桌面和移动会话的数据 记录完整的用户会话并在需要时重播它们 ...https://www.wbolt.com/hotjar-heatmap-analytics.html
8.生物信息学分析之如何看懂热图?生物信息学分析之如何看懂热图? 用途 热图多用于展示各种基因或RNA在不同样本中的表达,观察其表达模式。在RNA-Seq的相关文章中经常出现。 表现的是一个数值矩阵,热图中的每一个小方格都是一个数值,按照预先设置好的颜色值,给其分配一个颜色。若行为基因,列为样品,则是对应基因在对应样品的表达值;若行和列都为...https://www.mediecogroup.com/group/posts/gp_yJSPchq5/
9.转录调控高级分析结果详解(WGCNA\GSEA\PPI)百迈客生物1. 基因共表达网络热图分析 WGCNA的核心步骤其实就是通过对TOM矩阵进行分层聚类,TOM (Topological overlap matrix)即为把邻接矩阵转换为拓扑重叠矩阵,以降低噪音和假相关,获得的新距离矩阵,可以用来计算基因之间关联程度。基于TOM矩阵,图A中的行和列均代表基因,灰色模块为无法分配到初级模块中的基因,树枝的顶端为核心基...http://www.biomarker.com.cn/archives/21793
10.hic分析结果图如何看?行业动态Hi-C是一种常用的染色质三维结构分析方法,用于研究基因组中染色质的空间组织和基因调控。Hi-C实验得到的结果通常呈现为Hi-C交互热图。https://www.genecreate.cn/industry_news/2857.html
11.R语言绘制corrplot相关热图分析美化示例及详细图解R语言这篇文章主要为大家介绍了R语言corrplot相关热图分析美化示例及详细图解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪+ 目录 GPT4.0+Midjourney绘画+国内大模型 会员永久免费使用!【 如果你想靠AI翻身,你先需要一个靠谱的工具!】 介绍 R corrplot包 提供了一个在相关矩阵上的可视化探索...https://www.jb51.net/article/252887.htm
12.微生物专题16S文章中高频出现的关键分析内容解析通过不同软件和数据库对16S测序数据进行功能预测,能初步分析菌群组成变化与疾病或表型是如何关联在一起的,迈维代谢可以提供4种功能预测软件供大家选择,PICRUSt2、Tax4Fun2、FAPROTAX、BugBase。如果需要系统研究菌群的基因及其功能,建议做宏基因组测序。 功能聚类热图是根据样品在数据库中的功能注释及丰度信息,选取丰度...https://ibook.antpedia.com/x/730427.html
13.零基础16S/ITS/18S扩增子测序分析图表解读大全:箱线图散点图热图...零基础16S/ITS/18S扩增子测序分析图表解读大全:箱线图、散点图、热图、曼哈顿图、火山图、韦恩图、三元图、网络图,箱线图、散点图、热图、曼哈顿图、火山图、韦恩图、三元图、网络图https://www.biomart.cn/news/16/2850079_0.htm
14.代谢组学技术服务非靶向代谢组学服务●6.2热图分析: 为了表示差异物之间的聚类关系,我们会对这些物质的定量信息进行热图分析,如图6:差异性代谢物的热图 7.代谢通路分析 ●7.1代谢通路进行归类分析 我们采用KEGG数据库对每个差异代谢物所属的代谢通路进行归类分析,如图7:差异性代谢物所属KEGG代谢通路实例 ●7.2metametabonanalyst pathway分析 我们用软件met...https://www.bio-equip.com/show1service.asp?serviceid=37065
15.快速了解私域常用术语,看这篇就够了!TaoKeShow热图分析模型能够用热谱图直观呈现用户在网站、H5页面、APP上的点击、滚动行为,帮助产品、运营人员了解用户的点击偏好,辅助做页面设计优化、内容调整等。 89.浏览深度线 展示用户抵达某个区域的留存比例,百分比越低,越少用户能够看到这一位置。通常用于:①寻找CTA的最佳位置;②内容营销转换监测,比如,数据骤降时,说明哪...https://www.taokeshow.com/23527.html
16.数据分析图的十大错误,你占了几个?确保数据的呈现方式一致,可以让你的读者对比。 10、使用三维图 尽管这些图看来让人振奋,但3D图也容易分散预期和扰乱数据,坚持2D是王道。 怎么样?看过10个数据可视化的错误之后,是否意识到领导对你的数据分析图表摇头的原因了,快行动起来吧~https://gxq.guiyang.gov.cn/zjgxq/zjgxqxyzs/zjgxqxyzsdsjqy/201709/t20170916_17120532.html
17.热力图分析增长分析(私有化)基于用户在页面上的行为操作可以非常直观地通过热力图将大量用户的行为可视化。本文主要介绍用户点击行为相关的热图场景及热图创建方式。 应用场景 你需要综合而直观地了解用户在页面上发生的行为时 虽然其它的分析方法也能提供某些和页面有关的数据指标,但他们之间的关联度低,而且需要掌握一些分析方法。而页面热力图弥补这...https://www.volcengine.com/docs/6285/65951