随着科学研究的不断深入和发展，科学研究结果的可视化和科研作图的要求也越来越高。好的科学作图可以使科研成果更加清晰明了、精美生动，更容易吸引人们的注意和理解。因此，掌握科研绘图能力已成为科研工作者的必备技能之一。
协办单位：
北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心
云计算关键技术与应用北京市重点实验室
工业和信息化人才培养工程培训基地
北京市大数据教学实践基地
举办地：北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼
课程安排：2024年5月9-11日（周四-周六）上9:30-12:00，下13:30-17:00
内容安排：每天3个主题
2、SCI论文发表图表的基本要求
3、高清位图（tif等）：分辨率PPI/DPI
4、矢量图（SVG等）：放大不失真
5、抠图、组图
6、图像色彩转化
7、数据清洗与预处理
8、数据缺失与填补
9、数据格式转化
11、进阶技术1：PhotoShop(PS)
12、进阶技术2：AdobeIllustrator
13、进阶技术3：AcrobatProfessional（PDF）
14、进阶技术4：科研示意图
16、条形图(Bar)：比较与差异
17、直方图（Hist）：频率与分布
18、饼图(Pie)：百分比
19、箱线图（Box-plot）：统计描述
20、韦恩图（Venndiagram）：并集与交集
22、GSDS：基因结构图
23、UCSC：基因组图谱
24、Blast：序列比对图
25、IGV：二代测序SNP
26、Weblogo：序列保守
27、Circos：基因组比较-圈图
29、火山图
30、聚类图
31、Heatmap：热图
32、PCA图：主成分分析
33、富集分析（GO、KEGG）气泡图
35、蛋白质二级结构
36、蛋白质3D结构展示
37、蛋白质复合体
39、String：分子互作
40、Cytoscape：网络图
42、iTOL：进化树美化
43、Evolview：进化树的美化与注释
45、qqplot
46、HaploView：单倍型图谱
注：内容以实际发生为准；若调，会提前通知。
【报名费用】
注册费：4200元/人（含当期听课费、资料费、证书费、考试费（如有））。