人们普遍认为，人工智能曾经历过两次热潮，现在迎来了第三次热潮。
1956年8月，在美国汉诺斯小镇的一所学府中，十位来自数学系、计算机系、物理系的学者和凑在一起，讨论着一个完全不食人间烟火的主题：用机器来模仿人类智能。
因此，1956年也就成为了人工智能元年。
此后的十几年里，关于这项创新技术的讨论不止不休，科学家们却窘然发现，这一技术最终只能解决拼图以及一些简单的游戏。甚至不少人戏谑人工智能的命名者JohnMcCarthy，“他只能聊，没干货。”
20世纪70年代，人工智能陷入低潮。如今半个世纪过去，人工智能技术在1980年代和2010年代两度掀起热浪，又两度遇冷渐熄。不少学者直言：“坐上了学术冷板凳，就要耐得住寂寞。”
实际上，如果仔细比对这段历史会发现，几乎每一次浪潮兴衰都关乎同一命题：“人工智能”能否带来实用性成果。
在决定人类前途命运的生命科学领域，这一问题尤为迫切。
幸运的是，这两年来，这一领域终于有了实质性突破：
2020年11月，DeepMind开发的AlphaFold2，预测出了2亿多蛋白质的结构宇宙，生物计算技术达到了人类利用传统实验技术的预测水平。
2021年10月，DeepMind又推出AlphaFold-Multimer，用于蛋白质复合物的预测，特别是对结合界面结构的预测，可以预测多达几千个残基的复合物。
2022年11月，在素有生物计算领域“奥运会”之称的CASP15赛上，首设蛋白质复合体预测、RNA结构预测两大赛道，华人团队表现亮眼。
诸如：
成立于2021年4月的智峪生科，熊鹏、王晟带队获RNA结构预测第一名；
江苏理工学院生物信息与医药工程研究所所长常珊，带队获蛋白质-小分子配体复合物结构预测组第一名；
浙江工业大学信息工程学院教授张贵军教授，带队获准确性赛道复合物接触残基精度评估第一名；
山东大学数学与交叉科学研究中心杨建益教授，带队获蛋白质单体结构预测组第一名；
密歇根大学计算医学和生物信息学系博士后研究员郑伟，获蛋白质单体单结构域、蛋白质单体多结构域、蛋白质复合体结构预测类别等赛项第一名。
如果说以上战绩还仅仅停留在“发现”层面，那么近期蛋白质设计技术“狂飙”，则直接进入到“发明”阶段。
去年12月1日，华盛顿大学DavidBaker团队发布了RFDiffusion、同日波士顿蛋白质设计公司GenerateBiomedicines发布了扩散蛋白生成模型Chroma、同月Meta发布基于150亿参数的ESM2语言模型。今年年初，加州伯克利一家初创公司Profluent采用类似ChatGPT的蛋白质工程深度学习语言模型——Progen，最近国内天壤团队也自研了一款扩散模型TRDiffusion，多种人工设计的非天然蛋白质已进入实验验证阶段。
这不难让人想到，日前结束的第41届JP摩根医疗健康大会上，科技公司Nvidia的报告指出，“或许很快，基于AlphaFold2精准解析蛋白质三维结构，再加上能从头生成人工蛋白质设计技术，就会给生物学领域带来一场新的变革。”
回顾往昔，人工智能再不是“阳春白雪”的代名词，科学技术要“接地气”，而不久的将来，每个人都将成为这场产业变革的见证者。
为了更加深入、系统地讨论生命科学技术的落地，2月23日（本周四20：00），我们将举办主题为《生物计算“奥赛”四大冠军团队：当生命科学遇上史诗级AI，何去何从？》的线上圆桌论坛。
智峪生科董事长，CEO王晟担任主持、密歇根大学计算医学及生物信息学系郑伟、浙江工业大学信息工程学院张贵军教授、江苏理工学院生物信息与医药工程研究所常珊教授、智峪生科CTO熊鹏共同参与讨论。
主持人：上海智峪生科CEO，王晟
现任上海智峪生科CEO。
王晟博士拥有近20年蛋白质结构研究及算法开发经验，本科毕业于上海交通大学生命科学院，并在中科院理论物理所获得博士学位，博士后研究师从芝加哥丰田计算技术研究所教授许锦波，作为核心开发者开发出RaptorX-Contact方法。该方法的蛋白质预测精度最高达到80%。2022年5月，王晟正式加入智峪生科担任CEO，此前他是腾讯AILab的高级研究专家，主导开发了tFold工具。
王晟博士在国际知名期刊上发表论文60多篇，会议论文近30篇，包括计算生物的知名会议ISMB、RECOMB、ECCB等，以及计算机视觉/机器学习领域知名会议CVPR、AAAI等。GoogleScholar引用接近5000次，H-index为28。凭借在生物信息技术与合成生物学领域的成就，入选美国斯坦福大学发布2021年度“全球前2%顶尖科学家榜单”。
江苏理工学院生物信息与医药工程研究所，常珊
江苏理工学院生物信息与医药工程研究所所长，教授，硕导、江苏省生物信息学专业委员会委员、美国密苏里大学哥伦比亚分校博士后、江苏省生物医学工程学会教育与科普专委会委员、《数据采集与处理》第七届编委会委员、CASP15中获蛋白质-小分子配体复合物结构预测组第一名。
常珊教授主要研究方向为人工智能辅助药物设计、机器学习、高性能计算和分子识别、脑机接口和穿戴式智能设备等。
密歇根大学计算医学和生物信息学系博士后研究员，郑伟
密歇根大学计算医学和生物信息学系博士后研究员，CASP15中获蛋白质结构预测等赛项第一名。
郑伟博士主要研究兴趣涉及蛋白质结构预测、蛋白质功能注释。其主导开发的C-I-TASSER、C-QUARK、D-I-TASSER、DMFold-Multimer等算法相继在第13、14、15届世界蛋白质结构预测大赛（既CASP）中多次获得多项赛事第一名。基于这些算法构建的在线服务器，已为世界100多个国家6万多用户提供过关于蛋白质结构方面的服务。
郑伟博士在NatureCommunications、PNAS、ScienceAdvances、NucleicAcidsResearch、Bioinformatics，BriefingsinBioinformatics等SCI期刊发表论文50多篇。GoogleScholar引用接近1700次，H-index为21。
浙江工业大学信息工程学院，张贵军教授
浙江工业大学信息工程学院教授，博士生导师，浙江省高等学校中青年学科带头人，浙江省生物信息学学会秘书长、理事，浙江省生物信息学学会人工智能专委会主任，CASP15中获准确性赛道复合物接触残基精度评估第一名。
张贵军教授本硕毕业于太原理工大学，2004年获上海交通大学获博士学位，2004年至今在浙江工业大学信息工程学院任教。目前主要研究方向为结构生物信息学、人工智能与计算智能。
智峪生科技CTO，熊鹏
智峪生科技联合创始人，CASP15中获RNA结构预测组第一名。
熊鹏博士2009年本科毕业于中国科大，并于2015年取得中国科大博士学位，之后分别在美国密歇根大学，中国科大以及澳大利亚格里菲斯大学从事博士后和研究员工作，目前任职于上海智峪生物科技有限公司。
熊鹏博士主要从事计算生物学研究，其开发的基于统计能量的蛋白质设计方法ABACUS，经广泛实验验证，可用于蛋白质从头设计以及稳定性改造；其建立的RNA统计力场BRiQ，在RNA高精度结构优化领域达到国际先进水平。
主题：当生命科学遇上史诗级AI，何去何从？
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