北卡州立大学位于北卡罗来纳州的州府--罗利市(Raleigh)，与北卡罗来纳大学教堂山分校以及杜克大学相邻，三校间构成全美著名的三角研究园（ResearchTrianglePark）。根据2022年USNews全美排名，北卡州立大学工学院排名26，计算机系排名49，统计专业排名11，工业工程排名16。
三角研究园内含有超过300家公司，包括苹果专注AI的新园区，谷歌的新工程中心，IBM，微软，亚马逊，联想全球总部，Cisco，RedHat总部，以及国家环境卫生科学研究中心、北卡生物技术中心等，实习工作机会十分丰富。
罗利市是全美人口博士学位拥有率密度最高的地区，且气候宜人、绿化面积高，被称为橡树之城。2小时车程到海边，4小时到华盛顿特区以及著名的大雾山国家公园，非常适宜学习和生活，吸引了大量高素质人才。罗利还是近几年全美经济增长最迅速的城市之一，城市十分具有活力，商业餐饮娱乐艺术行业繁荣，每年有很多从纽约，芝加哥，加州等净流入的居民。
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胥栋宽博士
胥栋宽博士现计划招收多名2023年春/秋季入学的博士/硕士/实习生，方向涉及人工智能/统计/机器学习/深度学习/自然语言处理。
研究方向(包括但不限于)
NLP/CV中高效的大规模训练/推理(efficientlarge-scaletraining/inferenceinNLP/CV)
可扩展和可信赖的深度学习(scalable&reliabledeeplearning)
用于AI加速的算法-硬件协同设计(algorithm-hardwareco-designforAIacceleration)
招生&要求
1)3-5名博士生，全额奖学金(TA/RA，含学费、保险和生活补助)；
2)多名硕士生和实习生，全奖/半奖/补助；
3)计算机，统计，数学等本科或本科以上学历；
4)做人、做事、做学问。
实验室资金充足，并且有丰富的计算资源。优秀者将被推荐到顶级公司机构实习和工作。
导师介绍
Dongkuan(DK)Xu(胥栋宽)，将于2022年秋季加入北卡州立大学(NorthCarolinaStateUniversity)工学院计算机系，担任助理教授。
DK于2014年本科毕业于中国人民大学，2017年硕士毕业于中国科学院(获中科院院长奖学金，国家奖学金),2022年将博士毕业于美国宾州州立大学(PennStateUniversity,PSU)。
他致力于高效深度学习，主要探究如何提升深度神经网络模型的参数、数据、算力的效率，开发低功耗的算法-硬件协同设计解决方案。论文多次发表在机器学习、自然语言处理、数据挖掘的顶级会议和期刊(NeurIPS,AAAI,ACL,NAACL,IJCAI等)，并拥有和提交8项美国专利/申请。
他在PSU担任过9门课程的客座讲师或助教(获PSU杰出教学支持奖)，在会议/大学/公司做过多次讲座和报告，指导过6名学生的研究工作，担任了超过28个顶级会议和14个研究领域期刊的(高级)PC委员或常规期刊评审员，多次获得IST学术旅行奖及各种学术会议的奖学金。此外，作为创始学术委员会成员，DK还发起了机器学习与自然语言处理(MLNLP)学术社区，拥有超过50万的订阅者。
与此同时，DK与业界公司和高校也有着丰富的合作经验，曾在MicrosoftResearch(Redmond)、AI芯片创业公司MoffettAI、和NEC美国实验室实习，并与PrincetonUniversity、UTAustin、NortheasternUniversity、UniversityofConnecticut、TexasA&MUniversity等高校有紧密的合作。
DK的长期研究目标是使人工智能民主化，以服务更广泛的人群和领域。
联系方式
2)邮件主题(X=PhD,MasterorIntern;只需填写一个):XApplication{名字}
3)请附上你的CV以及成绩单
4)请附上一小段你的自我介绍以及研究兴趣
由于最近deadline比较多，所以回复邮件可能比较慢，望见谅！无论是否有面试机会，都会收到最终的邮件通知。如未收到，请再发一遍邮件查询，多谢～
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刘孝睿博士
刘孝睿现为密歇根州立大学（MichiganStateUniversity）计算机系博士研究生，师从JiliangTang教授。孝睿的研究领域为机器学习和人工智能，具体的研究方向包括但不限于：
1.大规模机器学习（分布式计算系统设计、最优化算法设计和理论分析、联邦学习等）
2.深度学习（由理论启发的模型理解和新架构设计）
3.可信人工智能（稳健性、公平性等）
4.图数据挖掘及其应用（社交媒体、推荐系统、医疗信息等）
他未来会继续这些方向的基础性和应用研究，同时也鼓励同学们打下扎实的研究基础并挖掘自己独特的研究兴趣。
孝睿曾获得ICHI2019最佳论文奖提名、MSU工程学院杰出奖学金、云计算奖学金等。他的一作论文多次发表在机器学习和数据科学的顶级会议，如ICML,NeurIPS,ICLR,AISTATS,SIGIR等。他是IJCAI2021分布式机器学习、KDD2021图深度学习、KDD2021深度学习稳健性、ICAPS2021可信人工智能教学讲座的主要组织者和演讲者。孝睿还与Amazon、SnapResearch、IBMResearch、Linkedin、VMware、百度、京东、好未来、阿里巴巴等企业有密切合作，可推荐实习、合作和交流的机会。
有意向的同学请按照以下要求发送邮件至xiaorui.lau@gmail.com
1）邮件主题建议为如下格式：OpenPosition–{姓名}–{PhDorMaster}