随着1.0版本在更广泛领域的应用，系统稳定性成为一个显著的问题，影响了用户体验和操作的连贯性。
性能问题
数据处理的效率和速度是评估系统性能的关键指标，性能瓶颈会导致做数耗时长，进而影响决策速度和业务流程。
应用性问题
5.基于用户价值公式思考产品优化空间
当前系统的挑战主要为以下几大方面：
系统稳定性：在广泛应用过程中，系统稳定性常常受到挑战，影响了用户的连续使用体验。
系统性能：频繁出现的性能问题减缓了数据处理速度，影响了整体效率。
易用性问题：随着用户规模的提升，用户需求多种多样，系统的易用性和产品体验暴露出一些问题，影响了其广泛应用的可能性。
优化策略与方法论：
用户价值公式：提出了一种评估产品价值的公式，即新体验减去旧体验和迁移成本后的剩余价值，以此作为优化的基础。
旧体验与新体验的对比：分析用户的旧体验，如手工操作Excel的熟悉性与稳定性，以及新体验所带来的自助式分析和自动化更新的便利性。
新体验中的挑战：识别新体验中存在的问题，如数据稳定性和同步的及时性问题，以及用户面临的迁移成本。
具体应对策略为：
改善数据稳定性：采取措施解决数据丢失和同步问题，提高数据稳定性。
降低迁移成本：通过简化操作和提供培训，降低用户的学习成本，使迁移过程更加平滑。
增强系统性能和应用性：优化系统架构，提高性能，扩展应用范围以适应不断变化的用户需求。
THE END