京东到家Go是最早提出智能货柜概念并投入研发和使用的无人货架品牌，目前，其智能货柜已迭代到了第三代，并完成了全面测试，达到了充分稳定的运营。京东到家Go3.0通过AI赋能，实现了动态视觉识别和重力感应互相加持的双重互补技术，最大程度的提升了货柜的使用空间，强化了识别的准确率，增强了选品和补货的能力，从而最终提升了用户购买体验。在无人货架领域波澜不兴的当下，京东到家Go凭借其技术实力和精细化的运营能力完成了自身产品迭代之后，逆势前行，开启全面加速。
消费体验提升：10秒内完成购物+更多商品空间
在位于京东总部大楼的电梯口，京东到家Go北京分公司总经理郑海和他的两位同事做了一个小测验，他们随机打开了一台智能货柜，三个人同时从柜子里各拿两件不同品种的商品出来，此时货柜顶部的LED显示屏已将他们取出的酸奶、椰汁、果汁和饼干等商品的信息和价格展示了出来。当他们再关上柜门时，系统提示已经从他们的绑定账户扣款成功。从开门取货到关门结账，整个过程不到10秒钟。
此次测验的货柜正是京东到家Go发布的第三代智能货柜，该货柜不仅实现全智能的动态视觉识别功能，还融入了重力感应系统，也就是说，商品的识别准确率得到了极大的提高，用户不论是同时拿取多少件商品，又同时放回去多少件商品，系统都能准确的记录。作为该项目北京地区的负责人，郑海正带领团队逐一对京东总部大楼的多台设备进行检测。这批智能货柜从今年4月初投入使用以来，各项性能均运营正常。
京东到家Go的10秒购物体验，也离不开更多黑科技的支持。商品识别上，机器也已经能够支持超过1000种商品品类识别，并实现5路摄像头150fps实时拍摄扫描，基于视频跟踪的图像序列动态商品识别算法，融合重力感应的动态规划，通过模型裁剪、二值化等方法，在边缘服务器上实现模型推导加速，结合视觉识别和多种传感器技术，多模型联合决策，保证搜索准确率99%。
在整个流程中，所有计算全部在边缘服务器完成，不依赖网络，不仅节约带宽成本和计算成本，还有效的提升了稳定性，扩大了货柜的有效使用空间。郑海表示，采用动态视觉识别后，可将货柜的货道从四层增加到五层，“京东到家Go第三代产品可以说是市面上最成熟的智能货柜产品。”
黑科技方案升级：重力感应+动态视觉识别
目前无人货架领域的主要玩家均已进入向智能货柜迭代过程中。此前，市场上主流设备根据技术解决方案不同分为四类，分别采用RFID标签、纯重力感应技术和视觉识别技术，以及机械式自动售货机。而此次京东到家Go发布的第三代货柜，采用了重力感应加动态视觉识别，以两种技术的双重互补，解决单一技术识别不够准确的问题。
纯重力感应式设备以商品重量为判断标准，实际使用过程中极大地限制了商品种类，因为同重量商品不能同时进行售卖。因此，视觉识别技术成了很多品牌的另一种选项。
视觉识别智能货柜也分为两种：静态的视觉识别和动态的视觉识别。静态视觉识别的原理是在用户开门前拍一张所有商品的照片，然后对比用户取出商品后拍摄的照片来判断用户的购买行为。动态的视觉识别技术可实时识别用户购买的全过程，而且只会在用户真正将商品拿出货柜后才会判定为购买行为。
京东到家Go在经过大量的市场调查和研究实验后，将第三代智能货柜的研发方向确定为以动态视觉识别为主和以重力感应为辅。
技术迭代+体验升级+铺设点位=进击的京东到家Go
京东到家Go的第一代智能货柜在2017年11月正式投入使用，该货柜为重力感应智能货柜。紧接着，京东到家Go又启动了第二代设备的迭代项目，经过三个月的研发，第二代产品以纯视觉柜的形式出现，提升了货品的种类识别率，为用户提供了更加多样化商品。而第三代则是融和了前两代产品的优势，意在降低选品难度的情况下，更好的控制了货损和强化了风险控制能力。
如今出炉的第三代设备是由京东到家和京东大数据智慧供应链事业部共同研发，基于京东D-MART智能门店系统中的智能货柜组件，以人工智能、大数据、生物识别、物联网等核心技术为基础，通过云端数据库，对各个网点的商品销售情况进行大数据分析，描绘出具体点位的用户画像，最后完成商品的个性化推荐，真正实现智能货柜的千人千面。
京东到家Go总经理江军表示，“作为无界零售落地近场零售场景的智能货柜，是离用户最近的消费场景，京东到家Go不论是在技术积累、供应链能力，还是在仓配一体化体系打造方面，都为智能货柜行业提出了新的方向，也让京东到家Go不再以冷冰冰的智能货柜出现，而是成为每个人随身的冰箱。相信京东到家Go将成为消费者新的消费方式与习惯，从而成功打通无界零售的最后一公里。”