序论：在您撰写大数据营销论文时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的1篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
摘要：在社会不断发展过程中，移动互联网发展速度十分的迅猛，社会也变成了一个大数据时代，在这种时代背景下，企业要想得到发展就一定要在海量的信息当中寻找出最为关键的因素，尤其是科技型公司，为了更好地对大数据背景下的企业营销策略进行分析，本文主要以小米手机为例进行了具体的分析。
关键词：大数学背景；小米手机；营销策略
在移动互联网高速发展的时代下，也促使我们进入到了大数据时代，在这个背景下，科学技术不断发展，人类生活方式以及思维模式也在随之而发展变化，这个时候品牌手机营销策略也需要进行适当的改变和发展，这样才能真正起到良好的营销效果。
一、大数据背景下手机营销所存在的问题
1.大数据质量有待提升
在互联网背景下，信息在传递过程中也变得更加的方便，在这种高度开放的互联网时代下，任何人都能通过互联网终端来实现数据的传递，可以社会本身就存在一定的复杂性，在这种情况下，信息传递就会变得多样化，而这也不可避免的会出现一些错误或者是干扰信息，这也就在一定程度上对手机营销策略质量造成影响。
2.大数据应用程度有待提升
3.大数据营销效果低于预期
如果我们从理论这一层面来看的话，商家使用大数据对社交网络平台进行整合，能够更好地掌握消费者对于小米手机的评价以及各种信息，以此来挖掘出用户的根本诉求，从而确保产品能够更好地满足于消费群众，这样营销也就会更加有效。可是，在现实营销过程中，有些客户也有可能会产生一定的警惕心理，这就会致使手机营销受到阻碍，有些还有可能会因为精准化推销产生抵触情绪，最终就会降低品牌价值，从而致使大数据营销效果远远低于预期。
4.用户隐私和安全受到威胁
二、大数据背景下小米手机营销策略
1.加大宣传力度，尽可能拓展数据平台
2.加大人才培养，提高企业员工能力
任何公司或者是企业的发展度不可能离得开人才，因此，在手机营销过程中，公司还需要加大对人才的培养，最大程度提高企业员工的创新能力，这样才能有效地促进手机营销质量的提升。针对这一点，公司在对人才进行培养的过程中，一定要加大对大数据技术人才的培养，因为在这个大数据背景下对于大数据的处理是十分重要的，而只有具备了大数据技术人才才能避免对于数据的杂乱无序处理，从而才能实现营销效率的最大化。
3.注重产品质量，对产品类型进行拓展
在大数据背景下，良好的营销策略以及理念为小米生存和发展提供了动力，也在一定程度上使其以一种全新的营销理念带动全国手机销售转变。但是，如果从长远维度来思考的话，多元化的影响方式在某些程度上有可能会造成用户反感，特别是手机这一技术密集型产品，最终的技术水准才会直接对用户体验造成影响，这也是实现营销的基础以及重要推动力。对于小米手机来说的话，如何实现购买用户的精准预测，以及为用户提供恰当好处的产品是较为关键的问题之一。在社会不断发展过程中，人们对于手机的追求也变得越来越高，在这种时代背景下，小米手机质量技术问题一直是较为严重的问题，因此，要想真正起到良好的大数据营销效果，还是要注重产品质量，尽可能的对产品类型进行拓展，就拿苹果为例，ISO系统所存在的流畅性就是MIUI需要学习的一点。此外，在营销过程中，还可以对大数据进行分析，以此来获得市场对于高端手机的需求定位，并且以此来开拓一个高端的小米机型，这样就能实现高、中、低消费的全覆盖。
4.规范自身准则，对用户权益进行维护
在社会不断发展过程中，人们对于自身隐私以及信息安全重视程度也在不断的提升，在这种情况下，小米手机要想得到更好地营销效果以及质量，还需要在发展过程中规范自身准则，尽可能的维护用户权益，这样才能提高品牌形象，从而才能在这个激烈的市场上占据一席之地。针对这一点，小米公司首先需要按照大数据现有的政策规定来制定出相应的准则，然后加大对技术团队的培养，以此来避免客户隐私受到侵犯。
三、结语
摘要：如今，当我们随手翻开报纸杂志、打开手机电视、搜索热点新闻，“大数据”一词被炒得很火，“大数据”正以势不可挡的气势迅速融入我们的生活、工作、娱乐中去。这是继第二次工业革命后的第三次工业革命，以数字革命、数字经济、数字技术、数字计算和通信等变革将会彻底改变人们的生活方式和制造业的未来。
关键词：大数据；数字营销；精准营销
在我国的白酒行业里，白酒是一种基于感性消费的精神与物质饮品，以情动人，同时也因地理、气候、人文等因素导致产品的差异，本文旨在通过大数据技术将成千上万的数据汇总收集、分析数据从而建立白酒数据库，打造不被同质化的产品和服务，整合与提升白酒产业链，大数据背景下的数字化微营销无疑为深陷泥潭的传统白酒销售注入了强心剂。
一、传统白酒营销的弊端
二、如何进行数字化微营销
小结
面对消费群体日新月异的变化，白酒的数字化营销手段会更加多元化、渠道多样化。依托大数据技术，白酒企业实现一对一数字精准营销、跨界营销、数据库菜单订制营销会成为白酒行业创新营销模式的主流；但无论什么策略都离不开销售、推广和传播，导入数字化管理也应该是未来白酒企业值得重视的战略，其与数字化营销有机协调与衔接才能最大限度发挥数字化微营销的最大效力。
作者：林岚单位：贵州民族大学人文科技学院
【摘要】随着社会经济和科学技术的发展，大数据时代已经来临。在大数据背景下，电力企业面临着越来越大的市场竞争压力，这就使得电力企业不得不对营销管理创新途径进行探索。因此，本文首先分析了大数据的概念以及电力企业营销管理创新的必要性，然后对大数据背景下，电力企业营销管理的创新途径进行了研究。
【关键词】大数据；电力企业；营销管理创新
引言
大数据属于高科技时代的产物，其战略意义不仅仅是掌握庞大的数据信息，而且还要对这些数据进行专业化处理。在2013年，大数据开始由理论转变为现实，大数据时代的来临，意味着电力企业在理念上、管理体制上以及技术路线上都要进行重大的改变。在这一前提下，电力企业就必须对数据展开全面的研究，对自身营销管理进行不断的完善，这样才能够适应大数据时代，才能实现自身可持续发展。
1大数据概念
目前来说，大数据并没有一个固定的概念以及固定的表达方式，但是在互联网、有关专家的释义中，其本质内容基本是一致的，都是指对大规模数据进行获取、处理、管理、分析上能够实现快捷、高速分析的一种技术手段。麦肯锡全球研究所在对于大数据概念的定义中指出，在对数据进行获取、处理、管理、分析时，大数据的能力范围远远超过了传统数据库软件工具。在当今时代，大数据理论已经渗透到了各行各业当中，并且发挥着其特有的优势，对于电力企业而言，同样具有重要的价值。利用大数据技术可以对客户网络行为进行分析，从而可以挖掘出各种潜在的商业信息，为企业管理者在进行管理策略制定时提供一定的科学依据（见图1）。
2电力企业营销管理创新的必要性
2.1电力企业营销管理面临的挑战
大数据时代给电力企业营销带来了很大的机遇，可以说是为电力企业改革的深化、服务层次的提升，企业管控的增强提供了一个有效的创新途径。但是同时也给电力企业营销带来了一定的挑战，在电力企业大数据的管理、操作和运行等方面，大数据时代都对其智能化发展提出了更高的要求，电力大数据的主要任务已经不仅仅是单纯的对数据进行收集和存储，更倾向于挖掘更加有效的信息。而且目前我国经济结构正在调整优化当中，电力市场在开发上的难度明显变大，低碳技术的推广，更使得分布式能源占比呈现出逐渐上升的趋势，严重影响电力企业的营销[1]。
2.2电力企业营销管理的发展趋势
电力营销具备的发展趋势有两种，一种是多专业数据融合，一种是数据可视化。①电力大数据主要是针对电力生产服务等各个环节，在这些环节上实现数据的融合和提炼，并且要做到和其他部门以及业务进行数据共享，从而使电力企业数据系统能够实现信息化管理。②电力大数据可以通过可视化低碳技术图形把数据的细节十分清晰地展示出来，并且可以根据企业自身的运行状况做出适当的调节，在反映各类数据状态时，能够做到反映及时、全方位考虑并且十分准确。
3研究大数据背景下电力企业营销管理的创新途径
3.1实现故障抢修可视化管理
3.2实现“四分”线损精益化管理
3.3通过合作减少电费回收风险
4结语
综上所述，在大数据背景下对电力企业营销管理进行创新已经是一个必要的发展趋势，这不仅符合社会的发展步伐，也是实现电力企业可持续发展的重要途径。因此，要实现故障抢修可视化管理、实现“四分”线损精益化管理，同时通过与税务部门的合作减少电费回收风险，这样才能有益于电力企业的营销管理创新，提高电力资源的利用效率。
作者：李玉梅单位：国网江西省电力公司赣州供电分公司
摘要：以大数据时代为背景，将前端的市场营销事情架构在大数据的根本之上，营销渠道进行创新，原则上是以最大化地实现企业发明、创造和交付代价。以大数据出现的时代为背景，探讨大数据的含义，及大数据对营销渠道的影响。最后根据目前的研究现状，提出商品即渠道，智慧物流及供应链管理三方面启发，对于营销渠道的提出创新性思维。
关键词：大数据;营销渠道;创新性思维
一、引言
随着大数据的不断深入，大数据已影响到个别消费者,甚至是消费者的各个方面。只要消费者参与消费，此消费行为已经成为大数据的一部分。随着信息技术的发展，大数据的研究和应用已经成为当前信息科技领域的新热点，以数据驱动为导向的金融、市场、战略、营销和运作管理研究和实践，将成为未来商学教育重点发展的核心领域。现阶段，国内外大数据研究主要集中于大数据对企业的影响、大数据风险控制以及大数据背景下企业管理与创新层面。因此，利用大数据基本技术路线，构建以市场为导向，更好将商品或服务传递给顾客的营销渠道的创新思维研究，具有一定的理论意义和现实意义。
二、大数据
1.大数据的定义
“大数据是一个体量巨大、数据类别巨多的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库对象对其内容进行抓取、管理和处理，它可以实时为企业撷取、管理、处理、整理数据，生成企业所需的数据资料”。对大数据的定义，目前有下列几种表述:麦肯锡咨询公司指出，大数据是对数据进行收集、存储、办理和说明分解，其对象的长度超出了典范数据库软件的数据调集。GartnerGroup公司则以为，大数据是必要运用一种新的模式才能具备更强决策力、洞察发明力和流程优化本领的海量、高增长率和多样化的信息资产。黄升民、刘珊等(2012)认为，大数据是指那些巨细已超出了传统意义上的标准，一样平常的软件东西难以捕获、存储、办理和阐发的数据。
2.大数据的特点
对于大数据的特点，对大数据的特色，罗爱宝等(2011)以为大数据具备如下特色：（1）数据量大：凡是到达TB级的数据；（2）数据对象异常复杂：面临的繁杂数据常常不是单一类型的数据；（3）复杂形态数据。大数据的特点也受到科学技术水平的影响，甚至受研究者的知识体系和知识背景的影响。所以，可能会出现多种大数据的特点的阐述。各种因素的影响是一种持续地、变化地并伴有实质性的推动作用，这让研究工作变得更加有趣并且有挑战性。
三、大数据影响营销渠道
营销渠道是指主体是企业或个人，从事从生产者向消费者移动一些货物或劳务时，达到获得这种货物或劳务素所有权，或者是帮助转移其所有权的活动。渠道的结构直接影响着渠道的控制，概括地说，“渠道的控制就是指通过对渠道的管理、考核、激励以及渠道冲突的解决等一系列措施对整个渠道系统进行的综合调控，公司建立起渠道系统，仅仅是完成了实现分销目标的第一步，而要确保公司分销目标的顺利完成，还必须对建立起来的渠道系统进行适时的渠道控制，渠道控制构成了营销渠道管理的核心内容，渠道结构及渠道的搭建是一件相对容易的事情，而渠道控制则贯穿于渠道系统运行的整个生命周期之中。”
1.大数据背景下营销渠道结构的影响
2.大数据背景下对营销渠道控制的影响
针对现代企业来看，有效性的渠道控制主要是指，企业在渠道设计、规划、安排、建设、维护和协调的过程中，根据控制力大小，进行运作后取得的相应的结果。主要包括三个方面：
四、营销渠道的创新思维
1.商品即渠道
2.智慧物流
跟着电子商务成长，物流作为渠道中的成员，职位越来越重要。随着数据分析技术的进步，智慧物流成为重要的营销渠道一部分，甚至成为营销是否成功的关键。为解决自己的吃饭需求，越来越多的消费者有更多的选择方式，不仅仅是去餐馆吃饭，也开始用这些外送服务。在北京的三环内，一家挺小的餐馆，叉烧饭作为餐馆的招牌菜，是几位广东人做老板经营的。这么一家小店在北京数不尽数，根据小店的规模，该店主要考虑的是成本，但令人惊讶的是，该店可以提供外送，外送的是通过外卖平台。多种途径和方式的冲击下，就连吃饭的需求也可以在不经意间得到满足。大数据背景下的智慧物流，是一种立异性的营销渠道思维，营销渠道本身是解决如何将产品或服务送达消费者手中的方式，智慧物流作为营销渠道中最快捷、最直接的方式，逐渐被接受并引起重视。
3.供应链管理模式巨量数据的分析
收集背景下，单个企业开始思考，如何在激烈的竞争中才能生存下去。单打独斗的方式已经处于劣势地位，随着企业规模的发展，业务体系逐步成熟，企业思考形成怎样的团队才能处于优势地位，供应链模式犹然而生，其产业链的不断成长、成熟并完善，企业对供应链依赖的诉求越发明显。供应链管理实质就是一种集成化，通过合作形成团队的管理方法和思想，其主体的合作方式就是，供应链中从供应商到最终用户。主要的活动就是计划和控制，供应链活动中的针对渠道各方主体的物体的流动、资金的流动和互联网和传统线下信息的流动。随着大数据的发展，营销的渠道在传统的基础上，不断衍生出多种多样的渠道形式，消费者获取产品和服务的途径变得多种多样，如何更多的获取市场这个蛋糕，企业应以顾客利益最大化为目标，顺应时代的发展，不断创新营销渠道，才能在竞争中处于不败地位。
作者：吕晓丽单位：山东财经大学东方学院
摘要：
大数据分析能够为企业制定发展规划和经营策略提供详细精准的参考资料并为企业提供具有创新性思维的建议。新形势下大数据在企业营销中的应用主要通过精准化营销模式，企业、媒体和消费者多方共赢等方式实现。企业可通过大数据直接获取消费者行为状况进行市场调研；发掘对企业发展有力的客户资料信息，从更多角度个性化细分市场；使产品模块化，为用户提供个性化服务的同时简化生产管理过程。
关键词：
大数据；企业营销；应用分析；营销策略
最初大数据的概念是对计算机网络中所产生所有数据的统称。然而，现在网络技术的应用已经深入到了千家万户，网民在应用网络时所产生的数据能够被分析和处理，从而使企业营销体系发生一定的变化，大数据营销策略也被人们提上了日常的工作。笔者针对大数据在企业营销中的具体应用进行了阐述。
一、新形势下大数据的内涵
(一)大数据定义
(二)大数据的价值
二、新形势下大数据在企业营销中的应用
(一)实现精准化营销模式
大数据提供了全面的数据分析，使得对于营销分析的正确性有了极大程度的提高，云计算以及社会分析为企业分析消费者的购买行为以及购买偏好提供了全面的数据，使得基于传统市场分析的企业营销模式逐渐被企业精准化营销模式所替代。精准化营销模式符合当前快节奏的生活，同时也是企业现代化发展的重要标志，精准化营销模式是通过对消费市场以及自身产品进行准确的定位，通过利用现代化信息技术手段建立消费者沟通服务体系，发掘每一个潜在的消费主体，同时扩大商品的品牌效应，提升企业的综合实力[3]。
(二)实现多方共赢
大数据营销的主体主要是针对企业、媒体以及消费者，通过利用互联网实现数据平移，扩大资源利用率，同时增大资源共享率，实现了企业的互联互通。随着经济的不断发展，市场竞争也逐渐激烈，大数据对于消费者的消费行为分析能够帮助企业制定合理的营销方案，同时规避市场风险，形成以营销体系为核心的多方经济共赢模式，优化企业结构，同时带动上下游及周边产业的发展。
(三)实现消费行为的变化
随着互联网在人们日常生活的普及，越来越多的人过上了移动购物的生活。消费者利用手中的移动设备查询消费信息并根据自己所搜索到的消息完成购物行为。目前，3G网络已经为智能移动终端提供了最便利的条件，无论是买家还是卖家都愿意通过电子市场完成购物交易。除了移动形式的消费行为，人们在购物时也越来越注重网络社交，社交环境成为了消费者消费的又一种形式。人们愿意在消费之前先在社交圈里讨论，以此来获得消费产品的更多资讯。现代社会的购物行为是主动的，不需要商家再填鸭式的与消费者沟通，消费者拥有自主选择产品的权利，在对消费产品不信任时，可以随时中断购买行为。大数据显示，消费者越来越注重消费自由，其可以不同再面对嘈杂的促销场所，也可以更加理性的决定自己的消费行为。消费者的从众心理已经成为过去式，越来越多的人喜欢追求个性化消费。卖家也通过对消费者心理的了解向消费者推荐一些产品，并能够得到消费者的一致好评[4]。
三、基于新形势下企业营销战略分析
(一)市场调研
根据随机抽样抽取民众样本，并对样本展开调查获取有力信息，对这些信息加以分析从而做出营销策略。抽样时一定要保证随机性，由于随机成本极高，导致在实际操作过程中是很难保证的，此外也很难保证被调查者调查答案的真实性。大数据所进行的不是随机抽样而是进行普查[5]。不再需要调查者回答问题，而是直接去获取行为状况。最重要的是大数据是一个动态调研过程，而随机则是一个静态的过程。大数据调查也对以往的统计调查有所改变[6]。
(二)市场细分
(三)产品模块化
产品模块化是在指定范畴内，针对产品多种功能或某一功能的多种性能、规格展开研究，并以此为条件，对产品的功能模块，分别进行重组和搭配，研制出新的产品，符合市场标准和需求，某种意义上，产品模块可以为用户提供更具个性化的服务。通常来说，受限制于技术发展和经济成本，大部分企业无法满足每一位顾客对产品的特定需求，高成本量身打造产品是不现实的。产品模块化使企业能够在某一范围内制作出定向产品，并在标准件之间进行个性化搭配，从而设计出具有不同特色的产品，给用户提供了个性化服务，简化了复杂的生产管理过程，平衡了两者之间的矛盾。因此，企业要重视产品模块化的价值，利用不同模块及功能，搭配出无限可能，保证产品质量，节省资本投入，吸引更多用户[8]。
(四)市场分销
所谓的市场分销就是营销者以网络为媒介将自身的产品以营销的形式推荐给有意的卖家，使其在获益的同时帮助自己完成营销工作。加强在网络上的营销活动，网络营销拥有方便快捷的特点，只要商家在网络当中分销信息，该信息就能快速得以流通并得到反馈。顾客也可以通过商界的营销和分销体会商家的营销哲学。商家也可以采取转变渠道的方式来完成整个营销模式，而企业为了宣传自己的品牌，需要不断开拓市场，为自己竞争营销机会。消费者直接了解商家营销目的，变相的帮助商家完成分销策略，商家能够成功的在消费者心目中树立自己的分销信念。
四、结语
将大数据应用在企业营销中，在一定程度上能够促进我国企业的发展。然而，在大数据的处理和分析上，还存在很多的困难和阻碍，没有得到普及应用。但大数据的普及和应用是其未来的发展趋势，对于很多企业都会产生一定的冲击。基于这种背景，我国很多的大型企业都为应对大数据时代的到来做好了充足的准备。企业只有创新营销思路和体系，才能够在大数据时代下取得良好发展。
作者:方凌单位:南京金陵中等专业学校
大数据；营销模式；创新分析；网络商城
一、大数据时代电商企业营销模式的变革
大数据是从各个方面的数据中，快速、准确的提取出有价值的数据信息，数据具有规模较大、类型多样等特点。在大数据背景下，企业可以通过对海量的数据分析用户信息以及客户购买行为，从而了解到客户的需求，对庞大的数据信息进行不断筛选最终引导客户购买从而达到营销的目的。通过数据分析整合，可了解消费者的消费趋向，并且建立消费预测模型，根据预测模型在一些区域增加产品库存，这样仓库可以通过数据预测做到提前囤货，在发货高峰期提高发货效率。同时，商家能够真正实现消费者个性化，而不仅仅像传统营销模式一样进行用户群体划分。
二、大数据时代下网络商城的营销模式
（一）精准营销
（二）供应链优化
网络的商品量非常大，网络商城的系统会根据销售情况做预测模型，在库存量达到某一个阀值时自动生成订单发给供货商。此外，网络商城在物流配送中也运用大数据分析物流人员、仓库以及用户这三者之间的地理关系，为物流人员选择最优配送路径，这样不仅能够提高配送效率还提高了客户的满意度。
（三）智能网站
三、网络商城营销模式存在的问题
（一）大数据分析技术有待革新，搜索引擎不够细化
随着网络商城业务和规模的发展，其对数据的需求量也随之加大。因此在现有数据基础上挖掘更有价值的信息变得更加困难。网络商城基本的统计报表分析已经不能满足决策支持的需求，需要在大量的数据中，挖掘出更多有效的价值信息。虽然网络商城通过客户评价、关键词搜索优化了搜索引擎，但是还不够细化，网络商城并没有从客户的每一个购买环节进行优化，因此用户体验上不够完善。
（二）与传统营销模式相比，客户体验环节薄弱
与传统云商相比，网络商城客户体验环节相对薄弱。例如，大多消费者习惯在实体店内购买大家电，现场体验使用效果并挑选产品，在很大程度上降低了退换货率。因此，网络商城在客户线下体验环节应进行创新变革。
（三）货物配送效率低，屡遭客户投诉
网络商城虽然利用大数据分析三方地理位置，选择最优配送路径，但在货物配送过程中监督体系还不够完善。网络商城经常会出现送货不及时现象，在其收到的投诉中物流配送问题居于被投诉之首。物流配送问题导致客户购物体验满意度下降。
（四）营销活动不够创新，改善客户互动环节
四、网络商城营销模式创新问题对策
（一）改进大数据分析技术，优化搜索引擎
网络商城应当加强数据挖掘技术，构建营销数据分析系统，在建立合理数据模型的基础上，利用数据分析系统从大量的数据信息中找到适合网络商城营销模式的信息并进行合理分析，进一步提高网络商城的营销力，增强企业总体实力。
（二）增加客户线下体验环节
网络商城应增加多渠道营销体验模式。例如，邀请客户参观网络商城运营总部，让客户体验到从下订单到货物配送这一完整体系，增加客户对网络商城的信赖感，提高客户的满足感。同时，设立足够线下体验的实体店，在用户体验环节做足功夫。
（三）提高配送效率，提升用户购物体验
网络商城应该注重优化物流信息系统这一环节，增加物流跟踪服务，让用户实时跟踪物流状态，监督商品运输环节，进一步提高配送效率。在活动推广期间合理利用大数据预测销售量，在物流运营环节做预测模型，这样即使在客户购买商品的高峰时期也不用担心商品送货不及时的问题。这样不仅提升了网络客户的购物体验，而且可以有效减轻物流配送人员的压力。
（四）创意促销，增强与客户互动环节
作者:冯薛单位:青岛工学院
大数据；营销模式；创新
21世纪的到来，带来了新经济时代信息技术的巨大发展，企业的营销活动要从营销理念到营销模式进行全方位的改革。新经济条件推动着经济全球化步伐的加快，企业所面临的市场不断加大，企业的营销战略调整过程中，必须要将全球营销放在重点位置。新经济时代经济发展的最大特点就是要高度重视知识和信息的积累和更新，企业要想获得营销的成功，就必须要充分的捕捉和利用所采集到的各类市场信息，整合现有资源.因此，由于信息技术（大数据）的飞速发展，市场营销必然将以全新的方式上升到更加注重客户需求的阶段。
一、大数据时代的营销特点
1.开启CEC(首席执行客户)的时代
2.满足消费者个体需求
由于90后、00后的成长，使得现的消费者有着独特的消费倾向，他们的客户忠诚度低，只会忠于自己给自己的定位，但并不忠于哪个品牌。在整个销售环节上，如果企业的品牌不能最大化的实现客户价值，最大化地满足个性化需求，那么消费者就会从销售的任何一个环节脱离：问询、购买、支付、服务。之前营销都是按照行业划分，对于同一行业的企业可能采用的营销模式都是相同的，事实上这种观点明显不符合现实，因为每家企业都要实现自己不同的凡响的定位。因此，大数据时代企业必须针对客户的个性化的需求开展定制营销。
3.定制全渠道接触
移动互联网和社交媒体时代给企业带来的另一个挑战就是客户的多接触点而引发的渠道冲突。对于很多精明的消费者而言，他们会自由的在线上、线下、虚拟、实体之间转移，完成整个购买过程可能要经历若干个环节，在这当中如果价格、体验或者服务一项不到位，消费者就会从一个渠道或者从一个品牌跳脱。对于企业来说，需要解决的问题主要集中在四个方面：线上渠道冲击传统渠道体系；多渠道模式与传统供应链的矛盾；不了解电子商务的真正价值；产品设计部门对消费者的洞察不够精准，而一线部门却没有产品设计的话语权。
4.个性化的定价
5.品牌的表里如一
二、大数据时代的企业营销模式变革
1.个性化营销
3.整合线上线下营销
4.建立互动反馈平台
三、结论
作者:唐友明单位:长江大学文理学院
大数据技术给图书营销模式带来了冲击，也提供了机遇。大数据技术的诸多特征优势使图书营销的精准化、网络化、全过程化成为了可能，并实现了图书出版业务的低成本和高效益。据此，本文提出了大数据背景下有关图书营销模式创新方面的策略。
大数据背景；图书营销；模式
一、大数据对传统营销模式的冲击
这是一个产生大数据的时代，也是一个挖掘、分析并运用大数据的时代，人口的剧增、经济的发展、生产与消费的暴涨以及社会结构的变迁都在制造着越来越多的数据信息，并成为被有心人加以利用的新兴资源和新型资产。人类社会无时不在产生数据信息，只是随着科技与经济的迅猛发展，人们制造的数据愈加繁多，尤其是随着互联网及新媒体技术的开发利用，这些信息也有了收集、储存、计算与应用的高科技手段和方法，并在各个领域中显示出极大的效益价值。在商业营销中，大数据所产生的经济效益不仅是大数据记录存储与云计算的结果，还应是理念与策略的创新。科技的发展促进营销模式的改变，首先应是理念与策略的改变，而理念与策略的改变又必须基于科技手段的运用。大数据的特征突出表现为“4V”，即大量化（volume）、多样化（variety）、快速化（velocity）和价值密度高（value）。［1］当营销者将客户遗留的多种海量数据进行快速处理时，获得价值密度极高的客户需求信息及市场希望空间就会非常及时准确，一改经验判断式及市场调研式的营销策略，降低营销成本不说，市场判断精度也将大大提高。这正是大数据开发的新成效。
二、大数据在图书出版营销中的价值体现
三、大数据背景下图书营销模式的创新应用
（一）以精准营销作为提高营销价值的途径精准营销理念由美国营销学家LesterWunderman于1999年提出，其理念形成的基础就在于利用信息化手段来获得消费者的需求与市场化的细分，并与顾客建立双向沟通关系，以利于建立更为高效的营销模式。图书出版业务可利用海量信息建立读者数据库，再根据读者数据库跟踪分析各个行业特定人群的各种消费特点与消费行为习惯，就能使图书的选题、宣传、推广、营销更具针对性和可靠性，从而实现精准营销。例如，京东商城通过分析八千多万消费者的购买行为揭秘出网络用户的消费“规律”，其中阅读消费者的表现很有特点：喜欢《淡定的人生不寂寞》的读者会同时购买《百年孤独》；热衷健身的用户居然也是偏爱《中国通史》的读者！对于营销者来说，这该是何等重要的信息。显然，只有通过大数据信息的充分挖掘与运用，图书出版才能准确掌握消费者的真实需求与偏好，为图书产品的市场营销做出精准策划。需要指出的是，精准营销必须做好两个环节的工作：一是利用大数据进行市场测算，以充分预知图书市场的基本状态；二是利用大数据推动营销的开展，不断调整与完善销售策略，以最大化提高精准营销的价值。
作者：张特单位：浙江科学技术出版社
【摘要】
【关键词】
大数据;营销模式;电子商务营销模式;SEO
1965年英国科学家戈登摩尔发现摩尔定律即集成电路芯片上集成的电路数目每隔18个月就翻一番。摩尔定律见证了电脑的数据处理能力从千字节到兆字节到千兆字节再到万亿字节的变迁。尤其是互联网的出现，让我们急速跨入大数据时代。
1、“大数据”的定义和特征
2、电子商务营销模式的优势和不足
2．1电子商务营销模式的优势。
在信息化快速发展的今天，电子商务的出现颠覆了传统的商业观念，相比较传统商务而言，电子商务营销模式具有以下优势:
2．2电子商务营销模式的不足之处。
3、基于大数据的电子商务营销模式探索
大数据时代，电商企业需要改变观念，改变传统营销模式。电商企业通过对大数据进行分析利用，做到精确定位、个性服务，探索更高效的营销模式;同时，电商企业也可以通过对大数据的把握，寻找更好地开发新产品和服务、降低企业运营成本的方法。
3．1基于大数据的网站SEO优化。
3．2基于大数据的会员营销。
综上所述，大数据已成为全球语言，正如麦肯锡在其报告中所述:“在全球经济的很多领域，大数据在以很多方式创造价值”。在大数据时代，电子商务的竞争已经成为基于数据的竞争，谁拥有大数据，谁就有制胜的砝码，就可能成为大赢家。当下正是各大电商企业重视数据营销、数据分析的阶段，因此借助大数据的价值与功能，电商企业将获得更大、更好的发展空间。
作者：夏金弟徐奕胜单位：安庆职业技术学院
对企业而言，大数据对其商业模式与管理思维有着明显而重大的影响，从数据中去分析市场、获取先机成为了商界共识，尤为可喜的是，大数据在服务营销方面存在的巨大发展空间，以及存在多种能够为企业带来效益或利润的应用。
1.2服务营销概述服务营销是指依靠服务质量来获得顾客的良好评价，以口碑的方式吸引顾客，维护和增进与顾客的关系，从而达到营销的目的。它是现代市场营销的一个新领域，就是要在建立顾客服务系统、培养顾客忠诚度、加强服务人员内部管理和服务过程管理上进行全面的营销。在传统营销的基础上，服务营销更注重三大理念：①关系营销理念，企业与顾客、分销商、经销商、供应商等建立、保持并加强关系，使有关各方实现各自的营销目的；②顾客满意理念，企业的全部经营活动都要从满足顾客的需要出发，使顾客满意成为企业的经营目的；③超值服务理念，用爱心、诚心和耐心向消费者提供超越其心理期待的、超越常规的全方位服务。
2.大数据在服务营销中的应用
2.4优化服务营销的品牌推广策略现代商业世界已进入品牌竞争的时代，品牌已成为企业进入市场的“敲门砖”，对于服务营销来说，品牌给顾客提供了用来识别特定公司的服务的有效的信息。以前，由于企业不太注重受众的参与和主观的想法，所以导致企业能够提供给消费者的有效信息少之又少，但在大数据时代，通过大数据技术，企业能够实时掌握消费者对其产品的评价，并且针对性的对消费者的评价给予回复。通过企业与消费者的持续、实时交互对话，提升了消费者对企业的信任感和归属感，从而使得企业服务营销的品牌推广策略效果较之前大大增加。
2.5充分挖掘目标消费者价值企业的整个经营活动要以顾客的价值为目的来满足顾客的需求，并及时研究顾客购买后的感受，开发出顾客最需要的新产品，最大限度地使顾客满意，最终培育顾客对服务的高度忠诚。而企业与消费者的密切接触能够为其提供巨大数量的市场信息，并使其增加利润。大数据技术能帮助企业全面记录消费者的购买量、消费金额、购买频次等众多消费信息，通过对上述信息按一定标准进行分类汇总，可以将目标消费者分成不同的等级，并对各等级目标客户进行精准营销，从而充分挖掘出目标消费者对企业的价值，增加企业利润。
作者：柯正平单位：广东药学院
1.大数据助力汽车营销
2.实施步骤需认真设计
3.大数据也并非万能
最后要注意的是，在大数据时代，获取数据并不难，难的是对数据的分析和合理运用。在汽车营销领域，这就离不开CRM系统对于数据的整合与分析。但同时有个误区一定要避免，那就是不能过分迷信大数据分析。例如，分析显示超过70%的客户最终会选择白色或黑色的车辆，那这是否就意味着下一位进店客户一定会买白车或黑车呢？显然不是。所以，大数据分析最终还是要结合人这一根本要素进行判断。
作者:赵月
摘要：互联网技术的发展，正在颠覆以往的一些营销模式，根据平安保险集团的2017年上半年业绩显示，2017年上半年新增客户数量1854万，其中667万来自互联网用户，超过1/3的新增客户来自互联网。在大数据时代，保险营销模式必须做相应的调整，以此适应时代的发展，为企业创造利益。
关键词：保险；大数据；保险营销
1引言
随着互联网技术的发展，大数据、云计算等新型技术的不断涌现，已经参透到各个行业，一直以营销为主导的保险业也不能例外，大数据技术的发展，对保险业营销产生积极影响，根据平安保险集团的2017年上半年业绩显示，2017年上半年新增客户数量1854万，其中667万来自互联网用户，超过1/3的新增客户来自互联网，互联网、大数据已成为保险业发展不可忽视的一部分，正在改变我们以往的保险营销模式。
3传统保险营销模式的特点
4大数据对保险营销的影响
作者:冯宇晨单位:成都七中嘉祥外国语学校
摘要：在移动互联网时代，传统业务逐步萎缩，有些濒临退市，新型业务的发展与推广，是互联网公司的重要决策，市场营销竞争异常激烈。以现有营销模式为基础，结合当前市场规模和环境，提出一种基于大数据分析的市场营销运行体系，构建了涵盖方案策划、目标客户选取、营销事件捕捉、商机把握、营销匹配、多波次营销、渠道执行与效果评估等功能、形成了场景支撑、渠道支撑、实时营销、客户洞察、数据深度解析等能力。
关键词：运营；支撑；大数据分析；客户标签
1概述
2基于大数据分析的市场营销运营体系
2.1应用集成架构
以大数据资源为依托，建立以数据分析为驱动的、包括方案策划、目标客户选取、营销事件捕捉、商机把握、营销匹配、多波次营销、渠道执行与效果评估等环节在内的微营销框架等，图1为相应的应用基础架构图。
2.2客户事件感知
2.3客户标签体系
客户标签以客户的资料、行为、偏好分析结果为基础，直观描述客户的基本特征其偏好情况，为4G发展、家宽营销、存量经营、流量经营等重点应用提供客户层面的信息支撑。为方便对客户标签进行检索和应用，客户标签库对标签进行分类管理。标签体系中包括两级分类：一级分类从基础属性、业务特征、消费价值特征、营销活动偏好、终端偏好、渠道偏好、互联网内容偏好、增值业务数字内容偏好、服务偏好等方面考虑，一级分类下设二级或更多级的分类。有效掌握和利用客户标签，不仅能够全面掌握客户移动生活特征，感知客户的行为变化，实时或非实时地执行运营动作和营销生产动作，以支持市场工作开展，还能支撑商业模式的拓展，面向未来探索和开辟新市场。
2.4渠道运营位集中管理
2.5线上营销多维度的营销评估能力
3结语
基于大数据分析的市场营销运营体系，在实际的应用中，提高了互联网背景下企业服务营销管理的主动性，精确性和互动性，有效地促进了整体市场目标的达成。同时，在微营销体系的建设和应用过程中，公司注重从理念、平台、机制、运营等各方面进行创新，提升了企业创新能力、团队合作能力、资源整合能力及企业员工的职业素养，营造了良好的市场营销氛围。接下来，将面向全省的所有地市分公司，推广与应用该市场营销体系。
作者:韩从明王继荣陈荣峰杨跃单位:中国移动通信集团湖北有限公司江汉分公司
一、大数据时代对旅行社业的影响
大数据时代的到来对人们的日常生活有着重要的影响，对企业也是如此。其中，对旅行社的影响首当其冲，可以简单地分为以下两个方面：
（一）大数据带来的挑战
1.大数据对旅行社从业人员提出了更高的素质要求。大数据对行业的影响是全方位的，行业营销的各个方面都要在大数据中起步、在大数据中比对，一切以数据说话、以数据来衡量，最后拍板决策。这样的决策更具客观性，也更有可行性。这种形势要求从业人员，尤其是营销人员必须具备对数据信息的分析处理能力。
2.大数据导致了旅行社的部分年轻客源的流失。大数据为广大消费者提供了吃、住、行、游、购、娱等多方面的旅游信息，几乎是面面俱到。“秀才不出门，便知天下事”如今变成了现实。人们不仅知道丰富的旅游信息，而且大数据还提供了各种旅游攻略，帮助消费者分析和选择，提高了人们的判断、选择能力。一些年轻人可以根据自己的兴趣、爱好，抛开从前依赖的旅行社，选择自助游，逍遥自在，乐在其中。这种情况在国内旅游方面显得突出。
（二）大数据带来的机遇
1.旅行社可以准确、快捷地获取相应信息资料，方便了营销工作。旅行社是连接旅游目的地和客源市场的，这两个方面的各种资料对旅行社是极其重要的，是旅行社必须掌握的。但是，传统的方式要掌握这些资料是非常困难的，而且得到的往往是过时的资料。大数据避免了这些弊端。
2.降低了旅行社的运营成本。旅行社要掌握各种需要的资料，不必按传统方式派人到实地考察，只要操作人员在电脑上操作，就可以圆满、迅速地完成考察任务，省力、省时、省钱，加快了运营速度，降低了运营成本。
3.加强了准确营销的可能性。有丰富的信息资料做基础，旅行社的各种营销决策将更加客观、更加科学，为旅行社带来更大的效益。4.刺激旅游需求的加强。随着大数据时代的到来，到处都充斥着丰富的旅游信息，有文字的、有图片的、有视频的，极大地刺激人们的旅游欲望。原本没想出游的消费者也加入了旅游者大军，扩大了旅游市场，使更多人购买旅行社的产品。
二、旅行社必须与时俱进，优化营销策略
（一）提高营销人员素质，加强数据分析利用
（二）高度细化旅游市场，准确选定营销目标
由于拥有大量可利用的资料数据，营销人员将旅游市场进一步划分就成为可能。传统将市场以n种因素细分，大数据时代就可以按n+1、n+2、n+3等更多因素进行细分。市场的细化使人们能够更精确地得到市场上多类消费人群的诸多状况，而且可以得到某一时段内的动态状况，从中有可能发现某些规律性的东西，这对于旅行社对目标市场的选择、准确定位是极其有利的。目标市场的准确定位是旅行社进行准确营销的前提，需要高度重视。
（三）深度研究信息数据，推出适销对路旅游产品
（四）摒弃获取高额利润心理，采纳简单平稳价格策略
传统的价格策略仍然被旅行社所利用，但大数据时代的到来影响着这些策略的实施。在大量的信息数据面前，消费者对旅行社产品的成本、各家旅行社的产品报价已经了如指掌。他们会更加理性地购买旅游产品，真正做到货比三家、价比多家。面对如此精明的消费者，旅行社决不可以为了自己的经济效益随意定价和贸然提价，那样只能自食恶果。目前，基本上采用的是随行就市、跟随式的价格策略。大数据时代和业界竞争使得旅行社的利润空间基本上稳定在一个合理的水平上，这也导致了旅行社业薄利时代的到来。
（五）销售与促销变革创新，网络功能大显身手
作者:孔晓楠单位:大连职工大学
摘要：在大数据时代开展个性化营销活动，经营者应该做好商业活动组合要素的分析工作，利用大数据销售的优势扩大营销收益。制定个性化的营销策略，经营者需要对目标客户进行分析，并且利用大数据流量建造具有一定影响力的虚拟商圈。基于大数据的归纳方式进行商品的精准陈列，快速优化商品陈列的方式，体现出网络营销的优势，吸引更多的消费者。本文从大数据时代的经营特点展开分析，提出几点服务于个性化营销策略制定的可行性建议。
关键词：大数据；营销策略体系；战略定位
一、大数据时代营销活动与传统营销策略的差异化分析
（一）销售管理方面的差异
大数据时代的营销活动与传统的销售行为有本质上的区别，大数据营销的针对性更强，更加符合市场需要与企业发展的需要。传统的销售活动在目标顾客的选择方面，主要定位于标签化的群体，而大数据零售则定位于个人概念的群体，销售定位的方向更加精准，具有一定的“私人订制”的特点。传统销售活动在店址选择方面需要基于线下客流确定实体商圈，店铺的租金成本比较高，产品营销中的商品价格定位也较高，利润率比较低。大数据营销店址的选择基于大数据流量的虚拟商圈完成，店铺的租金成本比较低，店址的选择更加灵活。在商品管理方面，传统的销售模式需要依赖于有限品类缓慢调整经营策略，而大数据零售则可以利用网络工具和软件管理实现无边界品类扩张与商品管理模式的快速优化。传统营销活动中的定价策略比较呆板，依托固定价格进行滞后于市场变化的价格起伏调整。而大数据环境下的商品零售则可以根据市场环境的变化迅速调整价格，适时调整迎合市场变化。
（二）产品推广方面的差异
二、大数据时代的营销策略体系探究
（一）大数据时代满足产品精准化信息推送模式分析
（二）大数据时代选择合理营销手段与价格策略的分析
（三）大数据时代构建目标客户信息系统的模式分析
大数据时代构建目标客户信息系统，有利于提升经营效率。建设社会化网络环境中的行为激励与社会资本解雇，根据大数据环境下客户消费过程跟踪，确定本月度的销售任务。在大数据时代的营销变革活动中，构建目标客户信息系统，深度洞察消费者的集中需求，将受众消费行为碎片化信息打散然后重聚，从而发现主流消费的需求和价值。企业经营者应该站在消费者的角度进行市场分析，提升消费者洞察能力。经营者应该顺应大数据时代的营销变革规律，积极与消费者进行沟通和交流，了解现有经营环境中消费者的需求。
（四）大数据时代营销活动中的价格策略和品牌化建设
（五）大数据时代营销活动中的信息适应性问题分析
制定个性化的营销策略，经营者应该处理好信息适应性问题，对前期销售产品的市场反响实时效果进行追踪和分析。在效果分析中预测未来市场的变化和发展趋势，从而创造新的价值。在大数据时代制定个性化的营销策略，经营者应该制定科学的新产品信息传播策略，重点把销售方向放在开发新客户上，同时做好老客户的关系维护工作，采用定期问候与优惠信息定点回馈的方式，建立与广大消费客户的良好关系，赢得更多消费者的信赖和支持，实现本企业经营品牌建设和经营销售扩大化的目的。
三、大数据时代营销模式特定经营领域的市场适应性分析
（一）大数据的经营规模扩大化营销优势
（二）大数据的销售流通环节精简化营销优势
这种经营模式对于大数据利用效率比较低，它仅仅依靠减少零售环节来获取利润，单个经营的网络农户物流配送整合与适应能力比较低，主要销售特色农产品和干货等产品。但是，由于网上开店软硬件要求都比较高，这种营销模式对于大数据的分析不够深入对其转换价值利用较低，因此对于大数据的优势利用效果不明显。而传统的经营销售模式中，经营者可以选择将农产品供给企业然后与消费者直接对接的方式进行营销。这种营销方案利用了集群化的优势，商品成本比较低。但是平台规模比较大，需要专人来完成日常的运营维护，因此平台的建设和维护费用支出比较高，综合商品的成本最终的定价比较高。但是，在大数据时代为了找到能够适应经营规模扩大化发展的营销模式，选择将农产品交付给供给企业，由供给企业和求购企业在网上完成对接和交易，这种个性化的经营模式既能够降低成本又能够扩大销量。在个性化的营销策略实践中，通过大数据时代大宗采购意向分析，促进农产品网上流通供应链条的使用，减少大宗产品采购和销售的流通环节，增加市场机会，提高企业市场份额和利润。
四、结束语
在大数据时代开展营销活动，经营者应该积极根据数据信息进行市场需求的分析，从而制定出适合本公司经营发展的营销战略。在大数据信息数据处理的销售模式中，建立O2M全渠道的经营模式，显著增强经营效率。在大数据支撑平台下开展个性化的营销活动，经营者需要根据客户的特征数据进行分析，引流潜在消费者。认真分析客户的接触数据和消费行为数据，设计全渠道的产品经营与销售渠道，开展全渠道消费者的定点营销与跟踪式信息采集服务活动。