知识产权是一项重要的经济资产。在这样一个充满不确定性和多样性的世界中，IPAustralia的目的是提供一个方便、平衡和有效的知识产权体系，帮助澳大利亚人和区域邻国从好的创意中发展起来。具体而言，IPAustralia负责对商标、专利、外观设计权和植物育种者权利的行使进行监管。
生成式人工智能的突然到来，以及它生成新内容的能力，提出了一个问题——人们对知识产权的传统理解是否仍然适用。为了解决这些问题以及一些其他问题，IPAustralia的风险项目团队研究提出了一系列的启示和设想，以探讨生成式人工智能对个人知识产权和整个知识产权制度的影响和后果。这些工作提出的问题是，一旦这些工具融入社会并充分发挥其潜力，人们可以期待它们产生什么样的影响。
“一个完善的系统，一个新的世界”
在研究生成式人工智能对知识产权制度的潜在影响时，从以下几个方面进行思考是有帮助的。
从“用工具发明”到“工具自动发明”
人类总是使用他们的工具来创造新是工具——当这些新的工具本身能够进行创造输出时，这意味着什么？
从“稀缺”到“丰富”
现行的知识产权制度激励创新，对创新的披露则被作为回报。它所基于的假设是，创新成果是一种稀缺的品质。生成式人工智能暗示这情况可能不再是这样。从丰富的角度来看，知识产权制度会可能是什么样子？
“与目的相符”的制度
这些转变意味着，与目的相符的知识产权制度可能需要与目前的制度有所不同。至少它表明了关于现行的方法适合目的的假设是有风险的。
什么是生成式人工智能？
生成式人工智能，如聊天机器人ChatGPT，图像生成系统DALL-E和动画生成工具StableDiffusion等模型，指的是一个大规模的人工智能模型类别。这些模型采用在大量数据上训练的预测引擎来生成新内容。
在“引擎盖”之下，这些模型根据从训练数据中学习的模式预测下一个单词或下一组像素。利用其巨大的容量，这些模型可以为一系列邻近的用例提供支持，包括文本摘要、聊天机器人互动，甚至代码生成。
关于外观设计权
现状
为了获得认证，外观设计必须包含产品的形状、构造（3D）、图案或装饰（2D）等新颖的和独特的视觉特征。
值得探讨的是，利用由生成式人工智能驱动的假想的外观设计应用程序设计一把新椅子会是什么样子。
设置约束条件
许多生成式人工智能模型都会使用提示语，并且可以使用简单的语言来描述无穷无尽的期望输出值。对于设计一把椅子来说，这可能意味着定义材料、形状、美学或技术要求，人工智能可以将这些要求转化为生成的椅子的外观设计。
生成技术设计
简单地设计一把椅子的外观并不能使其成为一把具有功能性的椅子。计算机辅助设计工具可以利用人工智能模型来分析椅子的外观设计、结构和材料，并生成可以在现实世界中发挥作用的实用设计。
渲染设计
将材料和新结构纳入考虑后，可以生成高质量和逼真的图像，使这把椅子看起来像是现实世界的产品。
生成外观设计权申请
通过将初始提示、技术规范和产品级渲染结合在一起，在现有外观设计权申请基础上训练的生成式人工智能模型可以自动执行申请过程，或者直接地将说明书发布到公共领域。
永久生成及公布
根据少量提示，这个假设的程序可以自动创建图像、技术细节以及准备好提交给IPAustralia的结构化申请，并且有可能在几分钟内完成此操作。想象一下，如果这个程序被无限期地运行下去，不断地创建和公布可能无穷无尽的、看似独一无二的外观设计及申请发送到知识产权系统和／或公有领域，可能会发生什么。
虽然这种成套的技术今天还不能作为单独的产品存在，但这种产品线的元素确实存在。IPAustralia正在调查这些技术及其潜在影响。
关于专利
生成式人工智能有可能会加剧专利制度内存在的问题，造成重大的破坏，并使人们质疑专利制度是否符合目的。
探索专利制度的未来情景
本项工作为专利制度和一些可能出现的未来场景进行了探索。
首先，当今小型企业的创新历程是非常值得探索的。
目前的小型企业创新之旅
小型企业在澳大利亚的创新生态系统中发挥着至关重要的作用。这些创新者通过努力工作、创新和研发创造出了新的发明。
创新者通常会将他们的创新转化为各种公开内容，如产品目录、公报，甚至专利。
在专利制度中遇到的这些挑战限制了小型企业充分利用其创新潜力的能力，而创新潜力对澳大利亚的经济成功和增长是相当重要的。
启示：小型企业的未来创新之旅
如果处理得当，生成式人工智能有可能使小企业更容易利用专利制度。未来可能出现的情况大概有几个方面。
当小型企业踏上创新之旅时，更广泛的生态系统将有助于建立小企业的参与度，提供有价值的支持，并改善专利制度的可及性。
这将为创新者和更广泛的知识产权制度带来更好的结果。
IPAustralia还继续探索了新的系统和技术，以帮助其为客户提供更好的服务并管理日益增长的需求。
生成式人工智能具有帮助创新者和更广泛的知识产权生态系统的潜力。通过谨慎指导其使用，这将为提高澳大利亚的创新力和生产力提供机会。
然而，生成式人工智能也可能放大知识产权制度的现有风险......
启示：吞没在先技术的参与者
生态系统中的某些参与者可能更有兴趣使其他人更难在特定技术领域获得保护。因此，他们会根据技术领域的现有专利训练他们的人工智能模型。然后，他们会使用这种人工智能来构建现有专利的许多变体。
这些参与者以模拟公司的形式在网上发布这些变体的信息。例如，他们可能：
－创建模拟目录并上传至网络；
－创建模拟产品设计并上传到YouTube上；
－在社交媒体上传播信息；
－利用防御性公布政策的公司或热衷于压制竞争对手的专利流氓可以使用类似技术，以迅速地创造出大量专利说明书，挤占特定技术领域或行业。
知识产权制度如何适应新的可能性？
为了进一步思考这些问题，风险团队已经就生成式人工智能和知识产权制度提出了一系列启示和设想，包括：
－关于生成式人工智能与知识产权制度的启示系列——合并文件；
－关于生成式人工智能与知识产权制度的启示；
－关于生成式人工智能和设计权的启示；
－关于生成式人工智能和专利的启示；
－关于生成式人工智能和商标的启示；
－关于生成式人工智能和植物育种者权利的启示。
继续确保澳大利亚人从想法中受益
虽然仍存在许多未知数，但可以肯定的是，生成式人工智能将显著影响人们与知识产权制度互动的方式。这种人工智能的功能用例已经存在。
需要注意的是，IPAustralia并不支持使用这些工具，而是想要证明它们已经存在并且可以轻松地被创建。
IPAustralia正在探索的领域
IPAustralia对这一不断变化的格局进行的研究突出了一些重点领域，例如：
对机器产生的创意的保护是否应该与人类产生的创意相同？
人类一直使用工具来进行创造和发明（画笔、机器和计算机等）。借助生成式人工智能，工具本身现在可以进行创造，并且可能会快速地变得更好。这对知识产权制度的默认假设提出了挑战。
知识产权制度在激励谁？原因是什么？
如果系统中有更多的参与者和更多的创新，需要改变什么？
适合“丰富”性的系统应该是什么样子？
知识产权制度如何才能最好地应对这些变化？
IPAustralia的目的是确保澳大利亚人能够从创意中获益。创意的产生方式和传播方式迅速发生变化的潜在可能性意味着知识产权制度需要进行调整。
现有的知识产权制度是否仍然符合目的？如果是这样，如果生成式人工智能技术继续发展，这种情况还会持续多久？
如何参与
此外，澳大利亚工业、科学和资源部目前正在就支持负责任的人工智能解决方案进行意见征询。（编译自www.lexology.com）
翻译：王丹校对：刘鹏
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