许多公司刚刚涉足物联网池，但其他公司已经建立了具有巨大回报的强大用例。这些回报用例是多种多样的。它们的应用常见于从设施和互联网监控到智能制造、远程医疗和交通控制。
早期的物联网“杀手级应用”有哪些，它们为什么有效，我们可以从中学到什么
该立法让车队经理更清楚地了解他们的卡车和司机的表现。它使物流公司能够指导需要改善安全和油耗习惯的司机。然后，物流运营商在这些基础能力的基础上，添加人工智能(AI)以根据实时位置道路维修、道路拥堵和天气状况信息自动计算每辆卡车的最有效行驶路线。
为什么有效：
经常乘坐有轨电车上班的旅行者可以在他的iPhone或Android系统上接收自动警报，并检查当天他的特定路线是否准时。
如果电车路线延误，则会向旅客发送替代路线，使他仍能到达目的地。
执行远程采矿、勘测、建筑、野火控制、救援行动和军事任务的组织希望消除人员进入未知危险区域的需要。
最初使用无人机进行监视的组织随后扩展了他们的无人机用例。测量员、石油和天然气以及采矿公司使用无人机进行测绘。救援行动部署了无人机来运送物资。军方将无人机从监视转变为执行任务。
卡车车队、智慧城市和无人机物联网项目高度多样化，但它们共享一些最佳实践。以下是可以从他们身上学到的东西：
最有效的物联网用例是那些能够立即带来成本节约、收入增加以及其他重要优势(例如安全性、操作速度和法规遵从性)的用例。这些项目有一种使命感，组织中没有人摸不着头脑，想知道为什么要追求这些项目。
伟大的物联网项目会产生可衡量且有益的结果。
车队更快地将货物运送到指定地点，并且报告的路上事故更少。他们节省了资金，因为开始跟踪驾驶员的习惯及其对油耗的影响。物联网传感器能够在车辆发生故障之前检测和预测它们。这使公司能够主动为卡车提供服务并让更多的卡车在路上行驶。
最后，需要在偏远和危险地区执行现场操作的组织现在可以使用无人机来完成这项工作。无人机消除了对实地工作人员的需求，并且可以更快地完成工作。
成功的物联网部署为可以从中利用的新物联网工作奠定了基础。
车队从监控卡车和司机转向实施人工智能，以优化卡车路线，以最快的速度上市。
城市使用物联网进行预测性维护和缓解，并随后向通勤者开放公共交通窗口，通勤者还可以实时查看路线的运行情况。
对于测量员、采矿、石油和天然气、建筑、救援行动和军事，无人机开始于监视和观察，并演变为测绘、运送物资和飞行任务。