保单核保和理赔自动化是RPA在保险行业的两大主要用途。不过，该技术还能协助完成一系列任务，如提升客户体验和管理监管环境的变化。
本文将介绍保险行业的RPA，并探讨市场规模、优势、趋势、挑战、用例和案例研究。
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北美（4.27亿美元）和欧洲（3.25亿美元）占全球市场的最大份额。不过，约五分之一的支出来自亚太地区，随着该地区继续向数字化转型，预计这一份额将大幅增长。
RPA工具允许保险公司收集数据、构建报告并自动执行其他合规任务。
保险流程自动化可以帮助解决这些问题，因为它提供了一支可以执行重复性、大批量任务的数字化员工队伍。这种帮助可以解放现有员工，让他们从事更有价值的工作，这意味着雇主可以少花钱多办事。
保险业是数据密集型行业。近年来，该行业经历了数字化转型，以满足客户不断变化的需求。消费者的需求，加上日益激烈的竞争和对效率的明确需求，意味着保险公司必须拥抱数字技术，以保持领先地位。
人工智能、ML和云计算等技术的进一步发展为保险公司创造了机遇。RPA可帮助将这些工具整合到保险技术监管生态系统中，实现更先进的数字化转型。
多年来，保险价格一直在飙升。影响保费成本居高不下的因素有很多，包括赔付成本、欺诈和日益严格的合规性。
RPA工具可使保险公司的运营更具成本效益，从而降低用户的保费成本。通过减少对人力的依赖，企业可以在不影响质量的前提下提供简化的服务。
保险业的竞争非常激烈，客户争夺战越来越多地取决于提供更好的服务。保险业需要满足消费者的需求，使保单更经济、更简单易懂。理赔自动化等客户自助服务选项可帮助保险公司满足现代人的期望。
RPA有助于简化这些流程，当与其他人工智能工具（如生成式人工智能）一起使用时，该技术可以处理客户咨询并帮助处理请求。
RPA在保险业大受欢迎有几个令人信服的原因。让我们来看看为什么保险行业的公司都在采用RPA解决方案。
所有企业都渴望提高运营效率，但在竞争如此激烈的保险业，企业面临着额外的压力。值得庆幸的是，借助RPA，保险业的理赔处理、客户服务、核保等许多任务都可以得到优化。
RPA机器人使保险团队能够使用一年365天、全天候工作的数字劳动力。这些工具永远不会累，不需要休息，也不会要求加薪。自动化可帮助保险团队减少员工人数，或将员工轮换到更面向客户、以价值为导向的岗位上。
RPA工具可以实现客户入职和服务的自动化，从而带来更快、更满意的体验。此外，保险公司还可以实现通信自动化，提供全渠道支持，让客户享受更加个性化的互动。
客户自助服务工具还意味着全天候提供支持。所有这些细节都能满足消费者的需求，从而改善客户体验。
借助RPA工具自动执行基于规则的任务的能力，可以有效消除人为错误和不准确性。这些优势意味着提高声誉、降低成本、改善客户体验以及加强监管合规性。
通过自动化人工任务，RPA改变了保险业。让我们来探讨一下保险行业中一些最引人注目的RPA使用案例。
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报销处理中的RPA可帮助团队进行数据录入、文件检索和验证以及信息分发。在人工操作的情况下，这些工作既重复又耗时，会让工人无法完成更复杂的任务。RPA解决了这一问题，使保险公司在降低运营成本的同时，提高了速度和生产力。
保险理赔流程自动化有助于提高透明度并通过各种设备实时更新状态，从而满足现代消费者的需求。
RPA在保险核保中的应用通过自动化信息收集、数据录入和客户分析，帮助员工更快地完成工作。核保是保险业的基石，因为准确评估风险和定价往往是成败的关键。
保险单一旦售出，就需要进行相当多的管理，以保持其良好的状态。RPA通过自动通信、发布保单更新和收取保费，帮助进行保单续订。
合规是保险行业的一件大事。不过，企业可以通过使用RPA来确保高质量和一致的数据收集和报告，从而减轻员工的负担。
升级这些系统的成本和对业务中断的担忧是保险团队坚持使用过时系统的主要原因。然而，RPA擅长充当这些神秘系统与更现代化工具之间的桥梁。团队只需花费彻底改造IT基础设施的一小部分成本，就能使用RPA与当前软件进行交互，并打开现代云工具的世界。
如上所述，近年来客户对保险行业的期望发生了显著变化。新的、颠覆性的公司已经出现，它们提供更加个性化的服务，具有更高的透明度、更快的速度和更简单的操作。事实上，保险业过去一直以闷热和过于枯燥而闻名，要赢得年轻用户的青睐，就必须采取不同的方法。
RPA工具可以帮助保险团队实现客户服务自动化，使其反应更迅速、更快捷、更个性化。改善消费者体验是客户信任度和忠诚度的重要预测因素，而RPA可以帮助企业跨越这一鸿沟。
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对于在拥挤的市场中争夺一席之地的企业来说，既能节约成本，又能赢得客户至关重要。RPA营销自动化工具可以通过几种不同的方式帮助实现价值。
保险行业的RPA营销自动化包括电子邮件营销和社交媒体活动的机械化。不过，如果与ML或数据分析工具搭配使用，RPA可以帮助团队提取活动数据，并协助测量和归因。
保险公司需要处理大量文件，从内部记录到健康和财务数据。借助智能文档处理技术，RPA可以帮助团队阅读和理解文书或PDF文件，并提取数据发送到内部系统。这些工具还可以解析非结构化文档，并将信息迁移到数据库和电子表格中，从而帮助团队开展数字化工作。
有了这么多优秀的保险流程自动化使用案例，该行业的采用率与日俱增的原因也就不言而喻了。然而，案例研究是一切变得生动的地方，也是实现技术潜力的地方。
该团队采用敏捷方法，将承保流程数字化，将工作流程和公司数据集中到一个平台，并使用RPA工具来提高生产率。
然而，采用RPA解决方案并非一蹴而就。一个很大的问题是，他们所服务的每个客户都有自己的要求，因此需求差异很大。实际上，由于每个客户都有自己独特的工作流程，因此缺乏流程标准化是传统手段无法解决的问题。
客户实施了RPA解决方案，以自动处理医院、日间诊所和药房的报销申请。其影响是巨大的，这导致保险公司改进和集中运营，实现了近50%的稳态节约，总成本效益达到46%。
本案例研究展示了机器人流程自动化如何使保险理赔更快、更便宜、更准确，从而提高客户满意度和生产率。
虽然RPA在保险理赔处理和核保方面的优势显而易见，但要从RPA实施中获得最大收益，企业必须克服一些挑战。
尽管存在这些挑战，但企业仍有许多方法可以弥补现有过时、复杂的软件与现代RPA工具之间的差距。首先，屏幕抓取技术能够从界面中提取数据，并将其传输到云端系统。同样，保险公司可以探索应用程序接口，甚至建立中间件来连接传统系统。
任何RPA的实施都需要清晰、准确的信息。然而，许多保险公司将数据保存在孤岛中，这可能会在为自动化解决方案集中信息时造成一些问题。RPA可以帮助将这些数据迁移到云系统或内部数据库。此外，它还有助于确保全面的数据收集和清理。
RPA专门用于处理大批量、可预测的任务。但是，如果保险公司想从这些工具中获得最大收益，就需要处理非结构化数据和异常情况，并做出决策。
值得庆幸的是，与人工智能相结合的RPA工具可以提供两全其美的解决方案。RPA可以处理繁重的工作，其认知型人工智能工具能够读取非结构化数据、做出决策并处理异常情况。
无懈可击的监管要求和不断变化的数据隐私法是保险公司深有体会的负担。实施RPA解决方案需要进行规划，以确保安全、负责任地处理数据。
RPA凭借其灵活性以及与人工智能/ML工具和其他技术的整合，正在保险行业取得巨大进步。让我们来探讨一下保险RPA领域的一些大趋势。
保险越来越以客户为中心。这在一定程度上与竞争和不断变化的消费者需求有关。LLM聊天机器人和智能虚拟助理可以贯穿整个客户旅程，通过电子邮件、文本、社交媒体或信使平台提供个性化服务。全天候提供的客户自助服务选项将与RPA工具连接，后者可以发送和接收数据，并确保记录实时更新。
基于人工智能的模型已经在保险行业得到应用。然而，这些预测和洞察力的好坏取决于输入的数据。RPA工具可帮助团队收集、清理数据，并将数据发送至预测模型，从而帮助保险公司提高准确性和洞察力，降低风险和错误，提高盈利能力。
此外，认知型人工智能工具还被用于欺诈检测，未来可降低风险，帮助保险公司保持更强的竞争力。
有了这些带有拖放界面的用户友好型工具，保险公司可以在更短的软件开发周期内对消费者的需求做出更迅速的反应。也许更重要的是，它降低了将工具推向市场的成本，从而促进了客户服务和入职培训，以及有助于将员工从重复性工作中解放出来的内部自动化工具。
IT技能短缺意味着一些希望实施自动化解决方案的保险公司的项目被推迟或搁置。更重要的是，增加具有必要专业知识的IT人员往往成本高昂。因此，越来越多的保险机构转向RPA托管服务，以便在项目实施的每个阶段为他们提供帮助。
ZAPTEST企业客户可以利用这种服务。除了获得一流的RPA和测试自动化工具外，保险公司还可以从ZAP专家那里获得规划、部署和维护方面的帮助。
许多保险公司都明白，RPA将在该行业的未来发挥重要作用。因此，他们正在通过建立RPA高级研究中心（CoE）来确保自己的业务面向未来，以充分利用自动化技术带来的无数好处。
投资RPACoE有助于填补技能差距，鼓励创新，并帮助团队识别自动化时机已经成熟的流程。
保险是一个数据丰富的行业，非常依赖基于规则的决策和预测分析。换句话说，这是一个将继续被RPA和人工智能彻底改变的行业。让我们来看看RPA工具将如何影响未来的保险公司。
虽然物联网可能还没有完全实现其承诺，但智能传感器和类似技术在保险业仍有很大的发展空间。P&C保险RPA工具可与智能家居和汽车连接，以验证保险理赔，而远程信息处理数据可通过智能手机或可穿戴设备跟踪汽车或运动和活动等情况。
虽然风险模型已经具有相当高的准确性，但人工智能/人工智能工具几乎可以使这些预测变得主动。只要有足够的数据和正确的分析工具，这项技术就能准确无误地做出高度个性化的预测，每年为业界节省数十亿美元。
至于这些未申报的信息是否会在报销处理自动化系统中使用，目前尚无定论。保险公司需要权衡这种方法的盈利性与道德问题和潜在的声誉损害。
机器人流程自动化对保险业有很多好处。从帮助降低成本、提高生产力到改善客户体验，RPA在保险业的应用可以带来可观的投资回报。
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