大数据分析师:保险公司六位数年薪喊你_数据分析师
信息技术水平将成为保险公司的核心竞争力
“如果任何一个行业都可以忽视大数据时代到来的话——保险业不行!”
某中资险企IT部门负责人对本报记者称,保险公司信息技术部门最初是为支持业务发展而设的,目前其功能由强调支持逐渐向服务层面过渡,未来,IT部门将承担起带动业务发展的职责,成为保险公司的核心竞争力。
IT定位转变:
从业务支持到业务带动
“保险公司做信息技术,最初的目的是想利用其为主业提供技术支持,现在信息技术对主业的功能由支持转向服务,”一家中资寿险公司信息管理部门总经理向《证券日报》记者介绍称,从此前的支持支持再支持、服务服务再服务,信息技术的定位下一步会往带动业务发展的方向转变。
这一观点在业内已经成为共识。泰康人寿董事长陈东升提出的“让数据产生红利”就是最典型的代表,而中国平安提出的“以科技引领金融”也体现了对这一趋势的认可。
保险公司对信息技术管理部门的定位转变也意味着,IT部门将成为险企的核心竞争力,其将由后台向前台逐渐转移,不光是业务的推动力,更可能是业务的一个牵引力。“信息科技对于整个产业来讲已经是革命性的力量,新兴的业务和渠道完全可以用信息技术去探索出路,之后再进行跟进。”
信息技术部门与业务部门的融合之路,保险公司也已经在进行着探索。据记者了解,在部分险企中,IT部门已经有过与电商部等新兴业务部门联手研发移动平台APP的案例,也有为营销部等传统业务部门开发展业工具的情况,在这些过程中,IT部门更多地是根据业务部门的需求提供技术支持。泰康人寿日前投入使用的北京中关村数据中心就融合了IT、电销、创新事业部、运营等部门,该数据中心是其整个数据系统的“枢纽”和“心脏”。
“在后续发展的过程中,IT部门可能要转变观念,经历从业务部门告诉我怎么做、到我知道该怎么做、再到我告诉业务部怎么做的过程。”上述险企信息管理部总经理认为,相对于保险主业的单一性来讲,信息技术更强调逻辑性,对于流程、环境等有很高的敏感性,如果能将这些点连起来,对于推动整个保险业务的创新有促进作用。
而从近些年的情况看,部分保险机构,尤其是大型保险机构,对信息技术的投入毫不吝啬。如中国平安,在其集团的保险、银行、投资三大主业的共享平台中就包括了平安科技、平安数据科技、平安渠道发展和平安金融科技4家子公司,其中平安金融科技还在2013年获得了中国平安集团10亿元的增资,成为2013年仅有的3家获得增资的子公司之一。
技术人员招聘:
10万元-30万元年薪
随着在险企定位的转变,未来,IT部门,这个看似与保险业务“不太搭”的部门,将在保险公司占据一席之地,与此同时,IT部门的队伍也将随之壮大。
据上述信息管理部门总经理介绍,其所在公司对IT部门赋予了更多研发功能,因此相对同业的情况,其部门队伍更为壮大,有百余人。“目前保险公司对保险主业和信息技术研发业务的侧重点不同,多数公司选择外包IT研发业务,因此公司IT部门人员多数只有数十人,只有少数公司的IT部门能够达到百人以上的规模。”
“我们正积极从互联网行业招兵买马,尝试利用互联网思维和现代数字技术不断提升我们传统环节的效率……”新华保险董事长康典在2013年公司年报中透露了面对移动、互联、大数据时代其对人才的渴求。泰康人寿也表示,除先进健全的硬件保障和信息系统建设,在组织和人才方面,其也做好了拥抱互联网金融的准备。
这些岗位的职责包括,大数据项目的开拓和实施;根据实际项目需求,完成大数据项目的开发和实施;帮助完成大数据项目整体架构,开展必要的技术迁移,性能优化等。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》第2节8-1Pandas数据重塑-数据变形数据重塑(Reshaping)数据重塑,顾名思义就是给数据做各种变...
统计学基础-理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。数...
数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技...
数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数...
数据分析师:洞察力量的引擎数据分析师的兴起数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。...
数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将...
“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、...
一、引言背景介绍随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业...
《Python数据分析极简入门》第2节7Pandas分组聚合分组聚合(groupby)顾名思义就是分2步:先分组:根据某列数据的值进行...
数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容:数学和统计学...
数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力:统计...
数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需...
《Python数据分析极简入门》第2节6Pandas合并连接在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc...
《Python数据分析极简入门》第2节5Pandas数学计算importpandasaspdd=np.array([[81,&n...
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面:基础知识:数据分析的基本概念...
数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域:金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经...
数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面:数据收集与整理:数据分析师...
数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能:...