“有钱没治”“有治没钱”，利普康CEO龚桂花向健康界介绍业务出发点的时候，总结了这两个痛点。
临床出身的她见过太多“下不了手术台”的人，以及因为经济原因主动放弃“生”的机会的人。生死之间，太多无力。龚桂花开始思考，既然手术有时候不能“起死回生”，为什么不从根源走预防的路线？如果巨额费用成为压死病人的“最后一根稻草”，为什么不从保险入手解决患者的后顾之忧？而这也是利普康业务的聚焦点。
技术+平台，积淀基因数据分析
说起与利普康的结缘，龚桂花算是“半路出家”。
2005年从临床出来后，龚桂花做了近八年的健康教育和健康管理。“当时国内的第三方体检刚刚兴起，健康管理概念几乎没有什么普及，健康体检很多是在医院的门诊进行，民众的健康保健意识在当时还是不够的。”
最初的健康管理，主要围绕体检和检测之后出现异常指标的人群，针对这些异常指标给予患者一些改善的建议和非药物干预方案，主要工作是健康教育和就医协调。“不管是健康教育还是一些非药物的干预手段，都是从预防的角度去让这些人更健康，这些都需要了解客户当前的健康水平，收集健康数据。”龚桂花介绍，正是在这期间，筛选基因检测供应商，找健康评估数据的时候，结缘利普康，并于2013年加入这一团队。
2013年的利普康是怎样的呢？
当时的CEO邱维在接受健康界采访时表示，利普康2009年成立做研发，2010-2011年进入市场，在北京积累了一些医院和体检中心的客户，2013年刚开始走向全国市场。
在技术积累方面，利普康早期创始人韩春生带领团队完成了基因-表型，基因-药物数据库的建设，构建了自主知识产权的自动化生物信息分析平台。这是做生物数据分析最基本的工具。在2016年，利普康已经开始着手构建基于用户健康档案的表型数据库。
“无论是在行业扎堆实验室建设时我们选择数据分析，还是今天的表型数据库建设，我们都在走一条与业界众多机构不一样的路。”韩春生表示。
现在利普康已经建立起5大平台。
一、生物云分析平台：在原有的数据库和算法评估生物信息的系统之外，分析平台可以部署到同行，比如一些实验室可以用来给做完检测的数据做分析、解读；
二、RGTH：基于客户健康数据的数据库，用于存储客户的健康档案，包括他现在做基因检测的数据，以及从临床或者是三方专业的体检中心拿过来的一些健康数据；
三、数据库管理平台：主要包括全球一些最新研究的已知软件，发现基因突变、表型之间的一些关系，这个数据库必须随着全球的研究，定期更新动态，。
四、人工智能服务系统：基于数据库、人机交互及数据决策系统，主要用于自动化的智能分析解读，基于数据分析解读，让客户快速地知道哪些方面出现问题和获取相应解决方案；
五、业务管理系统：基于分布式MongDB技术的生物数据采集及流程管控系统，全国近200多家的合作单位与利普康之间的数据互动平台，从检测的耗材、样本，到数据的分发，还有核心数据的加密传输。
据了解，利普康目前的主要合作伙伴主要集中在医院的体检中心和第三方独立体检中心，“连锁性的体检中心，是利普康比较大的一个渠道。除此之外，从2014年开始我们把很大的一部分精力是放在跟保险机构的合作，目前全国有十一家的保险公司跟我们有合作。”龚桂花如是说。
基因数据+健康医疗数据+商保，完善健康管理闭环
中国的医疗支付方和服务方都是公立体系为主，私立体系为辅。近年来，随着新医改政策的落地，商业健康险释放出万亿市场规模的利好，通过参保自由、市场化、多样化、多层次的商业健康险为社会医疗保障体系减压。商业健康险的发展，不仅是构建多层次医疗保障体系的重要组成部分，同时也是《“健康中国2030”规划纲要》的内在要求。
而与基因检测的结合，有望完善商业健康险在健康管理服务闭环中的短板与不足。
“我们知道保险本身是一个风险概率的问题，如果能提前把风险缩小在一定范围内，或者是通过基因检测起到一些风险预警，那么有可能进一步降低保险将来的一些风险，这是我们跟保险公司特别想去探索的一条路。”龚桂花表示，在跟保险公司的磨合过程中有几个特别重要的阶段。
第一阶段：通过保险的广覆盖推广基因检测。“因为保险的代理人基数很大，而且保险人群接触到的目标群体是对风险有一定意识的人，对于健康类产品他们的接受度不算低。”通过风险概念的引入，让这一部分人群先接受对于健康风险评估、对于基因检测作为健康风险筛查的手段，是利普康探索的第一条路。
与此同时，基因检测之后的风险评估被认可是利普康迈出的第一步。“2015年我们跟“太平人寿”合作的客户当中发现了一例阳性指标，与受检者沟通时其反馈临床各项生化指标并未有任何异常，我们很慎重，在业务人员的跟进反馈下，客户去医院做了早期筛查和钼靶检测发现是乳腺癌早期。这就表明，我们的检测和算法的风险能够得到认可。”
龚桂花介绍，2017年利普康和安邦保险做了这一合作的深度摸索。“我们把基因检测放前，做完检测之后，高风险人群给予专业的一些建议和指导，当然这所有都是在做完临床咨询之后，然后对于极高风险的人群我们应该怎么样地去处理。在整个服务过程当中涉及到医疗救助的这一块，我们还整合了第三方的专业团队，包括像国际紧急救援中心、第三方医疗协调机构、预约专家、转诊和绿色通道等等。”她坦言，基因检测只是一种手段，把健康风险防范措施和健康管理措施放进去，才能真正为高风险人群解决问题。这也是利普康和保险公司合作探讨的第二条路。
“国际上有些国家是不允许保险公司根据基因监测来判断是否承保，我国还没有明确的指导性意见，保险公司是否可以用基因检测数据做风险评估，但大家形成的主流认识是不能强制要求客户做基因检测，我们希望为大多数的人提供保障，让更多人受益。”刘亚军如是说。
对于保险公司而言，不论哪种合作模式，都是基于最大程度上降低经营风险。2017年11月保监会出台征求意见稿中明确规定，用于健康管理和健康风险评测的收费标准可占标准保费的20%。“精准费率的时代要到来，但是精准费率到底从哪个口入手，这件事情确实听着非常大，而且医疗健康数据又非常敏感，所以我们在做这件事情的过程当中，确实面临着诸多的挑战。好在有国家政策的引导和鼓励，这是我们坚定走下去的一个最主要的原因和动力。”龚桂花表示，如果顺利的话，我们特别期待在基因筛查风险管理这条线上面走下去，能真正用好保险公司在产品设计时候的这20%的费率。
行业“冰”与“火”之下，基因检测将驶向何方？
作为基因检测行业的“老兵”，龚桂花认为，基因检测一直以来存在着极端的现象，一方面从产品和技术手段上来讲，它处于一个早期阶段；另一方面，市场的火热和资本的鼓吹之下，给人的感觉已经是一片红海。
“目前来看，对于基因检测本身在未来应该朝哪个方向发展，不是我们所能预见到的近几年技术上的一些突破。”在龚桂花看来，现在市场上相对比较普及的第一个技术是针对肿瘤变异靶点的检测，推荐合适的靶向药物；第二个是针对肿瘤的早期筛查，但是肿瘤早期筛查的敏感性还是目前行业要解决的问题。“基因检测本身就这个技术而言的话，当前大家都在寻找下一个爆发点。我们知道NIPT，针对无创产前诊断的这个技术，普及率和覆盖率已经比较高了，那么第二个是不是肿瘤我也不确定。”
“基因数据的生物信息分析和解读是这个行业里头比较高的壁垒。但是真正生物信息的解读，遗传咨询这一块可能会是各家竞相争夺的一个点，利普康为这个事情已经准备了十多年了。”
利普康通过针对大面积健康人群的筛查，和针对心脑血管系统的慢病管理，建立起庞大的自主知识产权数据库，收录了大量科学界发表的针对黄种人的基因与疾病、个体特征、药物反应关系的科研成果，并开发了国内领先的数据库分析系统。积累数据、追踪数据、分析数据，利普康为将来的病种模型做了深厚的积淀。
“基因检测行业前几年还存在‘浮躁’的情况，进进出出的企业很多，利普康十几年来走得比较扎实，这是行业立足的基础。”邱维表示，最关键还是看企业在市场发展过程中能否把握好机会，这个机会不仅是政策的导向，更是市场的需求，“我们相信基因检测未来会有很多机会，而有准备的企业才能更好把握住机会。”
龚桂花坦言，如果适当地引入资本的话，下一阶段要做的，一是大数据平台和硬件的提升；二是要布局一些专利技术，尤其是对于早期筛查的一些技术；三是自建实验室，一直以来利普康把全部的精力放在数据分析和数据库平台建设上，接下来会考虑自建专有的实验室，或者是医检所。
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