2014年上半年互联网、保险行业大数据应用方案投资
计世资讯(CCWResearch)研究表明，2014年，互联网行业大数据应用软件投资预计将达到4.5亿元，比2013年整张19.7%，到2018年有望超过10亿元。
2013-2018年互联网行业大数据应用软件投资增长情况
对于保险行业而言，业务数据的显著特点是数据分析量大、不确定性因素多，面对当今时代的海量金融数据，基于传统统计技术建立的模型假设条件多，实际应用难以奏效。对于金融行业来讲，数据就是业务，对数据的掌握可以实现对市场的支配，并实现巨大的经济回报。保险行业企业对数据分析的速度要求比较明显，很多在线交易要求数据分析快速的进行。目前，IBM和EMC的分析软件在金融领域都有成功案例。
计世资讯(CCWResearch)预测，2014年保险行业大数据软件投资经将达到0.8亿元左右，比2013年增长14.3%;预计到2018年将达到1.8亿元。
2013-2018年保险行业大数据应用软件投资增长情况
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》第2节8-1Pandas数据重塑-数据变形数据重塑(Reshaping)数据重塑，顾名思义就是给数据做各种变...
统计学基础-理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。数...
数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技...
数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数...
数据分析师：洞察力量的引擎数据分析师的兴起数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。...
数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将...
“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、...
一、引言背景介绍随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业...
《Python数据分析极简入门》第2节7Pandas分组聚合分组聚合（groupby）顾名思义就是分2步：先分组：根据某列数据的值进行...
数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容：数学和统计学...
数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力：统计...
数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需...
《Python数据分析极简入门》第2节6Pandas合并连接在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc...
《Python数据分析极简入门》第2节5Pandas数学计算importpandasaspdd=np.array([[81,&n...
数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面：基础知识：数据分析的基本概念...
数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域：金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经...
数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面：数据收集与整理：数据分析师...
数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能：...