作者：厦门大学计算机科学系林子雨博士/副教授E-mail:ziyulin@xmu.edu.cn
出版社：人民邮电出版社
（备注：第2版教材已经提交给出版社，预计2024年6月上市销售）
ISBN:978-7-115-54446-9定价：49.80元人民邮电出版社2020年9月第1版
教材已经于2020年8月出版，2020年9月5日起在各大网店销售。也可以使用《大数据导论》的书号向人民邮电出版社采购。书号(ISBN)是：978-7-115-54446-9，定价49.80元，2020年9月第1版。
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【500道题库】
第1章大数据概述数据的概念、大数据时代到来的背景、大数据的发展历程、世界各国的大数据发展战略、大数据的概念与影响、大数据的应用以及大数据产业
第2章大数据与其他新兴技术的关系物联网的概念和应用、云计算的概念和应用、大数据和云计算以及物联网的相互关系、人工智能的概念与关键技术、大数据与人工智能的关系、区块链的概念与技术原理、大数据与区块链的关系
第3章大数据基础知识大数据安全，大数据思维，大数据伦理，数据共享，数据开放，大数据交易
第4章大数据应用大数据在各行各业的主要应用
第5章数据采集与预处理数据采集、数据清洗、数据转换、数据脱敏
第6章数据存储与管理传统的数据存储与管理技术、大数据时代的数据存储与管理技术、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、NoSQL数据库、云数据库、分布式数据库HBase
第7章数据处理与分析数据处理与分析的概念、机器学习和数据挖掘算法、大数据处理与分析技术、大数据处理与分析代表性产品
第8章数据可视化可视化概述、可视化图表、可视化工具、可视化典型案例
第9章大数据分析综合案例案例任务、系统设计、技术选择、系统实现、案例所需知识和技能
请从下面百度网盘下载视频：
大数据应用案例视频与《大数据导论》教材对应关系
（共计200分钟视频）
为了让课堂教学更加生动饱满，我们专门制作了一批课堂补充教学内容，老师可以有选择性地讲解给学生。已经放在百度网盘下载。
对于一个国家而言，能否紧紧抓住大数据发展机遇，快速形成核心技术和应用参与新一轮的全球化竞争，将直接决定未来若干年世界范围内各国科技力量博弈的格局。大数据专业人才的培养是新一轮科技较量的基础，高等院校承担着大数据人才培养的重任。在我国，大数据专业已经成为一个炙手可热的“新工科”专业。目前，国内高校开设的大数据专业主要包括本科院校设立的“数据科学与大数据技术专业”和高职院校设立的“大数据技术与应用”专业。截至2020年，全国已经有1000余所高校设立了大数据专业。
大数据专业致力于培养符合国家战略及大数据产业发展需求，具备较好的数据素养和数理基础、扎实的编程基础以及大数据基础知识与技能，熟练掌握大数据采集、预处理、存储、处理、分析、应用技术，能够运用大数据思维、模型和工具解决实际问题的高级复合型人才。大数据专业知识体系涵盖了计算机、数学、统计学等多个学科领域，结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计学、模式识别、机器学习、人工智能、深度学习、数据可视化、数据挖掘、数据仓库、分布式计算、云计算、系统架构设计等。如此复杂的专业知识体系，很容易让学生的学习“迷失方向”，造成学习上的困惑。大数据专业导论课就是一门为学生“统揽全局、指明方向”的重要课程，通过这门课程的学习，学生可以对自己所学习的专业建立一个全局的认知，包括专业培养目标、毕业生就业岗位、专业知识体系、专业课程体系、大数据知识体系等。因为大数据专业导论课十分重要，所以，就更需要一本优秀的教材为之服务。
本书面向高校大数据专业的学生，可以作为大数据专业的导论课程教材。本书由林子雨执笔。在撰写过程中，厦门大学计算机科学系硕士研究生程璐、林哲、郑宛玉、陈杰祥、陈绍纬、周伟敬等做了大量辅助性工作，在此，向这些同学的辛勤工作表示衷心的感谢。同时，感谢夏小云老师在教材目录规划和书稿校对过程中的辛勤付出。
本书与笔者编著的另一本书《大数据导论（通识课版）》存在很大区别。《大数据导论（通识课版）》是面向非计算机专业（尤其是文科专业）的学生，用于开设全校公共选修课，只介绍非技术性大数据知识，不介绍技术性知识；而本书是面向大数据专业的学生，用于开设大数据专业的导论课，既介绍非技术性大数据知识，也全面介绍技术性大数据知识。