学习数据分析需要持续进行实操，但很多读者找不到合适的数据集来练手，小编整理了人工智能领域100+数据集，总有一个是适合你练手的数据集！赶紧收藏点赞吧！
1.2016-2019新闻联播语料库（11.3MB）
2.中文谣言语料库（32.6MB）
3.中国对联数据集（28.2MB）
4.1998人民日报标注语料库（PFR）（10.2MB）
7.中文新闻数据集（70.3MB）
8.耶鲁文本转SQL语句挑战数据集（95.1MB）
9.新加坡国立大学SMS语料库（23.4MB）
10.中文经典典籍语料
11.非正式汉语数据集（214.5MB）
12.维基百科中文语料库（518.7MB）
13.频率最高的9933个最常用汉字数据集（1.0MB）
14.聊天语料库数据集（210.7MB）
15.短文本分类数据集（13.1MB）
16.成语阅读理解数据集（195.8MB）
17.论文自动评分数据集（78.8MB）
18.翻译语料（595.9MB）
19.中文科学文献摘要数据集（92.9MB）
20.维基百科英文语料库（89.0MB）
21.LordoftheRings指环王数据（223.9KB）
22.中文机器阅读理解的跨度提取数据集（CMRC2018）
23.36氪新闻数据集(42.5MB)
25.1万条互联网专栏资讯数据集（75.7MB）
26.2万条中文金融新闻数据集（66.6MB）
27.中文图书分类数据集（49.8MB）
28.英文歌词数据集（69.1MB）
1.金融行业问答数据集（245.5MB）
2.社区问答数据集（1.7GB）
3.中文医学问答数据集（85MB）
1.斯坦福情绪树库：带有情感注释的标准情绪数据集（6.1MB）
2.关于美国的航空公司的推特的情绪分析数据集（2.6MB）
3.中文对话情绪语料（1.1MB）
4.多域情感数据集（51.2MB）
5.sentiment140情感分析数据集（72.6KB）
1.6000条周杰伦微博超话数据！（1.1MB）
2.《中餐厅3》19W弹幕数据（12.8MB）
3.bilibili流行动漫影评数据（2.3MB）
9.6000条周杰伦微博超话数据（1.1MB）
1.用于命名实体识别的带注释语料库（26.4MB）
2.使用LatticeLSTM的中文NER数据（191.5KB）
3.医疗命名实体识别数据集（5.1MB）
4.中文实体关系抽取数据集（8.1MB）
5.金融信息负面及主体判定比赛数据集（17MB）
1.Pronto共享单车数据集（70.8MB）
1.Fashion-MNIST图像数据集（200.4MB）
2.CIFAR100数据集（161.3MB）
3.车辆数据集（车辆识别与分类）（62.5MB）
4.垃圾分类数据集
5.另一个垃圾分类数据集（40.9MB）
6.CIFAR10数据集（148MB）
7.GTSRB-德国交通标志识别图像数据（253.3MB）
8.手势识别数据库（1.1GB）
9.情绪的面部表情（170MB+）
10.枪支目标检测（2.4MB）
11.人脸图像数据（294.1MB）
12.RMFD口罩遮挡人脸数据集（610.3MB）
13.中国交警手势数据集（1.8GB）
14.场景分类数据集（105.9MB）
15.87种宝石图片数据（50.9MB）
16.验证码数据集（13.5MB）
17.硬币图像数据集（326.7MB）
18.LabelMe图像语义分割数据集（102.6MB）
19.车牌识别数据集（62.8MB）
20.Biwi头姿势数据库（449.7MB）
动物
21.Butterfly-200细粒度图像分类数据集（828MB）
22.宠物图像数据集（783.5MB）
23.狗狗种类图像数据集（919.5MB）
24.黑猩猩图片数据集（604.4MB）
植物：
25.水稻叶子疾病图片集（36.7MB）
26.植物幼苗图片数据集
27.花卉识别数据集（224.9MB）
28.花卉图像分类
29.可食用野外植物数据集
30.叶片计数图像数据集（882.3MB）
气象：
31.飓风损害的卫星图像数据集（63MB）
32.从卫星图像理解云层数据集（42MB）
字符识别：
33.TibetanMNIST藏文手写数字数据集（53.2MB）
34.MNIST手写识别数据集（9.5MB）
35.Chars74K字符识别数据集（188.3MB）
36.信用卡卡面图像及标注数据（42.9MB）
37.手写数学表达式识别（29MB）
38.图片与单词匹配数据集（31.1MB）
39.密集不规则文本行数据集（353MB）
40.视觉文字识别数据集
41.HASY手写符号图片数据集（127.2MB）
42.麻将图片数据集（7.5MB）
医疗：
43.犬球虫病寄生虫图片集（18.1MB）
44.头部CT图像数据（24.4MB）
45.肺部CT图像数据（529.0MB）
46.心血管疾病预测（2.7MB）
47.深圳医院胸片检查掩膜图片数据集（19.8MB）
48.肺部CT图像数据（529MB）
49.结核病图像数据集（456.8MB）
行人识别：
50.行人检测数据集ETHZ（146MB）
51.行人重识别数据集Market-1501（145.7MB）
52.行人重识别数据集RAiD（140.1MB）
53.行人重识别数据集prid_2011（1015.3MB）
54.汽车后视摄像头视角行人数据集（799.7MB）
1.Mozilla语音数据集-中文（358.2MB）
2.2000个英语读数字的录音（8.9MB）
【1】数据分析师如何构建数据指标体系？理解以下四个模型就够了！
【2】数据分析师如何正确的提建议？
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