在多年的探索中，我们发现用户在买车、用车、养车过程中还有很多痛点，于是我们希望综合我们的连接能力，数据能力，众多生态合作伙伴，携手来一起解决用户的这些痛点。这就是我们的初心。
大家可能会问众安做汽车生态有什么优势呢？我想至少有两点：第一点是运营模式，第二点是科技驱动。
1、在众安汽车选择车险运营模式的时候，并未简单复制其他公司经营车险的历程。相反的，我们更多的在思考用户需要什么样的车险，应该做什么样的车险，于是带着这个思考，我们与合作伙伴，中国平安，一起提出了“OMO”模式车险的畅想。
所谓的OMO就是最大限度地利用众安汽车在线上流量、场景、数据和科技的优势，并且融合中国平安几十年来沉淀的线下一流的理赔查勘能力，强强联合，优势互补，共同为用户提供从线上到线下的极致服务体验。众安汽车保骉车险OMO模式还有一个最大的特点，就是模式更新反应更快，所以我们有更快的速度来响应客户的需求和市场的变化。因此，众安用这种模式也支撑了车险高速增长。
2、关于科技驱动，众安员工中工程师占比过半，都是科技人才。所以这也成就了今天众安保险在大数据、区块链、人工智能等领域技术上的遥遥领先，同时我们的技术还在源源不断地向同行保险公司和银行等领域输出。在车险领域，我们做了大量的探索，取得了非常大的突破，并开始应用于生产实践，不断地迭代。
刚才讲了众安为什么提出汽车生态构想，以及构建汽车生态的优势，接下来简述一下什么是众安汽车的生态。要回答这个问题要回到我们的初心，即为用户解决在买车、用车、出行、养车、置换等环节的痛点和不便，为用户创造更加美好的汽车生活。我们利用的数据能力，运用连接能力，以及众多合作伙伴的赋能，对汽车生活各个链条上的各个环节上的痛点做了一一分析优化，所以就有了今天最终的落脚点，就是我们的最终目标要——提供一站式的智慧行车方案和全场景的保障体系。
具体而言，就是以保骉车险为连接点，因为车险是刚需，每个客户都需要，一年一度要购买，我们车险作为一个连接，同时我们以大数据的能力作为一个支撑，我们逐步地切入到包括新零售、新金融、新出行和车联网在内的四个汽车生活的生态。
以“新零售”为例。这几年在汽车线上的竞争应该说如火如荼，但是我觉得远没有到达预期的销量，其中很关键的一步，我们的用户还有后顾之忧，担心买到的汽车是不是与看到的不一致，会不会有质量问题等等，我们基于用户的这些担忧，开发了一款退车模式，保障用户退车无忧，将来如果出现质量问题或者其他担心的问题，确保用户可以随时退货，这样可以保障交易安全顺利进行，提高交易效果，更可以为平台提升他们的销售量。同时在线上买车的群体里，我们知道很大一部分都是新生代，他们没有那么多积蓄和现金，但是未来的现金流可以满足他们买车的需求，所以我们就在平台上量身定制了一整套金融解决方案，帮助用户提前拥有自己的第一辆车。
在新金融领域。中国汽车金融的覆盖率只有50%，而欧美发达国家很久以前就达到了90%的水平，为什么有这么大的差距呢？因为在买车、养车、用车一系列过程中，其实在交易各个环节存在很多金融空白点，所以我们就从这些金融的空白点出发，为用户提供一系列的金融保障服务方案。
关于新出行，我们携手合作伙伴，一起共同为用户提供代驾、代买车以及未来的共享汽车和“刷脸用车”的服务。最近在众安汽车的场景里还推出了会员服务，根据会员的属性和会员司机指数，为他提供“千人千面”分不同层级的附加服务，包括违章查询、气候推送、周边洗车、周边养车，包括厂站停车、机场和火车站周边停车位的寻找，包括代驾等等，一系列的权益和增值服务。
关于车联网，大家知道，车联网其实这几年发展迅速，但是无论是前端的整车厂还是后端的OEM厂商都无法解决一个问题，就是车辆用户的使用问题，保险让这一切可以更轻松，比如针对安装互联网的用户，通过保费的经济杠杆促使更多人用上车联网，所有的车联网用户，都可以实时收到推送，包括行驶里程、行驶时长，驾驶行为等等数据，同时也会实时帮用户预估来年的保费是多少，实时推送保险产品或一些定制化服务，同时基于这种数据，后台数据分析，我们会帮助用户改善他们的驾驶行为，共同为我们公共交通的安全做出贡献！
众安大数据实验室博士：
第一部分大数据生态。大数据生态的合作伙伴主要有大数据联盟，汽车后市场，OEM厂商，以及保险渠道等合作伙伴。通过大数据生态，通过大数据来连接这些合作伙伴，通过我们自己的赋能体系，构建两大体系，帮助合作伙伴打通任督二脉，从而提升他们的商业价值，促进合作共赢。
具体我们有哪两种能力呢？第一个是大数据的基本能力，通过研发积累形成基础数据，为大数据智能打下坚实基础。第二是大数据智能能力，能够更好洞察我们客户的需求，大数据定价能够让客户的风险更加精细化识别，我们的产品创新、风控体系、智能客服、UBI车联网以及保险顾问，这一揽子的大数据智能产品，能够极大促进大数据生态的建设，不仅帮合作伙伴进行赋能，同时还可以帮助他们快速组建自己在开展业务快速发展过程中所需要的各种能力。
通过我们的能力矩阵，为合作伙伴提供哪些赋能项目呢？去年通过与客户的深入的沟通，发现他们有一些痛点，简单地列举一下：一是数据量不够或者数据孤岛不好打破。二是风控体系可能不够完善。三是客户留存问题，比如我们怎么样做好客户的运营，做好客户的支持。四是他们在业务高速发展，但是有很多环节都是有风险的，这个环节需要保险产品或者金融产品的介入，来帮助他们进行授信，帮助他们解决风险问题。五是人才培养问题。
下面重点是大数据联盟这一块，我们每天都在讨论数据价值，大家都知道数据特别有用，但是有时候可能无可奈何，因为我们的数据量在用的时候往往不够，或者是维度不够，基于此，我们联合合作伙伴组建了大数据联盟，为什么组建大数据联盟？我们的思维是一家数据可能不够，但是两家、三家或者是更多家联合起来，可能能有效解决数据问题。所以基于我们现在的大数据私有云技术，解决了类似于数据安全的问题，大数据联盟主要有哪些意义呢？主要有三点：一是联合起来有效解决数据问题，并且可以极大丰富数据维度。二是合作联盟的伙伴并不是简单的数据提供者或者是搬运工，而是进行数据共创，共同来研究或者来解决行业的痛点，比如说大数据定价，理赔反欺诈等等，获得的结果、专利进行共享。三是因为大数据联盟有很多需求，有很多应用场景，依托于大数据联盟能够快速落地项目，落地之后，模式能够快速推广，所得的利益也是共享的，基于这三块，我们组建了大数据联盟。
下面我们为大数据生态构建了一个“数据魔方”的数据产品。“数据魔方”通过大数据联盟构建数据，能够实现客户画像动态组合，基于我们自己的机器学习能力，人工智能能力，从而构建一套大数据应用方案，从而为合作伙伴解决他们在生产、在发展过程中所遇到的痛点。其实目前“数据魔方”主要支持合作伙伴在四方面的应用，一是新零售，二是新金融，三是新出行，四是车联网。
首先介绍一下新金融，通过客户画像的动态组合，能够更清晰化地了解客户的需求，给客户一些精准化的建议，告诉他该怎么样做好自己的资产配置，比如说您的风险偏低，建议配置货币基金或者保险产品等等，通过“数据魔方”构建的能从而支持新金融业务的快速发展。
下面再介绍一下车联网方面的应用，如何用“数据魔方”支持我们的车联网。通过“数据魔方”的数据产品，不仅可以支持客户累计的行驶里程、驾驶评分，同时还可以通过算法记录客户的平均油耗，站在用户的角度，帮助用户省钱。车联网的应用还可以支持客户的历史行程、一周的行程、油耗的统计、油耗的评分等等，还可以依托大数据生态，为客户构建个性化的服务场景。通过大数据评分的结果，能帮助用户自动管理风险。通过“数据魔方”，通过大数据赋能的能帮助合作伙伴快速构建自己的能力，快速支持解决他发展过程中遇到的痛点，这样大数据生态才能有良性循环。
大数据联盟合作伙伴：
众安提出大数据联盟的想法，首先作为小保险公司而言，大家能够捆在一起，共同面对市场的变化的状况，所以总比一个人、一个公司单打独斗可能会有更好的效果。
第二，大家都知道，众安是国内第一家互联网保险公司，应该说在互联网科技力量下创新思维是非常领先的，众安牵头，即便当时还没搞清楚大数据是什么，我们依然参加了这个项目。就11月份第一期数据分析结果，公司在探讨如何在下一步的管理中投入并且使用，特别是面对可能会出现的冲击，虽然目前这个东西还是一个先行者的构思和创想，但是这个方向也是未来比较容易出成果的方向！
大数据如何助力汽车保险的发展？
某财险精算负责人：
我谈两个问题，第一个问题大数据创新对于保险创新的意义。第二个问题，大数据创新对于我们保险公司的具体落地过程当中是如何推进创新的？
第二块，大数据创新是通过什么方式来推动保险公司创新的？实际上创新有两种创新，一种是渐进式的，我们或者称之为改良，另外一种是颠覆式的创新。
保险如何和传统的新零售结合起来，如何进行赋能？
某汽车电商总经理：
汽车行业，本身都是相对非常古老的，在这个行业当中，现在涉及到互联网，包括云计算、人工智能，这一系列变化，怎么样基于制造的结合，解决新零售的问题？这是我们天天思考的话题。具体到保险领域，怎么样解决促进汽车新零售？可以结合用户的买车、用车到出行服务到生活娱乐多个方面，保险无疑是必不可少的环节。包括前期我们和众安一起研究的退车险、UBI的储备，都有一些探索和研究，相信这个探索对于用户用车、买车基于车生态的种种体验都会有很大的贡献。
第一方面离不开大数据，第二个也离不开云计算，第三个是人工智能。这几个方面综合来说，实际上大家解决一个问题，人的需求怎么样利用新的技术满足的问题。
大数据如何促进我们保险和新零售的融合？
某二手车保险业务总监：
我自去年加盟进来组建保险业务。第一个感受，和众安的伙伴在沟通过程中碰撞出一些新的火花，沟通的一些内容在保险行业，结合互联网的场景的保险，给我们很多启发。第二，刚才说到新零售，这方面接触的比较多，实际上客户增长速度、客户接受程度比我们当时预想的情况要好很多倍。
二，对二手车进行估值，实际上我们背后是利用了大数据，利用人工智能的算法。跟大家提一下C2C的模式，因为我们看到销售方式的改变必然会重塑整个车险行业，新车原来的销售量很大，而现在更多的是用贷款的方式买车，这种新的发展方式会导致我们整个车辆使用习惯，包括后面的风险评估的变化。
说一下二手车的业务，二手车的业务风险是比较高的，车险的风险评估也会有差异，在最近和所有的保险公司合作也反复提到新的业务模式，也就是新零售模式，这种新的模式也会导致诸多差异。我说的新零售是线上线下希望有一个强力的结合，而且是以什么样的价格来交付？是通过大数据、通过人工智能、通过机器学习的方式，这样给客户提供更好的判断。也就是说线上线下高度融合，而且这个融合的过程中，是结合大数据、结合人工智能一些元素在里面。这是我们说对汽车新零售的理解，对新零售会对我们整个保险的判断，这个影响会比较大。
第三个，说一下二手车新车保险服务，有两个方向，第一个方向，我们希望通过创新提升车辆交易辆，解决客户的痛点，客户最关心的是什么？就是创新。第二，我们希望在这个过程中提供一个金融产品，而且金融产品会为我们公司带来更多的价值提升。
创新与保险生态的新结合？
某停车商业化中心总监：
停车和它所代表的整个新出行，应该算是新势力。我们的业务其实通过软硬件结合的方式来改造全中国的一线城市的商业综合体，把所有的数据做联网，汇总，并给车主提供整个基于数据的停车服务。
就两点来说，是停车和保险生态结合特别好的两点，首先第一个是基于我们整个停车服务的特性，因为停车服务是刚需和小额服务。整个车里，除了语音和导航以外，停车应该算是第三个刚需的服务。所以今后我们在出行方面，所有车里，都会有停车服务，而停车服务和保险和车险在这块的结合，其实是很天衣无缝的，顺其自然的。
第二个，停车常用，我们业务覆盖的停车场流量非常大，这些停车场，对它的定位不仅仅是停车场，结合合作伙伴众安的数据，加上停车服务的场景，每个进入我们覆盖下全国停车场的车，它的保险到期日期我们都知道，会推送他，并且在当时当地结合客户需求，推送提供真正需要的一些服务，这些点都是可以马上落地去合作的，可以创新的一些领域。