三、为什么要做功耗优化从引言里我们已经了解到高功耗会引发用户的电量焦虑，也会导致糟糕的发热体验，从而降低了用户的使用意愿。优化功耗除了可以我们带来更好的用户体验，提升用户使用时长外，降低应用耗电还具有很明显的社会价值。用一个当前比较火的词，就是可以为碳中和事业贡献一份力量。
四、如何来做功耗优化不同于Crash、ANR等常见的APM指标，功耗是一个综合性的课题，分析起来很容易让人无从下手。用户反馈了耗电问题，可能是CPU出现高负载，又或者是后台频繁的网络访问，也可能是动画泄漏导致高功耗。或者我们自己的业务没什么变化，单纯就是环境因素影响，导致用户觉得耗电，比如低温导致的锂电池放电衰减。我们的思路是从器件出发，应用的耗电最终都可以分解为手机器件的耗电，所以我们先对抖音做器件耗电的拆解，看主要耗电的是哪些器件，再看如何减少器件的使用，这样就做到有的放矢。下面我们先从功耗组成，功耗分析，以及功耗优化等方面来讲述如何开展功耗优化。
六、功耗分析通过上面的功耗组成的介绍，我们可以看到功耗影响因素是多种多样。在做应用功耗分析时，我们既要有方法准确评估应用的耗电水平，又要有方法来分解出耗电的组成，以找到优化点。下面就分为功耗评估和功耗归因分析这两部分来介绍。
6.1、功耗评估如前文功耗基础知识里所说，我们使用电流值来评估应用的功耗水平。在线下场景：我们通过控制测试条件（如固定测试机型版本，清理后台，固定亮度，音量，稳定的网络信号条件等）来测得可信的准确电流值来评估应用的前后台功耗。在线上场景：由于应用退后台时，用户使用场景的复杂性（指用户运行的前台应用不同），我们只采集前台整机电流来做线上版本监控，使用其他指标，如后台CPU使用率来监控后台功耗。下面我们介绍一些常用功耗评估的手段。
十三、功耗优化实践6：CAMERACamera是功耗大户，尤其是高分辨率高帧率的录制会带来快速的功耗消耗和温升。经过线下测算，开播场景，Camera功耗200mA+，占整机的25%以上。优化Camera功耗的思路主要是从业务降级的角度上进行，如降低录制的分辨率，降低录制帧率等。之前抖音直播和生产端都是使用30帧，但最终只使用15帧，在开播端主动下调采集帧率，按需设置帧率为15帧，功耗显著降低了120ma。
十四、功耗优化实践7：SENSORsensor的典型功耗值很低，如我们常用到的accelerometer（加速度计）的典型功耗只有180uA。但sensor的开启会导致cpu的唤醒与负载增加，尤其是在应用退到后台，sensor的滥用会显著增加待机功耗。可以在低电量时关闭不必要的sensor，减少耗电。
十六、功耗优化实践9：低功耗模式上述的优化措施，有些在常规模式下已经实施。但有一部分是有损用户体验的，我们选择在低电量场景下去做，降低功耗，减少用户的电量焦虑，获得用户在低电量下更多使用时长。在低功耗模式预研中，我们列举了很多可做的措施，通过AB实验，我们去掉了业务负向的降级手段，比如亮度降低，音量降低等。此外在功能触发的策略上，我们通过对比了低电量弹窗提醒，设置里增加开关+Toast提醒，以及低电量自动进入，最终选择了对用户体验最好的30%电量无打扰自动进入的触发方式。经过实验发现：一些高发热机型，通过低功耗模式全程开启，也可以拿到业务收益。说明部分有损的降级，用户在易发热的情况下也是接受的，可以置换出业务收益，目前低功耗模式线下测试功耗收益稳定在20mA以上。
十七、本文小结功耗优化是一个复杂的综合课题，既包含了利用工具对功耗做拆解评估，对异常的监控治理，也包含了主动挖掘优化点进行优化。上面列举的优化思路，我们也只是做了部分，还有部分待开展，包括功耗归因的工具建设上，我们也还有很多可以优化的点。我们会持续发力，产出更多的方案，在满足使用需求的前提下，消耗更少的物理资源，给抖音用户带来更好的功耗体验。