（注意：纯招请务必网申投递！其他方式投递无效，网申网址hr.youdao.com）
一、公司介绍
网易有道成立于2007年，是一家以成就学习者“高效学习”为使命的智能学习公司。
网易有道依托强大的互联网AI等技术手段，围绕学习场景，打造了一系列深受用户喜欢的学习产品和服务。包括：
通过多样化智能学习工具，以及素质教育、学科教育和成人终身教育等覆盖全年龄段的在线课程平台，截至2020年底，有道全线产品月活跃用户超1.2亿。
2019年10月，网易有道登陆纽交所（股票代码“DAO”），成为网易旗下首家独立上市公司。
二、招聘对象
本次春招面向2024届毕业生（即在2023年9月-2024年8月期间拿到毕业证的同学）
三、招聘岗位
【职能类】
HR（组织发展方向）
岗位描述
1、负责架构定期更新和运营管理工作，及时跟进组织架构调整进程；2、在绩效、人才等领域独立进行核算与数据分析，为关键决策作支撑；3、参与培训和人才培养项目，能够逐渐独立常规项目的运营工作；4、完成团队内其他工作。
岗位要求
【技术类】
JAVA开发
1、作为一个机智的程序员，你需要写出一手规范的代码，并且完成相应的技术文档；2、作为一个严谨的程序员，你需要负责项目所有的阶段性测试和必要的技术支持，用自己的努力来实现一个产品从零到一的过程；3、作为一个好学的程序员，你需要钻研前沿的技术，不墨守成规，有想法，力争突破。
2、基于你在工作中表现出的特长，你会进入具体的营销岗位，通过2年的业务实践以及系统的培养，逐步担当大任。3、在培养过程中，你会参与甚至主导行业内刷屏爆款营销项目，把自己的想法化为现实，影响大众对于品牌、产品的认知。4、市场副总裁及各部门总监将亲自给予市场营销管培生专业细致的指导。5、通过以上的培养计划，你将能够以全局视角对产品营销工作进行了解、认知、实践，在各个领域中学习成长，逐步成为行业专家或团队管理者。
职位要求:1、我们希望你是一个聪明的人，有丰富的想象力、创意能力和文案功底;2、我们希望你充满好奇心，热爱生活，从而对用户具备敏锐的洞察力;3、我们希望你有丰富的知识储备，同时自驱力强，能够不断学习和成长;4、我们希望你乐观开朗，具备优秀的表达能力以及团队合作精神。工作地点:北京
市场管理培训生(增长方向)
【教育类】
信息学教学老师
工作地点：北京
薪资范围：20k-25k，底薪8~10k，课时费150元/小时，视培训阶段表现上下浮动。
每周周一周二休息，法定节假日一般情况下整体停课正常休息，若整体停课但部分老师仍有班级需要完成教学授课，按照C系列课程(每次课1.5小时)每课折算0.25天，L系列课程(每次课3小时)每课折算0.5天后续申请调休。
岗位职责
作为系列课程主讲老师，面向3~12年级学员，负责信息学系列课程的课程授课;
参与日常教学研讨，促进课程及教学方式的创新及优化;
负责日常带班，与学生和家长密切互动完成规定教学服务，为学生的课程学习提供指导和课后答疑;
普通话标准，气质得体大方，思路清晰，善于沟通表达；
热爱教育行业，学习、沟通能力强，有责任心，有创新意识和团队合作精神。
岗位培养
培养路径设计初衷
分为教学线和教研线两条培养路径，两条路径没有优劣之分，成为TOP名师还是教研专家都是不错的选择，培养路径设计的几个初衷：
再次强调没有优劣之分，有些老师更喜欢钻研教学(满足要求但不会参与内部竞聘成为教研岗)，有些老师上课之余更喜欢安静地做内容产出，人的精力是有限的应基于自身情况做出选择。
入职后均会由至少2名以上优秀主讲进行带教，帮助新入职校招候选人快速熟悉课程体系，长期协助候选人完成磨课批课；
入职后3个月后，在不影响本职工作的前提下，所有系列课程内容全部开放，提倡自主学习，且遇到问题可以找带教老师或对应阶段负责老师请教；
星师培训营团队会从招聘阶段到试用期转正长期提供个性化指导，帮助候选人全方位提升。
高中主讲老师（全科）
学科：语文、数学、英语、物理、化学、生物
职位描述：
1、参与相应学科学段教研体系的搭建与创新，打磨精品课程；
2、负责相应学科学段教学产品的设计和产出；
3、负责相应学科学段的长期班和短期班的授课；
4、依据用户反馈不断优化相应学科学段的教学产品。
职位要求：
1、本科、硕士、博士应届毕业生；
3、有在教培机构或公立学校的教学教研经历者优先，在高考，考研过程中任意一科满分或高分获得者优先；
4、热爱教学或教研，擅长问题分析与解决，乐于与他人沟通协作；
5、认可网易文化与价值观，对在线教育未来充满希望和期待；
6、性格外向，口齿清晰，语言表达能力一流（英语学科口语发音必须纯正），热爱新鲜事物，认同互联网学习授课模式，对互联网教育，教研及授课有强烈兴趣；
7、声音、仪表、特长出众的同学优先考虑。
【博士后专项】（毕业3年内皆可投递）
自然语言处理（NLP）博士后
研究方向：
-大模型训练方法和模型框架优化
-大模型知识和推理能力研究
-大模型高性能推理研究
-领域大模型研究
-跨模态大模型研究
-文本生成任务的质量评估办法研究
-融合外部知识的文本生成研究
1、获得学位3年以内的全日制博士，或应届博士毕业生（须已满足学位论文答辩要求）；
3、具有独立科研能力，以第一作者在国际高水平会议和期刊发表学术论文优先，主持或参与过具体项目者优先；
4、思维活跃、创新能力强、具有强烈的技术创新和研发热情；
5、有良好的英文阅读，交流以及写作能力；
6、责任心强，良好的团队意识。
视觉-语言多模态LLM应用博士后
研究自监督学习、半监督学习、主动学习、多模态、LLM技术在教育学习场景中的应用。包括但不限于：
1.文字识别与理解：自然场景文字OCR，文档结构分析，手写/公式识别，作业批改等。提升模型准确率、速度，解决长尾问题。
2.用户意图理解，文档问答，LLM以及agent的应用与优化。解决应用场景中的一些难题。
1、年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过三年（含应届）；
3、身体健康，工作积极有责任心，性格随和；
4、具有良好的口头与书面表达能力、沟通能力与团队合作精神。
大模型预训练（LLM）博士后
3、结合业务场景（如教育、素养类），通过零样本、少样本、或者微调等方法，将LLM进行高质量的落地。
3、有较强的研究兴趣、学习效率、自驱力强、团队合作能力强，有较好的学术成果者优先。
人工智能芯片博士后
研究利用定制芯片加速AI模型推理的性能，探索方向包括：
1、深度学习硬件加速器、人工智能芯片
2、AI神经网络结构研究，设计低计算量高质量的AI芯片，如近似计算
3、参与团队AI芯片的算法适配，如从AI应用端验证AI新体系结构对AI准确度的影响方向
2、熟悉ARM64、X86、GPU、NPU体系结构；
3、熟悉verilog，systemverilog等硬件设计语言，熟悉C或C++语言；
3、参与或负责过AI新型芯片设计，如GPU、NPU、TPU等芯片；
高性能计算博士后
2、大规模分布式训练性能优化，如高质量高性能的优化器；
3、AI神经网络研究，设计低计算量高质量的神经网络；
4、鼓励发表高水平研究成果。
3、熟悉并行编程框架(MPI/OpenMP/CUDA/OpenCL等)，有高性能计算开发、调优、算法设计开发经验者优先；
4、熟悉PyTorch、TensorFlow等框架，对训练框架做过深度优化者优先；
语音合成算法研究（TTS）博士后
1、跨语种（如中<->英）TTS自动配音技术研究；
2、还原原声的情感、风格、音色、韵律等表达力的合成技术研究；
3、应用跨语种TTS技术，低成本快速扩展TTS支持的语言、方言。
1、年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过三年（含应届）
4、有较强的研究兴趣、自驱力强、团队合作能力强，有较好学术成果者优先。
语音识别算法研究博士后
半监督、无监督、大规模预训练模型的在ASR领域的应用研究。探索课题包括但不限于：
1、探索利用大规模互联网、海量业务数据进行数据挖掘，探索低成本构建高质量训练数据的方法（类似wenetspeech、gigaspeech）
2、研究利用大规模预训练模型改善识别效果、鲁棒性的高效可落地方法；
3、尝试利用大语种（有丰富的训练数据）、预训练模型，低成本快速扩展ASR支持的语言、方言的技术方法。
4、有较强的研究兴趣、自驱力强、团队合作能力强，有较好学术成果着优先。
情景口语对话算法研究博士后
在情景对话中进行听力口语练习，是个有趣且有效的语言学习方法，有道听力宝-情景对话是其中一个例子：
1、探索结合用户知识点掌握情况和学习需求，智能的生成/选择对话脚本，生成情景对话场景；
2、探索根据用户回答情况，调整脚本及口语对话流程，使得整体口语对话的生成，更自然、更有用；
四、招聘流程
网申/内推——笔试——面试——Offer
五、投递方式
【网申】进入网易有道官方网申系统进行网申，网申网址为hr.youdao.com