华为AI芯片是怎么回事？华为AI芯片叫什么有什么特别的？
无邪
2018-10-1013:31
“之前一直传华为要做AI芯片，这确实是真的。”华为轮值董事长徐直军在今天上海举行的第三届HUAWEICONNECT2018（华为全联接大会）上如是说。
徐直军表示，今天AI再次进入了“收获”的季节。这是60年来全球ICT学术界和工业界长期耕耘，相互合作的成果。如同公元前的轮子和铁，19世纪的铁路和电力，以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样，华为认同：人工智能是一组技术集合，是一种新的通用目的技术（GPT）。
在上午的主题演讲环节，徐直军提出了10个人工智能的重要改变方向：模型训练、算力、AI部署、算法、AI自动化、实际应用、模型更新、多技术协同、平台支持、人才获得。这十个改变不是人工智能的全部，但是基础。
基于这十个改变，华为制定了人工智能发展战略：投资基础研究、打造全栈方案、投资开放生态和人才培养、解决方案增强、内部效率提升。
徐直军称，华为在AI上的全新战略，包括人工智能芯片、基于芯片赋予技术框架的CANN和训练框架MindSpore、以及ModelArts，华为将其称之为“全栈全场景AI解决方案”。
“我们提出的全场景，是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。全栈指的是技术功能视角，是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。”徐直军进一步表示，基于统一、可扩展架构的系列化AIIP和芯片，包括Max，Mini，lite，Tiny和Nano等五个系列。“包括我们今天发布的华为昇腾910（Ascend910），是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片，还有Ascend310，是目前面向计算场景最强算力的AISoC。”
具体来看，华为所说的“全栈”包含四个部分：
一是Ascend(昇腾)，AIIP和芯片，皆是基于达芬奇架构。芯片分为5个系列，Max、lite、Mini、Tiny、Nano。
二是CANN，全称为ComputeArchitectureforNeuralNetworks(为神经网络定制的计算架构)，是高度自动化的算子开发工具。根据官方数据，CANN可以3倍提升开发效率。除了效率之外，也兼顾算子性能，以适应学术和行业应用的迅猛发展。
三是MindSpore架构，友好地将训练和推理统一起来，集成了各类主流框架(独立的和协同的)：包括TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、Keras、ONNX、Caffe、Caffe2、MXNet等等。这一架构全面适应了端、边、云场景。
四是ModelArts，这是一个机器学习PaaS(平台即服务)，提供全流程服务、分层分级API，以及预集成方案。用于满足不同开发者的不同需求，促进AI的应用。
此外，徐直军在现场透露，华为昇腾910将在2019年2季度上市。
根据现场的介绍，这款属于Max系列的昇腾910，采用7nm工艺制程，最大功耗为350W。在现场的PPT中，华为将其和谷歌TPUv2、谷歌TPUv3、英伟达V100进行了对比。“可以达到256个T，比英伟达V100还要高出1倍！”徐直军说。
事实上，在人工智能领域，华为此前已动作频频。
2017年9月，华为发布了面向企业、政府的人工智能服务平台华为云EI。今年4月，华为又发布了面向智能终端的人工智能引擎HiAI。
此前，谷歌云推出了用于边缘计算的EdgeTPU，作为CloudTPU的补充，用户可以在云上构建和训练ML模型，然后通过EdgeTPU硬件加速器在CloudIoTEdge设备上运行这些模型，这在某种程度上降低了开发者的成本。
但如果能出现一套框架，让手机、公有云、私有云、边缘计算等不同平台的AI应用应用一次调校就能部署，将会比EdgeTPU更有效率。
“今天，我们发布的全栈全场景解决方案是对华为云EI和HiAI的强有力支撑。基于这个解决方案,华为云EI能为企业、政府提供全栈人工智能解决方案；HiAI能为智能终端提供全栈解决方案，且HiAIservice是基于华为云EI部署的。”徐直军说。