开通VIP，畅享免费电子书等14项超值服
首页
好书
留言交流
下载APP
联系客服
2023.12.31北京
人工智能的发展史是一部令人瞩目的科技传奇，从20世纪50年代提出“人工智能”的概念开始，到现今成为全球范围内最炙手可热的技术领域，这其中经历了几代人的努力。
这段历史中，各种里程碑事件不断涌现，记录着人类对智能的探索和追求。从最早的专家系统、图像识别，到后来的机器学习、深度学习，每一次技术突破都标志着人工智能向前迈进的一大步。同时，AI在围棋、图像和语音识别等领域不断超越人类，展现了其巨大的潜力和无限可能性。
本文选取了一些比较具有代表性的事件带领读者回顾人工智能发展史上的重要时刻，探寻背后的科技原理和创新精神。通过了解这些历程，我们不仅能够深入理解AI的过去和现在，更能够展望其充满希望的未来。让我们一同见证人工智能的辉煌历程，共同期待智能科技为人类带来的美好明天。
图灵测试
1950年，计算机科学家艾伦·图灵提出了“图灵测试”，这是人工智能领域的一个里程碑事件。图灵测试是一种测试机器是否能够模拟人类智能的方法，即将人类和机器进行随机的交互，如果机器能够通过测试，那么它就被认为是具有人类智能的。
图灵测试的提出，对于计算机科学的发展有着重要的意义。首先，图灵测试提出了一个清晰的目标，即通过对话的方式测试机器是否具有智能，这为人工智能研究提供了一个明确的方向。其次，图灵测试还引发了对人类智能本质的讨论。通过这个测试，我们可以思考人类智能究竟是什么，以及如何理解和定义智能这个概念。
达特茅斯会议——
人工智能的正式诞生
1955年，达特茅斯学院的教师，约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy），首次提出了“人工智能”的概念，来概括神经网络、自然语言等“各类机器智能”技术。1956年，麦卡锡推动召开了达特茅斯会议，也叫“人工智能夏季研究项目”。
会议的主题是：让机器使用语言，形成抽象与概念，解决目前只有人类才能求解的问题，以及不断自我提升。会上讨论了七大议题：自动计算机；如何为计算机编程，使其能够使用语言；神经网络；计算规模理论；自我改进；抽象；随机性与创造性。最终会议形成了一个共识：人工智能（AI）对人类具有很大的价值。
世界上第一个聊天机器人
ELIZA发布
ELIZA是第一个聊天机器人，由美国麻省理工学院（MIT）的魏泽鲍姆于1966年创建，它使用模式匹配和替换方法来模拟对话，最初的目的是帮助心理咨询医生来解决患者的精神问题。
该程序的设计方式模仿了人类对话。聊天机器人ELIZA的工作方式是将用户输入的单词传递给计算机，然后将它们与可能的脚本响应列表配对。它使用模拟心理治疗师的脚本。该脚本被证明对自然语言处理和非自然智能产生了重大影响，其副本和变体在全球各地不断涌现。
第一辆自动驾驶汽车的诞生
1986年，德国联邦国防军大学的研究人员就在一辆奔驰面包车上安装了摄像头和智能传感器，成功地在空无一人的街道上行驶。
几年后，一位名叫DeanPomerleau的卡内基梅隆大学的研究人员建造了一辆自动驾驶的庞蒂克运输小货车，并沿海岸线从宾夕法尼亚州的匹兹堡到加州的圣地亚哥,共行驶了2797英里。相较于当今的自动驾驶技术，当时的这项技术像是小儿科，但是至少它证明了无人驾驶是可以实现的。
国际象棋AI战胜人类冠军
语义网路径图
语义网是由万维网联盟的蒂姆·伯纳斯·李(TimBerners-Lee)在1998年提出的的一个概念，它的核心是：通过给万维网上的文档（如HTML）添加能够被计算机所理解的语义(Metadata)，从而使整个互联网成为一个通用的信息交换媒介，其最基本的元素就是语义链接(linkednode)。
四足机器人
波士顿动力公司于2005年推出一款四足机器人——BigDog，它被人们亲切地称为“大狗”，也正是这款四足机器人让波士顿动力公司名声大噪。大狗抛开传统的轮式或履带式机器人，转而研究四足机器人，是因为四足机器人能够适应更多地形地貌，通过性能更强。同时，在波士顿动力公司发布的宣传视频中，BigDog在装载着重物的情况下，仍能对人类从其侧面的踢踹做出灵敏的反应，始终保持站立的姿态。
深度学习
深度学习，机器学习的重要分支，被视为技术革新的重要驱动力。2006年，杰弗里·辛顿提出深度学习概念，引发了学术界和工业界的研究热潮。2015年，解决了“梯度消失”问题的方法被发表，加速了深度学习技术的发展。杰弗里·辛顿等人因在深度学习领域做出的突出贡献获得了2018年的图灵奖。
神经网络看到猫
到2011年，世界各地的科学家都在讨论并创造神经网络。那一年，谷歌工程师杰夫·迪恩（JeffDean）遇到了斯坦福大学计算机科学教授吴恩达（AndrewNg）。两人萌生了建立一个大型神经网络的想法，利用谷歌的服务器资源为其提供强大的计算能力，并向它输送海量的图像数据集。
他们建立的神经网络在16000个服务处理器上运行。他们随机上传了1000万张没有标签的来自YouTube的截图。杰夫和吴恩达并没有要求神经网络提供任何特定信息，或标记图像。当神经网络在“无监督”的状态下运行时，它们自然会试图在数据找到模式，并形成分类。
神经网络对图像数据进行了为期三天的处理。然后，它返回了一个输出，该输出包含了三个模糊图像，这些图像描述了它在测试图像中一次又一次看到的“图案”——人脸、人体和猫。
在计算机视觉任务中使用神经网络和无监督学习，该研究是一个重大突破。这个事件也标志着“谷歌大脑项目”（GoogleBrainProject）的开始。
OpenAI成立
OpenAI，由诸多硅谷大亨联合建立的人工智能非营利组织。2015年马斯克与其他硅谷科技大亨进行连续对话后，决定共同创建OpenAI，希望能够预防人工智能的灾难性影响，推动人工智能发挥积极作用。特斯拉电动汽车公司与美国太空技术探索公司SpaceX创始人马斯克、YCombinator总裁阿尔特曼、天使投资人彼得·泰尔（PeterThiel）以及其他硅谷巨头2014年12月份承诺向OpenAI注资10亿美元。
OpenAI的使命是确保通用人工智能(ArtificialGeneralIntelligence,AGI)，即一种高度自主且在大多数具有经济价值的工作上超越人类的系统，将为全人类带来福祉。不仅希望直接建造出安全的、符合共同利益的通用人工智能，而且愿意帮助其它研究机构共同建造出这样的通用人工智能以达成他们的使命。
谷歌AlphaGo战胜人类围棋冠军
2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。
“阿尔法围棋”（AlphaGo）能否代表智能计算发展方向还有争议，但比较一致的观点是，它象征着计算机技术已进入人工智能的新信息技术时代（新IT时代），其特征就是大数据、大计算、大决策，三位一体。它的智慧正在接近人类。
语言模型GPT-3的发布
GPT-3在2020年6月发布，拥有1.75万亿个参数，是目前最大的语言模型之一，其表现超越了以往的所有语言模型，成为了当前最具影响力的自然语言处理技术之一。GPT-3的发布是人类科技史上的里程碑事件，在短短几个月席卷全球，速度超过人类最狂野的想象。GPT-3证明了一个具有高水平复杂结构和大量参数的人工智能大模型可以实现深度学习。