关键词：人工智能；智能传媒；美联社；智媒实践
一、人工智能的内涵、技术梯度及其在新闻传播领域中的应用
人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI），作为计算机学科的一个重要分支，是由McCarthy于1956年在Dartmouth学会上正式提出。学术界认为，人工智能是一门研究运用计算机模拟和延伸人脑功能的综合性科学，其假设电脑系统具有人类的知识和行为，并具有学习、推理判断来解决问题、记忆知识和了解人类自然语言的能力。人工智能的产生过程为：对于人类因问题和事物而引起的刺激和反应，以及因此而引发的推理、解决问题、判断及思考决策等过程，将这些过程分解成一些步骤，再通过程序设计，将这些人类解决问题的过程模拟化或公式化，使电脑能够有一个系统的方法来设计或应付更复杂的问题。[1]
2.在新闻的内容生产方面
3.在新闻策划与推送方面
二、美联社的实践：一个智能传媒的先行探索
通讯社与报社、广电机构等传媒形态有明显不同，扮演着位于新闻生产链前端的批发商或“龙头”的角色，这种组织形态是一种适应市场经济条件与大规模生产的组织形式和运行模式。为了与这种规模化生产相适应，美联社正在尝试利用机器学习将新闻生产过程实现自动化转换，并借此缓解记者的压力，提高新闻报道量，拓展报道范围与业务领域。2015美联社制定了一个5年（2015―2020）战略规划，2017年美联社将有可能实施7个项目，其中包含新闻的智能化生产。美联社战略及企业发展部高级副总裁JimKennedy希望美联社在2020年之前，80%的新闻内容生产都能实现自动化。
1.新闻内容采集
――数据获取的规模化。Wordsmith超强的数据采集、分析与处理能力能够大幅度提高效率，使新闻报道实现规模化生产。美联社的季度财报稿件的数量从300篇增长到4400篇，这种高效率、规模化的新闻生产方式是过去任何时代所无法企及的。[7]
（2）图像素材采集方式的转变。在图像素材的采集方面，美联社正通过智能硬件的辅助来实现新闻素材获取的规模化及高度时效性。摄影师们在里约奥运会上开始广泛使用的一种智能辅助拍摄设备，美联社除了调动了61位摄影师进行赛场拍摄，还提前在现场安装了八部机械人和数十部遥控相机，这种远程遥控相机可以自动变换角度以及镜头变焦。此外，远程控制的水下机器人可在最佳时机自动捕捉到最佳画面，能够动态实时地捕捉游泳运动员在水下的位置，然后将拍摄到的画面实时回传到摄影师的电脑上。这种水下相机不需要摄影师把握拍摄时机，摄影记者只需要更准确地调整基座和相机位置，进行拍摄。此外，美联社还使用智能手臂辅助摄影记者拍摄，这些实践都涵盖了人工智能技术的运用。
2.新闻内容制作
（1）自踊生成：机器写作及智能播报。Wordsmith让美联社实现了从以数据获取为中心的数据新闻到以规模化数据和人工智能算法为中心的机器新闻的演变，机器新闻写作超越了数据新闻写作“数据处理”的工作范畴，可以代替新闻工作者生成知识、见解和建议，按照AutomatedInsights公司的观点，这是一种“从大数据到高见”的跨越。从其关键技术领域而言，这应该是整合了数据库知识发现（KDD）以及自然语言处理（NLP）两个领域，属于人工智能范畴。
Wordsmith对信息价值的挖掘，包含分析数据与提炼观点两个部分。在新闻内容的呈现方面，主要是针对内容的结构和格式。Wordsmith平台需要用其自然语言生成功能对此前的分析和提炼得到的观点进行故事化叙述，并按照需要生成适应的篇幅长短的新闻、推文，以及标题导语、可视化图表为主的内容等形式的文本。
在与风险投资基金MatterVentures的合作过程中，5名美联社员工组成的团队尝试利用人工智能技术进行智能播报，将篇幅短、语句简洁、数据详实的新闻文字自动转换为广播版本。这个项目并不是简单的将新闻从文字到语音的形式转换，而是制造一个基于算法的模型，将用于识别文字中需要转化成广播格式的元素。这项试验是美联社将自动化应用于新闻领域的重要尝试。目前，这个项目还处于初级阶段，新闻广播版本后期依旧需要经过记者的人工审核与校准，以确保写出规范和准确的新闻。项目的最终目标是在智能技术的协助下，让文字到广播的自动转化达到不需要人工编辑和审校即可的水准。
（3）沉浸式体验：虚拟现实报道。美联社拓展人工智能版图另一个动作是在VR设备终端、360度全景式视频手机端等智能硬件上进行虚拟现实报道。美联社目前与密苏里大学唐纳德W雷诺兹新闻学院的研究者、AMD芯片制造商建立合作关系，推动虚拟现实技术在新闻报道领域的应用。从2016年7月份的法国尼斯恐怖袭击到里约奥运会，美联社已经制作了20个虚拟现实和360度全景式视频。美联社还推出了观赏性的奢华生活体验虚拟现实视频，但大多是针对特定内容进行虚拟现实报道，如地震、难民等，可以在关塔那摩监狱体验囚徒、在难民营体会难民生活等。虚拟现实新闻报道的新技术也将带来新的一场新闻革命，美联社的虚拟现实报道目前还停留在用户体验阶段，虽然只是低成本的制作虚拟现实报道，交互依旧是个难点。美联社还拓展直播版块，目前直播领域主要有APDirect和APLiveChoice两大业务，全天候向用户提供重大突发新闻和地区性重大活动的直播视频，其中APLiveChoice能够通过3个频道同时直播三个事件。
3.新闻内容投送
人工智能驱动下的信息通路趋向于窄众化的内容生产与投送，美联社新闻内容的传播路径从过去的“面―点―面”模式转变为如今的“点―面―点”模式。借助于人工智能技术的支持，美联社通过对碎片化内容的聚合重组，利用标签聚类和差异化语言风格进行个性化的投送。当前美联社的新闻内容投送存在以下特征：
（3）机器新闻语言的风格化差异化。随着受众群体的不断细分，不同人群的语言风格差异愈发明显。美联社正尝试利用人工智能技术完成对各种语料库语言风格的智能学习，为不同群体传送不同风格的新闻报道。通过语言风格的差异化处理，同一条新闻报道可以同时适应高端人群、中层阶级、低收入群体等不同用户群体的阅读习惯及语言风格，大大提高了新闻生产的实用性和可读性。基于语言风格的智能化学习，美联社能精准匹配用户的语言风格，进行个性化的新闻表达，形成不同版本新闻的规模化生产。
三、人工智能范式驱动下传媒业的“洗心革面”
1.传播内容：从单一传播到全息传播
美联社的智媒实践表明，人工智能技术逻辑下的内容生产方式事实上改变了以往利用单一途径进行新闻生产的模式，通过多种人工智能技术的融合最大限度地形成了对某一新闻事件的全息传播：基于海量数据的支撑和算法的精准制导，美联社在获取数据后分析、提炼观点，并结合固有的结构和模式进行故事化叙事。与此同时，快速生成的文本还可以配合智能播报技术提供语音信息，配合可视化图表完成可视化新闻的转变，配合VR及AR技术实现读者的沉浸式体验。
@种融合机器新闻写作、智能播报、新闻可视化和VR技术的全方位新闻生产模式能够充分还原社会实践发生发展的过程，表达新闻事件的全息原貌，有效地规避了过去新闻受制于媒介传播的弊端与局限。基于数据和算法的准信息采集、加工的全面智能化，在互动传播、互动体验高度发达的助力下，能够达到全息传播的境界。而人工智能支撑下的VR（虚拟现实）、AR（增强现实）、MR（混合现实）技术将彻底颠覆大众传播时代的选择性传播，实现社会信息原汁原味的全息传播。
2.传播方式：由同质化到分众化、精准化
互联网技术的发展使得新闻资讯的获取更为便捷化、免费化，传统媒体和新兴媒体在竞争中也推动了传媒行业的融合变革，海量信息的生产带来的是同质化新闻的严重超载。单一、同质的新闻资讯已经难以满足不同受众人群的需求，有效采集“长尾资讯资源”的分众化、个性化的新闻成为了众多资讯用户的迫切需求。
机器新闻写作能通过对不同语料库语言风格的智能化学习，可以自动生成适应不同人群语言习俗的表达方式。美联社与NewsPublic的合作增强了新闻资讯在传播渠道投放的精准性。人工智能驱动下的传媒产业正在通过对不同语言风格的智能学习，将聚类、标签化的新闻资讯精准投送给不同的受众群体。当前人工智能技术驱动下的传媒业正往分众化、精准化的趋势快速发展。当然，事实上，目前用户洞察数据的“聪明算法”还远不够聪明，容易造成“信息茧房”的负面效应。但如果我们看到：算法本身是可以进一步优化的，尤其是以目前的行为数据匹配上用户间社会关系的属性数据；再辅之以通过“人机对话”聊新闻的方式、通过资讯类别的组团化、标签化处理，在可预见的未来，“聪明算法”对于人们真实需求的逼近是可能的和必然的。
3.传播主体：由受众到人机协调
在人工智能全面渗透到信息传播的全环节全要素之后，人的价值何在？控制论的创始人诺伯特维纳（NorbertWiener）深刻地指出：“人有人的用处！”
事实上，人工智能对传媒行业的重构离不开新闻工作者的专业支持。未来自动化、智能化技术搭配新闻从业者的专业经验和智能的指导能极大地解放新闻生产力，推动传媒行业的发展与创新。
参考文献：
[1]廉师友.人工智能技术导论[M].西安：西安电子科技大学出版社.2002.
[2]许向东.数据新闻中传感器的应用[J].新闻与写作，2015，（12）：70-72.
[3]中国日报实现世界首例人工智能视频采访[N].中国日报，2016-10-04.
[4]龚隽鹏，任文，张鹏洲.机器写作在新闻领域应用的思考.中国传媒科技，2016，（5），58-50
[5]申云.“机器人新闻写作”对新闻采编的机遇和挑战[J].今传媒，2016，（11）：115-116.