根据对Ai的观察和思考，我将Ai的基本功能粗略的分成了以下几个大类
利用Ai的想象力，可以生成产品的造型设计。后期经过筛选和评估，再进行开模制作，推动现实中的产品开发，为现有产品增添新的品类和创意。这一过程可以提高产品设计和开发的效率，并且带来更多的创新和可能性。
2）设计包的造型
3）设计潮玩造型
在小红书上，我们经常可以看到许多Midjourney生成的泡泡玛特风格的玩具造型，甚至还可以生成三视图。
4）如何跑通商业？
不少人会觉得这些概念性的东西有什么用？怎么搞钱？的确，在电子平面图上做得再好看，实际生产中的落地执行还是比较复杂的，需要购买材料、开模制作、打通销路，甚至需要不同工厂的协作，前期开发成本就很高，这一切是否可行？或许，有办法。可以采用预售制模式。这种模式在电影周边、手办玩具等行业中很常见。商家提供效果图给用户，用户根据个人喜好决定是否购买，工厂评估可行性和成本定价，商家发布商品价格和众筹总价格，只要达到目标就开始生产。这样一来，整个流程就好像跑通了，实现了从想象到实现的转化，让创意变为现实。整个流程充分利用了Ai的“想象力”，创造了一些现实中不存在的产品。一定程度拓展了现有产品的品类。
目前的一些以Flair工具为代表的一些在线工具，能够通过上传产品PNG图片，结合网页的生成背景功能，输入相应的Prompt，制作出精美的产品宣传海报背景。生成的海报背景可以是森林阳光的光影，还可以是碧海蓝天的沙滩上等等，优化了商品的展示效果。
工具推荐：
或许你还需要这些抠图工具：
如果结合时政那或许就是乌合麒麟的绘画感觉
如果结合恶搞那就是《川普在中国退休的日子》
如果结合时事那就是之前朋友圈传播的《北京沙尘中的打工者》
最近，也已经有人把《清明上河图》的画面内容用写实3d的方式复刻出来了，虽然细节上还有很多的不足，但也是提供了一个新的方向。
此刻，唯一能够限制Ai施展拳脚的，可能只剩下我们的想象力了。
现在，Ai已经具备了通过识别图片和结合描述语言来扩展和生成图片内容的能力。例如，可以利用这种技术对名画《拿破仑越过阿尔卑斯山》的图像进行画面扩展。通过描述词，可以想象出画面左右两侧的内容，从而扩展原始图片。
同样，人物照片也可以
进一步想象如果一幅画面可以通过Ai拓展周边的内容，那么多幅画面互相连接形成的图像会发生什么？有博主尝试用相似的方式拼接多幅名画，形成了一幅长卷，创造出了一种奇幻的场景。
利用Ai的“想象力”，我们也能够生成一些抽象概念的壁纸。
在我学习美术时，老师曾告诉我们，任何在现实世界中创作的作品都具有一定的价值，即使是我们临摹的作品也是如此。相反，印厂大批量生产的作品价值就很低，因为它们基本上都是一模一样的，而且数量很多。因为你在现实世界中所绘画的，在世上仅此一幅，这就是它的价值。前几年的一些新闻也说明了，优秀画作的复刻实际上仍有一定市场。
一个冷知识：理论上，只要不是完全照搬别人的Prompt和seed等参数，通过Ai生成的画面与别人的图像重合的概率无限接近于0。在Midjourney工具中，单单seed值就有2^32=4294967296种可能性。即使你和别人使用了除seed值以外完全相同的Prompt，生成完全相同的画面的概率也只有1/4294967296。由于这些生成的画面是现实中的画作，具有一定的价值。Ai的出现解决了最难的想法层面的问题，剩下的只需要执行。
最近外网上也有人利用古代画像尝试进行历史人物的还原，虽然不清楚还原出来的样貌是否真的与历史人物相似，毕竟只是复原画面里的人物造型，就比如康熙小时候出过天花，脸上是有麻子的，这就不太好还原了。但也是一种很独特的应用方式。
《鸟鸣涧》人闲桂花落夜静春山空月出惊山鸟时鸣春涧中
这样就带来了更多创作的想象空间，让更多人能够实现以前仅仅想象过的事情！
并且现在已经有新的电影宣发也在做类似的事情：光线传媒官宣将推出基于晋江文学城同名小说原作改编的动画电影《去你的岛》海报为Ai生成。
另外，利用Ai生成视觉制作还有一个优势就是可以实现成套系的制作。通过固定一些设定，生成比如三国杀、狼人杀、小浣熊水浒卡、扑克牌等创意内容，生成成套的视觉制作变得非常容易，这也为创新开发产品提供了新思路。
记得几年前有个新闻报道《儿子你随便画，改不好算我输》，讲述一个艺术家父亲根据自己孩子的涂鸦简笔画，重新进行绘制和创作的故事，引起了广泛的讨论。但是现在，随着Ai技术的发展，这样的事情已经不再新奇，可以通过Ai实现了。
一个Ai涂鸦绘画工具，随便画几笔，就生成一张照片。
有博主利用StableDiffusion上传了自己画的草图，配合Prompt生成了一系列画风和配色的造型，这就变成了站在我们肩上的提效利器。
这种玩法相信大家已经非常熟悉了，因为它涉及到真实人物照片，所以尽快跳过~在这里就不多展示配图了。
游戏《永劫无间》宣布与网易伏羲合作，推出首个Ai共创游戏设计活动“Ai·智绘·时装共创计划”。该活动邀请玩家参与游戏皮肤设计，通过点赞的方式标记喜爱的Ai时装灵感图，以提升特定灵感词排行。活动的最大意义在于，它为创作提供了新的工具，同时极大地降低了二次创作的门槛，让创作变得更加自由无束。此举有望促进二次创作生态的再度繁荣，并重构未来的用户生态经营方式。
通过StableDiffusion配合ControlNET工具，可以实现固定动作的画面生成。
上面只是单帧动作的生成，那如果把一连串的动作连贯起来渲染会怎么样。
利用ai的快速生成能力还可以用在与客户在前期提案和风格对齐等方面的工作中。当然这需要根据自身能力进行提案画面内容的尺度把握，注意最后所提供的内容要优于给客户提供的效果图，不然客户看了最后的成品之后发现还不如提案效果图优秀，那体验就会相当糟糕。
适度使用ai生成内容直接做成品结果，要确保结果可控可修改。不然客户突然想说把某个物品的角度转过来之类的局部修改就头疼了，毕竟现在针对于成品图的局部修改（以midjourney为例）还不能很好的按照指示去做。
利用Ai生成的画面、素材、纹理、背景等可应用于产品制作，例如手账、文具等。对于有制作工厂和销售渠道的公司和企业将会获得更多优势。这与前面提到的“加速现实产品开发进程”有些类似，因此不再赘述。
目前，由于StableDiffusion和Midjourney都没有对字体进行专门的训练，因此生成的字体可能会显得有些奇怪（见示例图）。
国内也有类似的新闻：方正字库近年来还积极洞察市场需求，相继推出Ai技术满满的——手迹造字APP及字加平台。手迹造字APP是一款独特的字体创作软件，名如其意，用户可以在纸上、或屏幕上任意书写100个汉字，最快20分钟即可产生一套包含6763汉字的完整个人字库。进一步脑洞，古代字库会不会单独训练？
或者结合推理能力，让ai反推现在很难破解的甲骨文有没有搞头？
马太效应，一种强者愈强、弱者愈弱的现象，广泛应用于社会心理学、教育、金融以及科学领域。在未来的时代中，强者愈强，弱者愈弱，脑力劳动将逐渐变成体力劳动。那些熟练使用多种工具和技能的复合型人才相对较为安全，但也不会太好过。事实上，许多设计从业者在面对Ai时创造力的确不值一提。有人或许会说Ai生成的作品没有灵魂，但是实际上，目前大部分设计师创作的作品连皮囊都没有。之前可以说是僧粥关系相对平衡，Ai的出现下，整个行业的平均水平得到了抬升，低于这个平均水平的从业者会变得难生存。强者与弱者的关系会通过Ai工具变得越来越大，强者会通过工具提升自己的效率，与copilot副驾驶（微软这名字取得真贴切）双剑合璧，解放一定生产力，去创造和开拓更多的领域。弱者面临的或许是copilot会一脚把你踢出主驾驶位，并顺便说一句：起开！我来。驾驭不了副驾驶的人会被无情的踢出去。
在面对技术变革和潮流时，应该注重自己的创造力和独立思考能力，避免盲目跟风和简单模仿。适时地进行调整和更新，以保持自己在行业中的竞争力。在模仿方面，人类无法与Ai竞争。Ai目前仍存在很多缺陷，也离不开人工的监管。因此，未来Ai并不会淘汰所有的设计师，而只是淘汰那些不会使用Ai技术的设计师。
Ai技术的发展带来了前所未有的机遇和挑战。应该积极探索和应用Ai技术，尝试发掘其在各个领域的潜在价值和应用场景，从而为自己和企业创造更多的机会和优势。大量去尝试使用Ai生成内容，探索Ai技术与人类创造力的结合点，探索目前Ai的边界在哪里，以实现更好的设计效果。当然，其中最需要注意的一点就是:
“Ai生成内容要体现社会主义核心价值观”
————国家互联网信息办公室关于《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》公开征求意见的通知