年年薪资被平均，学大数据你也可以平均别人薪资
■统计规则：基于质量招聘2018年招聘岗位的数据监测统计
纵然现在不是得志时光，但总有许多别的机会能让你一展风采，只待你发现。
光环实战专家亲自授课，结合企业真实项目阶段性讲解，跟着老师理论+实战，从入门到精通不过数月。
比其他行业高75%，起薪过8K；70%就业者月薪过11K，35%就业者月薪过14K，一年经验即可达到15-25K月薪！
各大主流招聘网站信息年增长189%，大数据人才缺口巨大，十大高薪职业之一，供求比超过1:14！
企业对大数据人才的学历要不高，更注重的是实战能力。一年经验占59.46%，一年以上二年内占28.83%。
如果你是大数据人才，就意味着高薪、稳定、广泛的职业使用度、优越感……
接地气不是教了什么，而是企业用到什么
个性化各种班应有尽有，总有一款适合你
重实操不是学了多少，而是能掌握多少
全覆盖课程内容涵盖全网大数据岗位技能
学大数据技术，所有高薪职位一网打尽！
拒绝以偏概全！拒绝虚张声势！拒绝虚假宣传！这18年我们很用心！
18年风雨，2016年光环成功上市
阿里云栖大会，光环与阿里云战略合作
光环大数据与腾讯深度合作
光环大数据与中关村合作
阿里云为光环大数据提供26个项目
光环出50万搭建大型集群以供项目练习
诚邀行业5大名师签约光环
光环大数据连续举办多届招聘会
你的梦想有多远光环大数据就帮你走多远
技术方向：Hadoop、Hive、HBase、Spark调优、实时计算、ElasticSearch、Docker容器引擎、机器学习、超大集群调优。
技术方向：Linux、Python编程、离线计算、Hive、CM+CDH集群管理，Flume、Docker、虚拟化KVM云平台、机器学习。
技术方向：数据的抽取、清洗、挖掘分析、业务需求分析、Echarts、D3数组与Map兼容、数据源链接、Tableau分析。
技术方向：Echarts开发、set与数据绑定、D3高保真设计、可视化设计、BI、EmartBI与Echarts、统计图使用、Tableau分析。
技术方向：分布式数据收集Sqoop与Flume、Hive进阶交互，Spark程序设计、Spark数据分析、机器学习、深度学习。
技术方向：Python编程、多进程、调试和测试Redis数据库、Django视图、爬虫抓包、反爬虫、IPython解释器、人工智能。
技术方向：Python开发、数据库MongoDB、数据库Redis使用、JavaScript、urllib.lib库、爬虫高级技术、Scrapy分布式爬虫。
技术方向：Python高级、Django模板与模型、RNN实战、图像识别、机器学习算法、智能化金融风控、深度学习算法。
名企高薪定制班是光环大数据与与音智达、文思海辉等互联网知名企业在大数据及人工智能领域培养高端技术人才。
技术方向：为保障学员高薪就业，光环大数据与阿里云签署人才定制协议，并将阿里云八大实战项目完全融入大数据课程中。
吸纳阿里云项目只为打造更优质课程
项目再次升级：55大阿里云项目+6大企业项目+24个项目案例
基于阿里云MaxCompute计算服务，针对销售行业特定业务模型，分析各类影响数据质量的原因，及各自数据质量的特点和影响，对各类交易数据进行有效监控，并输出数据质量监控报告
基于阿里云分布式计算引擎的机器学习PAI算法平台，利用非结构化处理场景和各种预测场景，以及文本分析与关系挖掘场景，对企业综合数据深度挖掘，全方位精细化为企业提供更准确的营销判断。
基于阿里云DataV，通过图形化的界面轻松搭建天猫双十一专业水准的可视化大屏，可实时监控当日交易支付金额，成交会员分析、热销商品排行等品牌全域核心数据，实现精细化运营。项目四：制作企业级数据分析报表
基于阿里云DataIDE数据管理控制台，将企业各类场景及数据进行同步和开发，能迅速将公司重要业务数据集成展现在公司的管理系统中，为各业务线／各区域的人员提供数据支持。
基于阿里云RecEng系统，对于企业所有用户日志数据，包括离线数据及在线数据，建立基本业务数据模型，根据企业业务特点及用户精准行为分析搭建企业个性化的业务及需求推荐系统。
基于阿里云QuickBI实战平台，搭建专业级业务数据化运营报表，对用户留存率、活跃率等进行数据报表分析，数据展现丰富，操作便捷，满足企业决策层全程数据的即时分析与即时决策快节奏。
使用服务器容器收集用户访问日志，利用MaxComputer将收集到的海量用户访问日志进行处理分析，使用BI编辑数据并展现分析，根据分析后的结果提出解决方案，为企业提供高价值的策略参考。
该项目使用hadoop分布式爬虫爬取互联网各大电商网站数据，通过各类海量数据的爬行抓取，前台实现实时对数据的快速精准查询和商品对比以及业务分析。
该项目实现对数据系统的高频日志数据进行实时收集和业务处理，在高峰期每秒钟会有近万HTTP请求发送到服务器上，这些请求包含了用户行为和个性化推荐请求。从这些数据中快速挖掘用户兴趣偏好并作出效果不错的推荐。
通过大数据工具将互联网中的日志采集、清洗、分析统计出常见的互联网指标；开发出各种维度UV的分析报表、各个指标每日、每月指标报表分析，用于对产品做出正确的决策，数据的正确性校对问题，临时性图标的开发。
该项目主要利用hadoop集群强大的计算能力对移动的大批量离线话单数据进行分析，统计移动使用业务（流量套餐、话费套餐、铃声套餐等）情况，达到感知用户行为和使用习惯，确定移动业务推广走向的一套系统。
通过jdbc的方式连接spark的thriftserver，通过集群进行HDFS上的大宽表的运算求count。这样便可以定位相应的客户数量，从而进行客户群、标签的分析，产品的策略匹配从而精准营销。
针对现有技术的缺陷，提供一种基于实时日志的网站威胁检测方法及系统，能够提高日志数据的处理能力及时效性，提高网站威胁检测与反应的及时性，降低网站运行的风险，为网络的信息安全提供有力的保障。
模拟多线程售票窗口
集合框架管理
京东电商仿写项目
智能图书管理系统
RPC模拟实现
公司网络拓扑实战
服务器管理监控系统
微博数据大数据分析
用户行为分析项目
Python微博数据爬取
SSM框架可视化分析
处理新数据和更新数据库
搜索处理大集合数据
使用Spark处理离线数据
学员作品-打通名企高薪就业
每5人一组，每周确定一名学员担任主管，其他学员为员工。
确定本次项目实战的总目标，并分解到各个项目阶段。
客户项目实现的分析&后期需要实现功能分析（纵向数据）
进行项目答辩，分组PK，对项目实战获胜小组进行颁奖表彰。
项目功能实现，进行项目最终完善，准备进入阶段项目考核。
项目完成，开始上线运行测试，检测与总结各种问题。
《大数据行业招聘信息展示》
此项目有很强的设计感，运用了Echarts、D3等多种可视化技术，对于数据的处理恰到好处，给人一目了然，完全可以称的上企业级项目，非常不错。
《大数据可视化职位分析》
很难得，竟然把北京这么多大数据职位信息调用起来，各类复杂的职位数据展现的这么简单，真可谓一两拨千斤，作为猎头的我有福了，推荐此作品。
《大数据发展预测项目》
整个项目比较完整也比较符合企业常规的项目要求，比较感兴趣的是对于海量数据的获取方法，这个项目也比较符合我们的要求。
《人口分布统计项目》
此项目作品甚至可以和我们阿里的郡县图治可视化大屏媲美了，运用了Tableau、D3、Echarts等5项可视化技术实现，画面处理的很精美，让人喜心悦目。
《北京二手房交易大数据分析》
针对北京的二手房情况分析，运用数据清洗、数据分析、可视化技术及前端展现技术，实现了大数据可视化展现，结构清晰、重点明确、便于理解，是一个比较成功的项目。
《城市可视化运营中心》
其实我们是给三星做外包项目，其中有一个就类似于这样的项目，现在海量大数据同样面临安全严峻问题，这样一个平台更有助于快速评估与精准处理安全问题
12W+合作企业——360°就业输送渠道
阿里云栖大会，光环与阿里云形成战略合作
光环大数据与腾讯云深度合作签约仪式
华为2016全球合作伙伴大会与光环达成战略合作
工匠精神的证明：优秀源于每个值得放大的细节
评分标准
满分100分
综合评定学员能力
推荐企业
预计薪酬
还有顾虑？
0基础能学么？
资金不足怎么办？
能试学吗？
有周末班么？
毕业后好就业么？
毕业从事哪些工作？
毕业能拿多少薪资？
学不会，怎么办？
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