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人工智能整体的薪资水平要高于普通传统行业,在IT当中薪资相比而言也是比较不错的,随着工作经验的不断增长,薪资涨幅会更大。

课程所有授课老师为全日制,从早九点至晚九点手把手教学,采用西方大学常用的班型模式,三位一体的授课方式搭配CTS教学平台,形成互动式教学的模式。

课程设有30余实战+7大实操项目,课程设置有丰富的企业级实战项目,项目来自百度等一线知名企业。项目流行前沿,只要不断学习,就能不断进步。

课程设有面试攻略,了解公司人工智能岗位核心技能需求,讲解机器学习岗位面试的常见笔试题。会涵盖主流的互联网公司的面试题目,深入浅出,结合实际场景分析

词云、分类算法、聚类算法、回归类算法、关联算法、神经网络的思想、神经网络的数学基础、神经网络的最优化、卷积神经网络、深度学习网络模型培养方向:掌握常用的机器学习算法,深入接触项目案例,在理解算法的基础上,掌握算法在实际项目中的应用

张量、数据准备、深度学习网络结构、损失函数和优化器、模型的保存和加载、TensorFlow+PaddlePaddle培养方向:了解人工智能领域中主流的开发框架,如PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch等......

分析项目需求、数据清洗及补值、训练数据模型、结果分析及预测培养方向:掌握人工智能领域中的图像识别技术,对行业中流行的数据模型和算法有所了解......

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