A使用AWSGlueML转换来创建预测，然后使用AmazonQuickSight来可视化数据。
B使用亚马逊快速见解来可视化数据，然后使用机器学习驱动的预测来预测关键业务指标。
C使用AWSMarketplace预构建的MLAMI创建预测，然后使用AmazonQuickSight可视化数据。
D使用计算字段创建新的预测，然后使用AmazonQuickSight进行数据可视ITE
17.下列选项中属于实现决策树分类方法时的常见组件有()
A、基分类器
B、激活函数
C、剪枝方法
D、划分目标
18.以下选项中属于决策树剪枝策略的有()
A、预剪枝
B、后剪枝
C、最大后验
D、最小风险
3.在决策树剪枝后,剪枝节点的类别非纯度相比剪枝前该分枝上各个节点的平均非纯度通常会怎样变化()
A、显著增加
B、显著减少
C、保持不变
D、无法预测
22决策树的分析程序包括：①剪枝决策；②计算期望值；③绘制树形图。正确的排序是（）
A.①②③
B.③②①
C.③①②
D.①③②
21决策树的分析程序包括①剪枝决策、②计算期望值、③绘制树形图，排序正确的是（）。
27决策树的分析程序包括①剪枝决策、②计算期望值、③绘制树形图，排序正确的是（）。
6决策树的分析程序包括：①剪枝决策；②计算期望值；③绘制树形图。正确的排序是（）
12决策树的分析程序包括：①剪枝决策；②计算期望值；③绘制树形图。其按照分析程序的顺序排列正确的是（）。
A.③②①
B.①②③
45决策树的分析程序包括：①剪枝决策；②计算期望值；③绘制树形图。按照分析程序的顺序排列正确的是（）。
26决策树的分析程序包括①剪枝决策、②计算期望值、③绘制树形图，排序正确的是（）。
19决策树的分析程序包括：①剪枝决策；②计算期望值；③绘制树形图。下列排序正确的是()。
145.修剪是在基础上根据某种目的而实施的。
A、整形
B、剪枝
C、回缩
D、疏枝
决策树学习算法主要包括①决策树的生成、②决策树的剪枝、③特征选择等3个部分，3个部分顺序正确的是（）
A.②①③B.③②①C.③①②D.①②③
基于状态空间的搜索算法是（）。
A.A*算法B.与或树搜索C.极大极小分析法D.α-β剪枝技术
扦插∶播种A、分株∶嫁接
B、授粉∶孤雌生殖
C、剪枝∶分根
D、克隆∶受精
A.嫁接/剪枝定时器
B.出接口有效期定时器
C.注册抑制定时器
D.Hello消息定时器
在模型树的剪枝过程中，两个叶子结点的期望误差通过加权求和结合在一起作为子树误差。
A.正确B.错误
关于剪枝，以下算法正确的是：（）。
A.决策树剪枝的基本策略有预剪枝和后剪枝B.ID3算法没有剪枝操作C.剪枝是防止过拟合的手段D.C4.5算法没有剪枝操作
C4.5是通过代价复杂度剪枝。
下列哪些报文是PIM-DM模式独有的(多选)
下列修剪中常在生长期进行的是（）。
基于状态空间的搜索算法是（）
PIM-DM中，路由器会为被裁剪的下游接口启动一个剪枝定时器，定时器超时后接口就会恢复转发。默认情况下该定时器是多少秒？
扦插∶播种
A.分株∶嫁接
B.授粉∶孤雌生殖
C.剪枝∶分根
D.克隆∶受精
扦插播种
A.分株嫁接B.授粉孤雌生殖C.剪枝分根D.克隆受精
下列属于决策树中应该剪枝的情景是（）。
A.一个结点关联的数据集的信息熵高于指定阈值B.一个结点关联的数据集的信息熵低于指定阈值C.双亲结点的误差比子女结点的加权误差大D.双亲结点的误差比子女结点的平均误差大
ID3算法的缺点不包括（）。
A.ID3没有剪枝策略，容易过拟合B.信息增益准则对可取值数目较多的特征有所偏好，类似“编号”的特征其信息增益接近于1C.既能用于处理离散分布的特征，也能用于连续分布的特征处理D.没有考虑缺失值
每一次比较都使搜索范围减少一半的方法是（）。A.二分查找B.启发式算法C.minimax算法D.剪枝算法
图中的剪枝过程称为（）剪枝。A.AlphaB.BetaC.MinD.Max
围棋AI（）是基于AlphaBeta剪枝算法的。A.GNUGoB.MoGoC.DeepZenGoD.AlphaGo
深蓝在开局阶段的算法主要是（）。A.二分查找法B.AlphaBeta剪枝C.深度优先搜索D.启发式算法