“忽如一夜春风来，千树万树梨花开。”这句古诗如今用来形容人工智能大模型的发展很贴切。据科技部新一代人工智能发展研究中心等机构发布的数据显示，中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。
另一方面，科学智能（AIforScience，AI4S）则成为了人工智能创新的另一个重要领域，呈现出飞速发展趋势。凭借能够更快速和精确处理多维、多模态的海量数据等优势，深度学习、机器学习等AI技术正在高效解决多种复杂场景下的科学难题。在此背景下，AI已在深刻变革传统科学研究方式，并为生物制药、材料、工业制造等领域带来新的产业模式。
研究人工智能成功案例背后的技术原理，探索人工智能驱动的大模型创新与科学智能新范式，对促进我国科技进步、增强国家竞争力具有十分重要的意义。
基于昇腾AI的三维超临界机翼流体仿真大模型“东方.翼风”
7月6日，在上海举办的2023世界人工智能大会（WAIC）上，基于昇腾AI和昇思MindSpore开发的“东方.翼风”大模型正式发布。该模型正是融合了目前人工智能最火爆和最具前景的两大方向：大模型和AIforScience的典型代表，“东方.翼风”实现了三维超临界机翼流体仿真，可以对飞机全场景飞行状况进行快速且高精度的模拟，助力飞机研发。并荣获了WAIC最高奖项SAIL奖。
昇腾为AI发展提供基石
为什么“东方.翼风”大模型选择基于昇腾AI开发？究其原因就在于昇腾AI基础软硬件平台就是非常适合AI大模型生长的一片沃土。
在2023世界人工智能大会期间举办的昇腾人工智能产业高峰论坛上，昇腾AI集群全面升级，集群规模从最初的千卡集群扩展至万卡，是业界首个万卡AI集群，拥有更快的训练速度和30天以上的稳定训练周期，可用性十倍领先业界。目前昇腾AI集群已支撑全国25个城市人工智能计算中心的建设，其中7个城市公共算力平台入选首批国家“新一代人工智能公共算力开放创新平台”。
除了提供澎湃算力，人工智能计算中心在开源大模型适配和迁移方面的能力也十分出色，目前已适配的业界主流的开源大模型有LLaMA、BLOOM、GPT、GLM等十多个。各地企业基于计算中心与开源大模型可直接进行场景适配，无需进行大规模算力集群的搭建及基础模型的开发，可以减少数十倍的数据准备、约3/4的算力资源，大幅降低大模型应用的开发门槛与成本，加速业务上线。在大模型重塑产业格局的新阶段，使能企业大模型应用创新，促进各地产业数智化转型升级。
其次，昇腾AI具有全栈、全场景的技术优势，昇腾AI基础软硬件平台包含Atlas系列硬件、异构计算架构CANN、全场景AI框架昇思MindSpore、昇腾应用使能MindX以及一站式开发平台ModelArts等，可帮助伙伴和开发者高效使用AI能力。
为进一步推动大模型创新，在本次大会期间，超20家行业领军企业，科研院所，共同启动基于昇腾AI的大模型联合创新，基于昇腾AI提供的澎湃算力与高效开发工具，共同携手提升大模型开发、训练、微调、部署的效率，加速大模型创新业务上线。
根深叶茂，生态共赢
人工智能走向内容生成时代，颠覆千行百业，带来无限想象空间。大模型的发展带来了算力需求爆炸式增长，昇腾AI在各单点创新的基础上，充分发挥云、计算、存储、网络、能源的综合优势，进行架构创新，使得AI集群具备算力澎湃、稳定可靠、全域协同等优势，目前国内约半数的大模型基于昇腾AI开发，昇腾AI提供人工智能基础软硬件平台，联合伙伴孵化创新大模型和AI应用，构建了从规划、开发到产业化的大模型全流程使能体系。
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，其重构产业发展模式的趋势已经势不可挡。昇腾AI与伙伴联合提升大模型开发、训练部署的效率和精度，助力大模型高效训练与部署、加速业务上线，促进产业数智化转型升级，以根深促叶茂，与产业界“共建、共享、共赢”AI产业，为中国人工智能产业提供强健、稳固的基石。