—————————————————————————————————————————————————————
这是典型的代替用户去思考其阅读喜好，而不是带有“同理心”的站在用户的立场上去思考问题。
要解决上述问题，就需要我们在新媒体账号建设之初，做好定位工作，避免后续运营中缺乏“同理心”的操作。
一般来说，对公众号进行定位具有如下重要意义：
以下是本文的行文脉络，从账号设定背景讲起，关键部分是用户画像信息及阅读偏好的提取，这是后续公众号定位及其内容初始化的根据，大家可以寻找自己感兴趣的部分进行阅读。
本文的行文脉络
不知道小伙伴们有没有注意，最近这（十）几年青春题材的小说或是电影渐渐多了起来，比如《三重门》、《幻城》、《何以笙萧默》、《微微一笑很倾城》、《匆匆那年》、《致我们终将逝去的青春》等，这些作品的背后是以韩寒、郭敬明、顾漫、九夜茴和辛夷坞为代表的新生代80后作家，他们创作的作品一改之前严肃、深邃的文学之风，代之以浪漫、痛楚、穿越和奇幻。
这些张扬着青春与活力的文学作品不仅长期霸占着小说、文学排行榜，还被改编为各种影视剧，让万千少男少女（下至10来岁的小学生，上至“奔四”的青年白领）沉醉其中，不能自拔，正所谓“引无数青少年男女竞折腰”。
市面上广受好评的青春文学（影视剧）作品
值得注意的是，上述规划是基于常识和直观性的判断，还是比较模糊，不够细致的，但这一步很重要---它确定的是公众号定位的“大政方针”，后续的数据分析是在其基础上逐渐缩小定位的“包围圈”。
接下来，笔者将通过数据分析使公众号的定位逐渐明晰，使其能为接下来的公众号名称、栏目规划和内容初始化提供参考。
选择合适的微博账号进行用户信息提取
依据上述筛选条件，笔者选取了新生代8090后作家中的几位具有代表性的作家---韩寒、郭敬明和李尚龙，有人会问了：
他们的文风和调性，有的略显深沉，有的肆意青春，有的是鸡汤喝得醍醐灌顶，看起来文风迥然，综合起来合适吗？
对李尚龙、郭敬明和韩寒发布的单条微博进行分析
对韩寒单条微博分析的结果
对郭敬明单条微博分析的结果
对李尚龙单条微博分析的结果
（1）目标人群的年龄分析
（2）目标人群的性别分析
综上所述，该公众号面向的人群主要是女性群体，加上年龄特征，即女青年。
（3）目标人群的地域分析
由此，我们可以得到公众号目标人群的10个最重要的特征，关于它的用户，笔者将在后面提到。
再经处理，得到如下“兴趣-行为动机”对应表和最终的3类主要情感需求象限。
目标人群的情感需求在Censydiam动机分析模型中的反映
总之，这一步是为内容输出奠定框架和找准发力方向。
进行网络内容分析的第一步是采集精准、高质量的文本分析语料，需要找到符合上述用户特征的文本数据。
输入“青春文学”进行全网文本数据采集和分析
全网关于“青春文学”的信息量分布
将这些文本数据导出到本地，形成Excel格式文件，再按“青春文学”文本数据在上述传播渠道中所占的比重进行相应分层随机抽样，并进行同比例的人工随机抽样校准（看抽取的样本有没有问题，有的话及时剔除，再进行补充），最终得到1526条文本数据，如下图所示：
经抽样得到的最终分析文本数据
经过系统处理，从这些定性语料中抽取出若干关键词形成词云，可以获得这些语料的初步印象，有一个直观的判断，见下图：
定性语料形成的关键词云
从上述关键词词云中，能直观的看到“爱情”、“故事”、“关系纠葛”（他们、你的、她们、她的、我们）、“青春”这些关键词，由此在直观上可以对公众号的内容运营方向有一个“朦胧”的感觉。
不过，这还不够细致，我们还需要进行更为深入的分析。
将语料中最为重要的150个关键词（按词频和权重）进行提取，下载到本地，然后基于对“青春文学”背景知识的了解，进行人工的词汇定性分类（见颜色标注），如下表显示：
从语料中提取出的150个重要关键词
从上述关键词表中，可以得出以下几类主题：
接下来，笔者将对上述关键词及其主题进行语义网络分析，揭示出这些主题及其关键词之间错综复杂的关系，为将来的内容运营找到足以有吸引力的情节架构和写作套路。
在对本案例进行语义网络分析之前，先科普下它的概念，因为直接进行分析的话，大家理解起来会有点困难，给大家的阅读带来障碍。
所以，暂且听笔者唠叨一下它的原理，对于下面的实例分析和今后的“迁移应用”大有裨益。
（1）语义网络分析和（词频）共现分析的原理
语义网络分析，原本是NLP（自然语言理解）及CS（认知科学领域）研究中的一个概念，用来表达复杂的概念及其之间的相互关系，是一个有向图（有起止方向），其顶点表示概念，而边则表示这些概念间的语义关系，从而形成一个由节点和连线构成的语义网络描述图。
笔者在这里提及的语义网络是基于共现分析原理。共现分析的方法论基础之一是心理学的邻近联系法则（是指曾经在一起感受过的对象往往在想象中也联系在一起,以致于想起它们中的某一个的时候,其他的对象也会以曾经同时出现时的顺序想起），因而它是一种将各种文本数据/信息中的共现信息定量化的分析方法,以揭示信息的内容关联和特征项所隐含的寓意。
比如，在一段文本中，共同出现的特征项（以词汇的形式出现，如人名、地名、物品名、各类形容词、副词等）之间一定存在着某种关联，关联程度可用共现频次来测度。
以阿耐的小说《欢乐颂》为例，摘取其中某段文本进行示例，如下图所示：
《欢乐颂》某个段落的人物共现分析
从上段文字可以看到，“五美”中的樊胜美、邱莹莹和关雎尔在这两段文字中重复出现，说明这三人存在一定强度（关系密切或打交道的频率较高）的人际关系，而邱莹莹和关雎尔一同出现的次数见多，说明她们的关系强度要强于二者同樊胜美之间的关系。
对全本小说进行语义网络分析，则可得到全本小说中的主要人物关系图谱，主要是以其中的五个女性角色为轴线来展开故事情节的，其中安迪的“戏份”最多。
《欢乐颂》全本人物网络
（2）对提取语料进行语义网络分析
对获取的语料进行语义网络分析，经调整后得到下图。
对语料中的200个关键词进行语义网络分析
上图中，根据各个词汇图标的大小及其之间的关系特征（线条粗细表示关系强弱，箭头指向“枢纽型”关键词）来找出主流线索，再结合“青春文学”的一些背景知识，分析结果如下：
结合一般影视剧及小说情节，这是典型的玛丽苏遇到高冷高富帅，开始各种“傲慢与偏见”，但后来冰释前嫌、如胶似漆的套路，韩剧里上演过无数遍，具体情节请脑补，不解释。。。
主线很清晰，青春年少的男女猪脚在校园里（高中或大学）偶遇，再到相知相恋，度过美好的蜜月期，最终因为各种纠葛回归友情。。。
明眼人一看就知道是穿越题材，满身戾气的女主角穿越到过去，直接到了小时候，获得了新生，历经种种打磨和历练，和男主角终成正果…这块笔者不擅长，具体情节请脑补或者参照“千与千寻+步步惊心/穿越时空的少女”。。。
…
当然这样的思路还有很多，这些关键词及其之间的关系可以给我们的内容创作提供源源不断的思路，更重要的是，这些思路在某种程度上（大量数据积累）能反映目标人群的阅读偏好，可以作为我们内容输出时的参照系。
当然，这里是基于文本大数据得出的结构和框架，如果再结合内容创造者的妙笔生花的写作功力及真挚细腻的细节填充，相信也能“化腐朽为神奇”，写出如《步步惊心》《左耳》这样不落俗套的青春文学作品来。
根据上面对目标人群的基本信息及阅读偏好进行间接获取后，综合得出下表：
目标人群的群体画像及其阅读偏好
上表是接下来进行本公众号进行定位和内容初始化的依据，以下是其“分解”后的具体操作模块：
该公众号的定位和内容初始化
（1）语言风格
公众号的语言风格，也就是“文风”，是严肃的、活泼的、文艺的，还是幽默的，直接取决去公众号所面对的目标群体是哪些。
根据上述目标人群的年龄段、性别、地域及兴趣标签分析，语言风格以广受年轻人青睐的幽默、活泼风格为好。
当然，也考虑到以韩寒、九夜茴那部分的读者，他们有很大比重是“25-34岁”这个年龄区间，相对成熟，所以还需要在行文风格上做到细腻、真诚，通过各种艺术构思成文，给予读者一种深沉、朴素的情感，使其感同身受。做到哪怕是穿越题材，也要写出《步步惊心》那样的感觉。
（2）主题色彩
3个情感需求区间对应的色彩如下：
本公众号的色系图谱如下图所示：
3个情感需求区间对应的色彩
（3）版式设计
公众号的内容输出很重要，但也要兼顾阅读者的阅读习惯，减少他们在阅读中的障碍，。
为此，本公众号设定的基本的排版准则为：
该公众号排版的基本准则
综合上述7个排版要求，目的是营造出一种长期稳定的总体风格：清新，很生活化。在映衬一些热烈、凸显张扬的文字时，会用很多颜色，突出生活的多彩，在表现伤逝的情感时，则会简简单单，干干净净，不显欢愉，也不见悲伤。
排版风格（类似阿司匹林博物馆、二更食堂和十点读书的排版）
通过语言风格、主题色彩和版式设计这三个维度，我们可以确定本公众号的定位/调性：
将该定位进行拆解，变为可以指导公众号内容运营的业务逻辑/铁律（需要严格遵守，不可轻易撼动）：
做好上面的公众号定位和调性后，青春文学界的一股清流已经涌现~
古人云：“赐子千金，不如赐子佳名”，其缘由是一个人的名字会伴随人的一生，对其产生潜移默化和难以估量的影响。可见，起一个好的名字是多么的重要。
同理，公众号的名字（称）也是如此：
尽管可以每年改一次名，但公众号的起名也要慎之又慎。
在用户画像和内容输出上的风格调性确定以后，给公众号“取名”的时机就成熟了。本公众号的名称拟定需要注意以下几个方面：
（1）关键字突出
取名要考虑关键字，它是名称的点睛之处，目的是让目标人群知道公众号的内容定位，打响自己的品牌。关键词的依据是公众号定位和目标人群阅读喜好。
（2）名称长度
（3）取名风格
取名风格要与定位相符，主要是根据公众号定位和风格调性来确定。
由此，该公众号的名称拟定为“青葱悦读时光”（大家不要搜，这个号是虚拟不存在的哦），有着“青春”、“欢快”和“轻阅读”的寓意，符合上面谈及的公众号定位和调性。
这部分的设计是以目标人群的显性需求（目标人群的基本信息和讨论热点话题）和隐形需求（兴趣图谱和情感需求）为依据，且本公众号的内容输出形式采取的是短篇美文和小说连载相结合的形式。
基于上述考虑，同时掺入能带来广泛传播效应的UGC机制，形成如下具有操作性的栏目，作为今后公众号内容输出的指引：
本公众号的内容规划
公众号的菜单设置要实现拉新、留存和促活/转化一整个内容/用户运营环节。同时，也需要结合用户画像、风格调性和栏目规划进行考虑，在初期可以将公众号的菜单栏进行如下设置：
本公众号的菜单栏设置
该公众号的内容生产需要注意两点，即内容生产方向及内容生产机制。内容生产的方向根据公众号的用户画像、定位/调性及栏目规划来确定，像经过语义网络分析得到的常用写作套路，可以用在小说创作方面，但大体原则是不偏离规划方向的。
下面着重谈谈本公众号的内容生产机制。
这里的内容生产在产生机制上分为：
公众号上的PGC和UGC会有交集,因为部分专业内容生产者,可能既是该平台的用户,也会以专业身份（专家）贡献具有一定水平和质量的内容。
PGC和OGC也会有交集，因为一部分的专业内容生产者既有专业身份（具有中文专业的专业背景和学识），也以提供相应内容为职业（以写小说为业），他们以写稿为职业领取报酬。
本公众号运营初期，主要是以PGC为主，即运营人员自行生产内容（可以通过新浪微舆情这样的文本数据采集系统进行定向精准的素材采集，然后通过词频分析和语义网络分析得到思路启示，进行（伪）原创），达到一定规模之后会有部分的UGC，后期实现商业化资金充裕了就可以向OGC迈进，引入优秀且专业的写手或作家进行内容生产。
本公众号运营初期，其吸粉渠道主要靠外部拉新获取，三种方式：
（2）定向软广发帖
通过大数据工具找寻优质的灌水区
（3）到用户相同的垂直网站获取
知名且目标受众重合的文学网站/社区
公众号的定位、调性和内容规划不是一成不变的，需要及时跟随外部环境和目标人群（阅读偏好）的变化而调整，这就需要我们定期做好公众号的定位和内容规划的校准，经常性的监测用户画像及阅读喜好的变化情况。
对公众号定位及内容规划的校准分为两个部分，即定量校准和定性校准。
定量校准主要是对内容规划的校准。
定性校准主要是对目标群体的校准。
经定量校准和定性校准后，需要重新绘制上述“目标人群的群体画像及其阅读偏好表”，根据实际情况调整公众号的定位及内容规划，与前面谈及的定位和内容规划不同，定位校准是基于公众号自身的数据，准确度会更高。
综上，本公众号定位法的难度在于找到合适的第三方用户画像获取渠道，及对应的阅读偏好挖掘，这需要对从事的领域有相当的了解，而这恰恰是数据分析解决不了的。