中宏网北京1月17日电1月17日，聚焦“发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会高质量发展——释放‘数据要素×’三年行动计划发展新动能”主题，中宏论坛第四十五场在线研讨会召开。辽宁大学数字经济研究院院长潘宏应邀出席论坛并作了主题发言。
以下是潘宏的发言：
数据要素×三年行动计划（以下简称“行动计划”）指明了数据作为生产要素未来发展的方向，它既是“十四五”与“十五五”跨期的三年行动计划，也是对“十五五”初期，数据要素所要起到的作用以及产生的影响给出了预期。
一、行动计划提出充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。一般理解，乘数效应是一种宏观的经济效应，是指经济活动中某一变量的增减所引起的经济总量变化的连锁反应程度。财政政策乘数效应，货币乘数效应，中央银行的初始货币提供量与社会货币最终形成量之间存在数倍扩张（或收缩）的效果或反应，即乘数效应，比如货币乘数是5，假设最低准备金率是20%，通过银行的存贷款反复过程，也就是投入100万的初始货币，可以产生500万的社会货币量，效应其实是货币的复用，货币的杠杆。数据要素乘数效应数据也可以像货币一样复用，数据要素复用，在不同的场景中复用，和其他数据要素一同使用，复用产生乘数是多少，这是一个过程，这个过程实现了数据的放大、叠加、倍增或者几倍增效应，可以用乘数效应来表示。要想发挥好数据要素乘数效应，离不开数据流通的场所，就像货币乘数效应发挥作用，需要有银行等金融机构的有效支撑一样。
数据要素流通的场所我们一般指的是数据交易所（交易中心），它是数据商和第三方服务机构结合最紧密的场所，我这里引用了行动计划中关于数据商的表述方式，近年来也有很多数据交易所称数据商为数商，并基于交易所构建了数商协会等组织，推进数据产品实现场内场外交易。数据要素由数据交易所以数据产品的形式提供给数据需求方，当然这个过程也是经过满足供需双方反复博弈、协调后才得以实现，这样通过大量的打磨后数据要素，更具有商品属性，便于流通。
数据要素不仅局限于以数据产品的模式进行流通，同样数据要素也可以呈现出其他生产要素的属性，比如数据要素作为资产进行抵押，进行融资贷款等。就在这个月的11日，我们看到来自新华社的报道，湖南大数据交易所就促成了一笔数据资产无抵押融资服务，湖南本土企业获得500万元授信额度。湖南大数据交易所还向这家企业颁发了湖南首张数据产品登记证书。此次融资的数据产品是产权交易数据管理系统，主要存储已交易项目的空间位置和交易信息。银行基于湖南大数据交易所出具的数据产品登记证书、数据产品上架证书和律所出具的法律风险评估意见书，综合评估后完成授信审批，通过“数据资产化”破解中小企业融资难题。
行动计划中要解决的问题是数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够。实施“数据要素×”行动计划，就是要发挥我国超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等多重优势，推动数据要素与劳动力、资本等要素协同发挥作用。
三、抓住关键环节和重要方面精准推进行动计划。
数据要素×工业制造。推动协同制造，推进产品主数据标准生态系统建设，支持链主企业打通供应链上下游设计、计划、质量、物流等数据，实现敏捷柔性协同制造。数字化转型的升级版，不仅是企业内转型，而是上下游、同类企业间以数据驱动为核心的数字一体化新模式。链主企业牵头，数商企业也是可以参与进来的，共同探索数据要素的应用场景，同时也可以形成多样化数据产品自用或复用。
数据要素×现代农业。提高农产品追溯管理能力，推进产业链数据融通创新，支持第三方主体面向农业生产经营主体提供智慧种养、智慧捕捞、产销对接、疫病防治、行情信息、跨区作业等服务，打通生产、销售、加工等数据，提供一站式采购、供应链金融等服务。农业数字化转型不再是单一的局部数字化，而是全生命周期的数字化，从融资到销售各环节数据融通创新。解决影响农产品最大的三个问题，自然灾害、疾病传播、价格波动，通过数据要素的使用保障粮食安全。
数据要素×金融服务。提升金融服务水平，支持金融机构融合利用科技、环保、工商、税务、气象、消费、医疗、社保、农业农村、水电气等数据。为数据烟囱和数据孤岛等问题寻求数据要素解决方案。通过金融场景应用有限范围内实现了数据打通，实现了多部门数据共享，也就是说数据共享不是部门间相互都可以看到对方数据，而是在某个应用场景中数据得以归集，提高该场景分析的准确率。数据归集对反欺诈、反洗钱实现有效监督，从而提高防范风险的能力。