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一、大数据对建立管理会计信息系统的作用
二、管理会计信息系统在企业中的作用
三、在企业中建立管理信息系统的途径
作者：崔慧敏单位：山西大学商务学院
一、大数据特征
二、大数据时代下的网络思想政治教育的新发展方向
（一）树立大数据时代的网络思想政治教育的数据意识
网络思想政治教育必须顺应科技与时代的发展。大数据时代教育工作者需要树立网络思想政治教育的数据意识，这是发展大数据环境的网络思想政治教育的首要前提。针对大数据发展网络思想政治教育可以分为如下三个方面。首先是要全面了解和分析大数据本身，理解大数据是什么、大数据的变革力量何在、大数据的未来发展趋势等等；其次是在理解大数据的基础上，系统地分析大数据时代对网络思想政治教育可能产生的影响，带来的机遇和挑战。最后是充分的确立数据意识，意识到数据是现代社会最具价值的资源，是发展与决策的源泉。用数据意识驱动网络思想政治教育工作创新发展，例如在一定的数据分析基础上将灌输式集中教育变为交流式个别教育。
（二）借助大数据技术对网络思想政治教育进行量化研究
（三）促进大数据时代网络思想政治教育信息资源建设
作者：方世敏单位：南京政治学院
1信息价值性价比高
2大数据与企业会计信息化
会计信息化是我国“十二五”期间会计改革与发展的重要内容之一，也是很多企业提高会计系统效率的有效途径.会计信息化是信息社会的产物，是将计算机、网络通讯等先进的信息技术引入会计学科，促进企业会计系统网络化发展的过程.大数据的兴起、云计算的增速和以云计算为基础的云会计的应用为会计信息化的发展提供了技术支持和平台.企业会计信息化的深度发展对于大数据的需要与日俱增.
2.1企业会计信息化的现状
2.2大数据对企业会计信息化的促进作用
2.3大数据时代下会计信息化面临的挑战
3大数据时代下会计信息化所面临问题的解决建议
一、互联网大数据时代为秦皇岛农产品流通带来的契机
美国《大数据研究和发展计划》中指出：“到2020年，全世界的数量存储量将达到35ZB，一个大容量、高速度、高智能的大数据时代已来临。”大数据（BigData）是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。近年来，随着大数据技术的发展，也为农产品流通带来了新的契机。对于实现资源整合、优化农产品流通结构、提高流通交通具有重要的意义。
（一）互联网大数据的应用有利于发挥农产品流通的规模经济效应
（二）互联网大数据的应用有利于发挥农产品流通的供应链驱动效应
（三）互联网大数据的应用有利于发挥农产品流通的极化效应
二、互联网大数据时代农产品流通途径改善的对策
（一）通过农产品流通布局的系统化，实现个体经济向规模经济的转变
（二）通过农产品流通节点的网格化，实现局部利益向供应链驱动转变
（三）通过农产品流通信息的共享化，实现经济增长点向增长极的转变
作者：马莉
一、大数据与人才的招聘与配置：社交网络＋数据处理
二、大数据与员工的开发：最大潜能＋查缺补漏
三、大数据与绩效考核：岗位数据＋员工参与
四、大数据与薪酬激励：针对性＋多元化
五、大数据与员工关系：劳动契约＋心理契约
劳动契约明确规定了企业与员工之间的权利与义务，而在大数据时代，劳动契约要更多地体现人性化的原则才能保证员工满意，降低企业的离职率。例如在考勤管理方面，随着大数据时代的到来，计算机技术的广泛开发和应用，一种由打卡记录员工出勤情况的考勤手段发展到指纹记录，将来也有可能采用瞳孔记录等一些更为先进的手段，这些都很好地体现了以人为本的原则。此外，企业仅仅以劳动契约与员工建立关系是远远不够的，还需建立以共同愿景为基础的心理契约。以数据和客观事实为基础进行人事决策，让员工参与其中，对数据进行全面分析，使员工感受到客观公平，从而对工作更加积极，更容易在核心价值观上达成共识，由此来培养员工的职业道德，实现员工的自我发展与管理。大数据时代人力资源管理的信息化及全球化，使得员工通过计算机技术与网络技术逐渐改变其原有的工作方式，不断提高工作效率、规范业务流程，为企业带来更好的增值服务，实现企业与员工个人共同成长和发展，为实现双赢的目标而共同努力。
六、人力资源管理融入大数据时代应注意的问题
1权衡大数据带来的收益与支出
企业要想将大数据融入人力资源管理体系中，首先要考虑其可行性，即要考虑其规模和资产，权衡收益和成本，始终以利益最大化为目标。目前，一些中小型企业盲目跟风，急切地将大数据引入到人力资源管理系统中，认为拥有大数据就是拥有先机和脱颖而出的法宝。然而，很多企业不明确大数据的真实含义而一味收集无用的信息数据，消耗了大量的财力建造基于数据的信息管理系统，并对其进行维护。这样的行为完全忽视了收益与成本的关系，有可能得不偿失，容易造成人力资源管理系统的瘫痪。因此，在今后的发展过程中，企业首先要考虑大数据与人力资源管理系统结合的必要性，避免盲目跟风，用谨慎认真的态度权衡利弊。
2人力资源的共享与安全
大数据时代的到来带来了优势和方便，同时也存在着弊端。目前针对大数据安全问题的应对措施及技术不断被提出，但其共享与安全问题仍然存在。大数据的人力资源系统也同样存在着安全隐患。例如，大数据时代的招聘新模式———网络招聘，即人力资源部通过网络获得应聘者的所有数据信息，不仅包括与工作有关的数据，还包括与生活有关的大量隐私数据、财务数据等，这些关于应聘者和员工的种种数据如何保护，被访问的权限如何设置等都应该引起企业的高度重视，这些数据一旦泄露或丢失，后果将不堪设想。所以，数据安全问题将成为今后人力资源管理系统创新的重点。
作者：王群朱小英单位：沈阳大学
1大数据时代下网络安全的基本内涵
2关于大数据时代下网络安全问题控制的几点思考
2.1做好对访问的控制
2.2做好对数据的加密控制
2.3做好对网络的隔离控制
2.4做好对入侵的检测控制
2.5及时防治病毒
2.6做好安全审计工作
2.7提高安全防范意识
3结语
总而言之，大数据时代中网络安全问题更要提高重视度，并伴随着物联网和互联网的发展，做好对大数据手段的分析处理工作，对有效的信息进行提炼，做好网络安全的全面防范，对用户的安全保护意识进行强化，有效避免大数据时代下网络安全问题的产生。
作者：张传勇单位：威海海洋职业学院
一、大数据时代背景的新变革，对人力资本发展的新要求
数据化的对象不仅仅是数字、文字，而且包括方位、轨迹、甚至沟通。沃尔玛超市通过统计不同货架上的物品被人们选择的次数，以及不同购物者在超市内浏览路径等，适时调整货品的摆放位置、摆放次序，大大的提升了销售业绩。一旦我们生活的世界能够被数据化，人类认知将根本性转变。那么，摆在人们面前的问题就是，如何收集海量的数据，将数据的样本无限量的扩大;如何筛选数据，让数据更加还原事物的真实面貌;如何后期处理数据，分析出既定目标需要的结果。这些问题的提出，就意味着人类面临着一次自身素质质的飞跃。
其次，数据真正发挥作用在于“预测能力”，在还原事实的前提下，对未来情况的发展有指引作用。1978年，由24颗卫星构成的全球定位系统(GPS)的诞生，实现了自古以来无数航海家、旅游者、制图家的梦想。这一技术陆续被应用到车辆、航海、手机等移动设备上，极大地方便人类的同时，大量数据又被反馈到数据中心，重新整理、分析。UPS快递公司，首先通过运用安装在车辆上的设备收集回的数据，跟踪到车辆的位置、行驶路线，统计车辆的消耗信息，设计出货车的最佳行驶路径，科学的指导车辆行驶。2011年，这项成果为UPS快递公司节省了近4828万公里的路程，以及近300万加仑的燃料，大幅度的为公司节约了运营成本，提高了工作效率。UPS管理总监杰克．莱维斯说:“数据的预测给我们知识，而知识赋予我们智慧和洞见。”数据的预测功能，拓展了运用数据的维度，从发现问题层面跨越到解决问题、解决未来的问题的新层次。数据的“运用”，掌握在人类的手中，那么，如何将数据正确运用，如何用数据解决问题，如何杜绝数据所有可能引发的的技术上、道德上等多方面的问题。在这些问题有待解决之前，数据不应该被滥用。也只有人们约束好自己，才能将数据充分、合理的运用。
最后，数据，在练习“发声”，在以全新视角描绘着我们已经熟知的世界。在数据为我们做出巨大贡献的同时，有些人会不会“固步自封”有些人会不会“讳疾忌医”在我们肯定“数据”的同时，也会有人在质疑、歪曲“数据”。数据的统计在于人类，分析在于人类，得出结论的任然是人类，正在需要做到公正、真实的其实是“人类”。那么，如何看待数据是否应该在技术操作、实施、甚至舆论宣传的多个环节，加以监管为了使“数据”和“人类”之间和谐相处，追求共赢，首先“安身立命”的应该是人本身。
二、大数据时代背景下，人力资本发展的新方向
作者：张妍单位：云南民族大学经济学院
一、优质教育资源共享的主体
二、大数据时代优质教育资源共享的运行系统
要提高优质教育资源共享的效率，促进我国高中教育的不断发展，就必须重视优质教育资源共享的运行系统建设，要使共享的优质教育资源能够满足我国高中教育教学的需要，从而使优质教育资源的利用效率得到提高。
1.优质教育资源共享的建设系统
优质教育资源共享运行系统的第一个环节就是建设系统，进行优质教育资源的汇集和开发工作。建设系统要将教育资源分为非数字化教育资源和数字化教育资源两种，对于数字化教育资源主要是直接汇集和开发，对于非数字化教育资源还要进行数字化加工和制作，使其符合媒体文件的载体和格式。建设系统还要将已有的教育资源进行汇集和整合，使其汇聚起来，能够进行推广、评估和归类。
2.优质教育资源的传送系统
传送系统主要负责传输和配送优质的教育资料。例如，可以向特定的目标区域进行优质教育资源的配送，包括少数民族地区、贫困地区等等。也可以通过对口帮扶的形式，使优质教育资源的供需双方结成对子。在大数据时代，要充分利用先进的社会计算、4G技术、三网融合、宽带网络等技术，提升优质教育资源的投入产出比。
3.优质教育资源的使用系统
使用系统要具备相应的硬件设备条件，使资源需方能够顺利获取教育资源。使用系统还应该具备指导、培训、高级检索等功能模块，使资源需方能够按照自己的具体需求获取和检索优质教育资源。需方也可以对优质教育资源进行再加工，例如，高中学校可以对先进的教育教学理念进行二次加工，使之能够与自身的教材版本、学情相符合。
4.优质教育资源的评估系统
通过评估系统，可以对优质教育资料的共享效率和共享质量进行切实反馈，对共享进行保障。评估系统先要评估本身的教育资源，从而解决数字化教育资源建设层次较低的问题，将真正有价值的、优质的教育资源挖掘出来。评估系统还要评估教育资源的传输配送情况。我国很多地区的地理条件比较恶劣，基础设施建设薄弱，要确保教育资源能够按照需方的要求进行传输。此外，需方对于优质教育资源的使用情况也应该纳入评估系统，并让需方根据教学活动的需要选择合适的优质教育资源。在大数据时代，通过信息技术，可以有效地促进高中阶段优质教育资源的共享。从社会发展的角度来说，优质教育资源的共享促进了不同地区和学校之间教育资源的交流，有利于我国教育公平的发展和实现。在大数据时代，要进一步发挥信息技术的重要作用，更加深刻和全面地推进优质教育资源的共享。
作者：吕伟智单位：福建省厦门市第二外国语学校
1大数据的内涵与特性
2大数据在高校思想政治教育领域的价值
2.1大数据改变高校思想政治教育研究
在信息获取和信息流通受限的时代，在思想政治研究领域，为获取更多学生想法或评价，研究者往往采用问卷调查法进行样本分析。而问卷调查法存在着一定的局限性，其可靠性建立在被试者能提供真实信息的基础之上，因此，一旦被试者有意掩饰自己的真实想法，或问卷设置不具辨识度，最终通过问卷调查并不一定能获得真实客观的数据，思政工作者会被带入误区，这对学生的思想政治教育工作会产生不利影响。在互联网技术高速发展的今天，大数据技术能够轻易获取学生的学习成绩、考勤记录、图书借阅情况等大量客观真实信息，从而降低小范围数据的局限性。同时利用大数据技术可以让原本无法量化的信息得以量化和显现，例如学生在网络上的“一言一行”记录下了他们的思想、情感和行为，通过大数据技术让这些过去难以量化的信息被转化成有价值的信息。大数据时代通过大数据的数据收集和分析技术，可获得更多全面而客观的数据，进而进一步拓宽思想政治教育研究领域和层次，提升思想政治教育研究的价值。
2.2大数据为高校思想政治教育工作带来前瞻性
2.3大数据使个性化思想政治教育成为可能
当前的高校思想政治教育工作，应当遵循“以生为本”的教育理念，需要充分了解并满足学生个性化发展的需求，以便更好地服务于学生的成长成才。通过大数据技术深度挖掘学生的各项数据，反映学生的不同需求，学校及时为学生送上个性化的帮助与建议，为管理带来便利的同时更加彰显学校对学生的关爱。譬如华东师范大学基于校园卡记录开发的家庭经济困难学生预警系统会给饭卡消费少的学生发送询问短信，是大数据应用于个性化思想政治教育的成功探索和实践。面对复杂严峻的高校毕业生就业形势，高校可借助大数据技术整理出各行各业岗位需求特点以及毕业学生的信息，建立起企业人才需求与高校人才供给之间的桥梁，解决企业岗位需求与学生就业信息不对称问题，为学生提供个性化的就业指导和咨询服务。图书馆可以对学生的借阅记录进行汇总分析，了解学生的借阅需求，进而为不同的学生群体推荐不同书籍。
3大数据时代思想政治教育工作需要新转变
3.1提高思想政治教育工作者的大数据意识和能力
高校思想政治教育工作者需要紧跟时展变化，主动建立大数据意识，要充分意识到数据在思想政治教育工作中的重要性，提高对信息数据的敏感性，加强对数据信息的收集、存储和利用，做大数据的有心之人。大数据时代，每个人都是数据的制造者、传播者、共享者和分析对象。为了能对教育对象有全面认识和全面把握，思想政治教育工作者需要全面收集学生的学习情况、网上行为、通信联络等记录，并进行存储、分析和利用。同时，高校思想政治教育工作者不仅需要熟悉思想政治教育工作规律，而且要具备更强的大数据技术能力，从而充分发挥大数据在高校思想政治教育领域的价值。高校辅导员在完成学生的思想政治教育工作的同时，自觉加强大数据技术的学习，尽快掌握大数据技术能力，在日常教育工作中应该及时把教育活动信息、学生资料等内容进行记录或者存储，运用数据分析、数据统计等技术加以分析处理，得出更多隐含的信息。
3.2积极利用新技术为思想政治教育工作提供支撑
运用云计算等技术，建立各层次的思想政治教育的管理平台，帮助思想政治教育工作者收集、存储、管理、分析和运用数据，为深入把握学生身心状况提供强大支撑。比如笔者曾到台湾南台科技大学培训，该校为了提高学生的英语学习成绩，不仅仅提供英语学习系统供学生学习，学校语言中心还利用软件后台管理功能记录下学生的学习记录，包含次数、时数、学习内容等，实时对学生的学习情形以及学习成效进行管控，采取有效方法，逐步引导学生激发学习英语的信心与兴趣，进而产生最大的学习效益。目前，各高校的信息化建设都得到了较大的发展，但偏重于硬件基础方面，校园信息化数据应用还不够成熟和广泛，软硬件资源得不到整合。因此，各高校亟需整合现有的信息资源，做到数据集中、应用集中、设备集中，将各种应用整合起来，实现资源共享，使得数据得到有效利用，有助于提高工作效率和服务质量。
3.3完善规章制度和流程规范大数据的处理和应用
在大数据时代，机遇与挑战并存。大数据在带来了积极变革的同时，也带来了数据安全、虚假数据等问题。目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全问题，大数据所导致的个人信息泄露会给学生带来严重的困扰。事实上，人们在互联网上的所有行为都可以被查到，包括个人资料、购物习惯、聊天内容、检索习惯等等，多项实际案例说明，即使无害的数据被大量收集后，也会暴露个人隐私。而借助大数据技术得出的信息分析结果，如果被过度使用也会影响到学生的身心健康发展，虚假数据则将导致错误或无效的大数据分析结果，影响教育决策的正确性。因此，高校需要根据实际工作需求和发展趋势，及时建立和完善数据挖掘权限和范围的管理制度，逐步探索构建精细化、标准化工作流程，有效避免学生个人隐私泄露，降低大数据在收集、存储和使用过程中的安全风险，以及提高对虚假数据的甄别能力。
4结语
大数据为高校大学生思想政治教育工作的创新带来新的契机。高校思想政治教育工作需要改变高校思想政治教育研究方式，使思想政治研究从宏观群体走向微观个体，思想政治工作者能更了解学生的真实需求，更贴近学生的内心，使个性化思想政治教育成为可能。还需要进一步提升思想政治教育工作者的大数据意识和能力，积极利用新技术为思想政治教育工作提供支撑平台，进一步完善规章制度和流程规范大数据的处理和应用，充分发挥大数据的大作用与大价值。
作者：蒋红单位：宁波教育学院
一、大数据已成为现代行政管理改革的关键促因
随着移动互联网、物联网、云计算等的快速发展，全球数据量出现爆炸式增长。特别是智能终端的应用，使数据越来越大，越来越复杂。所以说，现代行政管理的概念和特点已不再局限于传统意义上的法定职能执行过程和能力上，而是出现了新的变化。
(一)行政管理决策机制所存在的问题
(二)大数据已成为行政管理部门改革创新的节点
伴随互联网、移动网、云计算的兴起，特别是智能终端的应用，数据越来越大，越来越复杂，推动了大数据这一全新概念的产生。大数据除了“大”这个特点之外，还有“多样”(Variety)、“海量”(Vol－ume)、“快速”(Velocity)、“灵活”(Vitality)、“复杂”(Complexity)五个“另类”特色(4V+1C)。如今，各行各业的从业人员在日常生活和工作中，都会感受到数据的作用和影响力越来越大，从传统到新兴的各个行业都面临数据驱动创新的挑战。因此，行政管理部门如何从实际情况出发，顺应大数据的潮流，改革现有的管理方法和管理模式呢笔者总结以下三点。
1．管理体制的创新:从碎片化到网格化行政管理部门的碎片化管理现状无法满足多样化的大数据时代特征，故应该进一步推进网格化管理，促进多部门、多环节管理高效化、有效化的协作机制建设。从优化资源配置、信息技术的应用以及风险管理等多方面实行网格化管理策略，以实现资源信息全面共享、岗位责任层级落实，将原来传统、被动和分散的碎片化管理，转变为现代、主动和系统的网格化管理。
3．管理模式的创新:动态管理快速和灵活的大数据时代特征对行政管理部门传统的管理模式提出了更高的要求，因此，积极实施动态管理十分必要:(1)通过已有的数据信息，合理预测，做出宏观的、系统的管理决策。(2)通过及时更新数据信息，对管理决策进行实时的评估、修改和补充，不断调整管理思路和方法，以适应不断变化的环境。(3)通过建立预警系统、评估系统和问题处理系统，充分发挥动态管理的优势。
二、行政管理部门应对大数据时代的基础条件
储备为能够应对大数据时代的机遇和挑战，各级行政管理部门需要进行有效性的基础条件储备，不仅要促进行政管理机构的改革以及机制的创新，还要改变行政管理的价值观，但其前提仍然是对大数据的重视和有效利用。
三、实施“三步走”的建议
数据中隐藏着大量有价值的信息，如果能够将其内部存储的大量数据进行选择和利用，再通过分析和挖掘技术进行二次开发，那么这些有用的信息必将提供新的决策思路和新的竞争优势。所以很明显的一点是，大数据分析正在成为各类行政管理部门、政府工作部门竞争发展的变革点。在大数据时代，行政管理部门应该注意什么笔者将其概括为“三步走”。
1．建立行政管理权力结构和运行机制的新途径。探索行政管理结构和运行机制的新途径，其前提是行政管理权力必须保护和促进公共利益。(1)体现行政管理权力价值取向的公共性。行政管理权力的公共性主要体现在以下两个方面:一是为市场经济提供公正的交易环境和稳定的市场秩序，完善法律法规，加强市场监管，加大宏观调控力度，实现政府对社会的合理规制。二是保障公民基本的自由平等权益和公共安全，推行改革计划和发展规划。(2)保证行政管理权力结构的科学化。科学设定和配置行政管理权力是完善权力运行机制的根本前提。这就需要制定和完善行政机构设置法、行政编制法等法律法规，遵循精简、统一、高效的原则设置各级行政机关，并对现有的行政机构进行调整。(3)明确行政管理权力的责任化。建立健全行政问责制既是完善行政管理权力运行机制的重要内容，也是行政管理体制创新的必然诉求。
2．提高“大数据”基础管理水平，搭建大数据时代的网络应用平台(1)信息化。大数据时代为我们提供了一个很好的契机，要做好行政管理部门掌握的海量旧数据的挖掘工作，加快现有信息化改造，建立起有效的组织保障机制。(2)服务化。在大数据时代，信息和数据是最重要的资源，一旦信息自由、数据开放，就意味着信息和每一个公民之间都是等距离的，行政管理部门可以把自己打造成为大数据时代里的核心网络节点，为公众提供均等化的公共服务，树立权威，赢得信任。(3)共享化。大数据时代，行政管理部门要用好信息工具，采取公私合作的方式，将自己打造成一个大数据的公共平台。
3．精准利用大数据“大数据概念的提出颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。”［5］这不得不要求行政管理部门加快推进行政管理体制改革的路径选择。当前，加快推进行政管理体制改革和实践，需要着重做好三项工作。
首先，从建设服务型政府的战略高度谋划行政管理体制改革。由于大数据带来的直接影响，当前的行政机构转型就是从管理型到服务型的转变。构建服务型的意识和转变必须实现各级行政管理部门的观念转变，即变“全能行政观念”为“有限行政观念”，变“强制行政观念”为“引导行政观念”，变“暗箱行政观念”为“透明行政观念”，变“人治行政观念”为“法治行政观念”［6］。
其次，拓宽视野，加强行政管理方式的变革与创新。(1)打破行政垄断，使管理主体由一元独尊转向多元协作，亦是大数据“多样性”特点使然。(2)管理方式由单一僵化转向灵活多样，亦是受大数据“灵活性”特点影响。(3)大数据“复杂化”特点，决定了构建公共信息开放平台的必要，也使行政管理方式由封闭转向开放。(4)尊重群众的合理诉求，使行政管理方式由强制干预转向沟通协调，特别是那些基层群众的合理诉求，应该积极面对，通过沟通协调，妥善解决。这也是大数据“快速性”特点对行政管理方式的一种促进。(5)大数据“海量性”特点要求行政机构既要充分认识互联网的影响，加强行业自律，又要积极利用网络等新型媒体，使之成为民主沟通的平台，还要探索符合网络媒体发展规律的运行方式和管理办法。
最后，大数据的预测性成为探索行政管理机制的新途径。我国的行政管理体制改革有如下规律:(1)我国的行政管理体制改革是不断适应社会主义市场经济体制的需要而进行的政府改革，具有与市场经济的发展和完善相适应的特点。(2)我国的行政管理体制改革是对传统行政体制的革命，而摆脱传统行政体制是一个长期的过程，因此，我国的行政管理体制改革具有不断深化的渐进性特点。(3)我国的行政管理体制改革既有中央的统一部署，又强调地方政府的因地制宜，具有自上而下与自下而上相结合的互动性特点。而基于大数据的统计分析结果，其更重要的价值在于可以对未来的行政体制改革进行科学而大胆的预测，但正确与否，则需要在实践中加以多次的检验。因而只有勤于、善于对大数据进行分析和研究，才能找到开启行政管理智慧的新钥匙。
作者：陈静单位：德阳市旌能天然气有限公司
一、高校思想政治教育思维方式的转换
大数据时代人与人之间的联系更加快捷方便，不断超越着空间距离。随着网络技术的成熟和普及，网上新闻、电子邮件、网络视频使得一个人即使足不出户，也可知天下事，甚至与天下事相联系。这在过去是不可想象的梦想甚至幻想，在网络技术时代实现了。技术的发展使得地球日益成为一个“地球村”，人与人之间的联系越来越频繁和便利。
(二)理性思维方式
理性思维方式是注重逻辑推理等理性认知能力的一种思维方式。高校思想政治教育应该强调理性思维方式主要由以下几个因素所决定。
1．大学生的心智特点
大学生已经不同于少年儿童，其心智已经比较成熟，具有一定的分析判断能力，因而，对大学生进行思想政治教育的内容就不同于中小学生的行为养成教育，而是注重培养正确的人生观、价值观，能够对纷繁复杂的社会现象有正确的认识，承担起相应的社会责任。朱熹说过:“小学者，学其事;大学者，学其小学所学之事之所以。”如果仅仅是经验思维方式，就滞后于大学生的身心发展，违背认知规律。
培养和提高大学生的思想道德素质，需要靠理性方法来启发引导。教育的目的在于培养学生的自主性、自觉性和独立思考能力，如果没有理性方法，只会俯首帖耳，就与教育的初衷相违背。因而，在大学阶段，需要理性思维方式来启发引导大学生，使他们能够培养发展逻辑思辨能力，正确地认识和履行自己的社会职责。
2．复杂的社会状况
社会实践的复杂性、多样性远远超过了思想政治理论的抽象性、概括性，要让大学生能够对无限复杂的社会现实做出正确的认识、选择和判断，需要提高他们的理性思维能力。首先，对于无限复杂的社会现象能够有正确的态度。怎样看待纷繁复杂的社会现象，看清其背后的本质，需要有理性分析能力，否则就会被现象给弄昏了头，或者陷入悲观失望，或者陷入盲目冲动。其次，能够有正确的行为。实践的复杂性远远超过了理论的复杂性，当大学生面对复杂的状况时，需要具有理性思维能力，才能够做出正确的选择和行动，而不是无所适从，在应该如何行为时陷入茫然和困惑。
二、高校思想政治教育的对策
(一)发挥课堂教学的主阵地优势
课堂教学在为思想政治教育提供智识方面具有得天独厚的优势。作为学习共同体，采用科学合理的教育教学内容和方法，能够对思想政治教育起到积极的促进作用。
1．科学合理利用数据信息
其次，精心挑选数据信息。挑选的数据要对学生有吸引力，“一名教师塑造善行或恶行的能力可能是强大的，也可能是微不足道的，这取决于学生做出回应和做好准备的程度。”面对庞大繁杂的数据，教师要精心挑选，课堂上案例信息的选择应该符合大学生的心智特点，大致说来应该具备新颖性、典型性、启发性等特点。只有具备这几个特点，才能够吸引学生的兴趣和注意力，使他们对讲授的内容兴趣盎然，至少不淡漠;能够以感染力获得大学生的情感认同，获得感性经验;能够启发学生运用理性推理，进行思考和反思，增强理性认知能力。
第三，科学合理利用数据信息。要科学合理利用数据信息，对学生进行引导启发，如果只是泛泛地把数据、案例展示给学生，而没有启发引导，那么与学生自己搜到的信息就没有多大区别，课堂教学对学生就会失去权威和吸引力。因而，教师必须启发引导学生对数据背后的内容进行分析解读，做到既用数据说话，又要讲透数据背后的东西，这样才能增加思想政治教育的深度和广度，不断提高思想政治教育的实效性。
2．充分利用课堂共同体的功能
虽然网络以其可选择的丰富内容随时随地可以吸引学生，但是由于网络的虚拟性，课堂教学与其相比有比较优势。与网络相比，大学学校、课堂是具有教育功能的共同体。大学生具有相同或相近的知识结构、相近的道德基础，由于相同的年龄而具有共同语言，由于共同学习和生活而具有共同语境，因而与网络等虚幻的媒介交流方式相比而言，应该充分发挥学校课堂集体的力量，对大学生进行思想政治教育。“说教育是一种社会的功能，通过未成年人参与他们所在群体的生活，使他们得到指导和发展，实际上等于说，教育将随着群体中生活的质量的高低而不同。”大学学校同样如此，集体对于塑造学生的道德品质的力量是非常强大的。
不同的集体对于个人的影响是不同的，发挥课堂、学校共同体在思想政治教育中的作用，需要做到以下几点:
首先，发挥集体理性的作用，通过集体讨论发言，形成共识，促进思想的提高和道德的发展。
其次，通过课堂集体熏陶影响，促进个人思想政治素质的提高。在思想政治方面，个人总会或多或少受到他人、集体的影响。没有一个人能够生活在真空中，而不受任何外来的影响。集体能够在大学生身上唤起团结感和群体生活的一切。第三，发挥教师的示范作用。教师的引导作用不仅仅体现在教学内容上，还体现在他身体力行的榜样示范作用上。孔子说过:“其身正，不令而行;其身不正，虽令不从。”《论语子路》在思想政治教育方面，人格示范的力量是巨大的，爱其师才能信其道。获知思想政治教育的途径是多种多样的，课堂教学与其他途径相比优越性在于有教师的主导和示范。第四，利用课堂教学满足大学生的情感需求和交往需要，提高教学实效。共同学习、生活对于大学生具有相当大的吸引力，在共同学习中应该采取生动活泼的形式满足大学生的心理需要，充分发挥共同体的优势。
思想政治教育不仅仅是认知教育，更是行为和实践教育，它的目的不是停留在知识层面，而是落实到实践层面。在知与行之间难免会存在着距离，因而仅仅靠课堂教育是不够的，还应配合其他各种方式来提高思想政治教育的吸引力、权威和效果。“学校中道德教育最重要的问题是关于知识和行为的关系。因为，除非从正式的课程所增长的学识足以影响性格，就是把道德的目的看作教育上统一的和最终的目的，也是无用的。如果知识的方法和题材与道德的发展没有密切的、有机的联系，就不得不求助于特定的修身课和特定的训练方式:知识没有和寻常的行为动机和人生观融为一体，而道德就变成道德说教———成为各自独立的德行的组合。”因而，思想政治教育除了课堂教学以外，还应注重科学合理运用社会实践、研究讨论等其他手段。行为是思想政治教育的目的和归宿，没有体现为行为实践中的思想政治教育，只会是虚无缥缈的空中楼阁，造成学生身心分离，失去其存在的意义和价值。只有落脚在实践中的思想政治教育，才能够克服身心二分，实现大学生的身心和谐。
三、结语
总之，在新的技术时代，高校思想政治教育面临着“如何看待数据、如何利用数据”的问题，对思想政治教育工作者的师德、教育能力等方面提出了更高的要求。思想政治教育工作者应该跟上时代的步伐，遵循认知规律，加强思想政治教育的科学性、合理性和吸引力，把学生从庞杂的数据信息中解放出来，不断提高思想政治教育的实效性，使愉快有效的思想政治教育成为可能。
作者：孙长虹单位：厦门大学哲学系
1、大数据时代下国内外机场客户关系现状
2、大数据时代下的机场客户价值模型
3、基于云技术的客户关系实施模式设计
4、结语
机场是典型的服务型产业，发展与客户的良好关系是机场在激烈的竞争中获得可持续发展的先决条件。国内机场已经认识到客户的重要性，同时也作出了不少的努力，但是在实施运用客户关系管理来提升旅客服务上并没有达到真正意义上的成功。本文通过分析航空公司客户关系模式，提出机场的RFTM客户划分模型，并结合大数据时代下信息技术的发展，将云技术引入到机场中，提出云平台下的机场客户关系实施新模式。虽然这种应用还未成熟，云技术的实际应用还有很多问题需要解决，但是为机场在大数据时代下向“服务机场”、“绿色机场”和“智慧机场”的转型提供了一种新思路。
作者：杨飞徐平张卓剑樊重俊谢浩何蒙蒙单位：上海理工大学管理学院上海机场(集团)有限公司
循证医学（EvidenceBasedMedicine，EBM）是一门重视证据制作的学科，其基础是数理统计学，它要求随机对照实验(RandomizedControlledTrail，RCT)的样本及环境一致。在现有条件下，由于样本的差异性和稀少性，很难满足EBM的RCT要求。例如，要达到敏感度90%、特异度85%、显著水平0.05、允许误差0.05，需要采集的正负样本分别达552例及783例。为了弥补样本不足而导致的证据可信问题，Meta分析试图综合不同研究人员的研究结果。但是，样本的时空及环境差异仍然使Meta分析结果备受质疑。
1循证医学与数据证据
2大数据对循证医学的影响
当维数超过30个致病因素时，可能要考虑230种因素组合，普通统计软件已无法计算和处理，必须依靠内存及速度“无限”的云计算。必须研究与开发基于大数据和云计算的分析与挖掘技术如深度学习技术，使其能够自动完成高维病因数据的分析与主要病因的提取。总之，医疗大数据的采集、整合、分析、处理、研究完全靠人工完成已极其困难，没有利用云计算的统计分析软件也难于完成医疗大数据的分析和处理。在大数据时代，必须借助深度学习等技术完成医疗大数据的分析和挖掘。虽然医疗大数据能够弥补数据样本的不足和不公，但只有借助更为先进的分析工具和软件，才能为循证医学带来进一步的变革和发展。
3大数据对循证医学的变革
4总结
5展望
大数据和云计算时代的到来，将推进循证医学的研究和发展，并为其提供深度学习等先进手段。医疗大数据将不再稀少、偏颇、过时以及不公，将避免循证医学成为利益代言人的工具；便携式/可佩戴健康设备作为大数据自动采集数据的工具，将有助于解决循证医学证据采集的难题，促进循证医学在包括中医在内的更广领域推广应用；自动整理大数据的数据融合技术、以及自动提取证据并建立决策模型的深度学习技术，将大大提高医学证据提取及医治方案决策分析的效率，推动循证医学被临床医生及研究者更加广泛地接受和应用。总之，大数据/云计算和深度学习将为循证医学带来一个崭新的春天。
作者：马光志张晓祥周彬左秀然聂庆华单位：华中科技大学医学图像信息研究中心华中科技大学附属同济医院华中科技大学附属协和医院武汉市中心医院武汉侨亚百老汇信息技术有限公司
一、有利于挖掘数据潜在价值
在大数据背景下，爆炸式增长的数据成为了电商重要的浆洗，对于提升核心竞争力、推动生产创新具有重大价值。以淘宝为例，每天有近5亿条产品讯息，电商对数据进行采集、分析、挖掘，将各类数据进行有效整合，可为企业决策提供支持。数据的价值是其所有可能用途的总和。以数据价值为核心，将不断涌现新的盈利模式，电商只要把握机遇、放宽视野，才能找到新的利润增长点。
二、电子商务的大数据时代
（二）数据化运营电商运营更多地转变为数据驱动的运营，在企业内部所有环节都利用数据进行分析、评价、利用数据视图进行管理。以阿里为例，其对旗下的淘宝、天猫、阿里云、支付宝、万网等业务平台进行资源整合，形成了强大的电子商务客户群及消费者行为的全产业链信息。同时，也将电子商务的竞争从简单的价格战上升了一个层次，形成了差异化竞争。目前，淘宝已形成的数据平台产品，包括量子恒道、数据魔方等，功能包括店铺运营分析、商品分析、营销效果分析、买家行为分析、订单分析、供应链分析、行业分析、财务分析和预测分析等。
（三）数据资产化大数据背景下，“数据即资产”成为最核心的产业趋势。未来企业的竞争，将是规模和活性的竞争，数据的经济效益和作用将日渐引起企业重视，因而催生出许多关于数据的业务。“数据成为资产”是互联网泛在化的一种资本体现，他让互联网的作用不仅仅局限于应用和服务本身，而且具有了内在的“金融”价值。数据的功能不再只是体现于“使用价值”方面的产品，而成为实实在在的“价值”。目前，作为数据资产先行者的IT企业，如苹果、IBM、谷歌等，都在用各种方式，挖掘各种形态的设备及软件功能，收集各种类型的数据，发挥大数据的商业价值，将传统意义上的IT企业，打造成为“终端+应用+平台+数据”四位一体的泛互联网化企业，以期在大数据时代分得一杯美羹。
三、大数据时代的电子商务服务模式分析
（一）个性化导购服务在互联网普及的时代，为解决消费者信息超载的问题，引导消费者更便捷地购买商品，导购系统便成为众多电子商务企业提供的一种服务模式。所谓导购系统，就是一种根据消费者的需求、偏好、个人资料及历史消费行为，为消费者提供决策建议的软件系统，如推荐他们想要的商品或从哪里获得想要的商品。传统电子商务导购服务，或是基于消费者历史数据来抽取和推荐他们共同偏好的商品如热销商品推荐等，或是根据企业促销意图将其主打产品推送给顾客，如新品推荐、特价推荐等，能够为顾客提供较好的决策支持服务。个性化导购系统的兴起能够很好地解决传统导购系统所带来的问题，它基于消费者个性化特征和需求，依托知识发现、内容过滤、交互式推荐等技术，在合适的场景、合适的时机、通过合适的渠道，把合适的内容，推荐给合适的用户，为消费者提供个性化的购物体验。在个性化导购系统中，消费者不再是被动的信息或网页浏览者，而是主动参与者。
（二）数据产品服务在大数据背景下，数据成为资产，所有电商企业都想获得并充分了解它们在运营中所获得的消费者的信息数据，但往往由于技术等原因无法对大数据进行分析、挖掘，因此对于具有平台以及技术等优势的电商企业可以利用这样优势，将获得的海量数据进行产品化的包装营销给需要的企业，从而开辟出一种新的电子商务服务模式。如淘宝为卖家提供的各类数据优化工具，可以为消费者提供的各类优化工具等。由于大数据背景下企业对数据有更深层次的需求，因此搭建数据构建需要与销售之间的桥梁，将为产生数据服务型的电子商务新模式。
（三）垂直细分领域服务目前，淘宝、京东、亚马逊等占据了国内的绝大部分电商市场份额。中小规模电商企业崛起难度很大。因此，在大数据时代下，把握每一个垂直细分领域，然后做得更精更专，这样才能赢得自己的一席之地。而且行为垂直细分类的电商平台规模较小、成本较低，能更好地挖掘分析消费者的信息数据，从而能更专注于专业特定的客户群体提供专业的产品和服务，更能了解产业链上客户的需求，也能容易完善自身的服务。例如，在服装领域，“麦包包”等与生产厂家等上下游企业共建产业链，实现零库存和短周转率，降低了运营成本，极大提高了生产效率，打造成箱包垂直领域知名的线上品牌。
四、结语
大数据背景下，爆发式的信息资源给电商企业带来了机遇和挑战，通过对数据的挖掘、分析运用必将带来更多的服务模式的革新，给消费者更好的服务体验。随着大数据的技术和运作的成熟，必将涌现出更多、更好的新的服务模式，从而促进电子商务的发展。
作者：韦群锋单位：浙江工商职业技术学院
一、大数据时代物流配送与电子商务企业的关系
（一）物流配送的服务水平直接影响着电商的服务水平作为电子商务的末端环节，物流配送是电子商务里面唯一面对面接近消费者的环节，在消费者看来，无论物流企业是否是电商本身，物流企业的服务水平都代表了电商的服务水平。京东商城作为电商里面的佼佼者，得到了消费者的普遍认可，其高效的配送起到了至关重要的作用。凡客诚品的如风达，也曾经给凡客带来了比较高的顾客认可度。
（二）良好的物流配送能够增加电商的顾客忠诚度随着电子商务的发展，人们的信息化水平已经远远超过了过去，获取信息的渠道也更加的多样化，与之相对应的是，消费者的忠诚度也大大降低，消费者可能今天钟情于这个网站，明天又会认可那个网站。能够在消费者的的心目中形成良好的品牌效用，稳定有效的物流配送极其重要。
（三）物流配送的成本直接影响了电商的盈利状况中国目前的电商发展势头良好，双11每年的数据刷新都让人眼前一亮，这样的数字在一定程度上反映了消费者的消费理念已经发生了巨大的变化，以前是在网下买东西，现在是网上网下对比着卖东西。但是，在这样良好的势头下，有一个问题也引起了人们的思考，就是电商的盈利问题。物流配送是电子商务的瓶颈，指的不仅仅是物流配送的速度约束着电子商务实现的速度，还指的是物流配送的成本是传统商务所没有的，电商的竞争优势很大是由于价格优势，而如果包邮以后依然有这样的优势，电商的利润究竟在哪里？数据对物流从产生了巨大的冲击，迫使电商物流迅速的适应信息化和数据化的浪潮，同时，也给电商物流配送带来了巨大的机会，将其配送过程中产生的大量数据整合，用于配送计划的安排、电商服务的优化，更好的为卖家和卖家服务。
二、大数据时代电子商务物流配送存在的问题
虽然电子商务物流配送已经成为电商的重要利润源泉，也成为一些大型的B2C商家的主要盈利点之一，京东商城就将自己的物流配送优势作为自己的主要竞争优势之一[2]，但是电子商务物流依然存在着一些的问题，主要有以下几个方面：
（二）分散的物流配送造成了社会资源的重复配置，物流企业竞争力低下。我们国家2014年的第三方物流企业数目众多，但是，大多数是中小型物流企业，竞争优势不明显。2014年，天猫在B2C领域的市场份额为57%，第二位的京东为21%，二者就占到了B2C的78%。但是在物流领域，民营快递前十名的市场分额占到了80%。大部分物流企业小而分散，网点重复建设，浪费了大量的社会资源。
三、电子商务与物流配送的发展的新特点
国务院2014年9月12日印发的《物流业中长期规划（2014-2020年）》中指出，物流行业的重点工程之一就是电子商务物流工程，建成一批区域性仓储配送基地，吸引制造商、电商、快递和零担物流公司、第三方服务公司入驻，提高物流配送效率和专业化服务水平。[3]随着电子商务的飞速发展，信息化对各行各业的影响越来越显著。作为与电子商务有着亲密接触的物流业，更是受到信息化和网络化的深刻影响，不能适应信息化的物流配送企业几乎不能在大数据时代的竞争中获得一席之地。电子商务和物流配送的关系也随着时代的发展表现出了很多新的特点，主要由以下几个方面：
（一）物流配送企业自身的网络化、信息化。物流企业不同于生产企业，其业务不仅仅局限于本地，因此，通过传统的口碑、人脉宣传是远远不够的，随着网络化的发展，物流的宣传也必须通过网络来进行，物流企业大部分都建立了自己的官网，来宣传自己的企业。物流配送设计的面比较广，一个物流配送企业在各地有多个仓库，如何实现仓库之间的合理调配、仓库内部的有效管理、运输过程的快速准确，仅仅通过传统的管理方式是远远不够的，目前，有很多的管理系统的出现应用于物流企业。TMS、WMS、LMS、SCM、CRM、OA都是信息化与物流相结合的产物，提高了物流配送的效率，更好的提高了物流配送的服务水平。随着移动商务的发展，物流APP也逐渐投入使用，很多的物流APP开始应用于运输领域和配送领域，丰富了物流配送的形式。2014年5月起，越来越多的快递面单变成热敏标签面单，新面单是由菜鸟网络联合各快递企业共同成立的“电子面单平台”出品。这种电子面单面向60多款主流配送软件，使用软件的可免费使用电子面单，节省了纸张，提高了打印速度，节省了人力资源。电商物流配送的信息化深入到配送的各个环节和领域。
（二）物流资源的共享成为物流发展的必然趋势。2013年5月28日，阿里旗下天猫、银泰集团联合复兴集团、富春集团在深圳成立了“菜鸟网络科技有限公司”，此外，马云邀请三通一达和顺丰加入，这几家民营快递各投入了5000万，占股1%。以上资料显示，民营快递正通过自己的方式谋求资源的共享，中国邮政也表示要与阿里巴巴合作，将自己的网点对民营快递开放。电子商务物流配送企业虽然是竞争关系，但是，在配送的过程中，网点的重复建设大大的耗费了社会资源，也占用了大量的社会资金，各个快递公司之间实现资源的共享既能够提高配送的服务水平，也能够大量的节省资金，降低道路的拥堵程度，提高配送的经济效益和社会效益。
作者：王志玲单位：滨州职业学院
预计1个月内审稿部级期刊
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预计1-3个月审稿北大期刊
中国科学技术协会主办
预计1个月内审稿省级期刊
北京市统计局主办
中国电子信息产业集团有限公司主办
中国社会科学院主办
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