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AI深度伪造问题
人工智能驱动的虚假信息：现在与未来
文：胡泳
虚假信息治理答题框架（）
一、多维度安排实现问责分配
二、重思互联网平台的把关人作用
三、保障新闻媒体的正常信息供应
四、优质信息淹没虚假信息
五、提高公众的网络素养
论文观点（）
人工智能通过制造深度伪造品、大型语言模型的开发与部署、人工智能增强的社交机器人和微定向等方式生产、重构和传播虚假信息。而虚假信息的问题无法采取单一的解决方案，无论是心理上还是技术上，有效应对这一挑战需要了解技术、媒介和人类行为的融合因素。只有从多维度、多方位出发，才能探索虚假信息的可能治理路径。
自我思考（）
人工智能生产的虚假信息有什么特征？应该如何治理？
答题语料积累+案例（）
“说谎者红利”现象，指公众人物和政客可以通过虚假声称真实事件和新闻为假新闻或深度伪造，来维持对自身的支持。
新的人工智能功能正迅速增加虚假信息操作的数量、速度和病毒性。随着这些功能的不断改进和扩散，它们进一步威胁到对民主治理的信任，并刺激公民怀疑公共生活中真相的可能性。
深度伪造(“深度学习”和“伪造”的合成词)是由一种称为“深度”学习的特殊机器学习生成的人造图像或音/视频，可以令人信服地用另一个人的影像或声音取代一个人的影像或声音，或是用以制作虚假的事件。
THE END