上个月，蚂蚁进行了整改完成之后最大规模的组织架构调整。
我们该如何理解这一次变革？
数字金融板块汇报给韩歆毅，这意味着蚂蚁核心业务形成了明确的“一横多纵”的双层架构。
互联网公司和金融公司的区别是什么？互联网公司的核心经营模式，是汇聚流量、分发流量，而金融公司则是依托资本金开展各类牌照业务。
蚂蚁的这一次调整，实际上是让组织逻辑和业务逻辑更匹配了。
其实，这是一个“鸡生蛋”还是“蛋生鸡”的问题。
三、核心业务握指成拳，剑指AI时代
核心业务的整合，对蚂蚁的AIFirst战略同样意义重大。人工智能这张新时代的船票，蚂蚁必须要拿到。
数字金融，对蚂蚁来说，从来不只是创造营收的重要板块，也是孕育蚂蚁技术能力的关键场景。金融是对数据处理能力和安全性要求最高的领域，蚂蚁是在金融场景里，淬炼出了核心的技术能力、数据能力、风控能力，这些能力正是蚂蚁AI布局的基础。
正如蚂蚁技术高管说的，“蚂蚁已经积累了深厚的数据资产和产业AI的know-how。”
就是这些“老本”，让蚂蚁在步入大模型时代后，多了一份幸运。
入局大模型的玩家们，有着这样的共识：大模型可以优化金融效率，开拓更多的应用场景。但要做成自己的大模型并不容易——足够规模的优质数据库是刚需。
有银行科技部门人士表示，即便对基于通用大模型的微调（1000亿token为例），也需要200亿token的语料，相当于1000万篇专业性万字长文。
这样的数据量，不是单独一家银行或者机构能撑得起的。而让机构之间共享数据，也很难行得通，毕竟各家都将数据视为护城河。
与之相比，“带资进组”的蚂蚁，少了这一块的烦恼。
当然，不止要读懂需求，还要给出准确回应。
在这一环节，平台上有数百个金融服务工具API（行情解读、产品测评、资产配置等），以及18亿个性化资产配置组合，可供调用。
这在数字金融应用上，已经落地。如“支小宝2.0”，金融意图识别准确率已达到95%，能直接回答收益分析、要不要加减仓等问题。
事实上，今年春节“集五福”已经上新了四大AI玩法；此外，社保查询、就医、缴费等一些日常场景，也都在AI化过程中。
小结
蚂蚁的三大战略里，有一条叫“支付宝双飞轮”。如何理解“支付宝双飞轮”，亚马逊或许是个合适的参照。
今天的亚马逊，在业务上有两个飞轮：一是电商，二是AWS。
电商是业务底座，而AWS实际上是在电商业务上长出的能力，这个能力对外开放出来，服务了更多的企业。
囿于电商业务流量明显的季节性变化，亚马逊按照峰值流量配备的服务器资源，在业务淡季时被闲置，资源浪费极大。
基于此，亚马逊推出了AWS服务：在业务淡季，将闲置服务器卖/租出去创收。
这一开始，受到了各方质疑。但事实是，随着AWS的推出和扩大，不仅承接住了电商业务屡次刷新的单量峰值，自身也跑出了“诱人”的增长曲线。
回到蚂蚁集团来说，支付宝是业务底座，而数字互联业务的本质，是如何用支付宝的流量和技术能力，服务更多外部伙伴。
对今天的蚂蚁而言，支付宝仍然是“1”，是需要全力投入、握指成拳的最核心业务。支付宝和它上面生长出来的数字互联、数字金融板块，必须要更紧密地耦合。
而对于更多的“N”业务，蚂蚁的选择是给他们更大的空间。毕竟，蚂蚁国际、OceanBase数据库和蚂蚁数科，面对的是和支付宝有很大差异的市场和行业环境，只有给它们更大空间，才能让它们更灵活、机动地把握机遇，应对挑战。
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