15项世界互联网领先科技成果（按发布先后顺序）
2、华为昇腾310芯片
Ascend310是一款高能效、灵活可编程的人工智能处理器，突破人工智能芯片设计的功耗、算力等约束，大幅提升了能效比，为平安城市、自动驾驶、云业务和IT智能、智能制造、机器人等应用场景提供全新的解决方案，加速Al向各产业赋能。
3、蚂蚁金服自主可控的金融级商用区块链平台
蚂蚁金服自主研发的金融级区块链平台是一项可在多个社会和商业应用场景中，为各类数字服务提供基于技术的信任机制。
蚂蚁金服区块链具备高性能、高可靠和高安全的特点：
支持秒级确认；
使用高效的并行共识算法，保障了区块链平台的高性能；
提供全面的数据隐私保护；
支持友好编程模式的图灵完备编程语言以及高性能执行效率的原生合约语言；
解决了近万公里距离带来的长通讯时延的技术挑战。
蚂蚁区块链已有多个生产级落地应用，将领先的技术运用到了民生、商业、金融等各个领域。
4、破解信息孤岛的接口高效互操作技术与燕云DaaS系统
信息技术经过20多年的网络化发展，形成了数百万计的信息孤岛，其中也蕴藏了富含价值的海量数据。如今，打破信息孤岛已成为大数据发展的重大需求，成为了制约大数据价值链上下游的“卡脖子”技术。
北京大学在十余年系统软件研究的基础上，发明了云-端融合系统的资源反射机制与高效互操作技术。该技术可以通过对系统客户端的外部监测与控制来实现系统业务数据和功能的高效互操作，消除了系统源码、数据库表、后台权限、原开发团队等依赖，信息孤岛开放效率平均提升2个数量级。
这项技术将应用于工业大数据领域，在能源、纺织、食品等多个行业，成为支撑我国大数据产业生态发展的一项共性关键技术。
5、AmazonSageMaker
AmazonSageMaker是一个帮助客户创建并训练机器学习的服务平台，可以帮助开发人员和数据科学家快速轻松地构建、训练和部署任何规模的机器学习模型。它消除了阻碍开发人员成功完成每个步骤的复杂性，让开发者可以在云端构建自己的机器学习模型。
虽然机器学习功能强大，但如果没有深厚的专业知识，就很难开始第一步的开发。SageMaker旨在为客户提供各种预建开发环境，让日常开发人员和科学家更容易建立自己的定制机器学习系统。
6、360安全大脑-分布式智能网络安全防御系统
360推出的“安全大脑”综合利用人工智能、大数据、云计算、传感器、区块链等新技术，大幅提高网络安全检测和响应的效率与能力，以保护关键基础设施安全、社会安全、城市安全以及个人安全。
目前，360“安全大脑”已先后应用于网络态势感知、智能病毒木马查杀、Al辅助决策等场景。未来360还将建立基于“安全大脑”的开放生态，赋能大安全时代的各行各业。
7、智能供应链技术服务平台
这是京东构建的一个以智能选品、智能库存、智能定价功能为核心的智能供应链技术服务平台。
该平台大量应用机器学习、深度学习、区块链技术等新技术，同时将AI、云计算、大数据能力与垂直领域知识深度结合，形成面向商品选品、商品定价、需求预测、网络规划、商品防伪追溯等一系列的供应链决策管理、运营执行、绩效监管与服务应用等。
8、Apollo自动驾驶开放平台
Apollo是一个开放的、完整的、安全的自动驾驶开源平台。平台已经有超过230000行开源代码，100多个自动驾驶产品研发合作项目。
目前，Apollo推出三个自动驾驶量产解决方案——自主泊车、无人作业小车、自动接驳巴士。其中，无人作业小车的量产解决方案已落地，未来的Apollo自动接驳巴士将发往北京、雄安、深圳、平潭、武汉、日本东京等地开展商业化运营。
9、ArmChinaAlPlatformzhouyi（周易）
“周易”是安谋中国自主研发且得到全球生态系统支持的AI平台解决方案，其主要技术特点及创新包括：
能够在各种不同类型的边缘设备上实现人工智能；
支持所有现有的深度神经网络，能够在边缘设备上以非常小的功耗实现深度学习计算；
全栈式解决方案，包括软件框架、硬件、工具链、参考算法和应用；
第一款能够为人工智能算法、代码和数据提供安全保护的人工智能IP产品。
“周易”作为一个完整的人工智能平台解决方案，赋能所有芯片合作伙伴为各种应用设计和制造AI芯片，使整个行业创造万亿级的价值，助力打造“万亿智能物联”。
10、特斯拉智能售后服务
虚拟服务中心是建立在云端的、集中化的技术支持服务系统。其核心在于人工和自动相结合的联网远程诊断技术。分布全球的人工诊断团队与总部实时协作，并利用算法建立并完善自动诊断系统，以提升诊断准确性和效率。
在接到客户需求后，工程师借助诊断系统远程分析判断，推荐进行线上修复或者线下维修。结束后自动推送客户回访，维修记录上传至车辆全生命周期档案，同时进入大数据系统维护，为后期的智能维保提示系统提供支撑，并帮助改进未来产品的设计。
11、supET工业互联网平台
supET工业互联网平台是为制造业企业提供一站式的数字化、网络化、智能化服务，促进工业互联网与消费互联网融通发展，推动新一代信息技术与实体经济深度融合。
supET平台具有三大创新点：
采用“平台+生态”的开放协同发展模式；
应用人工智能技术对工业数据进行智能化分析，并利用分析结果优化工业生产制造过程，帮助企业提质降本增效，挖掘了数据带来的新价值空间；
与阿里巴巴淘工厂平台实现订单对接，打通工业互联网与消费互联网，为实现按需制造摸索了宝贵经验。
目前，supET平台的工业Paas能力已经在光伏、电力、石化等十多个行业获得应用，系统已服务上万家企业。
12、全球首款全集成5G新空口毫米波及6GHz以下射频模组
由于面临诸多技术和设计挑战，毫米波信号迄今仍未被应用于移动无线通信之中。这些挑战几乎涵盖终端工程的方方面面，包括材料、外形尺寸、工业设计散热和辐射功率的监管要求等。鉴于此，移动行业中很多人都认为毫米波在移动终端和网络中的应用是不切实际且不可实现的。
高通在5G领域的前瞻性投入，得以为行业提供曾被认为无法实现的移动毫米波解决方案，以及全集成的6GHz以下射频解决方案。
目前，此类从调制解调器到射频且跨毫米波和6GHz以下频段的解决方案正使移动5G网络和终端——尤其是智能手机准备就绪，为实现大规模商用提供支持。
13、CPU硬件安全动态监测管控技术
CPU是现代信息系统的运算核心，其硬件安全是信息系统安全的首要环节。由于CPU芯片的结构复杂、规模庞大、设计生产流程环节众多，其面临的硬件漏洞、恶意硬件植入及后门利用等威胁不容忽视。
2015年，清华大学微电子所的硬件安全团队提出“CPU硬件安全动态监测管控技术”。该技术无需硬件威胁的特征等先验知识，对于信息泄露、篡改等为代表的恶意硬件行为以及漏洞、后门、硬件木马均能够有效检测，并控制其危害。
2016年起，清华大学携手中国电子旗下澜起科技，将“CPU硬件安全动态监测管控技术”成功应用于X86服务器芯片，推出了面向主流高性能服务器市场的津逮CPU芯片以及服务器平台。
14、AzureSphere物联网安全解决方案
随着互联网的长足发展和进步，未来十年将进入万物互联时代。每一部电器设备，无论是儿童玩具、家用电器，还是工业设备，都将实现广泛的互联。
然而，产业界普遍低估了这些联网设备最高水平的安全要求，即使是最普通的设备，一旦接入到互联网，都可能是危险的。比如，一枚玩具可能成为密探，一部家电可能自毁，一套技术设备可能失灵。
AzureSphere是一款打造高效安全的、连接互联网的微处理器设备。它包含“认证微处理器”、“操作系统”和“安全服务”三大组件：
认证微处理器用于提供连接和可靠的硬件信任根；
操作系统用于建立物联网可信体验平台；
安全服务用于保护每台AzureSphere设备。
它们协力配合，满足高度安全设备的需要。
15、小米面向智能家居的人工智能开放平台
小米人工智能开放平台，是一个以智能家居需求场景为出发点，深度整合人工智能和物联网能力，为用户、软硬件厂商和个人开发者提供智能场景及软硬件生态服务的开放创新平台。
小米人工智能开放平台以“云+端”的形式，为软硬件企业和开发者提供业内领先的AI能力与服务，通过小米IoT（物联网）开放平台，开发者可以轻松实现智能硬件间彼此的互联互通，为用户提供优质的交互体验。