数据产品需求文档撰写对于数据产品经理来说，是基本功也是日常，本文为大家讲解了数据产品需求文档的规范撰写全过程，有需要的小伙伴赶紧学习起来吧！
随着年龄的增长会越来越重视道，重视产品成功的系统原因，重视产品的团体环境，重视还原用户的真实因子。
文档编号
对于文档编号，在大厂产品文档来说是必不可少的内容之一。
一份优秀的PRD往往一方面能够继承原有系统组件的优秀数据，另外一方面有对产品全新的优化，所以会有一些专业术语需要介绍。
再则，背景的说明方便产品经理与研发、运营、和其他部门沟通汇总产品的需求，容易共识的产品往往比较容易得到大家的支持，这样也就更容易使产品成功。
一、概述1.1名词说明
1.2产品概述和目的
1.2.1产品概述
随着客户量的增长，客户对统计报表的需求增多，传统将数据导出到Excel中二次加工越来越不能满足效率需求、实时性、专业度的需求。
此次数据报表在原单个统计报表功能的基础上，扩大数据收集范围和提升统计分析深度。
1.2.2产品目的
1.3产品风险
风险级别说明：非常高的，高的，适度的，低的，非常低的
功能定义和构建数据仓库的主题库
数据产品不是一般产品经理理解的不需要定义功能，想反数据产品需要将功能定义的逻辑要严谨且具有可拓展性。
数据仓库是数据分析的基础是构建企业可视化或者BI或者统计报表智能化的基础。而主题库是数据仓库的基础。
二、功能需求2.1功能总览
XX数据报表–功能总表
优先级说明：
P1:优先级最高，必须完成；P2:中等优先级，碰到无法解决的问题时可以延后；P3:优先级低，在工期紧张时可以延后。
2.2功能简介
2.2.1高级数据分析
自定义统计表设置、统计分析图制作流程：
自定义统计表设置界面示例：
筛选条件的设置方式复用原来组件筛选条件设置方式，支持高度自由的筛选条件设置，设置的筛选器支持保存复用。
自定义统计图数据看板示例：
统计字段一排3-4个；统计图表一排1-2个。
2.2.2实时仪表盘
平台仪表盘（模板仪表盘）
页面示例：
统计图表：
我的仪表盘（自定义仪表盘）
自定义添加统计字段或从标准统计图、自定义统计图中选取，按照实时数据更新要求进行可视化展示。
2.2.3平台数据总览
2.2.3.1产品设置总览
统计查询信息表单如下：
添加微站、网站URL；
添加发布状态、子产品URL地址；
报名审核信息等关键信息提示需要醒目；
2.2.3.2平台事件轨迹
2.2.4报名人员统计
报名过程包括活动人和联系人。
2.2.4.1活动人报名分析
活动人报名统计明细表
支持对活动人数据设置高级筛选条件（复用美加MA筛选条件设置），支持自定义设置显示字段，支持设置排序规则，支持筛选条件保存，检索结果数据导出，对检索结果分析做图。
活动人报名统计图表
常用数据统计图从以下几个维度给出可视化的数据分析图（所有图在一个面板展示，支持用户创建自定义的统计图板）：
2.2.4.2联系人统计分析
联系人统计明细表
联系人注册统计图
2.2.5销售订单分析
订单包括门票订单、酒店订单、商品订单。
2.2.5.1总订单统计明细表
统计图
2.2.5.2门票订单
门票订单统计明细表
订单与门票是一对多关系，按订单号进入门票订单明细；
2.2.5.3酒店订单
统计明细表
订单与酒店是一对多关系，按订单号进入酒店订单明细；
2.2.5.4商品订单
订单与商品是一对多关系，按订单号进入商品订单明细；
2.2.6销售商品分析
2.2.6.1门票销售
2.2.6.2酒店预定
明细表
2.2.6.3商品销售
统计表
统计明细表表
2.2.8互动数据洞察
2.2.9营销过程追踪
2.2.9.1营销效果分析数据看板
2.2.9.2推广统计
包括微站、网站、EDM、短信……
2.2.9.3渠道引流分析
2.2.9.4邀约统计
嘉宾／会员／代理商／推广员发起邀约：
按照邀约对象类别系统发起邀约：
2.2.9.5邮件营销统计
2.2.9.6短信营销统计
2.2.9.9优惠统计
普通优惠明细表
代理商优惠明细表
统计图表
2.2.9.10满意度统计
根据满意度问卷返回每项调查的统计结果。
问卷主题+查看地址./bnm。
2.2.9.11积分统计
2.2.10平台日历
2.2.10.1平台日历
议程明细表
平台日历图
2.2.10.2议程统计
议程统计图
2.2.11征文统计
三、数据分析3.1算法
建议阅读笔者LineLian的新书《AI赋能：AI重新定义产品经理》或者联系笔者。
3.2其他总结
本文讲解了一个数据产品的产品需求文档的规范撰写过程，对于数据产品来说核心在第三步的数据仓库的主题库的构建，对于想做数据产品的产品经理来说这个事是基本功也是数据产品的日常。
另外对于想做AI产品的产品经理来说或者对算法感兴趣的产品经理来说第四部分是核心。
数据是AI的基础，而AI等于算法+数据+算力，在AI的早期来说算法所占的重要性要高一些，在后期AI的应用场景和数据显得十分重要，这是数据产品与AI产品的关系。当然对于高阶产品管理者来说不论是数据产品还是AI产品，这两者都是高阶产品管理者应该协调管理好的事务。
#专栏作家#
连诗路，公众号：LineLian。人人都是产品经理专栏作家，《产品进化论：AI+时代产品经理的思维方法》一书作者，前阿里产品专家，希望与创业者多多交流。