大数据基础与应用_北京理工大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年--第1页
大数据基础与应用_北京理工大学中国大学mooc课后章节答案期末考
试题库2023年
1.大数据的特性不包括
答案:
分布地域广
2.Kafka是一个高吞吐、分布式、基于发布订阅的消息系统，利用Kafka技术
可在廉价PCServer上搭建起大规模消息系统。
正确
3.网络和层次化数据可视化的主要技术有力导图和TreeMap。
4.如下关于大数据分析流程的哪一项是正确的？
数据采集、数据清洗、数据管理、数据分析、数据呈现
5.大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于：
大数据分析的对象是大规模类型多样的海量数据，使用的模型较为复杂；
而传统数据分析则作用在有限的小规模数据集上，模型较为简单。_传统数
据分析主要是描述性分析和诊断性分析，而大数据分析主要是预测性分析。
_大数据分析主要是为了发现新的规律和知识，而传统数据分析主要是为了
了解正在发生的事件及其原因。
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体系架构、技术、算法和分析方法来对这些数据进行采集、存储和关联分析，
以期望能够从中抽取出隐藏的有价值的信息。
7.数据科学家主要负责开发、构建、测试和维护系统，比如数据库和大规模处
理系统
错误
8.大数据分析的目的是从类型多样的海量数据中挖掘出隐藏的有价值的信息。
9.大数据分析能够应用在哪些领域？
交通医疗足球零售天文政治
10.Hive的数据模型主要包括：
表（Tables）_桶（Buckets）_分区（Partitions）
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11.NoSQL数据库的主要类型包括：
图形数据库_键值数据库_文档数据库_列族数据库
12.下列数据类型中，不属于Python内置数据类型的是：
dtype
13.以下不属于高维数据可视化技术的是.
词云
14.以下哪个是常见的大数据处理流程.
数据获取、数据清洗、数据分析、数据可视化
15.测得一组身高（cm）数据如下：176、165、173、168、176、180、177、