下面来看看GoogleVenture六个最酷的科技投资：
ImpossibleFoods：素食的肉类与奶酪
ImpossibleFoods尝试创造好吃兼健康的食物，团队有超过50多名科学家、工程师、农民和厨师，ImpossibleFoods正在研究分子级别状态下的动物产品，以便利用植物重新组合出肉类和奶酪。
“不依赖动物、没有负面的健康和环境影响，我们为人类提供一些很好的食物。”
23andMe:吐口水就可得DNA报告哦
售价只要99美元哦。
Digit:帮你从卡奴中解脱出来
Digit是一款免费应用，它会分析你的收入以及日常开销习惯做数据分析，这种服务会将这些钱转移到储蓄帐号中。这笔储蓄可在一个营业日内转回到银行账户。Digit表示，他们永远不会取出超过你银行账户余额的资金，为此你不必担心支付透支费。
(备注：国外很多银行卡是分储蓄账户和现金账户的，取现需要从现金账户中取出，两者利息也不一样)
UrbanEngines:现实增强，防止驾车信息的盲区
UrbanEngines是一款增强现实应用，无论你在哪里，都可以清晰虚拟地看到周边的POI，例如火车站、街头以及路线情况。研发团队也与许多城市合作，追踪公共交通数据，将延时情况减少到最低。
Granular：数据分析提高农业生产效率
Granular是一个帮助让农民更好地了解农产品从耕种到收获全周期的平台。此系统可以让农场主时刻追踪工人位置、监督任务进程、并提供出相应的财务报告。
GoogleVentures还参与投资了数据分析公司FarmersBusinessNetwork，农业产业参与者尽可能多地了解他们农业生产周期与土地，以提高生产效率。
北京人最爱SNS
网宿的报告还显示，人口和经济发达程度对网民地理分布比例有重要影响，人口多、经济越发达地区网民访问比例越高，反之则比较低。2011年第一季度，对于SNS（社交网络），来自北京、江苏、山东的网民访问频率最高；广东、山东、河北的网民则更钟爱网页游戏；对电子商务类网站的访问量，广东、上海、北京最高；对视频类网站的访问量，广东、浙江、江苏排在前三位；访问政府、企业类网站的时候，来自广东、北京和江苏三省的访问量名列前三。
Symbian依旧是老大
1课程性质
2改革思路
2.1课程改革的目的在本门课程的教学中，要求学生能较好地完成调查方案设计、问卷设计、调查分析报告撰写、预测分析报告撰写等模拟训练项目；切实提高了学生市场调查设计能力，数据处理与分析能力，调查报告和预测报告的写作能力，达到了课程教学目标的需求。教学的效果要求主要体现在以下几个方面：
2.1.1培养高学生的解决实际市场调研方案撰写和问卷设计的能力，绝大部分学生都能设计出较好的市场调查方案和调查问卷。
2.1.2培养学生数据获取、数据处理、数据分析与建模能力。
2.1.3培养学生的市场调查分析报告和预测分析报告的写作能力。
2.1.4培养学生的统计软件的使用能力。让大部分学生都能利用Excel、SPSS等统计软件进行数据处理、生成统计图表，建立预测分析模型。
2.2课程改革的必要性市场调查与预测课程教学改革的必要性主要体现在以下几个方面：
2.2.1学院办学指导思想的要求该院定位于“职业教育院校”、“培养应用型专业人才”等办学指导思想，为《市场调查与预测》课程建设和改革提供了导向。我们认为作为商学院的经济管理、商务管理、市场营销等专业的学生应具备较强的市场调研和市场预测能力，才能体现商学院培养应用型专业人才的内在要求。为此，市场调查与预测确立强化案例与项目驱动教学法，着力培养学生的市场调研和市场预测的意识，符合学院的办学指导思想和定位的要求。
2.2.3教学实训、实践提供的启示过去我们在市场调查与预测课程教学中，存在着重理论、轻实践的教学倾向，导致学生在学习本门课程后，仍然不会设计市场调查方案和问卷，不会数据的获取、处理和分析，写不出符合要求的市场调查报告和市场预测报告。后来，我们尝试采用案例与模拟教学法，学生的市场调研和市场预测能力有了较大的提高。因此，市场调查与预测只有确立“强化案例与教学模拟、动手实践”的教学法，才能使本课程建设和改革具有特色。
3课程教学改革的路径
根据近几年的教学实践来看，我们从教学目标、教学内容、教学模式、教学方法手段、考核考试方式、实训实践教学课等方面展开教学改革。
3.1改革课程教学目标我们认为作为商学院的经济管理、商务管理、市场营销等专业的学生，通过本课程的学习，除了应掌握市场调查和市场预测的基本理论和基本方法外，应重点获得五种能力：市场信息（数据）获取、处理与分析能力；调查方案与问卷设计能力；调查分析报告所撰写能力；市场预测分析与建模应用能力；市场预测报告撰写能力。因此，本课程的教学目标应从过去以传授知识为主向知识传授与能力培养相结合、强化能力培养的方向改革。
3.3改革课程教学模式《市场调查与预测》课程教学模式，是以市场调研和预测能力培养为教学目标，以教学内容更新和优化为基础，以案例和模拟训练为实践教学平台，以案例和项目分析为教学手段。
3.4改革教学方法手段主要采用能力培养为导向的课程教学方法手段。总体思路是将案例教学法、项目试验教学法、计算机软件辅助教学法、模拟教学法引入教学中。
3.5改革考试方式传统的闭卷考试以基本理论、基本知识和基本方法测试为主，难以测试学生的综合应用能力。本课程的教学目标在于提高学生的调查方案和问卷设计能力，数据处理与分析能力，调查报告与预测分析报告的写作能力。为了适应本课程教学目标的要求，我们采用综合性测评的考核方式。
3.6改革实训、实践教学模式本着提高学生市场调研和市场预测能力，实现教学目标的要求，构建了包括课程设计、计算机软件应用、案例教学、课外实践教学等方式相结合的实训、实践教学体系式。
4教学内容、教学模式，考核考试方式、实训，实践改革操作初步设计
4.1教学内容、教学模式初步设计根据作为商学院的经济管理、商务管理、市场营销等专业特点和培养应用性能力原则，我们将教学体系分为市场调查和市场预测两部分考虑，再分别从理论和实践部分进行设计。
4.2考核考试方式初步设计
《市场调查与预测》考试改革先采用班级试点的形式开展，实际操作成熟后进行推广至全部班级。主要采用能力测试为导向的考试方式。改革方案的总体思路是成绩分两个学期进行评定，最后合成本课程的成绩，最后按比例与平时成绩合成总成绩，分段测试的内容如下：
4.2.1第一学期,创业计划书撰写大赛阶段根据问卷设计、创业计划书市场调查问卷设计及实际调研报告撰写情况进行能力评估。由班级内部对市场调查与预测部分撰写情况进行评定，分5等级进行，即优、良、中、及格、不及格，其中，90分（优秀）以上按10%的比例进行，80～90分（良好）按20%的比例进行，其他不限比例。
4.2.2第二学期,市场调查校外实践阶段调研方案再加工，校外调查效果，调查报告再加工能力评估。成绩评定应根据调查方案和调查问卷设计、调查数据分析与报告写作测试、市场预测分析与报告写作测试的质量、篇幅大小、观点（结论）是否正确，分析方法是否科学，内容是否完整、要素是否齐备等评定成绩。以上各阶段以100分为满分，按完成情况，由教师和学生组成考评小组进行审核打分。
4.2.3平时成绩，主要用到课率来衡量。平时表现不及格者，期末成绩不予认定，作缺考处理。总评成绩=第一学期创业大赛成绩、第二学期评定成绩均值×70%+平时成绩×30%
5市场调查与预测课程的改革效果
5.1课程改革效果
5.1.1提高学生获取数据、处理数据、分析数据与建模的能力。
5.1.2提高学生软件使用能力，特别是Excel的统计功能，大部分学生能利用Excel进行数据处理、生成统计图表，建立简单的预测分析模型；部分学生对SPSS软件应用能力也有一定的提高。
5.1.3提高学生市场调查方案撰写和调查问卷设计的能力，大部分学生能设计出较好的市场调查方案和调查问卷，解决实际工作中遇到的难题。
5.1.4提高学生市场调查分析报告、预测分析报告的写作能力，大部分学生基本掌握了调查分析报告、预测分析报告的写作过程、技巧、方法和要求。
5.1.5巩固了学生所学的其他专业知识，较好地解决了知识转化为能力的问题，通过市场调查、预测模拟等实践，真正整合了《管理学》、《统计学》、《市场营销》等学科知识。
5.2课程改革小结与不足
关键词：大数据企业竞争情报数据挖掘
1引言
随着信息技术的不断发展，互联网的普及利用，各种终端设备记录了人类社会复杂频繁的信息行为从而产生了惊人的数据量。据国际数据公司（IDC）的研究报告称，2011年全球被创建和被复制的数据总量为1.8ZB，并预测到2020年，全球将拥有35ZB（1ZB=10亿TB）的数据量［1］。大数据已经渗透到每一个行业和领域，被视为“未来的新石油”，逐渐成为重要的生产因素。随着消费者、企业、各个经济领域不断挖掘大数据的潜力，我们正处在一个巨大浪潮的尖峰，这个浪潮就是大数据驱动的技术创新、生产率提高、经济增长以及新的竞争形势和新价值的产生［2］。近年来，大数据技术研究和应用迅速发展，许多国家已经意识到了大数据的重要性，并作为战略性技术大力推动其发展，大数据时代已悄然而至。
2大数据的含义与特征
概括起来，大数据的特征主要体现在如下几个方面：
综上所述，对于大数据中“大”的理解，主要有两个方面，第一是指大量的、快速增长的数据，第二则是数据中所蕴含的价值量较大。可见，大数据之“大”，并不光是指数据的数量之大，它的意义还在于数据的价值之大。
3大数据对企业竞争情报的影响
情报研究是利用数据和信息提炼出有价值的情报，为决策提供有关方案，也就是对数据进行处理、组织和解释，以揭示其潜在的知识，转化为可执行利用的情报。企业竞争情报分析就是从原始的数据中发现关于竞争环境、竞争对手和竞争策略情报的过程，从而形成高附加价值的产品。因此，大数据分析在对象、运用的方法和目标等方面都与企业竞争情报研究有许多交集，大数据的兴起必然对企业竞争情报产生深刻的影响。
3.1企业提升竞争力需要大数据的支持
4.2注重数据的清洗与过滤
（3）关联数据。关联数据发现技术是分析数据之间的联系，将孤立、离散的数据点结合产生数据链或者数据图，随后从多个数据源中查出匹配给定关联模式的实例、最后再对匹配的实例评估。目前已应用的主要方法有：图论的稀有度监测法、图熵法和基于谓词的逻辑归纳推理法等［15］。关联发现技术特别适合于动态的数据发现未知的模式，而大数据中隐含了大量未知、潜在的关系，新模式的发现有利于企业采取“蓝海”战略，抢占先机，从而获得竞争优势。
4.4促进数据分析的可视化
4.5探索大数据新的分析技术和工具的应用
5结语
参考文献：
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有意思的是，赵宇辰曾经供职于LinkedIn，要知道，数据科学家的概念最早就是由LinkedIn提出的。
定位为新型移动CRM软件的销售易为什么会需要人工智能？是未雨绸缪？还是赶时髦？
AI在企业级业务中扮演什么角色？
在今年的全国两会上，人工智能首次被写入政府工作报告，这意味着，人工智能技术已经上升为国家战略。
一般大家会认为，AI就是个高端的机器人，或者是个会下棋的AlphaGo。其实，这只是人工智能在应用层面很小的一部分。
我们在淘宝、在亚马逊上买东西，总会收到各种推荐，而这些推荐总是正中下怀；甚至托福、GRE在线模拟考试中，作文可以“电脑自动判分”；还有跟春天的花一样灿烂，在朋友圈频频刷屏的“微软识花”……所有这些，都是AI的应用点。“神经网络也好，分类器也罢，大家并不会觉得后面是什么算法在驱动。”赵宇辰说。
以上的这些，也只是人工智能在消费级领域的一些应用。
在美国，企业级市场对于数据挖掘、机器学习的研究早已如火如荼，正在从BI（商业智能）向AI方向发展，美国企业级服务巨头们也正在开发各类基于AI的企业应用。
IDC最新研究报告显示，到2018年，55%的企业以及ISV开发者都将在产品中嵌入至少一个认知AI或机器学习的功能，在商业分析工具领域，这一比例将会更高。
对此，销售易创始人兼CEO史彦泽表示：“新的技术趋势也给CRM企业带来新的机遇和挑战。未来的CRM不仅仅是帮企业定义一些工作流或者实现销售自动化，而且是要往智能化方向发展，真正为企业带来帮助和产生价值。一套承载了公司最核心数据的智能化CRM管理系统，对未来企业智能化运营、精准决策和高效管理有着巨大的意义。”
AI能否重构CRM？
Gartner2016年的CRM市场分析报告通过对Salesforce、SAP、Oracle、Microsoft、Adobe等CRM供应商进行数据分析，得出了“分析、机器学习和人工智能是CRM未来发展方向”的结论，认为这将在未来3年内彻底改变CRM。
CRM的本质是客户关系管理，最大特点是连接内外。过去，传统CRM定义销售、市场、客服、自动化，其实是销售记录管理。“传统CRM是将内部打通，而在数字化时代，更重要的是如何把外部的合作伙伴、经销的合作伙伴，以及合作伙伴服务的合作伙伴，甚至把最终用户给连接起来。”史彦泽补充道，“当内外部全盘联通起来以后，这中间就产生了非常大的化学反应和变化。”
据史彦泽透露，销售易会在今年内陆续几条重要的产品线，从而完成人工智能和大数据重构CRM的布局。
销售易在年初宣布完成2.8亿元D论融资时，史彦泽表示，该轮融资资金将用于加强产品和技术方面的能力提升。时隔2个月，赵宇辰的加入可谓是销售易在这一方向深耕的标志性动作，
关键词：大数据；地方本科院校；经管人才培养
中图分类号：G4
文献标识码：A
doi：10.19311/ki.1672-3198.2017.08.085
地方本科教育必须面向区域经济发展，加快改革，实现经管人才的供给侧改革。统计大数据的到来，经管专业担负培养与社会需求匹配的可以进行大数据挖掘及分析的人才，这亟待改革大数据时代的经管人才培养方案。进行经管人才供给侧改革有必要，研究经管专业大数据人才教学改革极具现实意义。首先，从《2013年大数据市场应用与趋势调研报告》显示，全球28%的企业和中国25%的企业利用大数据进行分析市场，淘宝，阿里巴巴等都在利用大数据进行消费者消费喜好，发现空白细分市场进行蓝海战略营销计划。利用传统统计中的推断统计结果具有一定的抽样误差更迫切需求大数据经管人才。欧美著名大学和国内名校（北大、人大MOOC）的在线教育平台，为传统教育带来挑战。大数据时代，获取知识渠道多样化，人才培养方式通过利用有效的知识平台，促进师生教学共长，努力培养具有创新能力和意识的应用型人才极具意义。
1大数据时代经管人才必备的技能
当前，我国高校培养的大数据分析人才集中于计算机科学与技术，人工智能等理工科极强的学科，市场对大数据人才的需求分别在各个专业尤其经管专业的大数据人才（金融、会计学、市鲇销调查等等）需求量极大，对从事经管行业的经管人才特提出更高的要求。
1.1较强的经管专业基础
一个优秀的经管数据分析人员，首先应该具备扎实的统经济管理专业基本理论。经管大数据分析人才需要较强的专业基础及统计学能力，既要具备对现象的敏锐洞察力，又要有专业的经济学知识，扎实的传统统计理论基础，又要有大数据的挖掘能力及收集数据的能力。因此，大数据经管人才具备的行业知识储备越扎实，善于捕捉行业发展的热点与方向的能力越强，切合行业实际需要的分析结论越具有现实经济意义，这是大数据时代经管人才的复合型能力的体现。
1.2计算机软件操作能力
传统的统计学理论及传统的统计软件（excel、spss）仅仅能体现学生的动手能力，动动鼠标能完成基本的数据分析，但对于数据分析模块及分析原理并不清楚，同时对计算机的编程能力较弱。大数据时代，数据分析范围不是抽样调研数据，不是传统的入户调查数据，而是对海量数据的挖掘及分析归类、分析得出结论，数据海量是传统统计软件完成不了的，大数据背景下，经管人才一定要具备计算机软件操作机编程能力，它主要涉及到数据库、程序设计、软件开发等计算机软件的各个方面。掌握的计算机能力水平越高，能够挖掘的数据信息越丰富，提供决策支撑力度就越大，发现空白市场，潜在客户的能力就越强。
1.3扎实的统计学理论基础
2大数据经管人才模式构建
3结语
随着大数据时代的来临，经管数据的海量特征，尤其金融会计行业的整体数据规模巨大特征，其客户及商业商户交易数据的价值既蕴含商机又能开拓潜在市场，对我国经济发展将会带来巨大变革，但当前经管大数据挖掘人才稀缺，形成了供需错位的现象，通过大数据应用型经管人才的培养，培养高水平及实践性较强的经管人才既能适应当前的社会发展，又能对区域经济的发展起到重大贡献，同时也能解决毕业生一毕业就面临失业的尴尬局面。因此，地方高等院校培养实践性、应用型的经管人才势在必行。
参考文献
[1]韩学军.发达国家应用型创新人才培养模式的比较研究[J].理论界，2009，（1）.