双11数据可视化分析实操,电商大数据分析应用案例详解

今年的双11和往年相比似乎有一点冷清,各大电商平台在数据披露上都低调了起来。在这样的氛围下,各位电商运营更要自己“支楞起来”,用心做好自家活动的复盘总结。这个时候数据分析的技能就要派上用场了。毕竟比起传统的EXCEL报表和文字报告,具有交互式体验的可视化数据分析大屏显然更有说服力,也能更快的帮助团队发现问题。

在这样的场景中,我们应该如何使用TempoBI进行数据故事的搭建呢?今天小T就以电商运营中一些常见的数据分析需求为例,讲讲怎样不写代码不做UI设计,也能快速做出清晰直观又富有创意的可视化数据大屏!

三个模块讲好双11数据故事

就和写剧本一样,在构思数据故事之前,我们需要先明确整个故事的框架。因为我们复盘促销活动数据的根本目的,还是为了提取经验,为下一次活动打好基础,所以这里小T推荐大家可以用筹备下一次促销活动的思路,以业务场景为起始思考点,以业务决策为终点,去组织数据分析的维度,这样一来,整个数据故事就可以大致分为这3个部分:1、展示业务数据,明确完成情况2、发现异常数据,寻找隐藏问题3、对比过往数据,探究研究策略这就涉及了好几种不同的数据可视化分析需求,比如说针对于清晰展示关键业务数据的需求,我们可能就要做一个醒目的实时数据展示列表或者是仪表盘;而对于寻找问题的数据分析需求,则需要我们制作各种对比图表展现数据的各种变化趋势。别担心,这些需求,在TempoBI中,都可以通过简单的步骤轻松实现。关键KPI展示不清晰?请使用这些组件!在TempoBI中,我们可以使用KPI水球图和仪表盘组件展示目前的重点业务指标和实时完成情况,让业务人员能够一秒GET到自己的任务进度。

在大目标之下,我们还可以继续分拆小目标。这时我们就可以使用TempoBI中的列表组件,制作一个可以滚动的业绩播报板展示各个地区的实时销售情况。

庞杂分散的销售数据经过更加贴近业务逻辑的可视化处理之后,可以让团队一线的销售和客服人员也能快速掌握理解目前的整体工作进度,这样在下一次订立目标KPI时,大家也可以制定出更加符合实际的计划。异常数据怎么找?动态图表来帮忙!在日常的电商运营工作中,常常需要将商品的销售额、销售量、库存量等数据进行交叉比对分析,来判断网店商品的正常运营水平。这个时候我们就可以将数据直接导入TempoBI中制作一个堆叠图表,用可视化的方法来直观对比查看活动期间数据和平日数据的变化趋势,从而发现问题。

讲了这么多,是不是让你对TempoBI轻松易用的可视化数据分析功能有了更直观的认识,想要立刻把这些漂亮又直观的可视化数据分析图表用在自己的数据复盘报告中了呢?拯救打工人的【双11电商数据大屏模板】这不就来了!

其实小T在这里也只是抛砖引玉,其实不只是电商场景,如今各行各业都在积极推进数字化转型,数据分析已经逐渐成为所有职场人士都需要掌握的关键技能。TempoBI简单易用轻代码的操作特性,就很适合业务人员快速上手可视化数据分析技能,轻松探索数据之美。目前Tempo平台提供免费在线试用,感兴趣的朋友可以前往申请试用,TempoBI的更多功能等您发现!

THE END
1.年度电商大数据竞争策略分析报告.docx前言在动荡不定的商业环境中,精准的电商大数据市场分析及创新的竞争策略对于企业的生存与发展至关重要。本报告深入调研各种市场因素,如需求动态、供给状况、技术革新及政策限制等,继而构建一套综合的市场分析框架。结合案例研究与数据统计,报告提出了针对性的竞争策略,以指导企业在复杂多变的市场中顺利导航。特此声明,本...https://www.renrendoc.com/paper/358912362.html
2.大数据分析案例基于RFM模型对电商客户价值分析(聚类)大数据分析案例-基于RFM模型对电商客户价值分析(聚类) 1.项目背景 随着电商的不断发展,网上购物变得越来越流行。更多电商平台崛起,对于电商卖家来说增加的不只是人们越来越高的需求,还要面对更多强大的竞争对手。面对这些挑战,就需要能够及时发现店铺经营中的问题,并且能够有效解决这些实际的问题,从而提升自身的竞争力。https://developer.aliyun.com/article/1123861
3.有关大数据营销的案例分享(教科书式的10大经典案例)电商是最早利用大数据进行***营销的行业,除了***营销,电商可以依据客户消费习惯来提前为客户备货,并利用便利店作为货物中转点,在客户下单15分钟内将货物送上门,提高客户体验。马云的菜鸟网络宣称的24小时完成在***境内的送货,以及京的刘强东宣传未来京东将在15分钟完成送货上门都是基于客户消费习惯的大数据分析和预测。https://www.55xw.net/show-254885.html
1.6个大数据应用案例能源公司利用大数据优化能源生产和分配,识别消费模式,提高能源效率。 让我们进一步详细了解不同行业的关键大数据用例,以了解这些行业如何利用大数据的潜力。 医疗保健领域的顶级大数据使用案例 大数据分析已经改变了医疗行业的游戏规则,彻底改变了医疗服务的提供方式,提高了患者的治疗效果,并推动了医疗创新。例如,在抗击新冠的...https://blog.csdn.net/u014674420/article/details/136387632
2.电商大数据项目实战(四):电商典型案例分析电商大数据项目实战(四):电商典型案例分析 时长6 小时 16 分钟 · 评分5.0 本章内容主要是结合HDP知识点来学习电商常见的需求,以及面对需求,我们应该如何进行分析和解决。 本课程收录在以下学习路径 电商大数据项目实战 查看详情 6 阶段 · 6 课程 · 0 文档 · 0 Codelabs · 0 考试 · 21.7...https://developer.huawei.com/consumer/cn/training/course/introduction/101629879622387368
3.基于HiveSQL的电商数仓之交易主题大数据分析数据交易例子基于Hive SQL的电商数仓之交易主题大数据分析 数据交易例子,案例分析练习:电商交易数据分析#加载数据分析需要使用的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt一、首先明确分析的目标1、加载数据文件,以id列为索引使用read_csv方法加载csv数据文件https://blog.51cto.com/u_16213718/8712316
4.电商大数据——用数据驱动电商和商业案例解析(豆瓣)在《电商大数据——用数据驱动电商和商业案例解析》的目录中给出了200 组客户67 个维度指标的真实数据,这些源数据是非常珍贵的资源,为客户行为研究提供了不可或缺的基础资料... (展开全部) 作者简介· ··· 雪鹰传奇真名李必文,国内电商“数据驱动学”的倡导者和领跑者,数据分析“AVSM法则”的创始人。知名电商...https://book.douban.com/subject/25852289/
5.跨境电商大数据报告精读跨境电商大数据可以帮助企业优化自身的运营过程,例如制订更为高效的销售和营销策略、更佳的物流规划和最优化的库存管理等。这些都有助于企业提高运营效率、节约成本。 跨境电商大数据的案例 亚马逊 作为全球最大的电子商务公司之一,亚马逊通过大数据分析,对消费者进行行为识别。在推荐引擎、广告精准投放等方面的应用,亚马逊...https://m.vzkoo.com/read/2023051506a2af58b65eca807861f68f.html
6.解析电商大数据,成功的电商商家都在监控哪些数据?电商数据分析...若需了解更多解决方案的细节与全面的电商指标体系梳理,您可以点击下方链接,查看帆软零售与电商解决方案,也可以点击图片,直接获得帆软为您量身打造的解决方案咨询、免费产品与Demo试用和同行业标杆案例参考。 解决方案页面 帆软新零售解决方案 帆软一站式电商自助数据分析平台 ...https://www.fanruan.com/bw/dsdsj-2
7.艾媒报告2020报告介绍:《2020-2021年中国直播电商行业运行大数据分析及趋势研究报告》主要对中国直播电商的现状进行总结和前景分析,通过对相关企业分布及规模、行业业态、运营模式等进行了数据监测,通过草莓派数据调查与计算系统进行抽样调研(调研样本为1983个),以及通过淘宝直播、蘑菇街等典型案例的深度分析,对2020年中国直播电商行业进...https://www.iimedia.cn/c400/68945.html
8.跨境电商电商大数据跨境数据分析跨境电商大数据解决方案网宿基于亚马逊云科技数据湖、数据分析、机器学习等产品方案,为跨境电商企业提供云上数据分析系统架构咨询与设计、快速实施上云与持续优化,满足多数据源离线/实时分析与机器学习应用需求,助力跨境电商企业实现数据敏捷、高效分析,赋能业务营销增长与运营创新。 https://www.wangsu.com/product/219