餐饮数据分析的10大场景包括门店运营总体数据、营业绩效、客流、店铺、物料库存、菜品销售、市别、渠道、会员和费用分析。通过实时掌握关键指标，企业可以制定更有效的营销策略，提升盈利能力。
餐饮数据分析
。九数云今天给大家带来
的10大场景！
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一、门店运营总体数据分析
在餐饮行业中，老板或管理者需要仔细分析每天门店的销售数据，包括
营业收入、客流量、客单价和有效会员营收
等指标。这些数据可以更好地帮助老板或管理者了解市场需求，调整运营策略。
门店餐饮数据分析的关键指标有：
营业收入
客流量
有效会员数营收
当日新增会员
客单价：客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。
客单价=商品平均单价x每位顾客平均购买商品个数
环比增长率=（本期数-上期数）/上期数×100%
二、营业绩效分析
营业绩效分析看板可以帮助餐饮企业了解业务运营情况，及时发现和解决潜在问题，提高工作效率。
对于营业绩效，我们采用
客单价、营收、毛利、上座率
来衡量，其越高说明当天的营业收入越好：
营业绩效分析的关键指标有：
营收数据
客单价
毛利=实际销售额－成本
上座率
=来店人数÷总餐位数
100%
三、营业客流分析
在餐饮行业，评估客流量通常会使用
上座率和翻台率
四、营业店铺分析
对于餐饮店内的优化，包括人员数量、店面大小等，我们可以采用
坪效、人效
等餐饮数据指标来衡量，控制其在一个合理的范围内是节约人力、物力成本最有效的方法。
人效：
即平均每人每天创造的业绩。高人效意味着企业能够更好地利用其人力资源，提高员工的工作效率，从而降低成本并提高盈利能力。
坪效：指终端卖场1平米的效率，一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。
坪效=销售金额/门店营业面积（不包含仓库面积）
五、关键物料库存分析
关键物料库存分析的关键餐饮数据指标有：
采购在途
已有库存
毛利率
六、菜品销售分析
在餐饮店铺的经营中，线上营销是不可或缺的一部分。通过统计堂食/外卖的营收及总营收，可以帮助我们确定饭店的市场定位，并避免因市场变动导致业绩出现大幅波动。此外，菜品销售分析可以帮助企业了解消费者的购买行为和喜好，发现哪些菜品更受欢迎，哪些菜品需要改进，从而优化菜单，制定更加符合市场需求的销售策略。
菜品销售分析的关键数据指标有：
堂食营收
外卖营收
七、销售市别分析
八、销售渠道分析
此外，不同渠道平台的维护需要不同成本，企业可以通过图表明确哪些平台的投入/产出比较高，从而有针对性地加大宣传投入。
九、门店会员分析
门店会员分析由门店拉新趋势和会员消费趋势构成，包含会员的购买行为、偏好和消费金额数据。企业可以更全面地了解自己的目标客户，并掌握他们的需求和反馈，帮助企业优化产品设计，制定更具针对性的营销策略：
门店会员分析的关键餐饮数据指标有：
消费会员数
新增会员数
会员消费金额
会员消费占比
十、门店费用分析
通过九数云的餐饮数据分析与门店运营分析，企业可以实时掌握餐厅的运营数据，包括营业绩效、营业客流、菜品情况等关键指标。借助这些数据，企业可以深度了解店铺的运营状况，并据此制定有针对性的营销策略和调整方案，从而有效提升餐饮企业门店运营的盈利能力。