人工智能(AI)在流行文化中的例子,通常包括一群一心要推翻人类的智能机器人，或者至少是一个华丽的主题公园。具有通用人工智能的感知机器还不存在，且它们可能不会很快存在，所以我们是安全的……暂时。
这并不是在贬低人工智能对我们未来的潜在影响。在最近的一项调查中，超过72%的美国人对未来由机器来完成许多人类的工作表示担忧。此外，长期倡导监管人工智能的科技亿万富翁ElonMusk最近称，人工智能比核武器更危险。尽管存在这些合理的担忧，但我们离生活在《西部世界》还有很长的路要走。
人工智能示例：
不管我们是否意识到，人工智能就在我们身边，且在我们的日常生活中发挥着积极的作用。每当我们打开Facebook的动态消息，进行Google搜索，从Amazon获得产品推荐或在线预订旅行时，人工智能都潜伏在后台。
下面让我们更深入地研究一下这27个人工智能示例，展示该技术在多个行业的广泛应用。
对于“机器人”一词的具体含义，业界领袖仍未能达成一致。机器人专家认为机器人是可以执行任务的可编程机器，但没有人能确切地指出这一定义的终结。
当今由人工智能驱动的机器人，或者至少那些被认为是人工智能的机器，不具备自然的通用智能，但它们能够解决问题，并在有限的能力下“思考”。
从在Tesla的装配线上工作，到教日本学生英语，机器人领域人工智能的例子比比皆是。
所属行业：消费电子、软件、硬件
地点：马萨诸塞州贝德福德
如何使用人工智能：
广受欢迎的Roomba——iRobot的制造商携一款更智能的新型机器人真空吸尘器卷土重来。
Roomba980使用人工智能扫描房间大小，识别障碍物，并记住最有效的清洁路线。自动部署的Roomba还可以根据房间的大小确定需要吸尘的程度，并且无需人工协助清洁地板。
2017年，该公司完成了第一年纯粹以消费者为中心的业务，收入8.839亿美元。自2002年以来，Roomba的出货量已超过1000万部。
所属行业：机器人、人工智能
地点：香港
HansonRobotics正在为商业和消费市场制造具有人工智能的人形机器人。
Hanson创造的Sophia是一个非常先进的社交学习机器人。通过人工智能，Sophia可以有效地使用自然语言进行交流，并使用面部表情来传达类似人类的情感。
在过去的几年里，Sophia已经成为了一个媒体名人，出现在各种脱口秀节目中，包括在《今夜秀》中与JimmyFallon一起令人难忘的亮相。这个机器人甚至接受了沙特阿拉伯的公民身份。
Hanson计划推出像Sophia这样的全系列机器人，他们认为这些机器人“可以立即应用于电影和电视节目中的媒体人物、博物馆和主题公园中的娱乐电子动画，以及大学研究和医疗培训应用”。
行业：机器人，人工智能，硬件
地点：伦敦
Emotech是Olly的创造者，Olly是一个类似于AmazonAlexa或GoogleHome的语音控制人工智能助手，但有一个明显的不同——Olly有不断发展的个性。
Olly的个性来自多种机器学习算法，这些算法可以教会机器人逐渐变得更像其主人。
Olly的能力远远超过了目前语音助手的能力。例如，如果Olly看到你在休息，它可能会询问你是否已经度过了漫长的一天，然后推荐一些你最喜欢的音乐来帮助放松。
事实证明，人工智能正在改变医疗行业的游戏规则，从机器人辅助手术到保护私人记录免受网络犯罪的侵害，人工智能几乎改善了该行业的方方面面。
长期以来，医疗保健一直饱受医疗成本飙升和效率低下的困扰。人工智能正在给这个饱受诟病的行业带来急需的变革。
以下是人工智能如何简化流程并为医疗保健行业开辟创新途径的几个例子。
工业：诊断
地点：纽约
CoveraHealth正在利用协作数据共享和应用临床分析，以减少全球误诊患者的数量。该公司的专有技术利用了一个框架，结合了先进的数据科学和人工智能，对现有的诊断进行排序，为从业人员在做出对患者生活有重大影响的决定时提供更准确的症状数据，减少了错误护理的连锁效应，为医疗行业节省了数千亿美元。
所属行业：个性化健康指导
地点：北卡罗来纳州教堂山
Well可以让人们过上更好的生活，并快速获得所需的医疗指导，从而使他们能够就所接受的护理做出更明智的决定。
Well有一个专有的人工智能驱动的“健康引擎”，可以帮助每个用户进行个性化的健康指导。Well根据用户已有的疾病、持续的健康问题和一般健康知识的差距，指导人们进行正确的健康旅程。该健康引擎结合个人和外部健康数据，根据其他用户体验提供知情建议，同时还提供可在商店兑换的积分，用于完成挑战和支持社区。通过处方支持、疫苗接种建议、推荐的医生访问和具体情况指导，帮助用户进行筛查和问卷调查。
所属行业：健康诊断、机器学习
地点：波士顿
PathAI为病理学家创造人工智能驱动的技术。
该公司的机器学习算法帮助病理学家分析组织样本，并做出更准确的诊断。其目的不仅是提高诊断的准确性，而是提高治疗。PathAI的技术还可以识别最佳的临床试验参与者。
PathAI与Bill&MelindaGatesFoundation和Philips合作，开发了大量的预后测试支持工具，并制定了可持续使用其先进诊断服务的计划。
所属行业：医疗、移动应用
Pager使用人工智能来帮助患有轻微疼痛和疾病的患者。
该公司部署机器学习来分析临床和索赔数据，以发现患者医疗保健治疗中的差距。除了提供医疗建议外，这种类似礼宾的服务还帮助患者安排预约和付款。
Pager应用程序允许任何用户全天候通过短信与护士聊天，通过视频与医生聊天，并根据需要配药。
所属行业：机器学习、医疗保健
地点：旧金山
Atomwise正在使用人工智能和深度学习来促进药物发现。
使用基于卷积神经网络的技术，Atomwise的算法可以“从数以百万计的实验亲和力测量和数以千计的蛋白质结构中提取见解，以预测小分子与蛋白质的结合。”
该公司的人工智能将命中率提高了10,000倍，每天筛查10至2000万种化合物，并为临床试验识别患者的特征。由于能够分析数十亿种化合物，并确定药物发现的领域，这项技术正在迅速加快化学家的工作。
Atomwise正被用于解决当今一些最紧迫的医疗问题，包括Ebola和多发性硬化症。
所属行业：医院、医学研究
MassachusettsGeneralHospital，世界上最古老的医院之一，与计算公司NVIDIA合作，实施人工智能驱动的机器，用于疾病检测、诊断、治疗和管理流程。
这些项目目前正在使用超过100亿张放射学和病理学医学图像进行培训，以促进更快的测试和诊断能力。
该医院最近完成了一项试点系统，使用人工智能对气胸患者进行快速预筛查，通常称为肺衰竭。结果很有希望，因此计划在急诊室实施该技术。
自动驾驶汽车是未来的最终体现。曾经被认为是科幻小说的自动驾驶技术正在慢慢地向无人驾驶的现实。事实上，预计到2040年，将有超过3300万辆自动驾驶汽车上路。我们应该感谢人工智能让我们看到了一项真正的未来技术的突破。
人工智能正在推动自动驾驶汽车行业的未来。这些汽车装载了传感器，不断记录汽车周围发生的一切，并使用人工智能进行正确调整。这些传感器每毫秒捕捉数千个数据点(如汽车速度、道路状况、行人位置、其他交通状况等)，并使用人工智能来帮助解释数据，并据此采取行动——所有这些都在眨眼之间完成。在完全具备自动驾驶能力之前，我们可能还有很长的路要走，但这些公司正在为自动驾驶的未来铺平道路。
所属行业：自动驾驶、共享乘车
地点：加州圣莫尼卡
Motional正在利用与人工智能和机器学习相结合的先进技术，使无人驾驶汽车更安全、可靠和更容易获得。
该公司是汽车技术企业Apertiv和现代汽车集团的合资企业，结合了功能性和前瞻性技术的专长，开发出了适合现在而不是未来的无人驾驶技术。
自2016年以来，Motional将短程和远程LiDAR传感器、雷达、战略摄像机放置和专利技术相结合，已经提供了超过10万次自动驾驶驾驶，同时保持了零故障事故的记录。该公司已经开始与Lyft、Via和CoxAutomotive等主要拼车组织合作，将其技术推向更大的规模，最早将于2021年推出。
所属行业：自动驾驶、汽车制造、人工智能、数据科学
Cruise走在自动驾驶汽车的前沿。该公司的自动驾驶汽车是世界上首批上路的车辆，使用人工智能领路。自动驾驶汽车每天都会收集PB级信息。人工智能利用这一庞大的数据集，不断学习最佳安全措施、驾驶技术、最有效的路线等，从而最终保证骑行者的安全。
Cruise目前正在使用人工智能驱动其的自动驾驶汽车，以及他们的“CruiseOrigin”——一款自动驾驶电动共享汽车。这辆看起来很科幻的车仅在旧金山就行驶了100多万英里，没有发生过一次小事故。
所属行业：自动驾驶、物流、拼车
地点：加州山景城
Waymo是Google的自动驾驶汽车项目。该公司生产各种各样的自动驾驶汽车，旨在满足全国各地司机的需求，包括个人、拼车司机和大型货运公司。
Waymo的车辆已经在10多个州行驶了数百万英里，一路上使用人工智能收集和分析数据。每辆Waymo汽车都使用一套先进的传感器收集数据，并使用人工智能来破译接下来会发生什么。得益于人工智能，Waymo汽车可以分析情况，并对最佳下一步行动做出安全预测，而无需人类与方向盘互动。
WaymoOne是该公司的叫车服务，目前在凤凰城地区用于接送乘客并将他们送到目的地——当然，所有这些都是自动的。同时，WaymoVia专注于自动驾驶汽车的长途物流和最后一英里配送。
所属行业：激光雷达、自动驾驶汽车
地点：加州帕洛阿尔托
人工智能和金融行业是天作之合。金融部门依靠准确性、实时报告和处理大量定量数据来做出决策，这些都是智能机器擅长的领域。
随着业界注意到人工智能的效率和准确性，其正在迅速将自动化、聊天机器人、自适应智能、算法交易和机器学习应用到金融流程中。
2018年最大的金融趋势之一是机器人顾问，一种自动化的投资组合经理。
以下是人工智能如何改变金融行业的几个例子。
所属行业：金融科技、影响投资
Betterment是一个自动化金融投资平台，也是机器人顾问技术的先驱。其使用AI来了解投资者，并根据投资者的财务计划建立个性化档案。
Betterment的机器人顾问使用算法来自动执行税收损失收集、交易、交易和投资组合管理，所有这些任务过去都需要大量人力和专业知识。
Betterment管理着价值100亿美元的资产，截至去年为250,000名客户提供服务。
所属行业：金融科技、搜索引擎
AlphaSense创建了一个人工智能驱动的金融搜索引擎，以帮助投资公司获得信息优势。
行业影响:根据该公司的网站，有超过800家金融公司使用AlphaSense，其中包括一些《财富》500强公司。
行业：对冲基金、人工智能、区块链
Numerai是一家由人工智能驱动的对冲基金，使用来自世界各地数千名数据科学家的众包机器学习。
该公司向其数据科学家社区发布了抽象的财务数据，所有人都在使用不同的机器学习模型来预测股市。
这些模型在每周举行的锦标赛中互相竞争，创造者们争夺该公司的加密货币Numeraire(NMR)。最准确的预测会出现在排行榜的首位，并获得更多代币。
但Numerai并不是真的奖励赢家和输家。比赛只是收集更多模型的一种方式。该公司的真正突破在于它如何将所有不同的方法综合成一个“元模型”。
“元模型”中模型的多样性创造了投资组合的多样性，降低了风险，并产生了更高的回报。简而言之，发挥作用的算法越多越好。
行业影响：该公司对基金的构成、客户和业绩都是最高机密，但有超过3.5万名数据科学家为其平台做出贡献，并已支付了价值约1500万美元的加密货币。
人工智能正在成为旅游和交通运输行业的大趋势。从安排出行到建议下班回家的最有效路线，人工智能正在让出行变得更容易。
旅游公司尤其利用无处不在的智能手机。超过70%的用户称，他们通过手机预订行程、查看旅游提示，并研究当地地标建筑和餐厅。三分之一的人表示，他们曾使用虚拟旅行助手来计划即将到来的旅行。
例如，告诉旅行聊天机器人您想去巴黎可能会产生自然语言响应，根据从对话中挑选出的用户偏好，建议航班、酒店和光之城的活动。
以下是一些人工智能在旅游和交通运输行业的应用实例。
所属行业：旅游、手机App
地点：波士顿,蒙特利尔
Hopper利用人工智能来预测用户什么时候可以预订最低价格的机票、酒店、汽车和度假屋租赁。该公司的人工智能会扫描数百个预订，并向他们提供最新的价格。但是，这个人工智能还有很多东西。
所属行业：搜索引擎、人工智能、IT、视频流媒体
Google在很多领域都使用了人工智能，但这项技术在GoogleMaps上的具体应用让我们的通勤变得更容易。
借助人工智能地图技术，这家搜索巨头的技术可以扫描道路信息，并使用算法来确定最佳路线，无论是步行还是乘坐汽车、自行车、公共汽车或火车。
在不久的将来，Google计划通过实现语音助手和实时创建增强现实地图来进一步推进地图应用中的人工智能。
除了每天帮助数百万用户找到路外，广受欢迎的拼车服务Lyft还使用GoogleMaps为司机构建了导航功能。
所属行业：手机App、旅游
来自Concur的Hipmunk通过Airbnb提供机票、酒店、短途旅行甚至度假租赁的预订价格。该公司于2015年推出的“HelloHipmunk”是一款由人工智能驱动的旅行助手。
用户可以在Facebook、Slack或Skype上与机器人聊天、预订机票，并根据主题和兴趣寻找度假想法。旅行者还可以在讨论潜在旅行计划的电子邮件中复制“HelloHipmunk”，机器人将提供旅行建议。此外，虚拟助手还会扫描你的日历，以了解即将发生的事件，并开始组织未来的旅行。
“HelloHipmunk”是最早的旅行聊天机器人之一，在推出两年多后仍然很受欢迎。总体而言，虚拟助手行业发展迅速，预计到2021年总收入将达到158亿美元。
社交媒体在Twitter、Facebook和Snapchat等平台上，拥有超过27.7亿的活跃用户档案。因此社交媒体一直在为用户个性化和培养有价值的体验而奋斗。
人工智能可能成就或破坏这个行业的未来。
人工智能凭借其组织海量数据、识别图像、引入聊天机器人和预测文化变化的能力，对于一个拥有数十亿用户、年收入约450亿美元的行业来说非常有价值。
此外，在一个面临实时监管假新闻、仇恨言论和其他不良行为者的压力的行业中，先进的机器学习可能会被证明至关重要。
以下是一些游戏中一些知名人士如何使用人工智能的例子。
行业：社交媒体
地点：加利福尼亚州门洛帕克
该公司的人工智能团队最近通过使用数十亿带有标签的Instagram公开照片，训练了一个图像识别模型，准确率达到85%。该方法是计算机视觉建模的一个重大突破。
Facebook已经在使用人工智能和人类审核相结合的方法来对抗垃圾邮件和滥用行为。随着在图像识别方面的突破和对人工智能研究的加倍投入，Facebook正依靠人工智能来帮助监管这个世界上最大的媒体平台。
工业：社交媒体
此外，Twitter还使用人工智能来监控和分类基于主题的视频源。该公司的图像裁剪工具还使用人工智能来确定如何裁剪图像，以聚焦最有趣的部分。
Twitter的人工智能最近被用于识别推文中的仇恨言论和恐怖主义语言。2017年上半年，该公司发现并封禁了30万个与恐怖分子有关的账户，其中95%是由非人类人工智能机器发现的。
所属行业：软件，通讯，协作工具
Slack的人工智能使用一种名为“工作图”的数据结构，来收集有关每家公司及其员工如何使用工具，并相互交互的信息。
除了“Highlights”，Slack的搜索还利用人工智能，通过分析谁在谈论什么、在哪里谈论什么，帮助用户定位知识专家以及可以联系到他们的渠道。
你是否曾经浏览过一个网站，却发现刚好在另一个网站上看到的衬衫的图片再次弹出这是因为人工智能。
将机器学习应用到电子商务过程中，使公司能够与客户建立个人关系。人工智能驱动的算法使用户体验个性化，增加销售额，并建立忠诚和持久的关系。
公司使用人工智能来部署聊天机器人、预测购买和收集数据，以创造更以客户为中心的电子商务体验。
以下是一些主要的电子商务领导者如何使用人工智能来提高销售和忠诚度。
所属行业：人工智能、自然语言处理、软件
地点：完全远程
所属行业：电商、媒体、食品等
地点：西雅图
Amazon是电商人工智能之王。无论是该公司推荐购买哪种产品，还是负责抓取、分类和运输产品的仓库机器人，还是为网站提供动力的网络服务，Amazon几乎在其流程的每一步都采用了人工智能。
2014年，该公司推出了人工智能语音助手Alexa。受到《星际迷航》中的计算机的启发，Alexa迎来了一波强大的、由对话驱动的虚拟助手。
Amazon实际上是在人工智能上重建了自己的业务，推出了大量人工智能项目。简单地说，如果过去五年内有在Amazon上做过任何事情，一个算法就能查到。
所属行业：人工智能、电子商务、自然语言处理
地点：特拉维夫,以色列
与人类相似的深度学习和对零售行业的理解相结合，有助于将客户与他们真正需要的东西联系起来。
Twiggle声称，一个每月有200万访问者的网站可能会因为糟糕的搜索而失去多达266600名客户。对于使用其搜索的客户，该公司宣称其“加入购物车”的次数增加了9%，点击率增加了12%。
营销人员将越来越多的预算分配给人工智能的实施，因为机器学习在成功管理营销活动方面有数十种用途。
预算增加的另一个原因是什么人工智能驱动的工具现已广泛应用于中小型企业。
这里有一个人工智能在市场营销中的例子。
工业：营销自动化
Drift使用聊天机器人、机器学习和自然语言处理来帮助企业预订更多的会议、帮助客户解决产品问题，并提高销售周期的效率。
这项技术尤其擅长将传统上耗时的营销任务自动化。例如，一旦客户使用Drift登陆网站，聊天机器人就会弹出，提出问题。如果他们是潜在客户，则会自动将他们放入活动中。此外，该公司的“Drift助手”可以自动回复电子邮件、寻找线索和更新联系信息。
Toast和Zenefits等公司正在使用Drift在几分钟内而不是几天内完成高质量的销售任务。目前，超过10万家企业都在使用Drift。