通过分析客户的消费习惯、喜好、行为模式，酒店可以更精准地满足客户的个性化需求，提供优质的个性化服务，提升客户满意度和忠诚度；通过分析销售、房间占用率等数据，酒店可优化价格策略、预订策略，提高房间利用率，最大化收益；通过分析客户的反馈和在线评价数据，可以及时发现服务的不足，改进服务质量，提高客户满意度；通过构建用户画像，酒店可以精确地定位目标客户，实施精准营销，提升营销效果和回报率；通过大数据分析和挖掘，酒店可预测未来的客户需求、市场趋势，制定有效的营销策略和业务发展策略。
数据在酒店数智化转型中发挥着关键的支撑作用。通过数据的分析和应用，酒店可以实现个性化的服务、优化运营管理、精准市场营销和提升用户体验，从而提高企业的核心竞争力和盈利能力。
企业只有足够重视“数据”的作用，加强数据的收集、治理、分析和应用，实现用户端与供给端全要素、全场景、全生命周期的数据智能，塑造数据创新驱动的竞争力，才能在新时代的浪潮中屹立不倒，生生不息。
酒店行业独有的数据特性
不少企业已经将数据上升到了战略层面，而酒店行业在数据应用方面，则面临更加严峻的挑战：
一、紧密相连的业务vs独立建设的系统
住前数据即用户入住前的选择行为数据，例如在百度等搜索引擎上的搜索行为，在OTA上的搜索、浏览、预订行为等，这些数据反映整个市场需求和用户偏好；
住中数据即酒店在用户入住过程中形成的数据，例如酒店PMS系统中的经营数据、来自于TMC、OTA的订单数据等，这些数据反映酒店的当前及历史经营状况；
住后数据即用户住后的反馈数据，例如用户点评、调查问卷等，反映酒店的产品及服务的价值。
然而，这些数据多数仍处于割裂状态，分散在各个应用系统以及渠道，无法及时共享，难以做到用数据驱动决策。
二、数据的应用程度vs业务创新及管理变革
尽管越来越多的酒店开始尝试利用数据进行决策，引入了数据分析、管理的平台工具，但大多数酒店对数据的应用仍然停留在展现级，主要依赖数据展现，如看板和报表，而并未进行深入的数据分析和挖掘，数据价值未被充分释放。
尽管酒店可以通过各种渠道收集到大量客户数据，但这些数据往往仅被用于制作扁平的统计报表，如入住率、客房利用率、酒店营收等。
报表虽然可以帮助酒店了解一些基本的运营情况，但无法提供深入的洞察，如入住率下降归因分析、提升盈利的行为建议、客户的消费习惯、喜好等。
不足以支撑酒店经营影响因素洞察，无法在管理上提供精细化的决策支持，也限制了酒店产品和服务的优化与创新。
三、数据质vs精细化运营需求
导致产品和服务与市场需求脱节，和原有细分市场客源的匹配度差距逐渐拉大，最终影响酒店的竞争力和盈利能力。
引入先进的方法和工具提升数据价值，建立数据渠道的决策制，才能充分利用数据来支撑精细化运营，改善酒店收益、实现精准营销、提升核心竞争力。
用友“2种形态+5级宝塔”数据服务模型，驱动业务持续创新
用友定义数据驱动为2种形态+5级宝塔，其中，两种形态分别是dSaaS数据应用服务和DaaS数据即服务。
它们的核心都是将数据用于解决实际问题，优化业务流程或支持决策。
DaaS主要提供数据本身，可以是原始数据或已经加工后的指标和标签，企业得到数据后可根据自身的需求进行后续的分析挖掘和应用。
除了数据，dSaaS还提供了数据分析、可视化、决策支持等应用。通过数据+解决方案+工具+模型+分析，帮助酒店最大程度挖掘数据价值，探索应用场景，成为数据和技术驱动的科技型服务企业。
五级宝塔模型即为企业提供五级全面数据服务：
第一层是展现服务，比如各种报表报告；第二层是分析服务，比如经营分析、成本分析等；第三层是控制服务，比如风险预警；第四层是决策服务，比如智能定价；第五层是创新服务，比如基于消费数据反馈对产品进行优化和创新。
以YonGPT企业大模型为支撑，通过用友iuap数据中台对酒店企业的人、财、经营、营销、资产、供应链等多元业务数据进行汇聚和治理，并围绕核心业务线的经营、管理、会员、运营等重要指标构建分析体系，利用智能中台的模型算法库训练、构建的酒店行业模型因子，为酒店企业提供5层全面数据服务，深入洞察企业运营、识别潜在的业务风险和机会，并提供智能化的解决方案，从而提高经营决策水平和业务运营效率。
分析层：数据服务深入挖掘数据，进行更加深入的数据分析。
通过数据分析工具，酒店企业用户可以进行更复杂的数据分析，例如经营分析、客源结构分析、订单渠道分析或趋势分析等，以获取更深层次的洞察和理解。用户可以逐步探索数据，并发现隐藏在数据背后的模式和关联。
数据分析工具可以与实时数据集成，通过设置阈值和规则，自动检测异常情况并提供告警，帮助企业及时采取措施，规避风险。
决策层：数据服务用于辅助酒店高级管理层做出战略性决策。包括使用数据分析和预测模型来支持决策制定，例如智能定价、精准获客、智能推荐、市场趋势预测等。通过数、智工具，整合历史数据和市场情报，为酒店决策者提供可靠的决策依据。
更懂企业的数据中台，为酒店行业提供一站式数据底座
用友所提供的数据服务，扎根于用友iuap数据中台的核心能力。用友构建的数据中台不是简单的一套软件系统或者标准化产品,更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、场景应用的运作机制。
用友iuap数据中台以全域数据应用为目标，以各种数据管理理论为依据，以云原生、微服务、大数据和人工智能等数据加工处理技术为基础，提供酒店企业全域数据治理、数据采集、数据建模、计算加工、资产的构建和共享、数据分析挖掘等能力，支撑酒店企业在指标管理、分析展现、决策支持、知识发现、人工智能等数据驱动的各种场景应用，帮助酒店企业沉淀数据资产，发挥数据价值，同时能够轻松驾驭新技术，实现解耦开放、自主可控、柔性扩展、架构领先的数据底座。
对于酒店行业来说，各个酒店企业的数智化成熟度参差不齐，很多传统酒店企业并没有那么多的数据，所以对数据中台的使用只停留在展现层，只需要报表和分析；但是中大型酒店就需要更多的数据，并对这些数据进行深入的分析，来支撑企业的管理决策；而行业领军级的酒店则需要在数据服务层有深入的应用，比如数据治理和数据智能，用于赋能企业的业务和管理决策，使其一直处于行业领头羊的位置。
基于此，用友将数据中台打造成为产品的组合，它所形成的能力从低到高，可以为各种成熟度的企业提供服务。这也是用友iuap数据中台的一个先进之处：并不预设企业的形态，会根据其需求的特征，来提供与之匹配的数据服务方案。
基于统一模型的数据分析，快速构建企业专属数据应用服务
随着用友iuap平台技术与数据能力的升级与创新，用友建设全面数据服务能力的战略主张也逐渐呈现出来，而这恰是用友更为强调数据中台能力的使然。
很多酒店企业在信息化过程中积累了大量数据，引入了先进的工具，然而在数据应用上仍然面临困境。比如不同数据分别可以发挥什么作用、如何建立不同业务指标、如何将指标生成模型、如何将指标结果更好的呈现给酒店管理者，并为管理者提供决策依据，指导业务发展？酒店想要建立全面的数据应用服务，亟需建立自己的指标体系，完成从展现、分析、控制、决策和创新的进程，通过智能化运营，助力智能化决策。
基于用友BIP领先的平台技术与应用架构、丰富的领域与行业领先实践，推出用友BIP智能分析资产包。用友BIP智能分析资产包作为用友数据应用服务（dSaaS）“统一模型中心”，以敏捷BI为数智底座，数据分析为核心服务，为酒店企业提供基础模型、分析模型、行业模型及可视化模型资产包，持续建设并运营企业经营数据模型和指标模型，让酒店企业快速拥有智能分析领先实践，助力智能化决策，实现智能化运营。
用友对千行百业的数智化管理经验进行提炼和总结，通过大量预配置形成基础模型、分析模型、行业模型、可视化模型四层架构，将这些管理经验实现资产化，以更便捷的模式提供给更多酒店企业，为酒店企业构建全面的应用服务与全态的指标体系。
用友BIP全面数据服务能力，驱动酒店企业商业创新
统一酒店企业数据平台，打通各域数据，实现会员、营销、财务、供应链、OTA等核心数据的融合、汇聚及存储。
沉淀酒店数据资产，统一数据标准及统计口径，实现数据全环节统一语言，支撑酒店企业各系统数据交换，分析结果共享，激活酒店数据要素潜能。
从经营、会员、营销、运营等业务视角构建酒店企业价值管控指标体系，全面反映企业经营管理情况，为企业决策者提供科学有效的数据支撑，包括：运营成本管控、精准营销、投资回报评估等。
依托成熟的行业及领域模型，为酒店企业提供开箱即用的数据分析主题包，快速构建酒店企业多维度、穿透式的指标看板，释放数据价值，让数据智能变得更加普惠。
酒店经营管理报告自动生成。自动生成图文并茂的呈现数字报告，可以无缝集成office的图表和表格组件，基于语义模型完成自动内容的生成和取数，周期性洞察业务数据，提升决策效率。
用友以全面综合的数据服务能力，帮助酒店企业构建全新的数据架构，借助平台化的形式、数据化的运营、高阶的分析、算法和模型提供酒店企业数据智能服务，用数据驱动的方式打造酒店商业洞察力，以此驱动企业数字资产价值变现，铺平数智化转型之路。
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