得益于国内对疫情的控制,2020年被疫情影响冲击最大的实体零售行业逐渐回暖,截止21年初,疫情影响已基本消弭,4月16日,国家统计局发布一季度社会消费品零售总额数据,同比大增33.9%约达10.52万亿元,今年一季度的社零总额已经超过2019年同期水平。
此前,据中国连锁经营协会《新冠肺炎疫情对中国连锁餐饮行业的影响调研报告》数据显示,80.3%的企业表示疫情过后将以“做好准备迎接快速开店发展的窗口期”作为重点工作部署。但是企业快速扩张的同时带来了巨大的人才招聘和培养压力,如何通过快速招聘支撑企业扩张战略成为HR亟需解决的问题。
针对连锁零售行业门店分散、发展扩张快、招聘数据统计及管理难等问题,Moka牵手连锁零售企业给出了针对性的数字化、智能化的整合式招聘解决方案,并已见成效。截止目前,Moka招聘系统零售行业解决方案已经帮助麦当劳、斐乐、森马等近百家连锁零售企业建立标准化招聘流程,高效整合多品牌、多门店招聘数据,提高招聘效率。
在Moka新发布的《整合式招聘-连锁零售行业数字化招聘标杆案例》中,收录了麦当劳、TimHortons、达美乐、赫基集团、森马、热风、百草味、DANIELWELLINGTON、亚朵酒店共9家标杆企业案例,涵盖餐饮、服饰、时尚、酒店、新零售等品类,希望能带给连锁零售企业疫后招聘新思路。
麦当劳xMoka——数据分析支撑招聘业务掌控
麦当劳计划以每年约新开500家门店的速度,到2022年底门店数量增加至4500家,随着门店的不断扩张,对人员招聘的压力以及招聘数据统计分析的需求也在逐步加强。
赫基集团xMoka——终端招聘打通3000家门店招聘流程
亚朵xMoka——多维度优化提升招聘效率
亚朵酒店发展速度非常快,对人才的需求量非常大,且有逐年攀升之势。截至2020年9月7日,亚朵开业门店数553家,分布于172个城市,面对这样的增速,传统工作模式必将制约HR的效率及工作价值。
疫情过后的连锁零售行业更加考验门店精细化管理及人员招聘效率,数字化及整合化招聘是所有零售企业未来招聘趋势,想要参考阅读更多完整版案例,可搜索公众号“MokaHRSaaS”回复“零售案例”下载获取。