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文|Smartbi大数据百科2021-06-03阅读次数：5787次浏览
（1）模块化：对企业业务应用系统传统的“巨石式”单体架构进行解耦，形成可以独立创建、修改、互换、互连的更小的业务应用模块，每个业务应用模块代表一项业务能力，称为“微服务”。
（2）平台化：业务应用模块之间进行连接的方式称为应用程序接口（API），API不仅用于连接企业内部的业务能力，还可以将业务能力打包开放给企业外部，使企业业务平台化。
分层级：为了形成整合的用户界面、业务能力及服务、应用系统以及数据视图，将数据从传统系统中解放出来，数据平台横向整合，分为基础设施层、核心业务系统层、数据层、数字化应用层。
（4）需要组织变革支持：实施数据平台需要推进一系列运营模式和技术管理的组织变革。业务运营上要提升平台管理和服务治理的能力，全面融合业务和IT组织。IT组织内，要发展工程能力，重塑人员技能，还要改变传统的IT供应商外包及合作模式。
（1）运维平台主要负责整个大数据平台的任务调度、任务监控、元数据管理、权限管理等，分别由调度系统、任务监控中心、元数据管理系统、权限管理系统等系统组成。
（3）大数据基础平台，在传统的关系数据库时代，这个平台也是企业必须要做的平台，只不过当时叫数据仓库系统，在大数据时代，我称作为大数据仓库基础平台。这部分是整个大数据平台的核心。我们接下来会详细讨论。
（4）大数据门户，是数据成果的集成一体化平台，包含大数据分析平台和数据应用平台。大数据门户作为整个数据部门的窗口，所有数据研究成果都会展现在数据门户中，极大的方便了企业各层级、各职能人员使用数据。我们接下来也将会详细讨论下这部分内容。
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