Excel商务数据分析实验项目

2.熟悉常用电子商务数据工具的使用范围及功能。

3.通过本实训内容,使学生掌握理解转化率

4.熟悉计算机信息技术,合理合法的开展数据收集行为。

5.利用生意参谋获取店铺的流量数据,采集并整理到Excel中。创建饼图分析该店铺各种流量的构成比例,然后创建柱形图分析不同流量的转化率对比数据。

6.提高学生的创新意识和创业精神

7.增强学生学习自信和主动性

(一)网站流量分析(二)店铺流量构成比例分析

(三)关键词分析

(四)假设商品为女装羽绒服,填充物为白鸭绒,其余特征暂时未定,要求利用生意参谋来寻找高质量的长尾词、修饰词,并组成商品标题。

(1)连通Internet的网络环境服务器(Windows2000Server+SP4,SQLServer2000+sp3,j2sdk1.1.4)学生客户端:windows操作系统浏览器IE6.0以上版本

(1)进入淘宝卖家中心,单击“营销中心”中的“生意参谋”按钮。

(2)进入生意参谋界面后,单击“流量”按钮,进入流量总览界面,查看流量概况。

步骤:①设置查看日期和流量入口。

②采集数据。

③整理数据。

④分析流量构成。

⑤流量细分。

⑥转化分析。

(2)采集数据

(3)整理数据将复制的数据粘贴到EXCEL中色表格中,并对数据进行适当的美化。如图所示

(5)流量细分,制作成拼图

按照相同方法创建淘内免费、自主访问和付费流量的三个细分结构拼图。

如图所示:

⑥转化分析。创建柱形图。

转化率对比

实操案例:某电商企业想要了解化妆品行业的市场需求变化,数据分析人员借助360趋势等工具进行采集数据,在搜索框输入行业类目词“化妆品

1、百度指数、360趋势工具采集数据

2、阿里指数生意参谋、八爪鱼、后裔采集器、逐鹿工具箱、店侦探等3、店侦探(1)浏览器器上安装一个如店侦探/看店宝第三方插件查看。

五、实验小结。针对每部操作都要进行分析,总结!提出自己的想法!实验总结(写作的范式)本次实验掌握了流量规模、质量、结构,并了解流量的变化趋势。能对增量市场还是存量市场做出正确的判断.熟练可视化操作。解决了什么问题.比如:采集数据工具使用能力。

审辨式什么思维能力。

1.通过本实验内容,掌握采集行业数据、市场分析、竞店分析、竞品分析、消费者舆情分析、搜索选品、关键词分析、店铺企划、撰写行业研究报告。

2.掌握市场容量分析的思路和方法3.能通过市场趋势分析来把握运营节奏

4.市场容量可视化

要求:单独附上word操作步骤。

(1)判断办公用纸是增量市场还是存量市场

(2)判断朗姆酒是增量市场还是存量市场

(3)市场趋势分析除了判断增量与存量之外,还需要识别行业的淡旺季以及数据拐点,

(1)连通Internet的网络环境服务器浏览器。IE6.0以上版本

任务一:项目实战分析女装连衣裙的市场趋势。

要求:看附件资料的解读文件。有两种方法

方法一步骤(1)进入电商数据化运营实训实战平台首页,在菜单栏中单击“行业分析”

菜单,进入行业大数据页面,如图3-7所示。

(2)在行业分析页面可根据导航选择类目,也可以直接输入名称,选择对

应的目标行业后(此处我们选择的是女装/女士精品),单击“查询”按钮,如图

(3)查询后,可以看到“行业词云(墙)”,结果如图3-9所示。选择“按

成交量排列”,可以观察到连衣裙成交量规模在女装类目下排名第二,属于规模

较大的品类;规模大意味着市场需求旺盛、成功的机会大,与此同时竞争也较大。

图3-9行业词云

(4)在“行业词云(墙)”中单击对应的行业名称(例如连衣裙),在页面

间宽度(一般设置为近两年即可),结果如图3-11所示。观察此按月份查看的连

衣裙成交量趋势图可发现,连衣裙市场每年有两个旺季,其中夏季是大旺季,冬

季是小旺季。以夏季为例,对应到市场趋势的四个不同阶段,可分析市场趋势为:

2月份是导入期,2-4月份是上升期,5月份是爆发期,7月份开始是衰退期。

任务二:打开源数据1-1表,2018-2020上半年交易金额提供数据完成如同所示效果图,判断睡衣是增量市场还是存量市场。

任务三EXCE中使用数据透视表的功能同坏比増长。基于源数据计算行业的同比和环比。(源数据见表3-1源数据市场分析数据)步骤一:成交金额环比同比增幅计算。做成一个截图完成操作步骤。

解读:趋势分析中使用同比和环比属于指标法,通过同比和环比两个度量可以掌握趋势的变化情况。其中,环比看的是小趋势,同比看的是大趋势,基于这两个度量可以掌握商业变化的趋势。

步骤二:创建数据透视表,数据透视字段设置如图9所示,【行】设置为“月份”字段,【值】设置为“成交金额”字段,且反复拖曳3次,直到【值】中显示3个成交金额为止。【行】默认会显示年、季度和月份3个字段,将季度从【行】中移除。

如图10所示,设置好字段后展开数据透视表的行标签,可以观察

到数据透视表。

计算环比,如图11所示,在【求和项:成交金额2】处单击鼠标右键,在弹出的菜单中选择“差异百分比”,在弹出的菜单中【基本字段】设置为“月份”,【基本项】设置为“(上一个)”。

把字段名称修改为“环比增幅”,如图12所示。

图11

计算同比,如图13所示,在【求和项:成交金额3】处单击鼠标右键,在弹出的菜单中选择“差异百分比”,在弹出的菜单中【基本字段】设置为“年”,【基本项】设置为“(上一个)”。

把字段名称修改为“同比增幅”,如图14所示

至此,同比、环比就计算完毕了,数据透视表计算的机制是每年的1月不计算环比增幅,除第一年之外其余年份的1月计算同比增幅

图13图14

4.组合图创建与设置

在完成同比、环比的计算后,数据透视表的数据有两个量纲,一个是金额,一个是百分比,这种情况如果直接作图,小量纲的数据将无法阅读,如图15所示。

图15

要在一张图中直观地展示所有数据,可使用组合图的功能,如图16所示,单击【创建自定义组合图】选项

图16

在阿里指数的首页单击【行业大盘】后,如图17所示,选择【我是1688供应商】,并选择相应分类即可查看阿里指数趋势图。

设置好的效果如图18所示,柱形图对应左纵轴,折线图对应右纵轴。

实验总结(写作的范式)本次实验掌握了市场分析的思路和方法,能对增量市场还是存量市场做出正确的判断。理解趋势分析中使用同比和环比对数据做分析,熟练可视化操作。解决了什么问题、解决能力和审辨式什么思维能力。

1.掌握分析市场竞争的方法

2.掌握分析市场竞争趋势的方法

3.掌握计算市场集中度的方法

4.实操进行市场竞争分析

5.实操计算市场集中度

任务一:市场容量可视化操作市场容量指标:销售额、流量、销售件数等在分析市场容量的场景中,最终可呈现的可视化对象有饼图、环形图、柱形图、树状图等。

汇总市场数据使用的是统计分组法,可以帮助企业快速发现数据的特征。

解读:统计分组法(表格详见附件3-1源数据市场容量汇总)

采集路径【生意参谋】-【市场】-【行业大盘】,使用Excel汇总数据研究市场规模。

步骤:第一步:创建数据透视表

选中Excel中的数据,在【插入】选项卡中单击【数据透视表】

第二步:设置数据透视表。

第三步:分别设置饼图、环形图、柱形图、树状图等。结果截图如图所示。

第四步:设置市场规模打开表3-2源数据市场分析数据,使用Excel汇总数据研究市场规模,设置折线图,观察数据的变化趋势,结果如图所示:

第五步:计算同比和环比增长

打开表3-2源数据市场分析数据,详见Excel工作表中的”同比环比源增长表”

第六步:组合图创建与设置效果如图所示

任务三、分析市场竞争和竞争趋势(这个操作需要借助实验平台)

步骤一:市场竞争度实操分析

例:分析女装连衣裙的市场竞争度。

(1)进入电商数据化运营实训实战平台首页,在菜单栏中单击“行业分析”

菜单,进入行业大数据页面,如图3-12所示。

图3-12电商数据化运营实训实战平台首页

(2)在行业分析页面可根据导航选择类目,如图3-13所示,也可以直接输

入名称,选择对应的目标行业后,单击“查询”按钮。图3-13行业选择或查询

(3)查询后,如图3-14所示,可以看到行业词云(墙)。在行业词云(墙)

中单击对应的类目名称(例如连衣裙),选择按高质量宝贝排列(高质量宝贝是

(4)高质量宝贝数越小说明销量相对就越集中,高质量宝贝数越大说明销

量相对越分散。如图3-15所示,可看到近几年的高质量宝贝数的趋势,从图中

可以看出2014年为数据拐点,在这之后连衣裙销量趋于集中趋势

,原因是2012-2014大量的商家涌入这个行业,2015年后开始脱淘;此外,连衣裙是大类

目,对于政策的反应会更加敏感,阿里将流量切给天猫重点扶持天猫的策略也可

能是导致数据趋势的原因之一。

图3-15行业高质宝贝数趋势

任务四:计算市场集中度

务背景:竞争是每个行业都存在的,可以说只要存在市场便离不开竞争。

某商家带着自己的品牌进入市场,却发现线上的消费者并不认可自己的品牌,原

因是线上市场的消费者心智已经被其他品牌占据。因此在决定是否进入某行业之

前要先了解市场的竞争情况,谋定而后动。

赫芬达尔是指市场上所有企业的市场份额的平方和相加的总和、

比如有ABC三个企业,市场占有率分别为60%,30%,10%。那么赫芬达尔指HHI=(60%)2+(30%)2+(10%)2=0.46%HHI.>=0.05市场集中,竞争力大。,那么市场主要集中在前几的企业呢?

我们求指数的导数=1/HHI=2,市场集中在前两个企业。赫芬达尔指数本身就可以判断市场集中度。所以本身就可以判断市场竞争,但是为了了解市场,主要集中在哪个企业?我们求指数的导数。求导数可以看出具体的集中在哪几个企业。

步骤:第一步打开表3-3源数据市场集中度-连衣裙店铺排行榜表格。

第二步月销量和各店铺销量数据总和的百分比

第三步是用SUMSQ算出店铺占比的平方和

第四步、求指数的导数=1/HHI结果如图所示

图3-20Excel中对各店铺销量占比求平方和

再对赫芬达尔指数(0.32,结果如图3-21所示,倒数4.24,约等

于4,说明TOP9店铺的市场集中度为4,最大销量主要集中于4家店铺。

图3-21Excel求集中度页面

完成效果图如下:

(1)连衣裙的高质量宝贝数在女装下排名第一,说明供应情况是十分充分

的,且有供大于求的现象(实训项目1的分析结果中连衣裙的成交量规模排名第

二,高质量宝贝数排名第一;可用成交量规模表示市场需求,用高质量宝贝数表

示市场供应,由此说明供大于求)。

(2)TOP9店铺的集中度为4.24(赫芬达尔指数0.24),说明销量有集中趋

势,竞争较为激烈。

(1)分析非标品行业价格波段的方法

(2)分析标品行业价格波段的方法

(3)价格波段需要收集具有代表性的市场商品数据,商品名称、规格、售价、单价、销量、销售额。

(4)练习分析男士T恤的最佳定价

(5)练习分析遥控飞机的最佳定价

(6)练习分析洗衣液的最佳定价

要点解读:

广义来讲,为满足大工业生产的需求,将已生产的、经使用证明性能良好的机械设备进行定型,并且系列化,称为标品。而根据用户要求,在标品的基础上,生产、改造或定做的产品称为非标品。

狭义上来讲,标品一般是指具有统一的行业标准,且型号可查,每一件型号相同的产品之间的差异极小的产品。一般有官方明显规格型号的产品,款式和外观完全相同的就算是标品,如在淘宝上搜索小米手机、联想计算机、显示器、完美日记口红、家电产品等,消费者一般对此类产品已有足够的了解和认知,会凭借自己的经验去判断它并形成购买欲望。而非标品没有统一的市场标准和明确的规格,只有货号而没有型号可查,相同货号的每一件产品之间都有差异,如衣服、鞋子、木材、生鲜等为非标品,尤其是衣服,款式多样,属于典型的非标品。

任务一:非标品的价格波段分析步骤:以连衣裙为例

###实现步骤:进入电商数据化运营实训实战平台首页,点击“搜索分析”,“APP搜索排行”→如图搜索连衣裙,并且按照销量抓取前10页→系统将自动计算出平均价、最低价和最高价→将抓取的实时信息内容复制到excel表中也可以打开源数据连衣裙搜索数据(按销量)表格→通过折线关系图分析平均价格与页码的关系。选取红色框内的数据建立折线图,→通过折线关系图分析利润与页码的关系。在“平均价”后面插入一列,更名为“利润”,根据公式“利润=(平均价-成本)*平均销量”算出利润这一列的数值,→制作均价利润图。复制一张利润图,将利润图中x轴的“页码”换成与之对应的“平均价”数据,→利润图上单击右键,选择“选择数据”→“编辑”→回到平台中,将数据下载到电脑里,删除一些无用数据→将“30天销售额”再一次拖拽为“值”,并单击右键,进行值字段设置,设置好后在行标签任意一处单击右键—“组合”,步长设置为50→选择“对行和列禁用”,插入空白列,计算“平均销售额”(公式为:平均销售额=近30天销售额/商品数量),然后复制价格区间、

非标品的价格波段分析步骤:以连衣裙为例

步骤二:如图搜索连衣裙,并且按照销量抓取前10页

也可以打开源数据连衣裙搜索数据(按销量)表格

步骤五:通过折线关系图分析平均价格与页码的关系。如图选取红色框内的数据建立折线图,如图所示

由于我们采集的数据是接销量排序的,页码越小代表销量越高,观察平均价和页码的关系图可以发现,前3页的价格与销量有明显的线

如图选取红色框内的数据建立折线图,如图所示

步骤七:制作均价-利润图。复制一张利润图,将利润图中x轴的“页码”换成与之对应的“平均价”数据,在利润图上单击右键,选择“选择数据”——“编辑”,选择如下图红框内(平均价)的数据,如图所示

最后如图

步骤八:回到平台中,将数据下载到电脑里,删除一些无用数据

步骤九:创建数据透视表。如下图所示,按照下图将“销售价最低”拖为行标签,将“30天销量”和“30天销售额”设为值标签。

步骤十:将“30天销售额”再一次拖拽为“值”,并单击右键,进行值字段设置,如图设置

设置好后在行标签任意一处单击右键——“组合”,步长设置为50

注意:把源数据表格里面最后两行数据删除。才能进行组合操作。

步骤十一:选择“对行和列禁用”,插入空白列,计算“平均销售额”(公式为:平均销售额=近30天销售额/商品数量),然后复制价格区间、

步骤十二:全选,插入折线图

任务二:标品的价格波段分析步骤:以牛肉酱为例

###实现步骤:宝贝标题后增加一个重量规格列→提取关键词→先填写几列,按CTRL+E实现整列的填充→选中“重量规格”列→点击“数据”→“分列”,选择按“分隔符号*”进行数据拆分→选中“重量规格”→开始菜单中找到“查找和选择”-“替换”,将所有的g替换为空白→在“瓶数”,增加一列“总质量”;根据公式“总质量=重量规格*瓶数”算出;并填充此列→对数据进行清洗→选择“瓶数”,取消勾选null→将“空白值”清除之后,点击“关闭并上载”→选中区域,单击鼠标右键,点击“刷新”→点击“表格工具设计”—“转换为区域”→在总质量后增加一列“500g单价”列,按照公式“500g单价=(销售价最低/总重量)*500”,下拉填充→建立数据透视表→设置“单元格格式”,右键—“组合”。

选中“重量规格”,在开始菜单中找到“查找和选择”——“替换”,将所有的g替换为空白

步骤三:在瓶数后增加一列总质量,根据公式“总质量=重量规格*瓶数”算出并填充此列

对数据进行清洗

选择瓶数,取消勾选null

将空白值清除之后,点击“关闭并上载”

可能会出现如图省略号的形式

选中区域,单击鼠标右键,点击“刷新”即可

但这时候的数据无法编辑,再点击“表格工具设计”——“转换为区域”

点击确定,就可以对数据进行编辑了

在总质量后增加一列“500g单价”列,按照公式“500g单价=(销售价最低/总重量)*500”,下拉填充

任务四:竞店分析

1、6-7人一组,然后进行团队成员的分工。按照企业的岗位能力来匹配,数据运营专员1名,电商文案设计1名,客户1名,视觉设计1名,运营推广1名,

2、掌握分析人群画像市场细分方法

3、掌握分析竞店的品类布局

4、实操分析行业竞争分析

要求:参考以下具体的表格做出实战案例。以excel表格附件的形式完成。单独附上提交文件。

1、利用生意参谋添加竞争品牌,并重点分析品牌指标、查看品牌热销商品、分析竞店、分析类目、分析价格,以及分析人群画像等。

2、掌握竟品分析,熟悉市场分析思路、流程、内容、工具。3、标品与非标品标品一般是指具有统一的行业标准,且型号可查,每一件型号相同的产品之

间的差异极小,比如手机、电脑、显示器等为标品。

非标品指没有型号可查,只有货号,而相同货号的每一件产品之间的差异不

等,比如衣服、木材、生鲜等为非标品。

4、非标品的价格波段分析

业务背景:某商家花费了大力气准备好了产品,在上线后发现并没有达到自

己的预期,市场容量也没有问题,就是做不起来,后来发现竞品的价格都是自己

的1/2,因此定价十分重要,正确的市场也需要正确的定价。

5、分析结论与决策

6、标品的价格波段分析

提出问题:比如服装行业可基于性别分为女性市场和男性市场;基于年龄可以分为婴幼儿市场、儿童市场、青少年市场、青中年市场和中老年市场;基于职业可分为学生市场、白领市场(OL)、工人市场(工服)、家庭主妇市场(围裙)、表演者市场(演出服)等。

在淘宝生意参谋中基于人群提供的数据有性别(男、女)、年龄(18~24、25~29、30~34、35~39、40~49、≥50)、职业(公司资源、个体经营/服务人员、教职工、医务人员、学生、公务员、金融从业者、工人、媒体从业者、科研人员等)。

分析问题:基于人群的市场细分重点在于研究该人群的需求有没有被满足,以及该细分市场是否已经有了龙头企业。

例:观察中国人口结构数据(采集自国家统计局)以及淘宝网18-34岁的职场女性是石斛/枫斗市场的消费主体人群数据。步骤一:打开源数据表5.1后,显示共3个字段,【年龄】是维度,【男】和【女】是度量(如下图),分别指具体年龄和性别的人口数量,数据需要经过统计分组处理成年龄段的形式。

步骤二:需要在G1处建立字典表,建立6个和生意参谋对应的年龄段组。

解读:不能使用数据透视表的组合方法(数据透视表的组间步长必须一致),此时选择VLOOKUP函数,可简单地解决这个需求。

解读:=VLOOKUP(要查找的项、要查找位置、包含要返回的值的单元格区域中的列号、返回近似或精确匹配-指示为1/TRUE或0/FALSE)。当需要按行查找表格或区域时例如,按部件号查找汽车部件的价格,或根据员工ID查找员工姓名。

(可选)如果需要返回值的近似匹配,可以指定TRUE;如果需要返回值的精确匹配,则指定FALSE。如果没有指定任何内容,默认值将始终为TRUE或近似匹配。

步骤三:在D2单元格键入公式“=VLOOKUP(A2,$G$2:$H$8,2,TRUE)”,公式向下填充,并将D1命名为“年龄段”。注意字典引用时必须使用绝对引用符号“$”,表示固定引用,可以用快捷键f4不会随着填充或者剪切而改变引用范围。

步骤四:选中数据集并插入数据透视表,在【插入】选项卡中选择【数据透视表】选项创建数据透视表时检查所选的区域是否正确。

步骤五:创建数据透视表后,设置数据透视表字段,【行】设置字段为“年龄段”,【值】设置字段为“男”和“女”。把三列数据重新复制到单元格中,通过剪切数据进行排序,选中如图区域插入柱形图

数据结果如图所示:

步骤六:在G19列输入字段:年龄段占比计算

在G19列出输入=E18/$E$24+G19/$F$24,效果如下

任务二:竞品分析

[金山文档]多功能G型枕的种类表格.xlsx

任务三、分析竞争对手的方法一.使用生意参谋分析竞争对手

生意参谋是商家统一数据产品平台,提供强大的“竞争”功能。进入生意参谋后,单击顶部导航栏中的“竞争”版块即可进行分析。下面介绍如何利用该功能来配置竞争对手,并如何对竞店、竞品和竞争品牌进行分析

步骤1:配置竞争对手

分析竞争对手前,首先需要找到竞争对手并将其添加到生意参谋中,这样才能实时观察对手的各方面数据。在生意参谋的“竞争”版块下,单击左侧导航栏中的“监控店铺”,然后单击右上角的“竞争配置”超链接,进入竞店配置的界面,此时“监控店铺列表”区域显示添加的竞争对手,单击相应的“更改”超链接可重新选择竞争对手,单击取消”超链接可删除该竞争对手。

步骤2.竞店分析

利用“竞店识别”功能查看所有竞店情况。单击左侧导航栏中的“竞店识别”,此时将以四象限图的形式显示最近30天配置的所有流失竞店情。处在“高流失、高销量”象限的竞店是最大的竞争对手,处在“低流失、低销量”象限的竞店还不足以构成严重的威胁。

关键指标对比|提供有交易指数、流量指数、搜索人气、收藏人气、加购人气等重点指标进行实时对比。

步骤4.竟争品牌分析

二.使用店侦探分析竞争对手

店侦探是一款专门用于监控竞争对手的工具,它可以分析竞店、竞品,展现关键字等,对分析竞争对手数据有很大帮助。

预测热销产品:从顾客喜好、产品创新、价位、品牌、卖点、客单价,怎么寻找热销替代产品。

1.通过本实验内容,提供产品开发方案参考

2.应用选品分析的思路和方法来选品3.实战产品开发考虑的因素,解决产品运营节奏。

4.实操新品选品方法。

要求:单独写一篇500字左右的小论文,除了实验报告

公司是一家集设计、研发、生产、销售于一体的运动服饰新

型品牌公司。优势:有设计研发团队,自有工厂,有资金实

力。现想通过数据分析,找到相对容易的市场切入点,精确

定位产品,精细化运作,在细分市场下占据一席之地,开发新产品。

跟据本周的上课内容和题目给定的要求,写一篇如何选品的方案。

跟据本周的上课内容和自选题目或是给定的题目的要求,写一篇如何选品的方案小论文,从以下方面去构思。

字数:500字左右。结合拼多多,天猫,跨境平台。网易严选app

题目:智能机器人、足力键老人鞋,网红产品品的方案思路

思路一:非标品类目选品的方法和标品选品的方法。

思路二:产品开发的考虑的因素维度思路三:选品的要点

确定店铺的定位,选择细分市场,入群画像,运营节奏,产品卖点挖掘

思路三:店铺选品+市场选择

思路四:考虑优势--选择大市场竞争

有资金实力雄厚的团队

有分工明确的专业组织

3.有可靠的供应链有产品的价格等优势

资金等优势

思路五:选择细分市场

电冰箱分为家用的有酒店专门的有车载的冰箱,细分市场竞争力相对弱,竞争较为补充分,需要专业一化。

我们一般选品是根据一般都是根据市场来看的,

市场是第一:来看同行是否上了新款,要是上了新款,然后再找同款

,看这个产品在怎么样最近卖的怎么样,还是卖的不错就是要着手准备好,市场调查等数据统计,

第二个市场。我们一般就是和厂家把也是会经常联系,说最近市面上什么东西卖的好呀,

第三个市场就是根据别的平台来,之前的都是根据拼多多这个平台来,我们也是会在淘宝呀抖音来看同行,最近有没有上新款或者有新的款式呀等,

然后就是因为我们这个茶桌也是有专利款的,这种我们一般是让他先在我们主推款中,掺杂一些sku来卖这个看市场的效果要是好的话,就做一个新的链接,然后主推他,我们相对来说大部分都是参照同行,因为你最好的老师或者能赚钱的产品就是同行,

思路六:无可选择细分市场则走差异化路线

包装差异化

3.外观差异化

4.附加值差异化(比如想海底捞的服务,个性化设计呀,定制化包装,刻字,礼盒等)差异化需要倡议以及用户潜在需求的发展。

因为拼多多他是一个相对淘宝来说是一个讲究性价比的平台,更加偏向于消费者,他是一个站在消费者的角度思考的,首先要明确你要做什么产品,身边有没有资源呀或者家里面有谁开了厂呀之类,有的这种的资源的话,一般来说我们就是直接找拿成本价格表,然后再去拼多多做数据统计,这个数据统计我们根据拼多多的一个榜单叫做拼多多畅销榜,每个类目他都是有一个这个畅销榜单的,我们可以把每个榜单的1-20名里面的sku进行分析看我们是否能做到他那种价格,要是能做的话就很简单对吧我们等挣钱我们就做,要做不了肯定就换,直接照抄,价格比他低一点,然后报名活动,可能会亏但是相当于请别人刷单一样,

要是没有货源的话可以,可以去找那种蓝海产品,因为这种竞争力小,怎么找蓝海产品呢,平时我们在抖音呀或者是一些夜市呀都是蓝海产品--比如爆米花机呀,或者在抖音最近比较多的加特林泡泡机,想这种突然比较火的产品,一般在阿里巴巴都能找到货源,然后可以联系厂家然后可以去他们厂里面看一下货物呀,谈一下具体的一些细节

THE END
1.湖北:召开业务数据分析研判会议数据分析会议段军霞本报讯(记者郭清君 通讯员段军霞)5月23日,湖北省检察机关首次业务数据分析研判会议在该省检察院召开。会议提出,要加强数据源头治理,各业务部门要大力支持业务数据核查工作,提升数据质量,加强业务分析研判的准确性和针对性。要健全数据分析研判机制,通过健全和完善制度机制来促进业务数据分析工作持续规范开展。关键...https://news.sina.com.cn/o/2019-05-25/doc-ihvhiqay1226203.shtml
2.小红书账号数据分析,三大维度助力从0到1小红书迅速起号图丨千瓜数据-热搜词榜 5.小红书数据分析平台:千瓜-热门话题 小红书平台热点层出不穷,用户的关注点也随之更迭变化。热门话题能为我们提供实时上升变化的平台热门话题数据,在话题量持续增长时,我们需要及时抛出创意,例如美食博主、探店博主、穿搭博主,可以加入“夏日市集、蜜雪冰城、海底捞、多巴胺情绪穿搭”的话题传播...https://caifuhao.eastmoney.com/news/20220719181933076814480
3.海底捞盈利能力分析会计毕业论文.docx1.3 研究内容与方法 1.3.1研究方法本文研究结合文献法,通过文献梳理,了解盈利能力分析相关理论,奠定本文理论基础;结合案例法,对海底捞的盈利能力进行系统分析;结合数据法,围绕海底捞的盈利数据和指标进行系统分析,探讨企业盈利能力的现实、问题,并思考可行解决方案;结合对比法,突出海底捞盈利能力的优势与不足,重点指明不足...https://max.book118.com/html/2021/0616/8103063032003111.shtm
4.企业经营状况分析哪些数据(读懂财务报表,识别高投资价值上市公司...拿到财务报表,我们应当要从头到尾浏览一遍,迅速建立大体框架培养数据感觉,然后具体分析相关数据或指标,比如净利润、营业收入、投资收益、营业外支出、应收账款、存货等是否存在异常,经营活动现金净流量是否为负值等,净资产收益率、毛利率、存货周转率等变动情况。具体的分析步骤可分为: ...https://www.niaogebiji.com/article-493363-1.html
5.苗建媒体数据分析的微博长图 ?收藏 转发 评论 ?赞 c +关注 苗建媒体数据分析 2023-5-6 22:41 来自微博网页版 展会传播影响逐年攀升,对参展品牌来说更是一个不可多得的传播场景,平台效应影响下传播溢出效应显著。[奋斗][锦鲤附体] @中国国际消费品博览会 【苗建信息 | 第三届中国国际消费品博览会传播影响力...https://weibo.com/miaojianauto?is_all=1
6....开店数目上限1.1不同等级城市海底捞数量统计数据...基本假设:海底捞的开店数目与城市级别、人口和人均GDP有关,不考虑口味,文化等其他因素。 主要统计了人均GDP前60的城市,由于有6个二线城市人均GDP在61-100名,这部分在统计数据中分开列示。统计如下图1-2所示。我们将人口与海底捞店数的比称为海底捞密度。 https://xueqiu.com/4544802824/187481893
7.低风险创业樊登深度解析脑图思维导图模板增长必须依赖于数据,数据决定你做什么,不该做什么 你要让增长小组围绕各个指标进行实 验,时刻监控实验数据,并对此做出反馈。 团队成员 增长 负责人、 产品经理、 软件工程师、 营销专员、 数据分析师与产品设计 师。 针对具体指标进行增长实验 每个增长小组针对专门的一个或几个 指标进行增长实验 ...https://www.processon.com/view/66c82c403cd8b158505ac329
8.双十一调味品销售数据解读,复合预制菜调料市场份额稳居首位...根据星图数据监测数据显示,2023年双十一期间,调味品品类全网销售额达12.1亿元。 星图数据联合中国调味品协会、味动中国组委会发布《2023年双十一调味品销售数据解读报告》,本报告从双十一营销特点分析、行业销售数据表现和品类热点分析三个部分,对2023年双十一调味品行业发展进行回顾分析,洞察2023年双十一调味品行业整体情况以...https://www.foodtalks.cn/news/49903
1....数据分析与可视化(数据集+源码+论文)独一无二本项目旨在通过数据分析和可视化的方法,对海底捞门店的营业数据进行深入的探索和理解。数据来源于Excel文件《海底捞门店数据.xlsx》。项目包括数据预处理、缺失值处理、异常值处理、重复值处理、数据转换、分组统计分析和数据可视化。 主要功能 数据读取与预览 https://blog.csdn.net/weixin_44244190/article/details/139904370
2.融合与创新:上市公司的多元品牌设计策略财务价值是指上市公司的财务状况,包括收入、利润、资产等指标。通过对上市公司的财务数据进行分析,可以了解其发展状况和潜力,从而评估其品牌的价值。 3、品牌声誉评估 品牌声誉是指上市公司在消费者心中的形象和信誉度,包括产品质量、服务态度、社会责任等方面。通过对消费者反馈和口碑的分析,可以评估上市公司品牌的声誉...https://www.rhtimes.com/brand/logo-design-news7975.html
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4.市场营销调研报告15篇分析:相对而言,使用电子支付方式的人群集中在18岁—30岁,所占比例为71%,其他人群所占比例较低,可见青年人群更青睐电子支付。 2.您的工作单位或职业(单选) 图2: 分析:使用电子支付的人群中学生占大多数:其次为事业单位工作人员与个体商户,所占比例相对较低。 https://www.oh100.com/a/202301/5935565.html
5.如何做一张漂亮的高程坡度坡向分析图(附练习数据下载)在进行坡度分析的时候,有可能会出现如下问题,Z因子出现黄色感叹号,明明DEM数据是正常的,但是处理得到的数据大部分坡度值大于80,如下图所示。 这里我们给Z因子设置一个合适的数值即可。 DEM水平坐标(x,y)的单位为度(°),而高程坐标为米(m),两者的单位不一致,则是需要使用z因子来转换的。z因子具体填写什么数值,...https://www.shangyexinzhi.com/article/5199639.html