具有供应链专业知识的毕业生供应链管理硕士学位将使您具备：?展示使用相互关联的数据输入、分析和系统来支持地理上分散和文化多样化的供应链中的决策的能力。?利用财务报表，并应用系统化的面向流程的方法，使用统计计算来评估制造和服务供应链的质量。?将统计方法应用于供应链问题，例如需求预测、质量控制、风险分析、安全库存计算和库存汇总。?将分析方法应用于供应链问题，例如库存优化、随机库存模型、设施位置优化、容量分析、排队理论和交付优化。?通过选择适当的定量工具来利用数学建模和优化理论来支持供应链运营。
供应链管理硕士课程不选择专业的学生必须完成学位核心课程、三门专业课程、一个顶点项目和两门选修课。参加METAD734并达到某些性能标准的学生将获得六西格玛绿带认证。同时参加METAD605和METAD734并符合某些绩效标准的学生将获得精益六西格玛绿带。每个参加该计划的学生都必须在第一学期参加管理数学和统计学（METAD510）。该基础课程可计入其中一门选修课。已经参加过数学和统计学课程并获得B+或更高成绩的学生可以申请放弃METAD510。此外，学生还可以访问以下免费的自定进度实验室：MwAM：数学与管理应用和SwAM：统计学与管理应用。
学位核心课程（四门课程/16学分）运营管理：业务流程基础本课程将为学生提供分析工具，以分析，管理和改进制造，服务和业务流程。覆盖范围包括降低运营成本和提高对客户需求响应能力的各种选项，包括操作系统设计、产品和服务设计、容量分析和缓冲、等待线优化以及使用统计方法进行流程质量分析。定量方法包括随机模拟的应用、随机结果分析、统计分析例程（置信区间、假设检验、机器学习）、系统可靠性分析和统计过程控制。戴明的管理理念、精益运营原则和六西格玛流程改进方法构成了课程覆盖的基础。
定量和定性决策本课程的目的是通过使用定量和定性决策工具和技术来帮助改善业务问题解决和管理决策。本课程将为学生提供如何做出决策以解决商业环境中的管理问题的概述。它介绍了决策过程、问题解决、决策分析、数据收集、概率分布、评估和预测方法的基本概念和方法。学生将学习如何应用商业中常用的不同定量和定性分析工具，为每个管理学科领域的各种决策活动提供深入的理解和支持。通过使用各种生产和服务行业经理决策的案例研究以及专门为本课程准备的业务模拟包，将描述商业决策的范围和广度。
专业课程（三门课程/12学分）业务分析基础简介本课程介绍将业务分析应用于企业环境中管理决策的基础知识和技能。主题包括描述性分析（对数据进行分类、表征、整合和分类以转换为有用信息以进行理解和分析业务绩效的技术）、预测分析（检测大量数据中的隐藏模式以将数据分割和分组为连贯集以预测行为和趋势的技术）、规范性分析（用于识别最大化的最佳替代方案的技术）或最小化业务目标）。学生将学习如何有效地使用数据来推动快速、精确和有利可图的基于分析的决策。使用相互关联的数据输入、分析模型和决策支持工具的框架将应用于专有的业务分析外壳中，并通过企业不同职能领域的示例进行演示。本课程使用R、SQL和PowerBI软件。
企业风险管理本概述课程探讨了评估私营和公共部门的安全和风险环境所涉及的管理问题，以确保全系统的持续运作。该课程使用项目管理框架和定量风险指标研究运营和技术风险评估以及运营连续性的要素。学生将接触到公司在危机应对和管理中的作用，以及确保持续运营所需的条款、系统和互动。主题包括：全面保证战略和规划的作用和需求;信息安全;全系统结构概览;对劳动力的社会和情感影响及其对生产力的影响;以及与国家、区域和国际合规性有关的组织基础设施。
企业风险分析本课程概述了公司和政府机构使用的关键当前和新兴企业风险分析方法，重点是理解和实施企业风险管理框架，了解如何利用公司周围的机会来增加公司价值。将讨论企业风险管理的主要风险类别，如财务风险、战略风险和运营风险，并将涵盖每个风险的风险分析方法。学生将学习如何使用相互关联的数据输入、分析模型、业务统计、优化技术、模拟和决策支持工具。集成的企业风险分析方法将通过来自企业不同职能领域的示例进行演示。本课程使用R、SQL和PowerBI软件。
战略物流管理本课程涵盖物流管理的定量方法。它教授用于位置分析的网络优化技术和中心重心模型，用于选择最佳运输方式的数学编程，用于模拟卡车到达仓库或商店的统计不确定性的统计分布，以及用于优化配送中心的库存建模。本课程介绍了在当今日益数字化的供应网络背景下仓库布局决策、学习曲线模型和物流网络设计的数学模型。
质量管理课程参与者将接触到企业及其供应链质量分析和管理所涉及的基本原则。质量的定义是最广泛的，包括推动客户满意度的所有性能组件。该课程侧重于管理原则，统计建模和分析，以及它们在各种工业，服务，医疗保健和教育环境中的应用。主题包括戴明管理哲学，六西格玛和DMAIC项目框架，质量认证系统，统计数据分析和呈现，使用控制图的统计建模以及过程能力的统计分析。学生将根据期末考试的令人满意的表现获得六西格玛绿带。
国际贸易和物流本课程提供了对国际贸易惯例和企业决策标准的广泛见解，伴随着全球进出口和其他市场进入战略，以及国际物流运营的管理，包括全球采购，全球运输，设施网络设计，中介和贸易文件。主题包括运营，政府机构，进出口渠道网络，以及在专门为本课程准备的业务模拟包的帮助下评估国际机会。它旨在为学生提供国际贸易和国际物流管理所需的技能和工具。
供应链管理顶点项目本课程为供应链学生提供了一个应用各种方法工具来解决由外部赞助商支持或作为研究项目生成的现实世界问题的机会。项目需要使用定量和定性工具来分析供应链绩效、量化供应链风险、优化物流网络、优化库存水平或评估产能决策。具体方法包括数学建模、数据挖掘、统计分析、库存优化、网络优化、流程分析以及等待线建模和优化。
选修课（两门课程/8学分）选择两门研究生水平的课程。这些课程可以从其他行政科学课程或大都会学院部门以及波士顿大学的其他学校和学院中选择，并得到顾问的批准。以下是经顾问批准允许的一些选修课程：
管理中的数学与统计本课程的目标是向学生介绍基础数学和统计知识，为他们提供在学习领域取得成功所需的技能和工具。
业务分析基础简介本课程介绍将业务分析应用于企业环境中管理决策的基础知识和技能。主题包括描述性分析（对数据进行分类、表征、整合和分类以转换为有用信息以进行理解和分析业务绩效的技术）、预测分析（检测大量数据中的隐藏模式以将数据分割和分组为连贯集以预测行为和趋势的技术）、规范性分析（用于识别最大化的最佳替代方案的技术）或最小化业务目标）。学生将学习如何有效地使用数据来推动快速、精确和有利可图的基于分析的决策。使用相互关联的数据输入、分析模型和决策支持工具的框架将应用于专有的业务分析外壳中，并通过企业不同职能领域的示例进行演示。本课程使用R、SQL和PowerBI软件。
项目管理该课程通过提供该学科的企业级体验视图来探索现代项目管理，重点是将项目与组织的使命、愿景和价值观联系起来。该课程的主题是通过基于案例的小组工作应用关键的项目管理工具和技术，这将帮助学生识别，分析和制定针对现实世界问题的实用建议。小组使用WBS、网络图、PERT估算、甘特图（包括MS项目的使用）、风险登记册和热图等工具选择、计划、报告，然后展示其项目的范围、进度、成本、风险、质量和通信元素。学生还熟悉项目管理中的重要新概念：敏捷框架，可操作的可持续性思维和收益实现管理，所有这些都对他们的成功很重要，不仅在其他研究生课程中，而且当他们领导组织项目以提供持久的三重底线价值时。该课程与最新的PMBOK保持一致？项目管理协会的指南。
创新的营销技巧本课程将为您提供对互联网市场适应其许多变化所必需的理论理解，同时还为您提供执行重要日常功能所需的技能。该课程包括B2B和B2C的讨论，并从综合的，业务范围的角度看待营销和传播。目标是欣赏在线营销的原则和实践。主题包括整合创新营销策略、搜索引擎营销、电子邮件营销和社交媒体。
创新过程：开发新产品和服务解决新产品和服务开发的细节，并促进创新和技术以提高绩效。主题包括产生和筛选初步想法;评估用户需求和兴趣;预测结果;推出和改进产品和计划;将创新带入商业现实。
国际贸易和物流本课程提供了对国际贸易惯例和企业决策标准的广泛见解，伴随着全球进出口和其他市场进入战略，以及国际物流运营的管理，包括全球采购，全球运输，设施网络设计，中介和贸易文件。主题包括运营，政府机构，进出口渠道网络，以及在专门为本课程准备的业务模拟包的帮助下评估国际机会。它旨在为学生提供国际贸易和国际物流管理所需的技能和工具。[4学分]