第一次吃星巴克，是一块小小的蛋糕，类似圣诞帽似的圆锥形，35块钱一块，感觉很贵，但那是别人买给我的。
以此为背景，研究星巴克店铺的分布情况，熟悉星巴克店铺的地理分布位置。
importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline
二、问题探索
星巴克店铺在全球的分布情况
哪些国家星巴克店铺较多
哪些城市星巴克店铺较多
星巴克店铺在我国的分布情况
三、数据清洗
查看缺失值，City列有15个缺失值。
用State/Province进行缺失值的填充。
starbucks['Brand'].unique()#过滤数据array(['Starbucks','Teavana','EvolutionFresh','CoffeeHouseHoldings'],dtype=object)new_data=starbucks[starbucks['Brand']=='Starbucks']new_data['Brand'].unique()#过滤数据array(['Starbucks'],dtype=object)
new_data.to_csv('starbucks.csv',index=False,encoding='utf-8')#保存数
四、数据探索
starbucks.shape(25247,13)
星巴克店铺共有25247家分店。
len(starbucks['Country'].unique())72
分布在72个国家。
len(starbucks['City'].unique())5405
分布在5405个城市。
对Country计数，筛选出店铺数量排名前10位的国家。
星巴克分布情况，美国位居榜首，中国次之。
对City计数，筛选出店铺数量排名前10位的城市。
上海市作为国际化大都市，星巴克店铺数量最多，西雅图作为星巴克的总部城市，排在第十位。
对City计数，筛选出店铺数量在中国排名前10位的城市。
在中国，北上广深这四个城市的店铺排名靠前，与当地的经济实力有着密切的关系。