客户细分:如何划分目标客户群体

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客户细分是确保您的产品、服务和营销材料满足客户期望的有效方法。有很多方法可以细分您的客户。了解要使用的客户细分类型有助于优化营销内容并更精确地定位客户。在本指南中,我们将为您提供客户细分定义,然后介绍七种类型的市场细分,并向您展示如何有效地使用它们。

客户细分是根据共同特征划分客户的过程。它允许您针对每个组发送特定于他们的兴趣、需求和偏好的消息。

在细分受众时,您可以考虑以下品质:*人口统计–年龄、性别和职业*位置–当地基础设施、零售商和气候模式*经济和社会因素——收入和生活阶段*行为偏好–兴趣、爱好和工作*技术偏好–客户使用的平台和设备

想象一下,一家销售运动鞋的公司。他们分析客户数据,发现他们有两组主要客户:*Z世代年轻人,需要跑鞋锻炼的年轻人。*45岁,喜好徒步旅行,想要耐用的户外鞋。

细分允许营销和销售团队专注于对相同产品感兴趣的客户群。它还可以帮助公司了解他们的理想客户并产生引起共鸣的营销信息。

以下是细分客户的一些好处:

获得竞争优势:市场细分可帮助您发现利基或服务不足的细分市场,以便您知道要创建哪些新产品以及要进入哪些新市场。

改进产品开发:细分可帮助您确定客户痛点以及不同客户群的需求和偏好。您可以通过深入了解客户的独特需求和偏好来改进现有产品。

您可以通过CRM软件为您的客户联系人进行细分(客户画像)。最重要的是,细分您的客户可以让您个性化您的互动。像这样的定制方法会给客户留下深刻印象,并帮助您在竞争激烈的市场中脱颖而出。

有很多方法可以细分您的客户。下面,我们将使用客户细分示例解释七种主要市场细分方法。

您可以将这些分段技术的组合用于不同的目的。

人口细分涉及根据年龄、性别、性别、收入、工资、婚姻状况、生活阶段和职业等因素将目标市场划分为更小的细分市场。这些是跟踪和形成买方角色基础的最简单因素。

以下是人口细分的工作原理,以一家鞋业公司为例:

年龄:不同年龄的人有不同的兴趣,并对特定的消息做出反应。鞋业公司可能会发现,18-25岁的跑步者对时尚的设计和新技术感兴趣,而年长的跑步者则优先考虑缓冲和支撑。

性别:您可能会发现不同的性别有不同的偏好。例如,女性跑步者可能更喜欢更窄合身或特定颜色的鞋子,男性则更喜欢耐用的鞋子。

收入:许多公司根据收入划分市场。高收入者通常更愿意为高品质和奢侈品牌支付溢价,而低收入者可能优先考虑可负担性。

职业:不同职业的人需要不同的产品。例如,鞋店可能会意识到其两个主要人口统计数据是需要工作靴的商人和需要时尚、舒适的鞋子的上班族。

通过根据人口统计数据细分市场,该公司可以根据每个群体的需求(也称为基于需求的细分)和偏好定制创意内容营销工作。

行为细分根据目标市场的行为、使用模式和对特定产品和服务的态度将目标市场划分为较小的样本。

要执行行为细分,您必须分析购买决策、客户忠诚度、购买习惯和产品使用率等活动。

以汽车行业为例,让我们看一些行为细分因素。对于此行业,您可以将客户细分为以下类别。

使用率:许多公司根据客户使用产品或服务的频率对客户进行细分。例如,您可以将那些长途驾驶工作的人归类为高使用率客户,而不是每周开车一次的人。针对高使用率客户的营销工作将集中在耐用性、燃油效率和舒适性上。而对于低使用率的客户,消息传递将是关于可负担性的。

品牌忠诚度:忠诚度是指客户对一个品牌的忠诚度或依附程度,这可能是由于情感依恋、积极体验或其他因素所导致的。一旦公司确定了其忠诚群体,它就可以使用策略来继续取悦客户,例如奖励计划和独家折扣。

购买行为:不同类型的客户具有独特的行为。有些人会寻找最优惠的价格并购买打折产品。其他人将根据位置和可用性进行购买。了解这些行为可以针对每个细分市场提供有吸引力的消息传递。

场合:基于场合的细分是行为分割的一个子集,它着眼于行为在不同场合的变化。例如,汽车制造商可能会针对不同场合定制营销信息,例如针对需要家庭友好型汽车的新父母,或者针对为第一份工作寻找实用汽车的年轻人。

分析客户的行为模式将帮助您预测他们未来的行动。然后,您可以预测他们的需求,并为他们提供他们将购买的产品和服务。

地理细分涉及根据位置、地区、气候和人口密度等地理因素划分客户。这种方法认识到,客户的需求和偏好可能因他们居住的地方或他们目前所处的位置而异。

地理细分对于特定的营销活动非常强大,例如,星巴克应用程序会向客户发送有关特定位置优惠的通知。

以下是销售滑雪设备的公司的地理市场细分示例:

位置和气候:在合适的情况下,根据他们的地区和当地气候对您的客户群进行细分。对于一家销售滑雪设备的公司来说,这将居住在滑雪流行地附近的客户分开。

靠近关键基础设施:考虑潜在客户离他们使用产品的位置有多近。例如,您最好将山地自行车营销集中在山区附近地区,而不是平坦的城市。这种细分有助于根据便利性和可访问性定制消息传递。

人口密度:地理细分的另一个因素是有多少人生活在一个地区。这有助于您定位人口较多的地点,以最大限度地提高营销工作。您还可以通过特定的促销活动专注于目标客户(如滑雪爱好者)更集中的区域。

我们可以将心理细分定义为根据生活方式特征、价值观、态度和兴趣划分客户群体。

让我们看一下心理因素,以一家销售户外探险装备和服装的公司为例。

生活方式:生活方式是影响购买决策的最大因素之一。例如,生活方式活跃的顾客更有可能从户外探险商店购买。基于此,该公司可能会针对对远足、露营或其他户外活动感兴趣的人。

态度和价值观:客户的价值观会影响他们购买的品牌。例如,一家公司如果确定喜欢环保和可持续产品的客户,可以调整其营销工作,以突出其对环保商业理念的承诺。

个性特征:户外零售商在其客户群中发现了两个关键群体,即寻求刺激的人和自然爱好者,可能会吸引寻求刺激的人的探索感或爱好者的惊奇感。

兴趣爱好:一个人的兴趣可以驱动他们的购买决定。公司使用这些信息来定位客户。例如,他们可以开发专门的装备或新的品牌定位,以迎合对水上运动感兴趣的目标受众的一部分。

分析心理信息还可以帮助您在简单的人口统计数据之外更深入地了解您的客户。通过创建详细的买家角色,可以创建更有效的沟通并提高客户参与度。

技术细分考虑了技术影响客户行为的事实。这种形式的细分对于软件公司和设备制造商等科技公司尤其重要,但它在每个行业中都很有用。

影响技术细分的因素包括设备使用指标、在线行为和偏好以及消费者采用新技术的可能性。

以下是销售智能家居自动化系统的公司如何使用技术细分来定位客户群:

在线行为:客户的在线行为可以说明很多关于他们的信息。经常在电子商务平台上在线购物或研究产品的人可能更容易接受在线营销工作。

公司因素与组织的行业、公司规模、位置和收入有关。在企业对企业(B2B)领域,公司细分至关重要,因为它可以识别客户的需求如何根据他们所代表的公司而有所不同。

以下是销售客户关系管理(CRM)软件的公司的一些细分市场示例:

公司规模:大型和小型企业有不同的需求、预算和可扩展性能力。基于这些因素,CRM提供商可能会提供不同的定价计划和支持选项。它还可以提供可定制的功能,例如企业的跨部门协作功能。

位置:针对特定地区和国家/地区的公司非常重要,这些行业在当地法规和文化习俗中有所作为。在国际营销时,考虑不同地点的语言偏好也很重要。

财务因素:这决定了目标公司确定预算分配的优先事项,不同公司因财务因素所选择的产品类型很可能是不一样的。CRM提供商可能会识别高收入企业并为他们量身定制综合解决方案,而对那些预算很低的企业则推出轻量化产品。

公司细分可帮助B2B公司为不同行业和规模的公司识别营销理念和产品开发并确定其优先级。通过了解目标公司的要求,可以制定有针对性的销售和营销策略,从而提高转化率。

交易细分是指您根据客户对公司的潜在价值将客户分成几组人。它有助于生成更高生命周期价值的目标客户-这是最重要的销售绩效衡量标准之一。

一些因素包括客户每笔订单花费多少以及他们下了多少订单。

让我们看一下以下几点:

购买频率:将经常购买的客户与偶尔购买的客户区分开来至关重要,因为他们更有价值。公司可以为这些客户提供独家折扣和建议或忠诚度计划,以鼓励更多的重复购买。

平均订单价值:虽然频率很重要,但它并不是推动收入的唯一因素。例如,每年花费10,000元客户将比每周花费50元的客户带来更多的收入。

交易细分很重要,因为它可以帮助您专注于最有价值的客户群的客户保留。对于需要优先考虑关键客户的客户经理来说,它特别有用。

以下是使您的细分策略保持在正确轨道上的方法。

市场研究变得越来越容易,但您的数据需要高质量且组织良好才能有效。强大的CRM软件(如知客CRM)可以帮助您轻松收集,组织和跟踪关键细分。

创建太小的细分组将降低营销工作的投资回报率(ROI)。相反,运行数字并确定您必须在针对不同细分市场的营销上花费多少预算,然后专注于具有更多覆盖范围和更高投资回报率的群体。

新的细分市场总是如雨后春笋般涌现。您所在行业可能有新技术或产品。同样,您的客户可能对其他产品产生了更深的兴趣,您可以将注意力转移到这些事业上。

客户细分对于磨练营销策略和增加销售收入非常有用。若要有效地使用客户细分,我们建议利用以上尽可能多的模型。诀窍是继续研究并尝试了解您的目标客户,找到能提供最佳结果的策略。

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11.营销领域有哪些著名的模型?如销售漏斗等4p策略包括SWOT分析法是用来确定企业自身的竞争优势、劣势、外部市场的机会和威胁,从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来的一种科学的分析方法。 五、STP模型 适用场景:企业营销战略 理论来源:温德尔·史密斯 STP目标市场营销由S市场细分(Segmenting)、T目标市场(Targeting)和P市场定位(Positioning)构成。 https://blog.csdn.net/upskill2018/article/details/135887340
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