本文为「饼干数据分析脑暴会」群成员针对「费米问题」（估算一个星巴克门店的销售额）的讨论复盘。其中内容仅供参考，欢迎大家留言指正。
需求描述：某CBD楼下有一个星巴克门店，面积约为40平方米。请预估该门店每周的营业额。
面试遇到这类问题，并不要求十分精确的计算出最终数据，而是考查大家分析和拆解问题的思维能力。
要回答费米问题，有一套思路框架来帮助思考：
在日常工作中，尤其是数据分析师，定义问题的能力很重要，因为它可以说是分析工作的起点：比如说指标的波动是否异常？背后的问题出现在哪？如果无法清晰定义问题，分析的方向容易偏，付出的努力可能是无用功。
回到费米问题上，我们拿到需求的时候，需要先思考两个问题：这个问题的需求方是谁？ta为什么要评估CDB楼下星巴克门店的营业额？
假设需求方是某个咖啡品牌，目标是想切入到CBD区域的市场，所以ta才需要针对竞品星巴克做估算。
基于这样的业务场景，我们就可以对问题的边界进行划分：只针对该星巴克门店在CBD楼范围内的咖啡订单进行估算，也就是说对于区域外的外卖订单、O2O订单、以及甜品、其他非咖啡业务的销售无需计入在内。
明确了问题定义后，就可以来构建公式。构建公式的过程，也就是你建模，或者说选择思考框架的过程。
比如从销售角度的销售模型：销售额=人数*件单价*每周连带率
比如从成本角度的成本利润模型：销售额=（运营成本+租金成本）*（1+毛利率）
不论从哪个角度切入、选择什么模型，只要能解决这个问题，都能得分。
在第二步建立了解题思路后，下一步就是把复杂问题利用逻辑树工具拆解成若干个简单的子问题。
比如对于上述销售模型中的人数，如何去拆解它？可以有两个方向：
接下来把这些一个一个的子问题回答后，就能获得最终答案。
但是给出的答案是否合理？我们最好能有一个自圆其说的过程。
比如前面从销售角度的解题过程，可以配合供应模型的验证：比如销售模型得出的销售额是100万，但是从供给模型中，基于门店大小和咖啡师的能力上限最多只能卖到80万的销售，这样就无法说明答案的合理性。
或者说，可以在解题的时候同时使用供需模型，取最终需求端和供给端中的最小值作为答案。
关键点拆分：
分析结果：店内就餐杯数：（625+8（60/30）25）5+8（60/30）252外卖杯数：100001%5+1000020%*1%*2按照每杯平均35元，总额143150元
将目标值层层拆解利用合理的估计与假设求出每一层的分量，最终求出目标值
某CBD楼下有一个星巴克门店，面积约为40平方米。请预估该门店每周的营业额。
测算星巴克一个月销售额大体方向:供给端+需求端(需求>供给，则销售额为最大供给需求<供给，则销售额为实际需求)
需求端(实际需求):区分每日闲时、忙时，工作日、周末假设工作日闲时11小时，忙时4小时，周末闲时7小时，忙时8小时闲时每3分钟一个客人，忙时每1分钟一个客人(假设每个客人只买一杯)一周的总销量=(20杯2人11小时+60杯2人4)5工作日+(20杯2人7小时+60杯2人8)2休息日=4600+6200=10800杯10800354=151200算上蛋糕、杯子、咖啡豆一个月总计销售额=159w(每月)
由于篇幅关系，群里还有很多有启发性的答案未能穷尽，挑选以上答案希望能给大家一些参考。